科学家为年轻人开发心血管疾病终生风险预测模型
近日，《科学通报》（英文版）杂志以封面文章在线发表中国科学院院士、中国医学科学院阜外医院副院长顾东风教授团队的研究成果。该团队在针对国人的China-PAR 10年风险预测模型基础上，进一步开发了适合于我国年轻个体（60岁以下）或者10年动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险为中低危个体的终生风险（至85岁）预测模型。该模型通过输入个体的年龄、收缩压、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、糖尿病等指标，综合评估个体ASCVD的终生发病风险。基于这项研究成果，研究人员还开发了网络风险计算器（http://www.cvdrisk.com.cn）及手机风险评估app，免费对公众开放，在手机中的软件商店搜索“心脑血管风险”便可下载使用。......阅读全文
心血管疾病男女并不同
在心血管病方面，男女之间确实存在显著的差异。比如说，女性在绝经之前罹患冠心病的可能性仅为男性的七分之一左右，而绝经后这一差异在逐渐减小，到70岁左右两性冠心病的患病几率差不多相等。再比如，对于心房颤动的患者，女性要比男性更容易发生血栓栓塞（尤其是脑卒中）。 人们经常把男女间患心血管病的
心血管疾病男女有别
心血管疾病是威胁人民身体健康的重大疾病，世界卫生组织对心血管疾病做了大量数据工作，值得关注的一点是，男性病患者的病死率已呈下降趋势，但女性冠心病发病率却与日俱增。欧洲医药资料显示，55%的欧洲女性的死因是心脏病，而男性则是43%.因此，充分认识到心血管疾病不同性别的差异性，有利于加强对女性心
张仲景治疗心血管疾病经验
心血管疾病根据其临床表现多属于中医“心悸”、“怔忡”、“胸痹”等范畴。东汉张仲景所着的《伤寒论》中有大量类似心血管疾病临床症状的记载：“心下悸”、“心下逆满，气上冲胸”、“脉结代，心动悸”、“胸闷烦惊，谵语”、“正在心下，按之则痛”等，所描述的病症与心血管疾病的心绞痛、心律失常表现极为相似，
欧洲夏季将比模型预测的更炎热
欧洲的酷夏和热浪将比人们担心的更加闷热。一项在近日举行的欧洲地球科学联盟大会上发布的研究表明，行政管理者所依赖的区域气候模型严重低估了夏季的炎热情况，因为它们没有考虑到空气污染减少带来更强烈的阳光。2023年7月，在希腊雅典，女子用瓶装水降温。图片来源：Louisa Gouliamaki/AFP/G
流感疫情多严重？这个模型来预测
最近，身边感冒的人突然多了起来，提示我们季节性流感又来了。流感，似乎伴随着人类的历史，有时严重，有时轻微。芝加哥大学的研究人员通过研究流感病毒如何演化，可以更好地预测未来的流感有多严重。这项成果近日发表在《Science Translational Medicine》上。 季节性流感每年会造
Science：谷歌AI新模型预测天气快又准
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512459.shtm编译 ｜ 辛雨 图片来源：Carlos Munoz Yague 人工智能（AI）公司Google DeepMind开发的机器学习模型GraphCast，在“3至
AI新模型快速预测材料光学性质
未来的中央处理器（艺术图）。图片来源：美国趣味工程网站科技日报讯 （记者刘霞）据美国趣味工程网站近日报道，日本东北大学和美国麻省理工学院科学家，成功开发出一款新人工智能（AI）模型GNNOpt。该模型能以与量子模拟相同的精度预测材料的光学性质，但速度能快100万倍。研究团队表示，这一重要进展有望加速
Science：粪便预测宝宝未来疾病
研究者们指出，通过分析纸尿布我们就能够得出宝宝是否会得哮喘的结论。这一说法背后的原因是宝宝排出的粪便中含有的微生物种类能够准确预测疾病的发生。这一研究结果不仅可以帮助宝宝尽快进行疾病的预测，还能够尽早地通过改善饮食来预防哮喘的发生。 来自约翰霍普金斯公共健康学院的的哮喘专家Marsha Wil
基因检测能预测疾病吗？
