科学家为年轻人开发心血管疾病终生风险预测模型

近日,《科学通报》(英文版)杂志以封面文章在线发表中国科学院院士、中国医学科学院阜外医院副院长顾东风教授团队的研究成果。该团队在针对国人的China-PAR 10年风险预测模型基础上,进一步开发了适合于我国年轻个体(60岁以下)或者10年动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险为中低危个体的终生风险(至85岁)预测模型。该模型通过输入个体的年龄、收缩压、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、糖尿病等指标,综合评估个体ASCVD的终生发病风险。基于这项研究成果,研究人员还开发了网络风险计算器(http://www.cvdrisk.com.cn)及手机风险评估app,免费对公众开放,在手机中的软件商店搜索“心脑血管风险”便可下载使用。......阅读全文

科学家为年轻人开发心血管疾病终生风险预测模型

近日,《科学通报》(英文版)杂志以封面文章在线发表中国科学院院士、中国医学科学院阜外医院副院长顾东风教授团队的研究成果。该团队在针对国人的China-PAR 10年风险预测模型基础上,进一步开发了适合于我国年轻个体(60岁以下)或者10年动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险为中低危个体的

科学家为年轻人开发心血管疾病终生风险预测模型

  近日,《科学通报》(英文版)杂志以封面文章在线发表中国科学院院士、中国医学科学院阜外医院副院长顾东风教授团队的研究成果。该团队在针对国人的China-PAR 10年风险预测模型基础上,进一步开发了适合于我国年轻个体(60岁以下)或者10年动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险为中低危个体的终

心血管系疾病的动物模型

心血系系疾病的动物模型  (一)动脉粥样硬代模型  常选用兔、猪、大鼠、鸡、鸽、猴和犬等动物。常用的复制方法有下面几种(包括高血脂模型):  1.高胆固醇、高脂肪饲料喂养法:是目前比较常用的方法,特点是死亡率低,可长期观察,但费时久。一般在家兔、鸽、鸡等,经数周喂养就可产生明显的高脂血症,经数月就能

肺功能或可预测心血管疾病及预后

  流行病学研究表明肺功能的下降是冠心病和心血管疾病死亡率的一个预测因素。但目前研究并没有一个以老年人为基础的队列评价肺功能对心血管疾病预后的影响。    最近,美国加州大学肺和危重病急救科的 Hwa Mu Lee 等对肺功能和冠心病或心血管疾病的关系进行了研究,2014 年 10 月发表在 Res

血检可预测糖尿病患者心血管疾病

  法国科研团队在巴黎内克尔儿童医院开展联合研究,发现了一种血液标记物,可有效预测Ⅱ型糖尿病患者患动脉粥样硬化的风险。该研究结果已发表在近期的《循环研究》杂志上。  法国科学家对循环于血液中的一种白细胞群体——单核细胞进行了深入分析。法国糖尿病联合会发言人、心脏病学家让-弗朗索瓦·泰博表示:“单核细

Nat-Genet:开发出多基因模型用于预测疾病的遗传风险

  刊登在近日的国际杂志Nature Genetics上的一篇研究报告中,来自美国国立癌症研究所的研究人员开发出了一种新的方法来预测常见疾病的遗传风险,如前列腺癌等。这种遗传风险预测的概念是基于对多基因的分析,研究者对常见的DNA序列,称为单核苷酸多态性(SNPs)进行了研究分析,这其中的每一个

机器学习模型预测中风?

中风的诊断可能很棘手,因为患者并不总是表现出典型的症状,而且其他疾病也可能模仿它。研究人员利用现有数据开发了一种机器学习模型,可以准确预测中风,并可能使诊断变得更容易。诊断错误是一个主要的公共卫生问题,造成了可预防的病人伤害和卫生超支。由于诊断错误而导致的可预防的中风死亡比误诊的心脏病发作要常见30

收缩压和舒张压预测不同的心血管疾病风险

  英国一项涉及125万人的一级预防实践研究显示,收缩压和舒张压升高对不同心血管疾病及不同年龄阶段的人群会产生不同的影响。该研究发表于《Lancet》杂志。    这项新研究发现,收缩压升高者脑出血、蛛网膜下腔出血和稳定型心绞痛的发病风险更高,而舒张压升高是腹主动脉瘤发病风险增高的一个较好的预测指标

