神刊CA2019年首篇重磅综述文章AI和肿瘤:临床挑战与应用
癌症作为一种自我维持和适应性过程,与其微环境动态相互作用,研究人员和临床医生尽管在理解其生物学基础方面取得了重大进展,但癌症依旧对患者带来很大的痛苦。鉴于这种复杂性,在癌症管理的每个阶段都会出现困境,包括可靠的早期检测;准确区分肿瘤前和肿瘤的病变;手术治疗期间浸润性肿瘤边缘的测定;跟踪肿瘤演变和随时间推移对治疗的潜在获得性抵抗;和预测肿瘤侵袭性,转移模式和复发。医学成像和微创生物标志物的技术进步有望应对癌症检测,治疗和监测领域的这些挑战。然而,对这些进步产生的大量数据的解释带来了一系列新的潜在挑战。 2019年2月5号,医学顶级期刊CA(IF=224)在线发表题为“Artificial intelligence in cancer imaging: Clinical challenges andapplications”的综述,该文章提出了:尽管迄今为止评估肿瘤学中AI应用的大多数研究尚未得到有效再现性和普遍性的有效验证,......阅读全文
AI-癌症诊断好帮手
生活工作中,人们已能感受到生成式AI的强大。但除了覆盖到日常生活,还有一类领域也正在被AI模型悄悄改变——医学中的癌症诊断。 革命性的转变就在眼前。现在,美国哈佛医学院、斯坦福大学和布莱根妇女医院联合团队设计了一种多功能的、类似ChatGPT的AI模型,能对多达19种癌症作出精确诊断。在近日出
当AI遇到癌症疗法-“癌症=感冒”不是梦
1、AI多方面改善肿瘤疗法 人工智能(artificial intelligence, AI)方法有潜力影响癌症疗法的多个方面,包括药物的发现、临床开发,以及最终的临床应用(图表1)。目前,这些过程既昂贵又耗时漫长(平均约20亿美元,10年),而且因为常规有限样本随机对照试验的局限性,对更广泛
AI助力探索癌症最佳诊疗方法
科技的迅猛发展使癌症诊疗方法日新月异。在近日举行的柏林科学周活动中,马克斯·德尔布吕克分子医学中心(MDC)向公众展示了一种基于人工智能(AI)的在线工具,可帮助医生和患者找到最适合的诊疗方法。研究人员认为,未来AI驱动的精准医疗将为人类提供更好的服务。候选疗法多带来选择困难在过去的十年中,癌症的诊
AI有望让肿瘤细胞无处遁形
如果肿瘤细胞刚刚生成,就可以被精准地“揪”出来,那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点,成像方式就必须具有极高的灵敏度。 近日,中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能(AI)技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度,
AI有望让肿瘤细胞无处遁形
如果肿瘤细胞刚刚生成,就可以被精准地“揪”出来,那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点,成像方式就必须具有极高的灵敏度。 近日,中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能(AI)技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度,
AI有望让肿瘤细胞无处遁形
如果肿瘤细胞刚刚生成,就可以被精准地“揪”出来,那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点,成像方式就必须具有极高的灵敏度。 近日,中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能(AI)技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度,
AI模型搜寻癌症线索速度远超以往
质谱仪可以检测人体细胞中糖分子的不同结构。图片来源:马格努斯·戈坦德/伦德伯格研究基金会科技日报北京7月10日电 (记者张梦然)瑞典哥德堡大学团队开发了一种人工智能(AI)模型,通过糖分析增加检测癌症的可能性。与当前的半手动方法相比,AI模型能在几秒钟内准确发现异常。研究结果发表在新一期《自然·方法
AI模型可为癌症患者选择最佳疗法
科技日报讯 (记者刘霞)来自澳大利亚国立大学、美国国家癌症研究所和Pangea Biomed制药公司的科学家,成功开发出一种人工智能(AI)模型“DeepPT”,可以帮助医生为癌症患者选择最佳疗法。相关研究论文发表于最新一期《自然·癌症》杂志。“DeepPT”通过预测患者的信使核糖核酸(mRNA)图
AI“癌症专家”催化诊疗技术革新
生活工作中,人们已能感受到生成式AI的强大。但除了覆盖到日常生活,还有一类领域也正在被AI模型悄悄改变——医学中的癌症诊断。革命性的转变就在眼前。现在,美国哈佛医学院、斯坦福大学和布莱根妇女医院联合团队设计了一种多功能的、类似ChatGPT的AI模型,能对多达19种癌症作出精确诊断。在近日出版的《自
