人工智能“自学”做翻译
得益于神经网络——从人脑获得灵感的计算机算式——的发展，自动化的语言翻译已经存在了相当长一段时间。但训练这些网络需要海量数据：数以千万计的逐句翻译，以展示人类如何做这项工作。现在，两篇新论文表明神经网络可以在无需平行文本的情况下学习翻译——这一令人震惊的进展或让人们获得许多不同语言的文献记录。 计算机很快或能翻译更多语言 “想象一下，你给一个人很多中文书籍和阿拉伯书籍，而且它们没有任何重叠性，然后一个人需要学习将其从中文翻译为阿拉伯语。这听起来似乎不可能，对吧？”其中一项研究的第一作者、西班牙圣西巴提巴斯克国家大学（UPV）计算机专家Mikel Artetxe说，“但我们证明计算机可以做到这一点。” 大多数机器学习——神经网络和其他从经验中学习的计算机算式会受到“监督”。计算机会进行推测，然后接收到正确答案，并据此调整相应的过程。在教一台计算机如何在诸如英语和法语之间进行翻译时，这种模式会非常有效，因为很多文献在这两种语......阅读全文
量子计算机与超级计算机“协同学习”框架发布
记者13日从安徽省量子计算工程研究中心获悉，支持量子计算机和超级计算机“协同学习”的量子机器学习框架——VQNet2.0发布，该框架可与量子计算操作系统深度结合，支持同时调度量子和经典计算资源进行机器学习的训练与预测。 本次发布的量子机器学习框架由合肥本源量子计算科技有限责任公司开发。据安
俄罗斯研究人员尝试利用神经网络研发新药
来自俄罗斯Mail.ru集团、Insilico Medicine医药公司、莫斯科物理技术学院的研究人员首次尝试利用神经网络研制新的药物。他们试图教会神经网络“思考”并创造出新的分子结构，进而生成一些新的有前景的药物成分。该研究结果发表在《Оncotarget》杂志上。 目前人类已知由无机分
迄今最大脑皮层神经网络研究成果发布
结合高通量功能成像技术制作的皮层神经元网络，达到单细胞的分辨率，其中每一根“线”及它们之间的连接都能看见，一些神经元根据它们在活脑中的活动方式被编成不同颜色。这也是功能连接组学上的最新样本。 科技日报北京3月29日电 （记者常丽君）据美国艾伦脑科学研究所消息，由该所和哈佛医学院（HMS）、弗兰
什么是循环神经网络（RNN）？如何使用它们？（一）
什么是循环神经网络（RNN），如何使用它们？本文所讨论的就是关于循环神经网络的基础内容，RNN 是变得日益流行的深度学习模型。本文不打算深入讲解其晦涩的数学原理，而是旨在让读者获得关于RNN 的抽象理解。 一般的循环神经网络信息 循环神经网络出现于20世纪 80年代，最近由于
科学家利用神经网络设计全新蛋白质
美国麻省理工学院研究人员在新一期《应用物理学杂志》发表的论文中，将注意力神经网络与图神经网络相结合，以更好地理解和设计蛋白质。该方法将几何深度学习与语言模型的两种优势结合起来，不仅可预测现有蛋白质特性，还可设想自然界尚未设计出的新蛋白质。 蛋白质通过构建块的独特排列来执行大量生物任务。将这个几
什么是循环神经网络（RNN）？如何使用它们？（二）
循环神经网络的应用 RNN 有很多应用。一个不错的应用是与自然语言处理（NLP）的合作。网上已经有很多人证明了 RNN，他们创造出了令人惊讶的模型，这些模型能表示一种语言模型。这些语言模型能采纳像莎士比亚的诗歌这样的大量输入，并在训练这些模型后生成它们自己的莎士比亚式的诗歌，而且这些诗
新型光电神经网络架构让光电计算精度更高
近日，清华大学深圳国际研究生院副教授耿子涵团队联合鹏城实验室等单位，提出了一种基于级联微环谐振器的光电神经网络架构。相关研究成果以封面文章的形式发表于《激光与光子学评论》。该研究通过器件结构创新与系统级的优化设计，实现了高消光比与窄带宽，显著提升了系统的光谱密度与计算密度，成功攻克了因光强非负性而难
量子计算机研制进展
本人在2010年就曾在科学网上介绍D-Wave量子计算机（D-Wave系统是量子计算吗？（100123））8年过去了，大公司都在量子计算领域进行探索。超级计算机按老路走下去，已经碰到瓶颈了，不能靠扎钱走下去了。而另一方面，计算机应用，譬如人工智能、大数据却叫得很响，这些应用的基础设备必须跟上。
计算机辅助精子分析
