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大脑信号新解码技术能解答情绪变化

美国南加州大学和加州大学旧金山分校的工程师和医生团队,通过开发一种新的解码技术,发现可以从神经信号解码中,了解心情如何变化。新研究发表在最近一期《自然·生物技术》上。 这朝着开创新的闭环疗法迈出了重要一步,其对利用大脑刺激治疗抑郁症和焦虑症患者颇有裨益。 研究人员正在美国国防部高级研究计划局的SUBNETS计划下,开发治疗难治性神经系统疾病的新生物医学技术。团队招募了7名癫痫患者,在他们脑中插入颅内电极,用于标准临床检测,以确定他们的癫痫发作情况。与此同时,团队让受试者在平板电脑上回答问卷,“评价现在的感受”,以了解他们间歇性的情绪变化。分数有7个档次,越高对应越积极的精神状态。 团队利用电极记录的大量大脑信号数据,开发了一种新的解码技术,能够同时处理来自分布式脑部的神经信号。 这样一来,研究人员可从中发现与患者自我报告的情绪相匹配的大脑信号模式。利用这些知识建构的解码器,能独立识别与某种情绪相对应的信号模式,进而预......阅读全文

大脑信号新解码技术能解答情绪变化

  美国南加州大学和加州大学旧金山分校的工程师和医生团队,通过开发一种新的解码技术,发现可以从神经信号解码中,了解心情如何变化。新研究发表在最近一期《自然·生物技术》上。  这朝着开创新的闭环疗法迈出了重要一步,其对利用大脑刺激治疗抑郁症和焦虑症患者颇有裨益。  研究人员正在美国国防部高级研究计划局

大脑扫描可解码梦中所见

  人们睡觉时可能做各种各样的梦。以前这些梦只有自己知道,而现在,科学家已经知道如何看到一个人梦到了什么。据《自然》杂志网站近日报道,一个来自日本京都ATR计算神经科学实验室的研究小组在不久前召开的新奥尔良神经科学协会年会上报告称,他们通过分析志愿者睡眠中的脑电活动,能预测出梦的某些特征。   他

大脑解码器:现实中的读心术

  Jack Gallant坐在自己位于美国加州大学伯克利分校的实验室里,聚精会神地盯着电脑屏幕,试图解码某个人的思维。   电脑屏幕的左边是一些电影短片——Gallant在对研究参与者进行脑部扫描的同时,放映这些影片。而屏幕的右侧,计算机程序正在分析大脑扫描的数据,以推测参与者所看到的是哪一个影

脑电波精细解码有望实现 全新角度理解大脑机制

  大脑接受外界信息的刺激,如视听信号以物理、化学形式存在,而神经系统只能以神经脉冲的形式传递信息,因此必须把各种物理、化学信号转变为频率、节奏、波长等神经脉冲来表示不同的信息,这一过程称为编码。就像人们调节收音机的频率,科学家目前已在利用一种脑皮层电流描记的方法,精确描

Science:大脑信号调控工作记忆

  一项新的研究发现,将特定类型的大脑模式持续更长时间可以改善大鼠的短期记忆。   该研究于6月14日发表Science。这项新的研究发现,当个体学习新的环境时,脑细胞(神经元)产生的信号会延长数十毫秒,并且比学习熟悉环境时捕获更多的信息。当研究小组人为地将大鼠通过迷宫的最佳路径的相关记忆中涉及

大脑痛觉信号的新机制

  众所周知,脑细胞之间的快速交流(或所谓的神经传递)对我们的大脑正常工作至关重要。其中参与神经元之间交流的信使叫做神经肽,它们是大脑中产生的化学物质。  这些神经肽中的一些与引起疼痛感有关。在一项新的研究中,来自哥本哈根大学的研究人员发现神经肽中的一种叫做“dynorphin”的分子如何与大脑区域

解码生命

  文特尔创造了一个由DNA驱动的世界 —— 英国广播公司   克莱格•文特尔,1946年出生于美国盐湖城。   少年时的文特尔学习成绩很差,甚至几度面临退学。   带着这样的理想,越战爆发后,文特尔加入美国海军。但分配给他的岗位是医护兵。每天,目睹着自己的同龄人受伤,死去,文特尔开始重新评价生命存

自动化所在人脑视觉信息编解码研究方面取得新进展

  现代认知神经科学以及功能磁共振成像技术(functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI)的不断发展使得采用科学手段对大脑视觉皮层信号进行解读成为可能。研究人脑视觉信息解码模型不仅可以加深人们对人脑视觉信息处理机制的研究,还可以有力地促进新一代脑-机接口(B

自动化所在人脑视觉信息编解码研究方面取得新进展

  现代认知神经科学以及功能磁共振成像技术(functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI)的不断发展使得采用科学手段对大脑视觉皮层信号进行解读成为可能。研究人脑视觉信息解码模型不仅可以加深人们对人脑视觉信息处理机制的研究,还可以有力地促进新一代脑-机接口(B

人脑视觉信息编解码研究方面取得新进展

  现代认知神经科学以及功能磁共振成像技术(functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI)的不断发展使得采用科学手段对大脑视觉皮层信号进行解读成为可能。研究人脑视觉信息解码模型不仅可以加深人们对人脑视觉信息处理机制的研究,还可以有力地促进新一代脑-机接口(B