AI系统可提早发现“松树癌症”
短短40天,松材线虫病就能杀死一棵健康的松树,并迅速扩散至整片松林,由此造成的经济损失每年高达数千亿元。而病树变色之前,肉眼无法分辨。如今,这一难题有望得到解决。百度集团与南京林业大学联合打造的全国首个AI+早期松材线虫病防治一体化平台日前正式亮相。该平台可实现“病树未变色,AI先发现”,为松材
IBM再开源3个癌症AI项目-推动癌症研究
癌症是全球第二大死亡原因, 2018年估计有1,810万新病例以及960万人死于癌症。学术界和工业界也不断致力于寻找更有效的抗癌药物。IBM位于苏黎世的研究团队正在构建一些人工智能机器学习的方法,加速人们对复杂疾病的主要驱动因素、分子机制以及肿瘤组成的差异等几方面的理解。 为了推动新疗法的研究
神刊CA2019年首篇重磅综述文章-AI和肿瘤:临床挑战与应用
癌症作为一种自我维持和适应性过程,与其微环境动态相互作用,研究人员和临床医生尽管在理解其生物学基础方面取得了重大进展,但癌症依旧对患者带来很大的痛苦。鉴于这种复杂性,在癌症管理的每个阶段都会出现困境,包括可靠的早期检测;准确区分肿瘤前和肿瘤的病变;手术治疗期间浸润性肿瘤边缘的测定;跟踪肿瘤演变和
AI分析组织样本准确预测癌症结果
原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514129.shtm 使用Ceoggraph进行病理图像分类的图示。图片来源:物理学家组织网美国得克萨斯大学西南医学中心研究人员开发了一种新的人工智能(AI)模型,可分析组织样本中细胞的空间排列
AI分析组织样本准确预测癌症结果
美国得克萨斯大学西南医学中心研究人员开发了一种新的人工智能(AI)模型,可分析组织样本中细胞的空间排列。12月11日发表在《自然·通讯》上的这一创新方法,准确地预测了癌症患者的结果,标志着在利用AI进行癌症预后和个性化治疗策略方面取得了重大进展。 细胞的空间组织就像一个复杂的拼图,每个细胞都是
AI-能否挑出真正有效的癌症联合疗法?
癌症联合疗法被认为是肿瘤治疗最有希望的方向之一,但问题在于组合空间实在太大:两种、三种药物的搭配数量远远超过任何一家机构能够开展的临床试验规模。靠经验与偶然去试错,效率低、失败率高。一家名为 Big Picture Bio 的英国公司宣告成立,目标是用生成式「世界模型」来识别、设计并优化有前景的癌症
AI教育风潮席卷中国高校-学生用AI学AI
“What does this machine do(这台机器是干什么的)?”4日下午,西南交通大学孟加拉国留学生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲劳试验仪器的照片。收到他的语音提问后,手机中的24小时在线“AI学伴”瞬间给出如论文般详细的英文回答。 这是西南交大首门人工智能通识课的第一课
科研需要AI,AI需要什么
由中国科学院文献情报中心发起的语料创新生态联盟(以下简称“联盟”)近日在北京启动,语料标准规范、敖仓·语料社区服务平台及英文期刊Data Express in AI Corpus等成果同步发布。当日,敖仓·科技语料库分别与语料应用关键机构、国家人工智能应用中试基地签署合作协议。 为什么要干这件
用AI识别AI:西湖大学研究可检测AI生成文本
虚假新闻、恶意产品评论、剽窃……ChatGPT、 GPT-4等AI大语言模型的应用带来便利,但其误用也带来一系列问题。西湖大学工学院张岳教授的“文本智能实验室”日前发布的一项研究提出一种高准确率、高速、低成本、通用的新文本检测方法——Fast-DetectGPT,无需训练即可识别各种AI大语言模型生
AI模型可预测癌症原发灶位点
原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506190.shtm根据《自然·医学》杂志7日发表的一篇论文,美国麻省理工学院和达纳-法伯癌症研究所的研究人员开发了一种新方法,使识别一些神秘癌症的原发灶位置变得更容易。 在原发灶不明的癌症中,癌
AI“重编程”癌症干细胞促其自毁
美国加州大学圣迭戈分校研究团队开发了一种摧毁癌症干细胞的新方法,该方法在结肠癌的研究中取得了突破。他们利用人工智能精准识别治疗靶点,并通过“重编程”癌症干细胞促使其自我毁灭。这种方法仅针对癌细胞,不影响周围组织,有望成为比现有治疗方法更安全、更精确的替代方案。相关成果20日发表在《细胞·报告医学》期
AI模型可预测癌症原发灶位点
根据《自然·医学》杂志7日发表的一篇论文,美国麻省理工学院和达纳-法伯癌症研究所的研究人员开发了一种新方法,使识别一些神秘癌症的原发灶位置变得更容易。 研究人员利用近3万名22种已知癌症的患者数据来训练机器学习模型,它可分析大约400个基因序列,这些基因经常在癌症中发生突变。然后,研究人员使用