基于ASM模型的出水水质预测机理模型

为了推动和规范活性污泥模型的发展,国际水协会(International Water Association, IWA)于1983年组织南非、日本、美国、丹麦、荷兰五国专家成立活性污泥通用模型国际研究小组,致力于新的活性污泥数学模型的开发,并于1987年、1995年和1999年陆续推 出了3个ASM

文献概要:心血管风险预测

  作者:John W. McEvoy    毫无疑问,2013AHA/ACC风险评估指南中新的汇总队列公式(PCE)在预防心脏病学领域引发了重大争议和分歧。在许多方面,这场论战将该领域分为两大对立阵营。一部分人认为,新的PCE风险评分是不准确的,应进行修订(“反对者”);另外一部分人认为,PC

DeepMind-AI模型预测天气又快又好

近日一项发表于《自然》的研究报道了谷歌DeepMind开发的首个天气预测人工智能(AI)模型——GenCast。该模型比目前运行中的最佳中期预报系统——欧洲中期天气预报中心的集合预报(ENS)更精准。GenCast在8分钟内就能完成15天的预测,而目前的预测程序需要几个小时。据介绍,包括ENS在内的

换个模型预测气候变化

《自然—气候变化》11月23日发表的多模型分析,依据2030年前后的减排措施预测了气候场景,发现即使最乐观的场景也不足以将全球变暖限制在2°C以内。这个前瞻性建模方法与传统“倒序”设想不同,后者聚焦于预先规定的气候目标并描述如何实现这些目标。大多数气候模型聚焦于一种被称为“倒序推演”的概念,其中目标

新AI模型可预测有害基因突变,有助确定遗传疾病病因

  英国“深度思维”(DeepMind)公司的人工智能工具“阿尔法错义”(AlphaMissense)已对2万种人类蛋白质中的7100万种可能的错义突变进行了检测,通过找出哪些小突变可能具有破坏性,来帮助医生确定导致遗传疾病的“罪魁祸首”。相关论文刊发于最新一期《科学》杂志。AlphaMissens

新发现!血液中蛋白可预测糖尿病和心血管疾病风险

  近日,瑞典Lund University的研究人员发现,血液中死亡受体(death receptors)的存在可以用来检测发生2型糖尿病和心血管疾病的风险。主导研究的Jan Nilsson教授说:“我们看到,具有高血糖和高血脂等已知风险因素的人群也会提高死亡受体水平。”论文发表在同行评议的在线杂

如何预防心血管疾病?

  健康饮食:控制饮食中的脂肪、胆固醇和钠的摄入量,增加膳食纤维、水果、蔬菜、全谷类和健康蛋白质的摄入量。  适量运动:每周至少进行150分钟的中等强度有氧运动,如快走、跑步、游泳等,也可以进行适当的力量训练。  控制体重:保持健康的体重可以降低患心血管疾病的风险。  戒烟限酒:吸烟和饮酒会增加患心

Akt与心血管疾病

  目前心脑血管疾病发病率及死亡率居全球首位,正严重威胁人类健康。由此心脏病学专家及临床工作者十分重视对心脑血管疾病的研究。近年来,从分子生物水平入手对心血管疾病发病机制研究已经取得很大成就。其中细胞信号转导通路备受关注,Akt作为信号网络的中枢环节,对细胞增殖、分化和存活起到重要作用,与动脉粥

新模型精准预测土壤“碳排放”

  从天津大学获悉,日前,该校地科院晏智锋副教授与联合西北太平洋国家实验室—马里兰大学联合全球气候变化研究所合作,在土壤异养呼吸过程模型构建与应用上取得新进展,首次建立了可精准监测土壤“碳排放”的过程模型系统,该系统可更加精准地预报土壤异养呼吸对大气环境的影响。  土壤中的微生物、作物根系和土壤动物

新模型精准预测土壤“碳排放”

记者从天津大学获悉,日前,该校地科院晏智锋副教授与联合西北太平洋国家实验室—马里兰大学联合全球气候变化研究所合作,在土壤异养呼吸过程模型构建与应用上取得新进展,首次建立了可精准监测土壤“碳排放”的过程模型系统,该系统可更加精准地预报土壤异养呼吸对大气环境的影响。  土壤中的微生物、作物根系和土壤动物

