AI技术助力找到最能刺激猴子神经元的“抽象派”图像
近些年来，人工智能（AI）技术迅速发展应用于各个领域。如今在AI技术的帮助下，哈佛医学院的研究人员又做了一个创举——找到了最能够刺激猴子大脑神经元的面部图像。研究结果发表在《Cell》杂志上。 研究人员已经知道，灵长类动物大脑视觉皮层中的神经元会对面部等复杂图像做出反应，并且大多数神经元在图像偏好方面都具有选择性。早期关于神经元偏好的研究使用了许多自然图像来查看哪些图像最容易引起神经元兴奋。然而，这种方法也有局限性：人们无法呈现所有可能的图像以了解究竟什么最能刺激细胞。 如今研究人员利用算法找出猴子中哪些特定神经元“最喜欢”的景象。令人惊奇的是最能够刺激猴子神经元的面部图像充满了一股浓浓的抽象派画风。研究结果揭示了数百张奇怪的图像，包括奇怪扭曲的石像鬼脸猴脸。 在最新的这项研究中，为了找出猴子中特定神经元“最喜欢”的景象，Will Xiao在儿童医院的Gabriel Kreiman实验室开发设计了一种名为XDREAM的......阅读全文
AI技术助力找到最能刺激猴子神经元的“抽象派”图像
近些年来，人工智能（AI）技术迅速发展应用于各个领域。如今在AI技术的帮助下，哈佛医学院的研究人员又做了一个创举——找到了最能够刺激猴子大脑神经元的面部图像。研究结果发表在《Cell》杂志上。 研究人员已经知道，灵长类动物大脑视觉皮层中的神经元会对面部等复杂图像做出反应，并且大多数神经元在图像
韩国：神经元芯片成AI研发“明星”
纳沛斯半导体是一家大型半导体封测企业，在韩国和全球半导体业界以技术和实力著称。不久前，记者参加了纳沛斯半导体公司的一场产品说明会，会后采访了该公司未来智能事业部部门长安廷镐先生。说明会由安先生主持，会上的明星是一款产品编号为NM500的AI芯片，被称为全球第一片正式量产的神经元芯片（NPU）。
新型人工神经元有望用于AI技术
斯坦福大学和桑迪亚国家实验室的研究人员在一份研究报告中称开发了基于人脑神经元连接的计算机组分：一种充当人工突触的装置，模仿神经元在大脑中的通信方式。 该团队报告说，这些设备中的9个的原型阵列在处理速度，能效，再现性和耐久性方面表现甚至优于预期。展望未来，团队成员希望将他们的人工突触与传统电子设
AI结合“连接组”可预测神经元活动
科技日报讯 （记者张梦然）据最新一期《自然》杂志报道，借助由脑组织创建的神经元及其连接图——“连接组”，再结合人工智能（AI），美国与德国科学家达成了此前从未实现的突破：无需对活体大脑进行任何检测，便能预测单个神经元的活动。光线进入果蝇的复眼，使六边形排列的光感受器通过复杂的神经网络发送电信号，从而
神经元新计算模型或产生更强大AI
模型或产生更强大AI 数字手与人手相互绘制图画（艺术图）。图片来源：西蒙斯基金会科技日报北京6月30日电 （记者张梦然）几乎所有支持现代人工智能（AI）工具的神经网络都是基于20世纪60年代的活体神经元计算模型。但美国西蒙斯基金会熨斗研究所计算神经科学中心（CCN）开发的新模型表明，这种已有数十年历
AI教育风潮席卷中国高校－学生用AI学AI
“What does this machine do(这台机器是干什么的)？”4日下午，西南交通大学孟加拉国留学生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲劳试验仪器的照片。收到他的语音提问后，手机中的24小时在线“AI学伴”瞬间给出如论文般详细的英文回答。 这是西南交大首门人工智能通识课的第一课
用AI识别AI：西湖大学研究可检测AI生成文本
虚假新闻、恶意产品评论、剽窃……ChatGPT、 GPT-4等AI大语言模型的应用带来便利，但其误用也带来一系列问题。西湖大学工学院张岳教授的“文本智能实验室”日前发布的一项研究提出一种高准确率、高速、低成本、通用的新文本检测方法——Fast-DetectGPT，无需训练即可识别各种AI大语言模型生
无需活体大脑检测－结合AI可预测神经元活动
据最新一期《自然》杂志报道，借助由脑组织创建的神经元及其连接图——“连接组”，再结合人工智能（AI），美国与德国科学家达成了此前从未实现的突破：无需对活体大脑进行任何检测，便能预测单个神经元的活动。 数十年来，神经学家在实验室耗费大量时间，精心检测活体动物的神经元活动。这些实验虽为理解大脑工作
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各界关注与担忧。近年来，不少关于人工智能（AI），并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论，诸如“如何应对AI可能对社会产生
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各
“AI+”时代－|－AI“解码”免疫系统
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息，其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想：通过创建一个万能的血液测试，采集免疫系统与病原体之间的反应信息，绘制“免疫图谱”，从而解码免疫系统中的信息，及时在疾病恶化前筛查确诊。那么，什么样的平台能提供足够的计算力，不断通过机器学习和精准模型
这只火眼金睛的的AI“小猴子”，由华科大团队研发
近日，华中科技大学软件学院教授白翔领衔的VLRLab团队发布了多模态大模型——“Monkey”。该模型能够实现对世界的“观察”，对图片进行深入的问答交流和精确描述。图为团队将Monkey代码在全球最大的代码托管服务平台GitHub上开源 多模态大模型是一类可以同时处理和整合多种感知数据（例如文
AI“参谋”来了！中关村AI新药研发平台落成
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建，旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，成为生物医药企业新药研发的
