中央气象台：西南地区西藏多降水天气
据中央气象台网站消息，未来三天，西南地区、西藏多降水天气，其中，云南西部、西藏东南部等地部分地区有中到大雨，局地暴雨。我国中东部地区无明显降水，气温有所回升。未来三天具体预报5月16日08时至17日08时，云南西部、西藏东南部、海南岛南部、台湾岛等地部分地区有中到大雨，其中，西藏东南部、台湾岛南部等地部分地区有暴雨。黑龙江北部、内蒙古中部、山东半岛等地部分地区有4～6级风。东海南部、台湾海峡、南海北部、北部湾有6～7级、阵风8级的风，其中，台湾海峡风力可达8级、阵风9级。5月17日08时至18日08时，四川盆地南部、云南西部、青海南部、西藏东部等地部分地区有中到大雨，其中，西藏东南部、云南西北部等地部分地区有暴雨(50～90毫米)。东北地区南部、黄淮东部、内蒙古中部等地部分地区有4～6级风。黄海大部、台湾海峡、南海东北部有5～7级、阵风8级的风。5月18日08时至19日08时，贵州大部、重庆南部、湖南西部、云南南部和西部、海南岛......阅读全文
中央气象台：西南地区西藏多降水天气
据中央气象台网站消息，未来三天，西南地区、西藏多降水天气，其中，云南西部、西藏东南部等地部分地区有中到大雨，局地暴雨。我国中东部地区无明显降水，气温有所回升。未来三天具体预报5月16日08时至17日08时，云南西部、西藏东南部、海南岛南部、台湾岛等地部分地区有中到大雨，其中，西藏东南部、台湾岛南部等
中国气象局进一步部署南方强降水气象防灾减灾工作
据中国气象局微信公众号消息，5月12日，在全国天气会商后，中国气象局结合当前南方强降水形势，对气象防灾减灾工作进行再部署、再强化、再落实。中国气象局党组书记、局长庄国泰会前对加强气象灾害监测预警、配合相关部门全力做好防灾减灾各项工作提出明确要求。局党组成员、副局长余勇对下一步工作进行部署。 会
气象局局长：人工降水催化剂对环境影响甚微
昨天上午，中国气象局局长郑国光在接受中国政府网在线访谈时表示，碘化银、干冰、液氮等人工影响天气催化剂对环境造成的影响微不足道。 郑国光说，每年全国人工影响天气需要的碘化银不到一吨，分布在大约500万平方公里的土地上。根据北京市人工影响天气办公室对北京市降水的分析表明，碘化银包括银离子的含量
气象专家解析福建天气何时从强降水转为晴热高温
中新网福州6月18日电 (李晓婷)6月18日到21日，受低层切变南侧西南急流辐合影响，闽北地区仍有强降水。福建省气象局首席预报员吴启树18日指出，从22日起福建受加强西伸的副热带高压控制，将从前期持续强降水转为晴热高温天气。吴启树解释道，22日至25日，福建全省最高气温大部分县(市)可超过35℃，特
降水监测--降水采样点位的设置原则
降水监测点位设置原则是:一般50万人口以上的城市,在郊区设一个采样点,在城区设两个采样点;50万人口以下的城市,在郊区和城区各设一个采样点;一般的县城可只设一个采样点。郊区点应设置在该城市的主导风上风向位置,且受到本城市污染影响较小的地点。一般应离开城市中心区20km以上,如受条件限制,无法满足此要
降水监测--降水采样点监测点位环境要求
①采样点应位于开阔、平坦的地区,测点周围的下垫面无裸露上壤,以免风沙扬尘的影响。②采样点应避开局地污染排放源,包括排放酸碱物质的烟尘、粉尘和生活排放源、废物堆积场、停车场以及交通T线等。③采样点周应无遮挡雨、雪的障碍物,其中包括房屋、桥梁、高大树木等。障碍物与采样器之间的水平距离不得小于该障碍物高度
基于观测降水变率约束极端降水预估研究获进展
近年来破纪录的极端降水和洪涝频繁袭击全球各地，如2021年东亚和欧洲的暴雨、2022年巴基斯坦洪涝，都造成了严重的社会经济损失。气候变化应对需要准确可靠的气候预估信息，未来极端降水事件如何变化是一个众所关注的问题。然而，当前的气候模式预估结果尽管一致表明全球大部分地区极端降水将随未来增温而增强
研究揭示历史降水变率与未来极端降水预估的联系
典型区域极端降水预估约束（左：亚洲北部夏季极端降水；右：欧洲冬季极端降水）。（课题组供图） 近年来破纪录的极端降水和洪涝频繁袭击全球各地，最新气候模式在定量预估区域极端降水的变化方面上尚存在较大的不确定性，这制约了气候预估信息在实际决策中的有效应用。解决气候预估不确定性难题的关键
大气所等揭示历史降水变率与未来极端降水预估联系
中科院大气物理研究所研究员周天军课题组与英国气象局哈德莱气候中心的合作者指出，中高纬地区极端降水预估模式间不确定性与模式模拟的历史气候降水变率，即降水事件的波动幅度或振荡范围，存在显著相关。相关论文近日发表于《自然-通讯》。 “基于这一结果，我们利用观测的降水变率变化对未来预估结果加以约束，有
大数据和气象的“联姻”
我们每天都在看天气预报，大家会发现天气预报基本准确，但也有那么几天不靠谱。近年来，随着技术水平的提升，人们对气象服务水平的需求越来越高，因此气象的精准预报成为气象部门追求的目标。 “气象的精准预报需要行业内外的结合，而创新可能在行业之外，比如引入新思想和新方法。”中国科学院自动化研究所研究员张