开发出新型预测模型来预测HIV疗法的效果

  艾滋病毒非常可怕,尤其是其自身非常好的自适应性,如果HIV对于某一个靶点药物产生了变异,那么就变相宣布了此疗法的失败。为了尽量降低HIV的防御机制,医生们会使用许多种药物联合的方法来治疗患者,这种方法就可以使得病毒对特定药物耐受之前经历相当长的变异过程。   近日,刊登在国际杂志PLoS Co

预测心血管风险有了新指标

  心血管疾病是全球第一大致死病因,衰老和代谢异常是此类疾病的主要危险因素。深入了解肠道微生物组与新陈代谢和衰老之间的关联,对于定制干预措施以促进健康长寿至关重要。  6月6日,华大生命科学研究院、华大基因智惠医学研究院与上海交通大学医学院附属瑞金医院国家代谢性疾病临床医学研究中心、上海市内分泌代谢

TRLC可有效预测心血管

  近期研究显示,富含甘油三酯脂蛋白(TRL)胆固醇可作为降低心血管风险的下一靶点。Kausik Ray(伦敦大学)等对***试验数据分析后发现,TRL-C水平(LDL-C减去非HDL可得)较高与主要心血管事件5年风险增加有关,包括冠心病死亡、非致死性心梗、需行复苏的心脏骤停或与LDL-C无关的

预测心血管风险有了新指标

心血管疾病是全球第一大致死病因,衰老和代谢异常是此类疾病的主要危险因素。深入了解肠道微生物组与新陈代谢和衰老之间的关联,对于定制干预措施以促进健康长寿至关重要。6月6日,华大生命科学研究院、华大基因智惠医学研究院与上海交通大学医学院附属瑞金医院国家代谢性疾病临床医学研究中心、上海市内分泌代谢病研究所

如何使用生态模型中逻辑斯蒂增长模型进行预测?

使用逻辑斯蒂增长模型进行预测可以按照以下步骤进行:  **一、确定模型形式** 逻辑斯蒂增长模型的一般形式为: \(P(t)=\frac{K}{1 + ae^{-bt}}\) 其中,\(P(t)\)表示在时间\(t\)时的预测值(如种群数量、市场需求等),\(K\)是环境容纳量(最

-《Cell》特辑:iPS疾病模型

  “Cell Press Selections”是由Cell出版社推出的一份推荐文章集合手册,主要介绍某个生命科学研究领域最新的进展及突出成果。相关特辑内容包括研究论文,评论性文章以及snapshots,涉及了同一领域的方方面面,更为重要的是这些文章由赞助商赞助,可以免费获取。  2006年日本科

动物模型及动物疾病模型技术介绍

动物模型|动物疾病模型技术介绍人类疾病的动物模型(animal model of human disease)是指各种医学科学研究中建立的具有人类疾病模拟表现的动物。在生物科研整体实验中,动物模型是非常重要的一环。一、动物模型的意义1、动物模型可复制临床上一些疾病不常见,如放射病、毒气中毒、烈性传染

动物模型及动物疾病模型技术介绍

  动物模型|动物疾病模型技术介绍   人类疾病的动物模型(animal model of human disease)是指各种医学科学研究中建立的具有人类疾病模拟表现的动物。在生物科研整体实验中,动物模型是非常重要的一环。   一、动物模型的意义   1、动物模型可复制临床上一些疾病不常见,

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  动物模型|动物疾病模型技术介绍   人类疾病的动物模型(animal model of human disease)是指各种医学科学研究中建立的具有人类疾病模拟表现的动物。在生物科研整体实验中,动物模型是非常重要的一环。   一、动物模型的意义   1、动物模型可复制临床上一些疾病不常见,

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动物模型及动物疾病模型技术介绍

  动物模型|动物疾病模型技术介绍   人类疾病的动物模型(animal model of human disease)是指各种医学科学研究中建立的具有人类疾病模拟表现的动物。在生物科研整体实验中,动物模型是非常重要的一环。   一、动物模型的意义   1、动物模型可复制临床上一些疾病不常见,

13种生物标志物可预测糖尿病患者患心血管疾病风险

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