混合纳米纤维生物材料
最近，宾夕法尼亚大学医学院开发出一种新奇的混合纳米纤维生物材料，可在整形外科手术中作为载荷支架或受伤组织补丁，既能为细胞提供足够宽松的生长空间，又能指示它们按肌理排列成新组织，比以往的生物材料更灵活而适合人体功能性。相关论文在线发表于本周的美国《国家科学院学报》上。 奥林匹克运动员、体育爱好者容易受到前十字韧带(ACL)损伤、膝盖半月板开裂、旋转肌边创伤、筋腱断裂等伤痛困扰。这些组织以肌肉纤维、胶原蛋白为基础，有着精细三维结构和规则的排列，非常结实而且能承受很大的机械负荷。 许多实验室也一直在研究设计更好的治疗措施，包括使用纳米纤维支架。纳米纤维支架能引导组织有规则地生长，但在目前的整形外科手术中，普遍使用的支架纤维很不灵活，而且挤压得太紧，细胞很不容易在上面附着生长。 为此，宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院整形外科手术与生物工程教授罗伯特·莫克和布伦登·贝克开发了这种新的混合纤维支架。混合纤维直径为纳米级，由......阅读全文
混合纳米纤维生物材料
最近，宾夕法尼亚大学医学院开发出一种新奇的混合纳米纤维生物材料，可在整形外科手术中作为载荷支架或受伤组织补丁，既能为细胞提供足够宽松的生长空间，又能指示它们按肌理排列成新组织，比以往的生物材料更灵活而适合人体功能性。相关论文在线发表于本周的美国《国家科学院学报》上。 奥林匹克运动员、
新纳米纤维材料兼具高强度和高韧性
据最新一期《科学·材料》杂志报道，美国麻省理工学院开发出一种被称为凝胶静电纺丝的超细纤维生产新工艺，由此制得的纳米尺度的纤维具有超常的强度和韧性，或可成为防护装甲和纳米复合材料的新选择。 麻省理工学院化学工程系教授格里高利·拉特利奇表示，材料科学讲究平衡。通常情况下，研究人员在提高材料的某一特
蚕丝纳米纤维用于绿色、轻质、高效的雾霾防护材料
桑蚕丝作为已被使用数千年的天然蛋白纤维，是一种来源丰富、可食用、生物相容、环境友好的可再生天然材料。由于雾霾对人类健康存在严重威胁，如何有效的进行雾霾防护受到广泛关注，发展轻质高效的新型过滤材料成为显著需求。清华大学化学系（兼微纳米力学中心）张莹莹课题组以天然桑蚕丝为原料，发展了一种绿色、轻质、
新纳米纤维材料兼具高强度和高韧性
据最新一期《科学·材料》杂志报道，美国麻省理工学院开发出一种被称为凝胶静电纺丝的超细纤维生产新工艺，由此制得的纳米尺度的纤维具有超常的强度和韧性，或可成为防护装甲和纳米复合材料的新选择。 麻省理工学院化学工程系教授格里高利·拉特利奇表示，材料科学讲究平衡。通常情况下，研究人员在提高材料的某一特
基于价廉的细菌纤维素的新型纳米纤维固体酸催化剂材料
由于具有安全、绿色、腐蚀性小、易于回收等诸多优点，固体酸催化剂(SACs)逐渐取代传统液体酸催化剂，在各类化工生产中发挥着重要作用。目前固体酸催化成为酸催化领域的重要研究方向，受到研究人员的广泛关注。传统的SACs存在酸密度低、稳定性差、成本较高及催化性能有待提高等缺点。近年来，研究人员相继开发
科学家发明将蛋白淀粉样纤维应用为生物纳米材料的新方法
6月1日，纳米科学期刊ACS Nano 在线发表了中国科学院生物物理研究所柯莎（Sarah Perrett）课题组题为Enzymatically Active Microgels from Self-Assembling Protein Nanofibrils for Microflow Che
中科院科学家在淀粉样纤维的生物纳米材料研究取得新进展
2015年6月1日，中国科学院生物物理研究所柯莎（Sarah Perrett）课题组在《ACS Nano》在线发表了题为“Enzymatically Active Microgels from Self-Assembling Protein Nanofibrils for Microflow C
新一代生物启发型纳米材料
自然界中生命体的精细有序结构与高级复杂功能一直以来都是化学家、材料学家学习和模拟的对象；天然病毒颗粒更成为了生物医药、纳米医学领域的重要载体材料，对生物活性分子（如化疗药物、治疗基因）的体内有效传递具有重大应用价值。然而，随着临床研究的深入，病毒载体的潜在危害（如，免疫原性、诱发突变）逐渐暴露
欧盟生物纳米材料的最新技术突破
高效的燃料电池及储能技术，是欧盟汽车制造工业和能源工业重点研发的优先领域。欧盟第七研发框架计划(FP7)提供部分资助，由奥地利维也纳技术大学 BRENNER博士领导的，欧盟5个成员国6家工业界和科技界合作伙伴参与的欧洲MUCTIPLAT研发团队，在研究开发出生物仿生(Biomimetic)超
探索纳米材料生物效应的机理获进展
当前，纳米材料在电子机械、医疗化工、能源环境等诸多领域的研究、应用迅速发展，但纳米材料的环境效应预测存在高内涵数据库缺乏、环境转化情景遗漏、模型普适性弱等问题，严重制约了国家对危害性纳米材料的风险防控。 近日，南开大学环境科学与工程学院胡献刚教授团队在拓展机器学习算法预测纳米材料的生物效应，以