基因检测可以预测某些疾病的风险，但并不能完全预测一个人是否会患上某种疾病。 基因检测可以通过分析个体的基因组信息，检测其中是否存在某些与疾病相关的基因突变或变异。如果某个人携带了与某种疾病相关的基因突变或变异，那么他/她患上该疾病的风险就会增加。 但是，许多疾病的发生是由多种因素共同作用的结
科学家揭示心血管疾病家兔模型的基因组和转录组特征
6月1日，由中国科学院上海生命科学研究院计算生物学研究所李亦学研究组、美国密歇根大学医学中心和日本山梨大学分子病理系等单位研究人员合作完成的论文“Hyperlipidemia-associated gene variations and expression patterns revealed
肺炎性因子水平或可预测心血管风险
加拿大不列颠哥伦比亚大学的John Hill博士及其同事报告，表面活性蛋白D（SP-D）水平可预测冠心病患者的全因死亡和心血管死亡风险。在吸烟的慢性阻塞性肺病（COPD）患者中，SP-D水平对心血管预后也有显著的预测价值。该研究发表在《欧洲心脏杂志》（European Heart Jour
生态模型中逻辑斯蒂增长模型与其他预测模型相比有哪些优缺点？
逻辑斯蒂增长模型与其他预测模型相比，有以下优点和缺点：优点：描述种群增长规律：在生物学领域，能较好地描述生物种群在资源有限环境下的增长情况，呈现出先加速增长后趋于稳定的特征，符合许多生物种群实际增长模式，如鱼类种群数量在一定水域内的变化 51626。考虑环境限制因素：相比指数增长模型等简单模型，逻辑
人类疾病动物模型1
一、复制方法和应用动物疾病模型的复制，是用人为的方法，使动物在一定的致病因素（物理的、化学的、生物的）作用下，造成动物组织、器官或全身一定损害，出现某些类似人类疾病的功能、代谢、形态结构方面的变化或各种疾病，通过这种手段来研究人类疾病的发生、发展规律，为研究人类疾病的预防、治疗（包括新药物试用）提供
国外动物疾病模型参阅表
国外动物疾病模型参阅表疾病名称、动物、作者及年份（一）心血管系统沙土鼠Shakibi19691．动脉粥样硬化海豚Cray1974小鼠Hummel19623．心衰大鼠Thant1970地鼠Mark1973Koletsky1977Bajusz1969Imai19734．心肌病兔Minick1973猫Zo
国内近期动物疾病模型文献
国内近期动物疾病模型文献 （一）中医中药研究用动物模型 1．熊启达等：“卫气营血”模型，四川医学，（2）：65，1983。 2．梁月华等：“寒症、热症”模型，中医杂志，（11），1982。 3．毛腾敏：大鼠“血瘀”模型，北京医学院学报，（4）：306，1981。 4．金惠铭等：家兔“血瘀”
人类疾病动物模型2
三、心血系系疾病的动物模型（一）动脉粥样硬代模型常选用兔、猪、大鼠、鸡、鸽、猴和犬等动物。常用的复制方法有下面几种（包括高血脂模型）：1．高胆固醇、高脂肪饲料喂养法：是目前比较常用的方法，特点是死亡率低，可长期观察，但费时久。一般在家兔、鸽、鸡等，经数周喂养就可产生明显的高脂血症，经数月就能形成早期
人类疾病的动物模型
第一节 概念及意义 一、概念 人类疾病的动物模型(animal model of human disease) 是指各种医学科学研究中建立的具有人类疾病模拟表现的动物。 动物疾病模型主要用于实验生理学、实验病理学和实验治疗学（包括新药筛选）研究。人类疾病的发展十分复杂，以人本身
人类疾病动物模型3
五、消化系统疾病动物模型（一）病毒性肝炎模型常用方法是注射乙型肝炎病人血清复制乙型肝炎模型。胆大部分实验动物对甲型肝炎病毒不易感。我国已有报导红面猕猴、恒河猴、人及野生树鼩种毒后出现人甲型肝炎现象。近年来发现某些鸭肝炎病毒的特征与人肝炎病毒十分相似，故用鸭作为人肝炎模型也开始增多。（二）免疫性肝炎模
生态模型中逻辑斯蒂增长模型的预测结果是否准确？
逻辑斯蒂增长模型的预测结果并不总是完全准确，具有一定的不确定性，原因如下：一、准确性方面的表现在特定条件下较为准确：具有明显增长规律的市场：对于一些具有典型增长和饱和特征的市场，逻辑斯蒂增长模型可以给出相对准确的预测。例如，某些成熟的消费品类市场，其增长受到资源（如市场规模、消费者数量、生产能力等）
如何根据生态模型逻辑斯蒂增长模型预测种群数量的变化？
