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化学计量学在GC/MS数据处理中的应用

化学计量学是汇集数学/统计学/计算机科学和化学的交叉学科,因此也应当把它看|去,最大限度地从化学量测数据中提取有价值的信息,因此,现代分析化学是物质的|化学表征和量测的科学。GC/MS也不例外,它是化学计量学的应用领域之一。过去数据处理被狭义理解为模拟信号的平滑、扣除及数字化处理,以致表格、谱图、三维图远超过总离子流图上的峰数,专家们认为通过 deconvolution也称解卷积或去卷积的数字处理后,信息量将增加2倍。广义的数据处理将扩大到下述三个部分,即峰形分析、模式识别和人工智能。峰形处理是最大限度地提取信息;模式识别是根据样本点的分布律建立数学模型,再按模型进行样本分类,达到对一个未知样本的类别判断;人工能是模拟专家的智能解释未知物的质谱图。 这里着重讨论峰形处理的问题,即目前去卷积法中使用的两种方法,反褶技术和交替回归法(alternating regression)。前者解决下述的问题,由于本底、相邻峰干扰以......阅读全文

化学计量学在GC/MS 数据处理中的应用

化学计量学是汇集数学/统计学/计算机科学和化学的交叉学科,因此也应当把它看|去,最大限度地从化学量测数据中提取有价值的信息,因此,现代分析化学是物质的|化学表征和量测的科学。GC/MS也不例外,它是化学计量学的应用领域之一。过去数据处理被狭义理解为模拟信号的平滑、扣除及数字化处理,以致表格、谱图、三

化学计量学在化学计量学波谱化学的应用

在研究化学的过程中,如何利用好波谱数据库一直是专家学者研究的重点。研究重点包括了如何做好对波谱数据库的质谱,核磁共振谱,色谱的定量分析工作。化学计量学就为研究波谱数化学数据库的工作提出了新的思路。在化学计量学的帮助下,可以做到滤波、平滑、交换、卷积的工作,这样一来便能够带分析化学的发展,轻松解决共存

化学计量学在化学计量学应用于人工神经网络中

随着现在生物学研究的发展,人们在研究神经网络的同时,也提出了人工神经网络的概念,由于神经网络系统是十分复杂的网络,所带来的问题是巨大的,因此它面临着很多难题,最基本的是解决有大量简单神经元进行模拟大脑网络的行为,由于大脑的的神经网络具有一定的组织及结构,并时刻处理着大量的信息。所以在进行对神经网络系

化学计量学在化学计量学模式识别方法在分析化学的应用

在化学计量学中,进行识别模式的过程中,主要利用化学测量数据矩阵,将采集好的样本分为几个部分,分别进行选取。在测量的过程中,由于处在多维模式空间里,因此相对位置并不是一成不变的,这样就得利用线性做好来判断分析法和最邻近法。在进行决策的过程中,模式识别的方法往往能够为决策提供意想不到的材料内容。现如今模

便携式GC/MS在烈酒真伪鉴别中的应用

据统计数据显示,欧洲烈酒的出口额达到了 100 亿欧元,带来了近 90 亿欧元的贸易净差额,成为欧洲地区价值最高的农产品出口项目。正如欧盟的成员国一样,蒸馏酒也是种类繁多,共有 46 个品种,包括一系列蕴含产区和欧盟文化的产品。比如苏格兰威士忌是全球最为畅销的威士忌品牌,销往 200 多个国家。 2

便携GC-MS在质控监测车中的应用

近年来全球突发性环境事故层出不穷,且具有种类繁多、形式多样、社会危害巨大,且对事件的发生难以预测等特点。而对现场残留有害物定性定量快速检测是处理事件的基础。质谱技术的快速发展使得其成为定性定量的强有力工具,但是传统的质谱仪体积大,对工作环境要求苛刻,所以无法在现场进行质谱分析,只能通过专业人员在现

GC-MS中GC、MS的主要作用

GC是气相色谱法利用不同物质在固定相和流动相分配系数的差别,使不同化合物从色谱柱流出的时间不同,以达到分离的目的。质谱法是利用带电粒子在磁场或电场中的运动规律,按其质荷比实现分离分析,测定离子质量及其强度分布。 GC是进样系统,MS是检测器,。联用的优势有1、可以有选择地只检测所需要的目标化合物的特

化学计量学在化学定量构效关系方面的应用

化学定量构效关系是在进行化学实验过程中研究化学学科的主要问题,主要通过定量的方面对材料的化学组成、结构等进行仔细的分析,作为化学实验过程中的一个重要步骤,因为对物质进行化学方面的组成、结构分析是理论化学中最重要的一个问题。在定量构效关系中利用图论及数值表示各种化合物的定量组成,并将物理、化学及生物中

GC-MS在呼吸气检测中的应用

日,一则“新德里空气污染严重,民众花30元吸氧15分钟”的新闻引起公众关注。看似略显荒谬,却也发人深省。据报道,印度新德里空气重度污染,多地PM2.5数值超过999,“爆表”程度相当于当地四千万人每人每天吸33.2根香烟,对呼吸道的损伤可见一斑。近几年,雾霾话题总能常居“热搜”,一方面是环境问题严峻