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作为宇宙间的当红“大咖”，黑洞可谓声名赫赫，但迄今人们都未曾见过其真面目。而今，据美国麻省理工学院（MIT）官网消息，一种新算法可将多台射电望远镜提供的数据集成在一起，为黑洞的事件视界（指黑洞最外层的边界范围）生成首张图像。研究人员表示，首张照片最早于2017年“亮相”。 新算法名为“使用补丁优先的连续高分辨率图像重建（CHIRP）”，由MIT计算机科学和人工智能实验室、海斯塔克天文台以及哈佛-史密松森天体物理中心的研究人员联手开发。作为国际项目“事件视界望远镜”的一部分，新算法可以整合多台射电望远镜收集的信息，最终目标是将整个地球各地的望远镜整合成一个虚拟的大型射电望远镜。 新算法负责人、MIT电子工程和计算机科学研究生凯蒂·鲍曼表示：“无线电波有很多优势，能穿墙而过，也能穿透星际尘埃。但它属于长波，需要大型抛物面天线。目前世界上最大射电望远镜的直径约为305米，但所生成的月球图像，比普通光学望远镜还要模糊。黑洞距离我......阅读全文
为表彰第一个黑洞图像、确定肥胖的生物学基础、痛觉的生物化学发现等重大成就方面取得的重大突破，共奖励2160万美元。 2020年基础物理突破奖授予the Event Horizon Telescope Collaboration347名成员（文末列出）。 2020年生命科学突破
由中国科学院、中国工程院主办，中国科学院学部工作局、中国工程院办公厅、中国科学报社承办，中国科学院院士和中国工程院院士投票评选的2016年中国十大科技进展新闻、世界十大科技进展新闻，2016年12月31日在京揭晓。 入选新闻囊括了一年来最重要的科学发现和技术突破。 入选的2016年中国十大
雷锋网按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网(公众号：雷锋网)、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交
日前，由世界各地8个天文台的亚毫米射电望远镜组成的虚拟望远镜网络“视界面望远镜”，结束了对银河系中心黑洞Sgr A*和星系M87中的黑洞的观测。科学家们将用一年左右的时间分析相关数据，预计2018年黑洞会首次向人类露出“真容”。不过遗憾的是，在这次的全球协作中，没有看到中国科学家的身影。黑洞为何
科技创新驱动改革发展，创新成果改变你我生活。2018年上半年，我国在科学领域取得不少新突破和新发现，这些新成果不断刷新公众的科技感知力，也正在改变你我的生活。 世界首个体细胞克隆猴在我国诞生 重大脑疾病治疗有了新前景
由中国科学院、中国工程院主办，中国科学院院士工作局、中国工程院办公厅、中国科学报社承办，中国科学院院士和中国工程院院士评选的瀚霖杯2012年中国十大科技进展新闻、世界十大科技进展新闻，2013年1月19日揭晓。 此项年度评选活动至今已举办了19次。评选结果经新闻媒体广泛报道后，在社会
研究人员创建了能填补照片空白的神经网络，以鉴别人工智能瑕疵。 Jason Yosinski坐在美国加州旧金山的一个小型玻璃办公室内，陷入了对人工智能的沉思。作为优步公司的研究科学家，Yosinski正为在笔记本电脑上运行的人工智能（AI）进行“脑外科手术”。 很多AI将改变人类现代生活，例如
常用生物软件（windows)全面介绍一、基因芯片1、基因芯片综合分析软件。 ArrayVision 7.0 一种功能强大的商业版基因芯片分析软件，不仅可以进行图像分析，还可以进行数据处理，方便protocol的管理功能强大，商业版正式版：6900美元。 Arraypro 4.0