（一）计算机辅助精子分析概述 计算机辅助精子分析（CASA）是利用计算机视屏技术，通过一台与显微镜相连接的录像机，确定和跟踪个体精子细胞的活动和计算精子活动的一系列“运动学”参数。CASA对精液既可定量分析精子总数、活动力、活动率，又可分析精子运动速度和运动轨迹特征，所有参数均按WHO规定的标
中国海洋大学在量子人工智能领域取得重要进展
近日，中国海洋大学信息科学与工程学部教授顾永建团队在国际计算机和人工智能顶级期刊《模式分析与机器智能汇刊》上在线发表关于量子门控循环神经网络研究的最新成果。量子计算作为全球科技竞争的前沿领域，近年来备受关注。探索近期含噪声中等规模量子（NISQ）计算机的优势应用，是当前的核心研究方向之一。量子计算可
中国海洋大学在量子人工智能领域取得重要进展
近日，中国海洋大学信息科学与工程学部教授顾永建团队在国际计算机和人工智能顶级期刊《模式分析与机器智能汇刊》上在线发表关于量子门控循环神经网络研究的最新成果。量子计算作为全球科技竞争的前沿领域，近年来备受关注。探索近期含噪声中等规模量子（NISQ）计算机的优势应用，是当前的核心研究方向之一。量子计算可
华东师范大学最新发文：超大规模DNA神经网络研究
图 DNA卷积神经网络用于分子信息图谱分类 在国家自然科学基金项目（批准号：21722502、22074041、21991134、T2188102）等资助下，华东师范大学化学与分子工程学院裴昊教授团队用DNA构造出了卷积神经网络，其能直接处理复杂的生物分子信息，具备对32类分子图谱信息分类功能
宁波材料所在人造神经网络技术领域取得进展
神经元晶体管(vFET)作为一种多功能、智能化的晶体管，在人造神经网络应用中起着重要的作用。这类晶体管是通过电容耦合效应计算多端输入信号的加权和，来控制晶体管的导通和截止，能量消耗少，非常类似于人工神经元器件的工作模式。这类器件是在传统硅基电路的基础上发展起来的，采用复杂的CMOS 工艺制作
研究发现与戒断物质成瘾相关的脑神经网络
一项研究显示，能使人烟草成瘾自发缓解的脑部病变的影响区域属于一个特定的脑神经网络，证明该神经网络在不同成瘾物质之间通用性的进一步证据，为神经调控疗法提供了一个潜在的新靶标。相关研究近日发表于《自然—医学》。 物质成瘾既是公共卫生危机，也是致死的一大主要原因，尤其在年轻人中。神经调控疗法是很
Sci－Sig：大脑发育过程中神经网络形成的关键
2017年6月23日/生物谷BIOON/---最近，来自达克萨斯大学医学院的研究者们找到了大脑在发育过程中脑细胞连接的定向分化以及长期时间内的功能维持的原因，相关结果发表在最近一期的《Science Signaling》杂志上。 与其它的网络相似，大脑内部存在多个具备不同功能的区域，例如感知信
这种技术，照亮脑神经网络结构的整片“黑暗森林”
人类大脑的神经回路是一个极其复杂而巨大的网络，包含数百亿个神经细胞，这些细胞又通过数十万亿计的连接点（神经突触）交织在一起，构成了我们思维、记忆和感情的基础。如果只了解神经回路中单个分子或单个神经细胞的工作机理，而不了解多个神经细胞连接起来形成的整体网络结构和集体行为方式，是无法理解大脑复杂且高
提出神经网络构建非绝热势能面新方法
神经网络构建非绝热势能面 课题组供图 近日，中科院大连化学物理研究所分子反应动力学国家重点实验室傅碧娜研究员、张东辉院士团队在化学反应的非绝热势能面构建中取得新进展，提出了一种新的神经网络方法用来构建包含锥形交叉的非绝热势
蚁群在决策时的行为类似于神经网络
一项新的研究表明，的确，蚂蚁作为一个群体的行为类似于大脑中的神经元网络。洛克菲勒的Daniel Kronauer和博士后助理Asaf Gal开发了一个新的实验装置，以细致地分析蚁群的决策。据《美国国家科学院院刊》(Proceedings of the National Academy of Scie
科学家发现深度神经网络对幻觉轮廓“视而不见”
近日，中科院自动化所研究员曾毅团队研究发现，从经典的到最先进的深度神经网络都难以像人一样具有较好的幻觉轮廓识别能力。相关研究成果发表于细胞出版社旗下期刊《模式》。神经网络和深度学习模型在过去十年中看似取得巨大成功，在许多给定的视觉任务中在指定方面超过了人类表现。然而，神经网络的性能仍然会随着各种图像
