中科院建成面向科学研究超算应用环境

整体可聚合计算能力位居国内前列 4月22日,中科院“超级计算环境建设与应用”项目顺利通过了由中科院院士曾庆存等11位科学家组成的专家组的验收。该项目是中科院“十一五”信息化专项重大项目之一。 “这一超算环境的建成将使中科院的超算能力和应用布局由北京扩大到全国范围。”项目负责人、中科院计算机网络信息中心研究员迟学斌表示,除设在北京的总中心外,通过该项目,中科院分别在昆明、大连、青岛等地建立面向生物信息、材料科学以及气候模式等多个学科领域的8个超算分中心。 同时,该项目还吸引了包括院中科院紫金山天文台、中科院上海天文台、中科院新疆生态与地理研究所、中科院福建物质结构研究所等共计17家的所级中心加入中科院超级计算网格环境。由此,建成了由超级计算总中心、分中心及中科院所级中心构成的“三层网格架构”超级计算环境。 目前,该超算环境的整体可聚合CPU通用计算能力超过300万亿次、聚合GPU计算能力近3000万亿次,整......阅读全文

GPU超算项目组获超级计算大会PRACE奖

  由中国科学院国家天文台丝绸之路项目成员Rainer Spurzem,Peter Berczik领导,其他国际合作者共同参与的GPU超算项目组荣获2011年度国际超级计算大会(,ISC)PRACE奖。  PRACE,全称欧洲高级计算合作伙伴计划(Partnership for Advan

GPU是如何工作的?与CPU、DSP有什么区别?(一)

  GPU是显示卡的“心脏”,也就相当于CPU在电脑中的作用,它决定了该显卡的档次和大部分性能,同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。  2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力,称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内,也即所谓的“硬件加

GPU是如何工作的?与CPU、DSP有什么区别?(二)

  第三步,rasterisation。因为电脑的屏幕是由一个又一个的像素组成,因此,需要将一条连续的直线,使用绘图的演算法,以方格绘出该直线。图形也是以此方式,先标出边线,再用方格填满整个平面。  第四步,fragment shader。将格点化后的图形着上颜色。所需着上的颜色也是于输

GPU是如何工作的?与CPU、DSP有什么区别?(三)

  两者的区别在于存在于片内的缓存体系和数字逻辑运算单元的结构差异:CPU虽然有多核,但总数没有超过两位数,每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元,并辅助有很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断的硬件;GPU的核数远超CPU,被称为众核(NVIDIA Fermi有512个核

科技部副部长曹健林视察过程所分布式GPU超级计算系统

  8月11日,科技部副部长曹健林在中科院副院长李静海的陪同下,视察过程工程所分布式GPU超级计算系统。   李静海首先介绍了超算项目,回顾了过程工程所多尺度模拟方法的发展历程及其多尺度计算模式的形成过程,强调了应用导向和对象、模型、软件、硬件一致性对高性能计算与过程模拟的重要性。随

尖端芯片给AI装上“超级引擎”

  美国开放人工智能研究中心(OpenAI)首席执行官山姆·奥特曼等人认为,人工智能(AI)将从根本上改变世界经济,拥有强大的计算芯片供应能力至关重要。芯片是推动AI行业发展的重要因素,其性能和运算能力直接影响着AI技术的进步和应用前景。  英国《自然》杂志网站在近日的报道中指出,工程师正竞相开发包

中科院超级计算广州分中心建设项目通过验收

  中国科学院广州生物医药与健康研究院负责筹建的中科院超级计算广州分中心于7月16日通过验收。项目结题会由中科院计算机网络信息中心副主任迟学斌主持,中科院条件保障与财务局、行政管理局、广州分院相关负责人参加会议。  会上,专家组听取了项目负责人、广州生物院院长裴端卿的报告,观看了应用演示,审阅了应用

尖端芯片给AI装上“超级引擎”

为适应AI应用,计算机芯片需进行更多并行计算。图片来源:谷歌公司美国开放人工智能研究中心(OpenAI)首席执行官山姆·奥特曼等人认为,人工智能(AI)将从根本上改变世界经济,拥有强大的计算芯片供应能力至关重要。芯片是推动AI行业发展的重要因素,其性能和运算能力直接影响着AI技术的进步和应用前景。英