据奥地利维也纳理工大学报道，该校科学家在实施一项名为“Harvest4D”研究计划过程中开发出一种新算法，只需用现有二维图像数据就能很容易地生成3D图，不必专门采集三维数据，生成的3D图还能变成随时间变化的4D图，可用于从考古到洪水研究等一系列领域。 研究人员首先利用激光扫描测量实际的物体结构
美国能源部劳伦斯伯克利实验室的数学家们，开发了一种针对实验成像数据的新的机器学习算法。与典型的机器学习算法需要成千上万的训练图像不同，这种新算法需要的训练图像少得多，而且速度也提高了不少。 伯克利实验室的能源高级数学研究与应用中心（简称CAMERA）的Daniël Pelt和James Set
基因编辑更快更准更简单 1973年，斯坦利•N•科恩(Stanley N. Cohen)和赫伯特•W•博耶(Herbert W. Boyer)找到了改变生物体基因组的方法，成功将蛙的DNA插入到细菌中。20世纪70年代末，博耶的基因泰克(Genetech)公司对大肠杆菌进行基因改造，使其带有一
12月19日，中国科学院发布改革开放四十年40项标志性重大科技成果。 中科院以“三个面向”为线索，在系统梳理改革开放40年来广大科研人员取得的众多重大科技成果基础上，发布面向世界科技前沿成果15项、面向国家重大需求成果15项、面向国民经济主战场成果10项。 习近平总书记在庆祝改革开放40周年
中国科学院科技战略咨询研究院战略情报研究所研制的“2016全球最受公众关注的科学成果”，通过计量统计遴选出天文学与天体物理[1]、物理学、化学、地球科学、生命科学这五个学科中受到科技界热切关注的科学成果，及中国研究者参与的每个学科TOP30受公众关注的科学成果，为科技工作者把握最新的科学研究热点
分析测试百科网讯 2017年10月10日-13日，国内分析测试行业影响力最大的展会——BCEIA2017在北京国家会议中心开幕，展出当今国内外分析测试领域的前沿技术和先进仪器设备。本次展会上，组委会颁布了BCEIA 2017新产品奖，共计22家国产仪器厂商、74个产品。其中获奖最多的厂商是赛默飞
全新MALDI-2离子源大幅提高小分子检测灵敏度；CCS值加持让4D-蛋白质组学技术更加强大MALDI-2离子源将小分子分析灵敏度提升1-2个数量级新的prm-PASEF方法增强4D-蛋白质组学分析大规模高精度CCS值测量用于机器深度学习短梯度dia-PASEF方法进一步提高4D-蛋
据美国斯坦福直线加速器中心（SLAC）官网消息，一个国际科研团队在分析分子快速运动方面取得突破。他们开发出一种新算法，能以更低成本、更高精度，确定超快化学反应的顺序，从而帮助科学家更透彻地了解化学反应过程中分子的快速运动。 化学反应和生物分子的运动发生在飞秒（1秒的一千万亿分之一）间，尽管包括
500米口径球面射电望远镜FAST之上的星空。FAST摄影团队提供 500米口径球面射电望远镜FAST反射面上的测量靶标。FAST摄影团队提供
500米口径球面射电望远镜FAST之上的星空。FAST摄影团队提供 500米口径球面射电望远镜FAST反射面上的测量靶标。FAST摄影团队提供
如同在房地产中一样，在生物学中位置也很重要。活化基因的mRNAs战略性定位在整个活体组织中，它们的位置往往帮助调控了细胞和组织的生长及发育方式。然而为了同时分析许多的mRNAs，科学学家们不得不将细胞碾磨成浆，这使得他们没有好的办法精确确定这些mRNAs在细胞内的定位。 现在，哈佛大学Wy
