神刊CA2019年首篇重磅综述文章AI和肿瘤：临床挑战与应用
癌症作为一种自我维持和适应性过程，与其微环境动态相互作用，研究人员和临床医生尽管在理解其生物学基础方面取得了重大进展，但癌症依旧对患者带来很大的痛苦。鉴于这种复杂性，在癌症管理的每个阶段都会出现困境，包括可靠的早期检测；准确区分肿瘤前和肿瘤的病变；手术治疗期间浸润性肿瘤边缘的测定；跟踪肿瘤演变和随时间推移对治疗的潜在获得性抵抗；和预测肿瘤侵袭性，转移模式和复发。医学成像和微创生物标志物的技术进步有望应对癌症检测，治疗和监测领域的这些挑战。然而，对这些进步产生的大量数据的解释带来了一系列新的潜在挑战。 2019年2月5号，医学顶级期刊CA（IF=224）在线发表题为“Artificial intelligence in cancer imaging: Clinical challenges andapplications”的综述，该文章提出了：尽管迄今为止评估肿瘤学中AI应用的大多数研究尚未得到有效再现性和普遍性的有效验证，......阅读全文
当AI遇到癌症疗法 “癌症=感冒”不是梦
1、AI多方面改善肿瘤疗法 人工智能(artificial intelligence， AI)方法有潜力影响癌症疗法的多个方面，包括药物的发现、临床开发，以及最终的临床应用(图表1)。目前，这些过程既昂贵又耗时漫长(平均约20亿美元，10年)，而且因为常规有限样本随机对照试验的局限性，对更广泛
AI有望让肿瘤细胞无处遁形
如果肿瘤细胞刚刚生成，就可以被精准地“揪”出来，那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点，成像方式就必须具有极高的灵敏度。 近日，中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能（AI）技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维
AI有望让肿瘤细胞无处遁形
如果肿瘤细胞刚刚生成，就可以被精准地“揪”出来，那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点，成像方式就必须具有极高的灵敏度。 近日，中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能（AI）技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维
AI有望让肿瘤细胞无处遁形
如果肿瘤细胞刚刚生成，就可以被精准地“揪”出来，那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点，成像方式就必须具有极高的灵敏度。 近日，中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能（AI）技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维
“AI+”时代 | AI“解码”免疫系统
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息，其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想：通过创建一个万能的血液测试，采集免疫系统与病原体之间的反应信息，绘制“免疫图谱”，从而解码免疫系统中的信息，及时在疾病恶化前筛查确诊。那么，什么样的平台能提供足够的计算力，不断通过机器学习和精准模型
IBM再开源3个癌症AI项目 推动癌症研究
癌症是全球第二大死亡原因， 2018年估计有1，810万新病例以及960万人死于癌症。学术界和工业界也不断致力于寻找更有效的抗癌药物。IBM位于苏黎世的研究团队正在构建一些人工智能机器学习的方法，加速人们对复杂疾病的主要驱动因素、分子机制以及肿瘤组成的差异等几方面的理解。 为了推动新疗法的研究
AI“参谋”来了！中关村AI新药研发平台落成
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建，旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，成为生物医药企业新药研发的
神刊CA2019年首篇重磅综述文章 AI和肿瘤：临床挑战与应用
癌症作为一种自我维持和适应性过程，与其微环境动态相互作用，研究人员和临床医生尽管在理解其生物学基础方面取得了重大进展，但癌症依旧对患者带来很大的痛苦。鉴于这种复杂性，在癌症管理的每个阶段都会出现困境，包括可靠的早期检测；准确区分肿瘤前和肿瘤的病变；手术治疗期间浸润性肿瘤边缘的测定；跟踪肿瘤演变和
AI也分级？清华教授推动全球首个AI《分级定义》
AI对话系统发展历程 高凯 摄 28日，由清华大学计算机教授、智能技术与系统实验室副主任黄民烈发起，联合了十余家科研机构、二十多位知名学者共同制定的全球首个《AI对话系统分级定义》(以下简称《分级定义》)正式发布，《分级定义》将推动AI对话系统在虚拟个人助理、智能家居、智能汽车(车载语音)、情
英投资数百万英镑开发AI癌症检测技术
据《泰晤士报》和《卫报》报道，英国首相特蕾莎·梅21日宣布，英政府将投资数百万英镑，主要致力于利用人工智能（AI）算法技术，综合分析国家医疗服务体系（NHS）的大量医疗数据，进行癌症和多种慢性疾病的早期诊断。 梅首相认为，利用遗传信息和医疗记录进行疾病早期诊断“对国家繁荣至关重要”。