中科院建成面向科学研究超算应用环境

整体可聚合计算能力位居国内前列   4月22日,中科院“超级计算环境建设与应用”项目顺利通过了由中科院院士曾庆存等11位科学家组成的专家组的验收。该项目是中科院“十一五”信息化专项重大项目之一。   “这一超算环境的建成将使中科院的超算能力和应用布局由北京扩大到全国范围。”项目负责人、中科院计算

2011年科学与工程中多尺度问题GPU应用国际研讨会举行

  7月18日,2011年科学与工程中多尺度问题的GPU应用国际研讨会(GPU-SMP"2011)在甘肃省兰州市召开。会议由中科院计算机网络信息中心和中科院研究生院主办,中科院寒区旱区环境与工程研究所、甘肃省超级计算中心协办,英伟达和惠普公司提供大力支持。来自美国休斯顿大学、美国明尼苏达大学、美

天河一号:中国“大脑”有望夺取世界第一

  如果在电影里,在这一排排指示灯不断闪烁的黑色柜子里,多半会存着什么重要的机密文件,但现在,这里正储存着也许是世界上最快的“大脑”。   根据理论数据,它的运算速度可以达到每秒一千万亿次,还有科学家据此推算:全国13亿人连续计算88年的数据,交给这个“超级大脑”,只需要1秒钟。  

应用实力薄弱-我国超算自主科技发展仍面临挑战

  高性能计算技术已被广泛应用于国家命脉、百姓民生等方方面面,成为各国科技实力的象征。2013年6月,“天河二号”问鼎全球最快超级计算机,其强大性能震惊全球,标志着中国在超级计算机研制的自主可控方面又迈出一步,表明国家在自主可控科技创新投入上已取得回报。   我国超算应用领域实力依然薄弱   对

JUPITER超级计算机实现50量子比特模拟,量子计算研究迎来里程碑式突破

来源:ScienceDaily 原文标题:JUPITER Supercomputer Breaks World Record with 50-qubit Quantum Simulation原文链接:查看原文JUPITER超级计算机创造量子模拟新纪录欧洲百亿亿次级超算首次完整模拟50量子比特通用量子

世界首台百亿亿次超级计算机打破速度记录

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/6/480127.shtm 最近,美国田纳西州橡树岭国家实验室制造了世界上第一台百亿亿次级计算机,每秒可执行百亿亿次运算。 一台典型的笔记本电脑每秒只能进行几万亿次运算。这台名为Frontier的百亿亿

日本发布大规模语言模型

  东京工业大学、日本理化学研究所及富士通公司等近日宣布,利用超级计算机“富岳”,他们开发的大规模语言模型“Fugaku-LLM”正式发布。  “Fugaku-LLM”是首个完全由日本国产技术构建的AI语言模型,其在处理日语及相关文化内容上表现卓越。模型特别擅长基于日语敬语进行自然对话,并展现出在人

日本发布大规模语言模型

科技日报讯 (记者李杨)东京工业大学、日本理化学研究所及富士通公司等近日宣布,利用超级计算机“富岳”,他们开发的大规模语言模型“Fugaku-LLM”正式发布。“Fugaku-LLM”是首个完全由日本国产技术构建的AI语言模型,其在处理日语及相关文化内容上表现卓越。模型特别擅长基于日语敬语进行自然对

英特尔推出光学计算互连芯粒,提高带宽降低功耗

·英特尔OCI芯粒可在最长100米的光纤上单向支持64个32Gbps通道,有助于实现可扩展的CPU和GPU集群连接。不过,由于传输延迟,实际应用中距离或仅限几十米。该芯粒尚处于技术原型阶段。英特尔OCI(光学计算互连)芯粒。在6月26日召开的2024年光纤通信大会(OFC)上,英特尔首次对外展示了尚

【技术解析】GPU如何实现三维渲染及非图形计算?(三)

  通常和色彩一起存放于色彩缓存的阿尔法通道(Alpha Channel)包含了每个像素的相对不透明值,开发人员可以在进行深度测试之前对到来的片元先执行名为阿尔法测试(Alpha Test)的操作。如果片元的 alpha 值测试(一般是等于、大于等简单的操作)为“假”,那么这个像

【技术解析】GPU如何实现三维渲染及非图形计算?(一)

  谜一样的GPU  手机,现在已经是人手一部甚至两部了,餐厅酒吧、地铁巴士、马路街边随处可见的低头族大家早就见惯不怪,在饭桌上如果你发现没有人低头看手机的话反而会怀疑自己是不是到了外星球。  吸引人们对手机目不转睛的自然是它显示的内容, 相对于个人电脑刚刚问世时候只能呈现有限的文字以及低分