逻辑斯蒂增长模型的方程通常表示为： \[ \frac{dN}{dt} = rN\left(1 - \frac{N}{K}\right) \] 其中，\(N\)是种群数量，\(t\)是时间，\(r\)是种群的内禀增长率（在理想条件下的增长率），\(K\)是环境容纳量（即特定环境所能支持
如何根据生态模型逻辑斯蒂增长模型预测种群数量的变化？
逻辑斯蒂增长模型的方程通常表示为： \[ \frac{dN}{dt} = rN\left(1 - \frac{N}{K}\right) \] 其中，\(N\)是种群数量，\(t\)是时间，\(r\)是种群的内禀增长率（在理想条件下的增长率），\(K\)是环境容纳量（即特定环境所能支持
美国模型预测最高24万死亡病例
根据美国约翰斯·霍普金斯大学最新数据，截至当地时间4月1日22时（北京时间4月2日10时），美国新冠肺炎确诊病例已超21.3万例，死亡病例超过4700例。美国白宫冠状病毒应对工作组3月31日预测，即使在现有干预措施下，美国新冠肺炎死亡人数最终可能在10万到24万之间。这个预测数字说明了什么？最终
中国专家研发针对国人肝癌预测模型
中国是肝癌大国，肝癌的发病率和死亡率很高，及早识别高危人群并对肝癌做出早期诊断是提高患者总体生存率的关键。 海军军医大学第三附属医院(上海东方肝胆外科医院)沈锋教授研发创建了肝癌诊断模型(ASAP)，用于个体化评估慢性乙肝患者罹患肝癌的风险。记者18日获悉，目前，该诊断模型已在全中国数十家三甲
AI模型准确进行天气预测与气候模拟
《自然》23日报道了一种人工智能（AI）模型。该模型名为“NeuralGCM”，结合了流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。“NeuralGCM”模型结构。其结合了传统的流体动力学求解器和用于小尺度物理的神经网络。图片来源
新模型可预测寨卡病毒传播风险
据日本北海道大学近日报道，该校研究人员和东京大学、日本科学技术振兴机构等合作，利用一种新的模型工具预测了寨卡病毒传入及在189个国家本地传播的风险。 研究人员发表在学术期刊《Peer J》上的论文指出，与巴西联系密切的国家传入寨卡病毒的风险尤其高，那些有登革热及其它蚊子传播疾病史的热带、亚热带
AI模型准确进行天气预测与气候模拟
《自然》23日报道了一种人工智能（AI）模型。该模型名为“NeuralGCM”，结合了流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。“NeuralGCM”模型结构。其结合了传统的流体动力学求解器和用于小尺度物理的神经网络。图片来源：谷
如何使用逻辑斯蒂增长模型进行预测？
使用逻辑斯蒂增长模型进行预测可以按照以下步骤进行： **一、确定模型参数** 1. 收集历史数据： - 首先需要收集与预测对象相关的历史数据。例如，如果要预测某种产品的市场需求，需要收集该产品在过去一段时间内的销售量数据；如果要预测生物种群数量，需要收集种群在过去不同时间点的数量
海洋温度虽破纪录但未超出模型预测
研究模型。图片来源：《自然》在线版根据新一期《自然》杂志发表的气候科学研究，2023/24年海洋表面温度的大幅上升虽然是异常现象，但用气候模型预测时并不全然意外。这项研究表明，全球变暖可能并未像人们起初担忧的那样发生超预期的加速，但研究仍显示，温度飙升可能由人因气候变化所致。2023/24年，全球海
新AI模型或更准确预测气象灾害
与传统模型相比，SEEDS能更快、更高效地预测灾害天气。图片来源：美国趣味科学网站科技日报讯 （记者刘霞）谷歌公司最近发布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可扩展集成包络扩散采样器（SEEDS）。该公司称，SEEDS能提供更准确的天气预报信息，比传统方法成本更低，而且能检测到难以发现的极端天气
新AI模型或更准确预测气象灾害
谷歌公司最近发布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可扩展集成包络扩散采样器（SEEDS）。该公司称，SEEDS能提供更准确的天气预报信息，比传统方法成本更低，而且能检测到难以发现的极端天气事件。相关论文发表于最新一期《科学进展》杂志。 谷歌表示，SEEDS模型与ChatGPT等流行的大型