分析测试百科网讯 在零部件全球化采购和相关技术壁垒已经消失的今天，颗粒分析仪器的同质化竞争愈发明显。因此，众多厂家也根据自身情况进行改进。 纵观2018年，众多仪器出现在颗粒分析市场上。有的厂家对产品进行了升级换代，有的厂家对多种仪器一体化进行了研发，有的厂家则在应用市场攻坚克难。整个颗粒分析市
10月份Science期刊又有哪些亮点研究值得学习呢？小编对此进行了整理，与各位分享。 1.Science：新研究揭示人类微生物组是潜力巨大的新型抗菌药物聚宝盆 doi:10.1126/science.aax9176 就像淘金热中的淘金者曾经在北加州的山上开采这种闪亮的贵金属一样，“生物勘
截至2019年12月23日，中国学者在Cell，Nature及Science在线发表了107篇文章（2019年的Cell ，Nature 及Science 已经全部更新），iNature团队对于这些文章做了系统的总结： 按杂志来划分：Cell 发表了31篇，Nature 发表了44篇，Scie
“十三五”期间，通过支持我国优势学科和交叉学科的重要前沿方向，以及从国家重大需求中凝练可望取得重大原始创新的研究方向，进一步提升我国主要学科的国际地位，提高科学技术满足国家重大需求的能力。各科学部遴选优先发展领域及其主要研究方向的原则是： （1）在重大前沿领域突出学科交叉，注重多学科协同攻关，
Titus Brown一边飞行在太平洋上空，一边深潜到学生的研究代码中。从美国东兰辛市密歇根州立大学到澳大利亚墨尔本参加会议的这次长途旅行，给这位生物信息学家详细检查实验室的新运算法则以及去除RNA序列中的错误提供了一次良机。 3年前，Brown必须要等回到办公室后才能这样做，因为如果不经
天文学家捕获的首张黑洞照片。（事件视界望远镜合作组织供图） 上帝说，要有光，于是就有了光。 有一个地方可能除外。黑洞具有非常强大的引力场，使得光都无法逃脱它的势力范围。这个势力范围，就叫做事件视界。 这也让黑洞成为了宇宙中最为神秘的天体之一。2015年电影《星际穿越》中对黑洞形象的描画，更是令
为了有效对抗癌症，科研及其之外领域的研究者必须通力合作。 Daniel Stover曾在哈佛医学院的一个细胞生物学实验室做博士后，但是在研究一种乳腺癌的时候碰到了一个问题。他想搞明白肿瘤的不同部位的基因差异是否是导致癌症对化疗产生抗性的原因。他要处理很多东西，比如几百个肿瘤样本的遗传信息，但是
院士学术报告会|谭铁牛：人工智能是天使还是魔鬼？ （本文由科学大院根据谭铁牛院士在中科院第十九次院士大会上的报告整理而成，首发于科学大院） 尊敬的各位院士、各位同仁，会场的各位同学以及各位网友大家好！今天非常荣幸有机会跟大家汇报一下我本人关于人工智能的一些粗浅想法。我报告的题目是《人工智能：天使
今天的生物信息学家迎来了好时候。由于各个部门生成了几乎无穷无尽的生物数据，因此形成了对于生物、统计学和计算机科学交叉领域中有经验的专业人才的高度需求。科学家如果能够分析大量信息并将其清晰地展示给决策制定者，就会发现自己的工作和职业生涯前途无量，尤其是在大型制药和生物技术部门。 “在大数据时代，
如果要观察细胞，我们常常需要显微镜。现在，科学家已经开发出一种方法，可通过细胞自身的遗传物质对细胞进行“拍摄”，进而生成独特的可视化图像。虽然当前该方法生成的图像比传统显微镜图像要模糊，但这种方法或许可以帮助科学家们改进癌症治疗，并探索人类神经系统的形成过程等。 在今日发表于Cell杂志的重磅
3D渲染中准确地重建一个人的面部特征，是3D扫描仪所要面对的最困难的工作之一。虽然各种技术和软件已经发展了很多年，但人脸的高度非刚性性质，以及人类本身能够分辨出非常细微的细节和几何缺陷的能力，使得生成一个高频品质的渲染效果非常困难。此外，它还是一个非常耗时的过程，并且需要大量的设备。受测者将被长