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。生成式AI工具越来越受欢迎，如大语言
为什么越使用AI，越活得像个AI
生成式人工智能（AIGC）在重塑生产力的同时，也给高等教育领域带来了颠覆性变革。然而，它所具有的“技术双面性”很可能引发“流利但不真实”“道德偏见”“技术依赖”等问题，这将影响高等教育场景。2023年初，全球多所高校陆续出台政策禁止学生使用生成式AI，但越来越多的大学开始意识到生成式AI势不可挡，单
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。 生成式AI工具越来越受欢迎，
亚马逊云推出AI代理功能，让AI成为助理
Amazon Bedrock的Agents（代理）功能将使公司能够构建可以自动执行特定任务的AI应用程序，例如预订餐厅，而不仅仅是得到去哪里吃饭的建议。 “很多人都如此聚焦于这些模型和模型的大小，但我认为真正重要的是如何利用它们构建应用，这也是今天发布代理（Agents）功能的一个重要原因。”
“AI成龙”遇冷，AI数字人在影视业不灵？
影视业成为“粗制滥造”的标签 近日，影视巨星成龙主演、大量使用了人工智能（AI）数字人技术的电影《传说》登陆大荧幕，却遭遇了票房与口碑的双失利。截至7月20日，豆瓣评分5.3，上映10天累计票房不到8000万元。显然，“AI成龙”遭到了冷遇。“AI成龙”本是《传说》这部电影的卖点。据介绍，为了剧情需
“氏无界·AI无疆”医疗AI成果转化行动启动
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516109.shtm
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
科技日报北京7月25日电 （记者张梦然）《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野
AI－耗电超出预期，未来－AI－进展或依赖能源突破
据 technews 报道，由于 AI 消耗电力将远远超出人们预期，OpenAI 执行长 Sam Altman 认为，未来 AI 发展需要寻求能源突破。Sam Altman在彭博社于达沃斯世界经济论坛（World Economic Forum）期间举行的座谈活动中谈道，对气候友善的能源，特别是核融合
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野兔的名字），这凸显出使用可靠数据训练
AI也分级？清华教授推动全球首个AI《分级定义》
AI对话系统发展历程 高凯 摄 28日，由清华大学计算机教授、智能技术与系统实验室副主任黄民烈发起，联合了十余家科研机构、二十多位知名学者共同制定的全球首个《AI对话系统分级定义》(以下简称《分级定义》)正式发布，《分级定义》将推动AI对话系统在虚拟个人助理、智能家居、智能汽车(车载语音)、情
未来智能社会什么样从AI到AI+
8月26日国发〔2025〕11号颁布了《国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》这一重要文件，其中特别强调“人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”，其核心就是要积极构建“人、机（ AI）与环境对齐的生态智能体系”，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生
AI答题胜过真人
近日一项发表于《公共科学图书馆-综合》的研究发现94%的使用ChatGPT创建的大学考试答案，不会被检测出是由人工智能（AI）生成的，而且这些答案的得分往往比真实学生的更高。如今，人工智能（AI）技术的兴起和发展，如ChatGPT的诞生，对教育部门提出了一个根本性问题，即学校许多形式的评估，都是在没
AI答题胜过真人
近日一项发表于《公共科学图书馆-综合》的研究发现94%的使用ChatGPT创建的大学考试答案，不会被检测出是由人工智能（AI）生成的，而且这些答案的得分往往比真实学生的更高。如今，人工智能（AI）技术的兴起和发展，如ChatGPT的诞生，对教育部门提出了一个根本性问题，即学校许多形式的评估，都是在没
谷歌AI自动重构3D大脑－最高精度绘制神经元
[新智元导读]AI能够映射大脑神经元。人类大脑包含大约860亿个神经元，并且一个立方毫米的神经元可以产生超过1000TB的数据。由于其庞大的规模，绘制神经系统内部结构的过程是计算密集和繁琐的。为了加速这一过程，谷歌和德国马克斯普朗克神经生物学研究所的研究人员开发了一种基于深度学习的系统，可以自动
txyz.ai初探EAD奥义:－AI释读7600系统新进应用
SCIEX高分辨质谱 ZenoTOF® 7600 系统自2021年发布以来，各种学科的科学家利用其新型的电子活化解离(Electron Activated Dissociation, EAD)技术结合Molecule Profiler和Biologics Explorer等数据处理软件，在生物药、脂
《自然》封面：以AI生成数据训练AI，模型变傻？
大模型有许多“崩”的时候，但有一种崩溃叫做“自毁前程”—— 近日，《自然》发表在封面的一篇论文指出，用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的“胡
《自然》封面：以AI生成数据训练AI，模型变傻？
大模型有许多“崩”的时候，但有一种崩溃叫做“自毁前程”——近日，《自然》发表在封面的一篇论文指出，用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的“胡言乱语”