谭蔚泓院士团队《JACS》，《Angew》齐发！
《JACS》：基于DNA的膜蛋白动态模拟用于编程适应性细胞相互作用在多细胞生物中，细胞相互交流以响应其微环境的变化,这种能力构成了多细胞生物的生命基础。越来越多的证据表明，这些细胞相互作用主要是通过膜蛋白的动态和特异性调节来协调的。例如当肿瘤细胞在肿瘤微环境中感受到特异性促炎细胞因子(如IFNγ和IL-1a)时，PD-L1可以在膜上快速上调，从而通过PD-L1/PD1结合对T细胞免疫产生抑制作用。为了开发用于生物模拟和操作的智能架构，具有高度可编程性、良好生物相容性和可预测结构的DNA是最有前途的材料之一，然而目前的一些简化模型缺乏细胞的自适应性，无法与细胞生理过程相联系，在代表活细胞系统时有不可避免的局限性。 在本研究中，中国科学院肿瘤与基础医学研究所谭蔚泓院士、湖南大学邱丽萍教授等设计了一种细胞表面纳米结构，实现了分子识别引发的DNA组装以模拟膜蛋白的动态行为，从而能够操纵细胞相互作用以响应环境变化。这种膜锚定的DNA......阅读全文
谭蔚泓院士团队《JACS》，《Angew》齐发！
《JACS》：基于DNA的膜蛋白动态模拟用于编程适应性细胞相互作用在多细胞生物中，细胞相互交流以响应其微环境的变化,这种能力构成了多细胞生物的生命基础。越来越多的证据表明，这些细胞相互作用主要是通过膜蛋白的动态和特异性调节来协调的。例如当肿瘤细胞在肿瘤微环境中感受到特异性促炎细胞因子(如IFNγ
谭蔚泓院士团队《JACS》，《Angew》齐发！
《JACS》：基于DNA的膜蛋白动态模拟用于编程适应性细胞相互作用在多细胞生物中，细胞相互交流以响应其微环境的变化,这种能力构成了多细胞生物的生命基础。越来越多的证据表明，这些细胞相互作用主要是通过膜蛋白的动态和特异性调节来协调的。例如当肿瘤细胞在肿瘤微环境中感受到特异性促炎细胞因子(如IFNγ
谭蔚泓院士：逐梦“聪明分子”精准抗癌
他担任美国佛罗里达大学杰出教授却毅然选择回国，他致力于用“聪明”分子来识别癌细胞与正常细胞，他连续3年入选汤森路透全球论文引用率高的研究人员名单……湖南大学谭蔚泓院士归国7年里，国内科研的“黄金时代”让他成果丰硕，一大批海外学者被他影响投身国内科研，而最让他高兴的是“遍布各地的学生们”。 研发
《纳米快报》：谭蔚泓小组制备出光能分子纳米马达
近日，国际学术期刊《纳米快报》(Nano Letters)在线报道了一种新型的由光子驱动的“分子纳米马达”。这种单分子马达将光能高效地转变成机械力，不仅能将光能的利用率从过去的10%提高到25%以上，还没有人们所忧虑的在其过程中所产生的环境污染问题。 据介绍，分子马达可以为未来的纳米器
谭蔚泓院士：应培养具有研究能力的医师科学家
“我建议中国要重振医师科学家队伍，培养真正具备研究能力，能解决临床遇到的疑难杂症的医学领军人才。”12日，在于浙江杭州举行的2020全国深化医改经验推广会暨中国卫生发展高峰会议上，中国科学院院士谭蔚泓就如何打造中国医学高峰、培育有研究开发能力的医师科学家等问题进行分享。 “中国有一个大国战略
谭蔚泓院士荣获2018年美国化学会光谱化学分析奖
近日，化学生物传感与计量学国家重点实验室主任、化学化工学院、生物学院教授谭蔚泓院士，因其在生物分析化学前沿研究领域取得的丰硕成果，荣获美国化学会“光谱化学分析奖”（the ACS Division of Analytical Chemistry Award in Spectrochemical
湖南大学谭蔚泓研发DNA“纳米火车”靶向大量递送抗癌药
纳米技术在肿瘤的诊断与治疗方面具有广泛的应用前景。纳米载体能够大大提高靶向释药的剂量和精确度以及降低毒副反应，从而在人体无创的状态下更有效地治疗肿瘤。最近，中国科学家在利用纳米技术治疗肿瘤方面取得了新的研究成果。 湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室主任谭蔚泓带领课题组，研发出一种能
谭蔚泓院士获颁 拉夫·亚当与匹兹堡分析化学成就奖
近日，在美国费城召开的匹兹堡分析化学和光谱应用会议暨展览会上，中国科学院院士、发展中国家科学院院士、上海交通大学谭蔚泓教授因核酸适体在生物传感，光谱分析，化学生物学、纳米医学和分子医学等方面取得的诸多突破性、原创性成就，同时获得拉夫·亚当（Ralph N. Adams）生物分析化学成就奖与匹兹堡
谭蔚泓院士课题组发文：小分子荧光探针应用于癌症成像
据世卫组织估计，到2035年全世界每年将有2400万新癌症病例和1450万癌症相关死亡案例。在与癌症相关的死亡中，如果可以早期诊断出癌症，约30%的人会有获救的希望。因此对癌症早期准确的诊断对于增加治愈癌症和提高癌症存活率的几率是非常重要的。癌症相关生物标志物的临床检测在癌症诊断和治疗方面具有重要意
谭蔚泓：基于核酸适体质谱条形码的精准分子分型
近日，湖南大学谭蔚泓院士团队与浙江大学医学院附属第一医院黄河教授团队开发了一种基于核酸适体的质谱流式技术，用于单细胞的细胞表面蛋白分析，旨在为疾病的精准分子分型提供一个新的平台技术。该方法不仅能够实现培养细胞的分子分型和分类，还能结合机器学习，实现临床样本亚型的分类。该方法极大地扩展了核酸适体的