蛋白质二级结构预测－人工神经网络方法
人工神经网络是一种复杂的信息处理模型。随着神经网络研究的兴起，科学家们也将神经网络用于生物信息学，其中包括二级结构的预测、蛋白质结构的分类、折叠方式的预测以及基因序列的分析等等。将神经网络用于二级结构预测的最早是由Qian和Sejnowskit提出的，他们受到神经网络在文字语言处理方面应用的启发，将
“可视化”人工神经网络揭示细胞内部活动
英国《自然·方法》杂志日前在线发表的一篇论文称，美国科学家创建了一种“可视化”人工神经网络，这是全新的、过程可获取的深度学习计算机算法，能够揭示细胞的内部活动。其有能力帮助人们更好地理解此前未知的基因学和生理学背后的机制。 人工智能（AI）已可以执行多种通常需要人类完成的复杂任务，比如面部识别
研究为天体目标分类提出新型多模态神经网络
在现代天文研究中，准确识别天体类型是理解宇宙结构、星系演化及暗物质分布等关键科学问题的基础。由于不同类型的天体辐射机制存在显著差异，天文学家通常依赖光谱观测进行分类。然而，获取光谱需耗费大量观测资源且难以在大规模巡天中实现全面覆盖。因此，目前大多天体缺乏光谱数据，进而长期制约学界对宇宙中海量天体的系
计算机算法预测分子气味
这不是一件可被嗤之以鼻的事情。计算机破解了一道困扰化学家几个世纪的难题：从分子的结构预测它的味道。这一壮举或许使香水制造商和味道专家得以在试验和错误大大减少的情况下创造新产品。相关成果日前发表于生命科学预印本网站bioRxiv。和结果可通过分析光波长或声音被预测出来的视觉和听觉不同，人类的嗅觉一直很
中国从此“有了”计算机
■本报记者 甘晓 实习生 李贺代码0和1，是现代信息世界的源头。1958年8月1日，对于我国“二进制”时代来说，就是那个从“0”到“1”的起点。那一天，位于北京中关村的中国科学院计算技术研究所（以下简称计算所）的一间机房里，我国研制的第一台通用数字电子计算机“103机”以每秒30次的运算速度，成功完
无需电力，新型计算机“气动”
一种由玻璃和硅树脂制成的气动计算机利用压力替代电力编码数据。它可以使芯片大小的设备执行通常由实验室技术人员完成的程序。6月2日，相关论文发表于《科学进展》。几十年来，人们一直在追求更小、更便宜、更便携的芯片实验室设备，以替代用笨重的玻璃器皿手工进行常规生物化学实验。虽然一些生物化学实验已经小型化，包
酶标仪数据的计算机处理
摘要 目的 通过计算机串口接收酶标仪RS232接口输出的数据，并将其转变成实际的OD值，利用判读公式对OD值进行判读，最终与相应的病员资料挂接，存入数据库中，实现酶标仪数据的计算机管理。 方法 用Microsoft Visual FoxPro 6.0中文版(或Microsoft Visual
IBM类人脑芯片再获突破－擅长感觉和图形识别
据物理学家组织网近日报道，美国空军研究实验室与IBM公司合作研发的人工智能超级计算机再度引起关注，这一模拟人脑神经网络设计的64芯片系统，数据处理能力已经相当于包含6400万个神经细胞和160亿个神经突触的类脑功能，机器学习性能超过了目前任何其他硬件模型。 这个名叫“TrueNorth（真北）
深度学习三巨头共同获得2018年度图灵奖
今日晚间，ACM（国际计算机学会）宣布，有“深度学习三巨头”之称的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton共同获得了2018年的图灵奖，这是图灵奖1966年建立以来少有的一年颁奖给三位获奖者。ACM同时宣布，将于2019年6月15日在旧金山举行年度颁奖晚宴
石墨烯—碳纳米管复合支架可模拟脑神经网络
阿尔茨海默症、帕金森病、脑胶质瘤……在科技发达的今天，人类对脑部疾病依然束手无策。近日，由中国、意大利、美国学者组成的研究团队，最新研发出一种三维石墨烯—碳纳米管复合网络支架。这种生物支架能很好地模拟大脑神经网络结构，未来，将可用于药物筛选或植入大脑帮助治疗脑部疾病。 该碳神经支架由我国率先提
自动化所与北大合作开源深度脉冲神经网络框架
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510643.shtm