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PNAS:肥胖竟然是通过大脑遗传的?

最近的分子遗传学研究已经发现和肥胖相关的大部分基因在中枢神经系统中也表达。同时肥胖与神经行为因素(如大脑形态学、认知表现和个性等)有关。因此近日来自加拿大麦吉尔大学等单位的科学家们研究了参与人类连接组计划的895组兄弟姐妹的神经行为学因素是否与他们肥胖的遗传学差异有关,他们检测的指标是身体质量指数(BMI),相关研究成果于进入发表在《PNAS》上,题为“Neurobehavioral correlates of obesity are largely heritable”。图片来源;PNAS 研究人员发现从表型上看,皮质厚度的数据支持了肥胖的右脑假说。也就是BMI增加与右额叶皮质厚度减少及左额叶皮质(尤其是侧前额叶皮质)厚度增加有关。此外,研究人员发现BMI较高的参与者内嗅区和海马旁结构厚度和体积减少及顶叶枕叶结构变厚的现象表明视觉功能在肥胖中扮演着一定角色。 认知测试也支持了脑形态学研究结果:BMI与视觉空间功能、语言......阅读全文

PNAS:肥胖竟然是通过大脑遗传的?

  最近的分子遗传学研究已经发现和肥胖相关的大部分基因在中枢神经系统中也表达。同时肥胖与神经行为因素(如大脑形态学、认知表现和个性等)有关。因此近日来自加拿大麦吉尔大学等单位的科学家们研究了参与人类连接组计划的895组兄弟姐妹的神经行为学因素是否与他们肥胖的遗传学差异有关,他们检测的指标是身体质量指

肥胖人群的大脑容易老化

  研究者们最近发现证据表明,中年肥胖人群的大脑中的白质区域(控制大脑信号传递的连接结构)相比正常体型的人群要衰老10年。  如果这一结果得到证实,这将表明肥胖能够加速人们大脑的衰老以及萎缩。  "随着我们大脑的老化,伴随着的是体积的缩小。但是我们不清楚为什么超重的人群白质区域缩小的速度明显高于同龄

J Neurosci:肥胖和大脑也相关

  近日,刊登在国际杂志Journal of Neuroscience上的一篇研究论文中,来自阿尔托大学(Aalto University)等处的科学家们通过研究揭示了肥胖如何和大脑中阿片样神经递质的改变之间相关。  研究者表示,肥胖和大脑中阿片样系统的功能改变存在一定关联,阿片样系统主要帮助机体产

肥胖症药物对大脑的影响

  美国食品药品监督管理局(FDA)批准的利拉鲁肽(liraglutide)已显示可通过抑制食欲来帮助肥胖患者减轻体重。但是,直到现在,人们还没有完全了解这种药物在大脑中的作用和方式。  对此,宾夕法尼亚大学医学院的一项发表在《Science Translational Medicine》杂志上的研

研究揭示肥胖与遗传的关系

近年来,随着人们生活水平的日益提高,我国的肥胖人数呈现爆炸式增长。据国际医学杂志《柳叶刀》发布的数据显示,中国约有9000万肥胖人群,已高居全球榜首 世界卫生组织更是指出,超重和肥胖是糖尿病、心血管疾病和癌症等若干慢性病的主要风险因素。由此可见,肥胖已逐渐成为严重的社会问题,然而如何科学减肥,

专家发现FTO基因变异导致肥胖遗传

   德国慕尼黑工业大学日前发表新闻公报说,该校和美国麻省理工学院及哈佛医学院研究人员在新一期《新英格兰医学杂志》上发表了这项联合研究成果。  公报说,以前很多研究一直在考察FTO基因内与肥胖相关的调控区段,寻找该区段与控制食欲或体力活动的人脑区域之间的关系。但新研究发现FTO基因的这个调控区段实际

Cell发现表观遗传学肥胖开关

  世界就是这么不公平,有些人喝凉水都发胖,有些人怎么吃也胖不了。近年来科学家们发现,个体的肥胖倾向是由基因决定的。然而Cell杂志发表的一项最新研究表明,表观遗传学调控也在其中起到了关键作用。  Max Planck研究所的J. Andrew Pospisilik领导团队对遗传背景完全相同的小鼠和

儿童肥胖遗传易感性研究获进展

  近日,记者获悉,首都儿科研究所在肥胖、代谢综合征等疾病的遗传易感性研究方面取得重大进展。据该所流行病学研究室主任米杰研究员介绍,该室围绕肥胖、高血压、血脂异常等复杂性疾病不断深入和拓宽研究领域,从不同层面研究解决成人心血管病早期预防的健康问题。其研究结果表明,欧洲人群中发现的肥胖相关基

瘦素更敏感,才能对大脑“来电”抑制肥胖

  和朋友一起吃饭,大家吃相同的食物,有的人几乎不增肥,有的人则易变胖,这是为什么?其实,不变胖的那些人体内很好地“激活”了可抑制食欲的激素——瘦素(leptin),进食时往往“点到为止”,而易变胖的人却没有“激活”瘦素,因此他们食欲更好,吃得更多。  瘦素通过调节大脑下丘脑神经元AgRP和POMC

英国发布大规模遗传数据 揭示大脑遗传结构

图片来源于网络  英国《自然》杂志10月10日发表的两项重磅研究,集中介绍了英国生物样本库(UK Biobank)的遗传数据,此次科学家们对整个数据集进行了极其详细的描述,并对大脑遗传结构进行了深入研究。该数据集涵盖了约50万个体的全基因组遗传数据、临床测量以及健康记录。  英国生物样本库包含50万