人工智能大幅提高开发电解质效率
富士通株式会社和日本理化学研究所最近公布，他们的联合研究小组在材料设计中应用第一原理计算与人工智能技术，对全固态锂离子电池的固体电解质组成做了预测、合成与评价试验，并进行了实际验证。结果证明，即使在较少数据下，通过与人工智能方法结合，仍可高效地找出最佳材料组成，大幅提高材料开发速度。 迄今为止，材料的开发不得不依赖研究人员长期积累的经验和敏锐的直觉，需要积累许多失败的教训才能成功。而第一原理计算是如果指定了材料的组成，基于量子力学可以预测的特征，在实验之前即可预测新的高功能材料的最佳组成，从而大幅减少实验失败次数。但是第一原理计算的负荷非常巨大，材料各种组成需要多重计算，将会花费非常长的时间。 研究小组希望通过材料模拟、实验和人工智能密切结合，解决材料开发中的问题，使材料开发时间大幅缩短，以期更容易地发现意想不到的组成和结晶结构，造出新的高功能材料。 此次研究小组使用人工智能方法之一的贝叶斯推断法组合，控制第一原理计算......阅读全文
人工智能大幅提高开发电解质效率
富士通株式会社和日本理化学研究所最近公布，他们的联合研究小组在材料设计中应用第一原理计算与人工智能技术，对全固态锂离子电池的固体电解质组成做了预测、合成与评价试验，并进行了实际验证。结果证明，即使在较少数据下，通过与人工智能方法结合，仍可高效地找出最佳材料组成，大幅提高材料开发速度。 迄今为止
电解质和非电解质的区别
电解质是在水溶液或熔融状态下可以导电的化合物；非电解质是在水溶液和熔融状态下都不能导电的化合物。单质、混合物不管在水溶液中或熔融状态下是否能够导电，都不是电解质或非电解质。如所有的金属既不是电解质，也不是非电解质。因它们并不是化合物，不符合电解质的定义。 1、是否能电离（本质区别）：电解质是在
电解质和非电解质的区别
电解质和非电解质的区别：电解质是在水溶液或熔融状态下可以导电的化合物；非电解质是在水溶液和熔融状态下都不能导电的化合物。单质、混合物不管在水溶液中或熔融状态下是否能够导电，都不是电解质或非电解质。如所有的金属既不是电解质，也不是非电解质。因它们并不是化合物，不符合电解质的定义。 [2] 1、是否能电
电解质和非电解质的区别
电解质是在水溶液或熔融状态下可以导电的化合物；非电解质是在水溶液和熔融状态下都不能导电的化合物。单质、混合物不管在水溶液中或熔融状态下是否能够导电，都不是电解质或非电解质。如所有的金属既不是电解质，也不是非电解质。因它们并不是化合物，不符合电解质的定义。 1、是否能电离（本质区别）：电解质是在
电解质和非电解质的区别
电解质和非电解质的区别：电解质是在水溶液或熔融状态下可以导电的化合物；非电解质是在水溶液和熔融状态下都不能导电的化合物。单质、混合物不管在水溶液中或熔融状态下是否能够导电，都不是电解质或非电解质。如所有的金属既不是电解质，也不是非电解质。因它们并不是化合物，不符合电解质的定义。 1、是否能电离（本质
怎样判断电解质和非电解质
根据物质的结构去判断是是不是电解质和非电解质，是最佳的准确方法。电解质包括离子型或强极性共价型化合物。非电解质包括弱极性或非极性共价型化合物。电解质水溶液能够导电，是因电解质可以离解成离子。至于物质在水中能否电离，是由其结构决定的。因此，由物质结构识别电解质与非电解质是问题的本质。非电解质在水中不能
什么是电解质？
电解质是溶于水溶液中或在熔融状态下自身能够导电的化合物。根据其电离程度可分为强电解质和弱电解质，几乎全部电离的是强电解质，只有少部分电离的是弱电解质。 电解质都是以离子键或极性共价键结合的物质。化合物在溶解于水中或受热状态下能够解离成自由移动的离子。离子化合物在水溶液中或熔化状态下能导电；某些
电极-电解质系统
电极-电解质系统中两个电极可以称为阳极和阴极。它们划分依据是：凡是发生氧化反应的电极称为阳极，凡是发生还原反应的电极称为阴极。因此，原电池正极是阴极，负极是阳极。应用时应加以注意，一般原电池的电极常称为正、负极，而电解池和腐蚀电池的电极常称为阴、阳极
固体电解质应用
和液态电解质相比，固体电解质的特点在于能够具有一定的形状和强度，而且由传导机理所决定，通常其传导离子比较单一，离子传导性具有很强的选择性。因此，它的应用往往也体现出这些特点。应用方面大致有： 1、用于各种化学电源，如高能密度电池，微功率电池，高温燃料电池等； 2、用于各种电化学传感器，如控
电解质的作用
电解质是溶于水溶液中或在熔融状态下自身能够导电的化合物。根据其电离程度可分为强电解质和弱电解质，几乎全部电离的是强电解质，只有少部分电离的是弱电解质。