深圳先进院可视计算研究获进展
5月3日至8日，中国科学院深圳先进技术研究院可视计算研究中心研究员黄惠带领副研究员汪云海和博士生郑倩参加了在瑞士苏黎世举办的EUROGRAPHICS2015。他们代表深圳先进院在这次欧洲图形国际大会上做了三场学术报告：Skeleton-Intrinsic Symmetrization of Shapes（《骨架驱动的形状内蕴对称化》），Distilled collections from textual image queries（《文本图像搜索的图像集合提纯》）和Mobility-Trees for Indoor Scenes Manipulation（《基于运动树的室内场景编控》），反响热烈。 其中EG15论文Skeleton-Intrinsic Symmetrization of Shapes（《骨架驱动的形状内蕴对称化》）由郑倩和黄惠等人完成。文章提出了一个骨架主干（Backbone）的新概念和曲线驱动的......阅读全文
研究揭示多模态大模型涌现类人物体概念表征
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征即尺寸、颜色、形状等，还能理解其功能、情感价值和文化意义。这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。随着ChatGPT等大语言模型（LLMs）的爆发式发展，一个
磁共振血管壁图像自动分割模型助力脑卒中风险预测
缺血性脑卒中的发生与动脉粥样硬化斑块密切相关，其诊断的关键在于对斑块和血管壁的精准分割和定量评估。然而，传统的手动分割方法效率低下且依赖操作者经验，而现有的计算机自动辅助工具在精度方面仍存在不足，难以满足临床需求。这一技术瓶颈严重制约了缺血性脑卒中的精准诊疗。近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成
磁共振血管壁图像自动分割模型助力脑卒中风险预测
缺血性脑卒中的发生与动脉粥样硬化斑块密切相关，其诊断的关键在于对斑块和血管壁的精准分割和定量评估。然而，传统的手动分割方法效率低下且依赖操作者经验，而现有的计算机自动辅助工具在精度方面仍存在不足，难以满足临床需求。这一技术瓶颈严重制约了缺血性脑卒中的精准诊疗。近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成
决定图像获取条件，并获取图像
决定图像获取条件，并获取图像（1） 点击[Laser InterLocked]按钮，解除闪烁状态，使激光可以通过软件起振。（2） 选择要使用的激光/通道。（3） 确认样本时，TD处于[OUT]状态，点击[IN]按钮，并勾选TD的勾选框。（4） 在Pinhole的项目中选择要使用的激光
器官芯片模型中如何进行高质量的血管3D图像分析？
血管生成是由预先存在的血管所形成和重塑的新血管及毛细血管的生理过程。这可以通过血管和毛细血管的内皮细胞出芽或分裂来实现。血管细胞通过降解细胞外基质对适当的刺激做出反应，随后诱导内皮细胞增殖和迁移。细胞经历过这些过程后，形成一个包含腔的管，一个动态的空间，促进血液流动和氧、二氧化碳、NO和营养物质的交
透过物体的光通量与入射物体光通量的比值为该物体的...