【技术解析】GPU如何实现三维渲染及非图形计算?(二)

  视图(Viewport,或者视口)变换  现在的实时渲染场景中包含的对象(模型)可以有很多个,但是只有被摄像机(或者说观察者,也即是设定的视角覆盖)的区域才会被渲染。这个摄像机在世界空间里有一个用来摆放的位置和面向的方向。    为了实现接下来的投影、裁剪处理,摄像机和模型都需要进行视图

超算“π”系统在沪上线-将支持“人造太阳”

  超级计算机“π”系统10月23日在上海交通大学上线运行,将支持俗称“人造太阳”的惯性约束核聚变项目等高端科研工程。  据介绍,“π”系统峰值性能达到263万亿次,位列最新全球TOP500榜单第158名。该系统由浪潮公司设计构建,该系统上线将重点支持上海交通大学的教学科研,将成为“IFS

阿里云:CPU为中心的计算体系也可加速AI推理

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/515906.shtm

高效能低成本多尺度离散模拟超级计算应用系统通过验收

为推动我国科研装备自主研制,探索国家财政对科研装备自主创新的支持方式,“十一五”期间,财政部安排专项资金在中国科学院开展了“国家重大科研装备自主研制试点”工作。在该专项资金支持下,中国科学院过程工程研究所承担的“高效能低成本多尺度离散模拟超级计算应用系统”于11月8日顺利通过验收。这标志着

大模型走出“象牙塔”,这项技术将扮演关键角色

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/515125.shtmChatGPT将AI带入了大模型时代,开启了IT技术新纪元。一时间,大模型领域的技术创新有如雨后春笋、不断涌现,其中关注度最高的当属大模型本身。当下大模型领域上演的“百模大战”方兴未

“基于GPU的并行计算及CUDA编程”2012春季培训班开班

  4月17日,由中科院计算机网络信息中心超级计算中心举办的 “基于GPU的并行计算及CUDA编程”2012春季培训班开班。培训旨在通过理论与实践相结合的课程设置,提高学员对GPU并行计算方法及CUDA编程技术的理解和掌握,促进GPU加速技术在多领域科研应用中的普及和发展。此次培训得到

“生物计算”:比超级计算机更聪明、高效、紧凑

上图 真菌可能与标准电子设备相连。图片来源:安德鲁·阿达马茨基下图 实验室培养的脑细胞可用于计算。图片来源:托马斯·哈滕/约翰斯·霍普金斯大学细菌和超级计算机有什么区别?区别是细菌更“高级”,因为它有更多的回路和更强的处理能力。所有生命都在“计算”。从响应化学信号的单个细胞,到在特定环境中航行的复杂

“生物计算”:比超级计算机更聪明、高效、紧凑

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502722.shtm   ?   ?上图 真菌可能与标准电子设备相连。图片来源:安德鲁·阿达马茨基下图 实验室培养的脑细胞可用于计算。图片来源:托马斯·哈滕/约翰斯·霍普金斯大学细菌和超级

替代CPU?阿里云以CIPU定义下一代云计算

2022阿里云峰会只有半天时间的云上跨时空连线,时间虽短,但发布的信息令人震撼。 最重磅的消息,当属阿里云智能总裁张建锋发布的全新“处理器”:CIPU(Cloud infrastructure Processing Units 云基础设施处理器)。他介绍说,以CIPU为中心的体系架构是一个

Meta将建世界最大人工智能专用超级计算机

Facebook母公司Meta正在建造世界上功能最强大的人工智能专用超级计算机,以开发更好的语音识别工具,在不同语言之间自动翻译,并帮助构建其3D虚拟元空间。尽管其还远未完成,但人工智能研究超级集群(RSC)已经启动运行,并超过了Meta之前速度最快的超级计算机。这台机器设计于2017年,在2200

谷歌硬件工程师:数据中心的-TPU-性能分析(一)

过去十五年里,我们一直在我们的产品中使用高计算需求的机器学习。机器学习的应用如此频繁,以至于我们决定设计一款全新类别的定制化机器学习加速器,它就是 TPU。TPU 究竟有多快?今天,联合在硅谷计算机历史博物馆举办的国家工程科学院会议上发表的有关 TPU 的演讲中,我们发布了一项研究,