中国长时间序列积雪面积遥感产品数据集发布
积雪面积是研究水文和气候变化的重要因子，也是气候变化的指示器，对地表能量平衡、水体通量、水文过程、大气及其海洋循环等具有显著影响。1978年卫星数据观测表明，北半球积雪持续减少，模型模拟结果表明，温度每升高1℃，北半球积雪面积缩减100-280万平方公里。在全球升温背景下，一套长时间序列的高空间分辨率积雪面积遥感产品对于气候变化及其反馈研究具有重要意义。 近日，中国科学院西北生态环境资源研究院遥感与地理信息科学研究室科研团队基于1981-2019年AVHRR遥感数据，利用GEE平台，发展了集成云雪区分、积雪识别和云下积雪恢复的反演算法，并制备了38年中国逐日无云5 km积雪面积数据集（图1）。算法通过云雪区分方案和改进判别阈值有效地解决了云雪混淆问题，运用多级决策树分类算法有效的提高了积雪判别精度问题，采用隐马尔科夫模型构建时空立方体解决了云下积雪恢复问题，图2展示了数据集的制备流程。应用地面实测积雪数据和更高分辨率的遥感......阅读全文
中国长时间序列积雪面积遥感产品数据集发布
积雪面积是研究水文和气候变化的重要因子，也是气候变化的指示器，对地表能量平衡、水体通量、水文过程、大气及其海洋循环等具有显著影响。1978年卫星数据观测表明，北半球积雪持续减少，模型模拟结果表明，温度每升高1℃，北半球积雪面积缩减100-280万平方公里。在全球升温背景下，一套长时间序列的高空间
长时间序列-高时空分辨率城市景观动态遥感监测实现
占全球约3%的城市地表供养了55%的人类生活，复杂高强度的人类活动使城市景观剧烈变化，但当前学术界缺少长时间连续序列-高时空分辨率城市景观动态数据，导致城市景观演变的驱动机制及其产生的生态效应尚不明确，这制约了城市居民福祉提升和城市可持续发展。 中国科学院东北地理与农业生态研究所城市森林与湿地
研究揭示南极长时间序列固定冰图
南极固定冰与冰山（李新情供图） 南极中山站固定冰Landsat-8卫星影像（影像获取时间为2015年10月7日，李新情供图） 中山大学测绘科学与技术学院极地遥感团队与国内外科研人员合作，基于高分辨率SAR影像首次获取了环南极时间序列固定冰数据集，揭示了南极固定冰的时空分布、变化特征及其与冰
面向卫星遥感观测的高光谱分辨率积雪反射率建模取得进展
原文地址：http://www.cas.cn/syky/202103/t20210318_4781486.shtml 积雪表面光谱反射率在地球气候系统中占有重要地位。传统的陆面模型参数化方案仅能模拟宽波段的积雪表面反照率，无法准确模拟高光谱分辨率的积雪表面光谱反射率，而高光谱分辨率或窄波段的积雪
地理资源所遥感参数时间序列重构研究获进展
太阳辐射是各种陆地表层应用模型的重要输入参数，由于云、气溶胶、太阳高度角和地物双向性反射等的影响，造成了遥感反演的太阳辐射数据在时间、空间上的缺失，会严重影响应用模型的精度。“时间序列重构”是利用多种统计和数值分析方法，模拟辐射的季节变化规律，从而插补缺失观测值，优化时间序列数据。
叶面积仪相比遥感信息测量叶面积指数的优势
叶面积指数是反映绿色叶片覆盖量的无量纲指标，因为绿色叶片是植物进行 光合作用、与外界进行水汽交换的主要场所。就像人工林的叶面积指数达到合理区间时，就能充分利用光能，有更高的净初级生产力，因此在培育人工林时就可以参考叶面积指数优选良种、规划合理的林分密度与分布结构。那么对于叶片的面积我们又应
我国首次开展积雪特性及分布调查
除了东北，新疆阿勒泰也是名副其实的雪乡；受污染的雪消融得会更快，就可能会干扰辐射平衡；雪的粒径大小关系到老化程度，还影响到消融速度……2日，国家科技基础资源调查专项“中国积雪特性及分布调查”项目2017年度总结会在南京大学举行。这也是国际上首次以国家为单位开展全面的积雪特性及分布调查研究。 过
多尺度叶面积指数遥感估算研究方面取得进展
叶面积指数（leaf area index, LAI）是陆地生态系统中描述植被生物物理变化和冠层结构的重要参量，直接影响到植被的蒸腾作用效率、光合作用和能量平衡状态。遥感技术以其覆盖范围广、大尺度观测等优势，现已成为估算区域或全球尺度LAI的主要手段。在复杂山区，受地形起伏影响，山地地表覆被和景
遥感监测数据显示我国湿地面积30年减少1/3
从1978年到2008年，我国湿地面积减少约10万平方公里！ “中国的湿地削减速度令人触目惊心。”中科院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室研究员宫鹏所在的研究团队历经4年时间，利用遥感监测数据，采用统一的分类标准和制图方法，首次完成了我国全国范围多时间序列的湿地遥感制图。 最近，
冰川积雪融水致亚洲于危险
一项最新的研究表明：在喜马拉雅山脉和青藏高原地区，日益加剧的冰川积雪融化威胁了亚洲几百万平民的粮食安全，而巴基斯坦则是受威胁最严重的国家之一。 一群荷兰的科学家经过研究发现气候变化影响了亚洲5条主要河流，其中140万人（大约占全亚洲人口的1/5）依靠