透过物体的光通量与入射物体光通量的比值为该物体的透光率，用百分数表示透光率仪介绍透过物体的光通量与入射物体光通量的比值为该物体的透光率，用百分数表示。透光率仪主要用于测量各种玻璃、塑料、薄膜和透明或半透明材料的可见光透射率，本仪器根据光学原理，其操作简单，测量准确，体积小，携带方便，适应现场测量。二
TEM图像类别
（1）明暗场衬度图像 明场成像（Bright field image）:在物镜的背焦面上，让透射束通过物镜光阑而把衍射束挡掉得到图像衬度的方法。 暗场成像（Dark field image）:将入射束方向倾斜2θ角度，使衍射束通过物镜光阑而把透射束挡掉得到图像衬度的方法。 （2）高分辨
深圳先进院可视计算研究获进展
5月3日至8日，中国科学院深圳先进技术研究院可视计算研究中心研究员黄惠带领副研究员汪云海和博士生郑倩参加了在瑞士苏黎世举办的EUROGRAPHICS2015。他们代表深圳先进院在这次欧洲图形国际大会上做了三场学术报告：Skeleton-Intrinsic Symmetrization
【测物体密度的方法】
【测物体密度的方法】测量物体密度的方法多种多样，可开发学生思维，本人归纳总结出以下几种测量方法：首先使用天平测出质量，然后使用量筒测出体积，zui后使用公式得出密度。[编辑本段]一、测固体密度基本原理:ρ=m/V：1、 称量法：器材：天平、量筒、水、金属块、细绳步骤：1、用天平称出金属块的质量；2、
帕金森体外模型帕金森体外模型
体外培养的中脑多巴胺能神经元MPTP损伤模型l实验操作：实验采用胚胎龄14一16天的大鼠，剖子宫取胎，取胎鼠中脑腹侧区。可将多个胚胎来源的组织收集在一起，置Fl2培养基（Gibco）至35mm的培养皿中，以细剪刀剪碎。将2ml含0.125％的胰酶的F12加入到组织中，该混合物于37oC孵育10分钟后
merge－图像的处理
在 merge 图像的处理过程中，位移问题可用许多软件包通过 panning 操作恢复原始记录。通过 panning 操作校正一系列不同颜色图的过程中，需要样品上有一个固定的参考点，这个参考点在每一层图上都有。如不存在多标的样品参考点，就将多色的荧光微球稀释后加入样品中，用盖玻片进行封装前，在每个视
SEM图像分析软件
SEM图片是电子扫面的图片，把微观世界放大到几千甚至上万倍，这个图片是需要你结合自身的知识背景加以专业的判断才能得出的结论的，而不是有什么软件会告诉你什么图片能说明啥。
颗粒图像仪简介
颗粒图像仪拥有静态、动态两种测试方法。 静态方式使用改装的显微镜系统，配合高清晰摄像机，将颗粒样品的图像直观的反映到电脑屏幕上，配合相关的计算机软件可进行颗粒大小、形状、整体分布等属性的计算，并可以将测试结果输出为报告。 动态方式具有形貌和粒径分布双重分析能力。重建了全新循环分散系统和软件数
高光谱图像概述
光谱分辨率在10-2λ数量级范围内的光谱图像称为高光谱图像(Hyperspectral Image)。遥感技术经过20世纪后半叶的发展，无论在理论上、技术上和应用上均发生了重大的变化。其中，高光谱图像技术的出现和快速发展无疑是这种变化中十分突出的一个方面。通过搭载在不同空间平台上的高光谱传感器，
图像处理原理简介
所谓“图像”泛指所有实际存在含有某种消息的信号，如含有人、事、物等的照片，而红外线摄影所获得的信号，则表示某些物体的温度分布。所谓图像处理就是为了某种目的对图像的强度(灰度值)分布视为一连串整数值的集合，经由不断的运算执行某些特定的加工和分析。 图像处理涵盖的范围十分很广泛，但是，所采用的基本原理和
物体标志器的功能特点
中文名称物体标志器英文名称object marker定 义装在物镜转换器上并能转到物镜工作位置，在对物体感光处作标记的附件。应用学科机械工程（一级学科），光学仪器（二级学科），显微镜-显微镜基本附件（三级学科）
植物体色素及其性质
原理 植物色素包括脂溶性的叶绿体色素和水溶性的细胞液色素，前者存在于叶绿体，与光合作用有关，如叶绿素；后者存在于液泡中，特别与花朵的颜色有关，如花青素属黄酮类物质。了解它们的性质有助于对其生理功能的理解。 仪器药品 分光计 天平
PNAS：为何动物能看见物体？
近日，一项刊登在国际杂志Proceedings of the National Academy of Sciences上的研究报告中，来自曼彻斯特大学的科学家们通过研究开发了一种新方法，该方法能让眼睛误认为世界比实际更加明亮，利用一种特殊的化合物，研究者就能在昏暗光线下激活眼睛肿一小群视网膜神经