ChatGPT的拷问:何为AI伦理、AI治理
前不久,AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球,完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用,ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各界关注与担忧。近年来,不少关于人工智能(AI),并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论,诸如“如何应对AI可能对社会产生
ChatGPT的拷问:何为AI伦理、AI治理
原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久,AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球,完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用,ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各
“AI+”时代-|-AI“解码”免疫系统
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息,其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想:通过创建一个万能的血液测试,采集免疫系统与病原体之间的反应信息,绘制“免疫图谱”,从而解码免疫系统中的信息,及时在疾病恶化前筛查确诊。那么,什么样的平台能提供足够的计算力,不断通过机器学习和精准模型
AI模型10秒内检出脑肿瘤残留
美国密歇根大学和加利福尼亚大学旧金山分校领导的研究人员开发出一款名为FastGlioma的人工智能(AI)模型。在脑手术中,该模型仅用10秒就判断出是否还有残留的癌性肿瘤。在识别肿瘤残留方面,FastGlioma的表现远超传统方法,有望给神经外科领域带来变革。研究成果发表在最新一期《自然》杂志上。在
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美国密歇根大学和加利福尼亚大学旧金山分校领导的研究人员开发出一款名为FastGlioma的人工智能(AI)模型。在脑手术中,该模型仅用10秒就判断出是否还有残留的癌性肿瘤。在识别肿瘤残留方面,FastGlioma的表现远超传统方法,有望给神经外科领域带来变革。研究成果发表在最新一期《自然》杂志上
为什么越使用AI,越活得像个AI
生成式人工智能(AIGC)在重塑生产力的同时,也给高等教育领域带来了颠覆性变革。然而,它所具有的“技术双面性”很可能引发“流利但不真实”“道德偏见”“技术依赖”等问题,这将影响高等教育场景。2023年初,全球多所高校陆续出台政策禁止学生使用生成式AI,但越来越多的大学开始意识到生成式AI势不可挡,单
AI“参谋”来了!中关村AI新药研发平台落成
12月19日,由中关村生命科学园与角井(北京)生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建,旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作,成为生物医药企业新药研发的
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出,用人工智能(AI)生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出,这个概念称为“模型崩溃”(model collapse)。该研究显示,原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语,显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。生成式AI工具越来越受欢迎,如大语言
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出,用人工智能(AI)生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出,这个概念称为“模型崩溃”(model collapse)。该研究显示,原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语,显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。 生成式AI工具越来越受欢迎,