自发光物体的定义
中文名称自发光物体英文名称self-luminous object定 义具有初始光源性质的物体。应用学科机械工程（一级学科），光学仪器（二级学科），显微镜-显微镜一般名词（三级学科）
DNA纳米物体的组装加快
据一项新的研究披露，在合适的情况下，科学家们能够比过去更为有效地诱导DNA折叠成为复杂的、纳米尺度的物体。这些发现应该会使诸如纳米级电子器件或药物输送系统等的DNA纳米技术在实际应用上更为有用。在过去的研究中，科学家们通过折叠由短DNA“书钉”捆绑的某单股DNA“支架” 而制作出了一系列令人
自发光物体的定义
中文名称自发光物体英文名称self-luminous object定 义具有初始光源性质的物体。应用学科机械工程（一级学科），光学仪器（二级学科），显微镜-显微镜一般名词（三级学科）
大尺寸物体的波动行为
自从物理学者演示出光子与电子具有波动性质之后，对于中子、质子也完成了很多类似实验。在这些实验里，比较著名的是于1929年奥托·施特恩团队完成的氢、氦粒子束衍射实验，这实验精彩地演示出原子和分子的波动性质。近期，关于原子、分子的类似实验显示出，更大尺寸、更复杂的粒子也具有波动性质，这在本段落会有详细说
图像传感器简介
图像传感器是利用光电器件的光电转换功能。将感光面上的光像转换为与光像成相应比例关系的电信号。与光敏二极管，光敏三极管等“点”光源的光敏元件相比，图像传感器是将其受光面上的光像，分成许多小单元，将其转换成可用的电信号的一种功能器件。图像传感器分为光导摄像管和固态图像传感器。与光导摄像管相比，固态图
荧光图像的记录方法
荧光显微镜所看到的荧光图像，一是具有形态学特征，二是具有荧光的颜色和亮度，在判断结果时，必须将二者结合起来综合判断。结果记录根据主观指标，即凭工作者目力观察。作为一般定性观察，基本上可靠的。随着技术科学的发展，在不同程度上采用客观指标记录判断结果，如用细胞分光光度计，图像分析仪等仪器。但这些仪器记录
图像处理器简介
图像处理器是一类、合成等处理的软件。即指通过取样和量化过程将一个以自然形式存在的图像变换为适合计算机处理的数字形式，包括图片直方图、灰度图等的显示，图片修复，即指通过图像增强或复原，改进图片的质量。 包括去除噪点，修正数码照片的广角畸变，提高图片对比度，消除红眼等等，图片合成，即指将多张图片进
荧光图像的记录方法
荧光显微镜观察到的荧光图像具有形态特征，具有荧光颜色和亮度。在判断结果时，必须结合起来作出的判断。结果是根据主观指标，即工人的眼睛来记录的。作为一般的定性观测，它基本上是的。随着科技的发展，客观指标被用来记录判断结果，如使用细胞分光光度计、图像分析仪等仪器。但是，这些文书所记录的结果也必须与主观判断
扫描电镜图像处理
当在观察某个深孔内部细节时，孔内是黑的，而周边衬度合适。起因是内孔产生的大量信号电子被孔壁吸收，只有小部分跑出达到探测器，这个弱信号按常规放大，人眼看不见。提高图象衬度和亮度，孔内细节如果能看清，其周边就过亮了、人眼对图像衬度的察觉是有限的。图象处理的目的就是在探测器的后续阶段、通过各种图象处理技术
CCD图像传感器
CCD图像传感器文章来源：本站编译 CCD主要有以下几种类型： 面阵CCD：允许拍摄者在任何快门速度下一次曝光拍摄移动物体。 线阵CCD：用一排像素扫描过图片，做三次曝光——分别对应于红、绿、蓝 三色滤镜，正如名称所表示的，线性传感器是捕捉一维图像。初期应用于广告界
图像分析仪简介
图像分析仪又称图像分析系统（image analysis system），主要用来解决如何客观地较精确地用数字来表达存在于标本中的各种信息，可称为数学形态学。它已经成为一种公认的科学研究工具，并且逐渐展现出巨大的潜能。图像中包含着极其丰富的内容，是人们从客观世界中获得信息的重要手段，因此，正确地测
采集和图像处理技术
每一个通道的 offset 和 gain 都应该单独调节（设置背景为 0，饱和为 4095），以便每一个荧光团都显示在完整的 12 位范围里。然后，对每个图像进行单独处理。尽管这是采集和显示多色图像的一个很方便的方法，但样品中两个信号的实际相对强度没法测定，因为每个信号的采集都是为了满足整个 12