上海科普大讲坛开讲3D打印×基因编辑，未来可期
随着科技的发展，基因编辑、生物3D打印技术等关键技术的突破引发大家越来越多的关注。12月14日，上海科普大讲坛第137讲邀请中国科学院上海硅酸盐研究所副所长、研究员、博士生导师吴成铁和中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心/神经科学研究所研究员、博士生导师杨辉两位专家，为观众打开生物技术的众妙之门。 中国科学院上海硅酸盐研究所吴成铁研究员多年来一直从事3D打印生物材料的研究，讲座现场他从3D打印入手向观众介绍了该项技术在生物医学领域的新探索。你能想象通过3D打印我们可以“私人定制”生物活性陶瓷填充物来修复我们的骨骼、牙齿？用高分子支架、水凝胶等生物组织修复我们的皮肤、肾脏等软组织？吴成铁介绍其关键在于借助3D技术实现支架对植入部位的个性化配置，并通过宏观微观多级结构设计、化学修饰和生物活性分子复合，提供一定的力学支撑的同时，最终赋予支架诱导及促进组织再生的活性，实现组织的理想修复与再生。 来自中国科学院脑科学与智能技术......阅读全文
3D打印×基因编辑=未来可期
随着科技的发展，基因编辑、生物3D打印技术等关键技术的突破引发大家越来越多的关注。12月14日，上海科普大讲坛第137讲邀请中国科学院上海硅酸盐研究所副所长、研究员、博士生导师吴成铁和中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心/神经科学研究所研究员、博士生导师杨辉两位专家，为观众打开生物技术的众妙之
3D打印技术
3D打印技术，是一种以数字模型文件为基础，运用粉末状金属或塑料等可粘合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术。它无需机械加工或任何模具，就能直接从计算机图形数据中生成任何形状的零件，从而极大地缩短产品的研制周期，提高生产率和降低生产成本。灯罩、身体器官、珠宝、根据球员脚型定制的足球靴、赛车零件
上海科普大讲坛开讲 3D打印×基因编辑，未来可期
随着科技的发展，基因编辑、生物3D打印技术等关键技术的突破引发大家越来越多的关注。12月14日，上海科普大讲坛第137讲邀请中国科学院上海硅酸盐研究所副所长、研究员、博士生导师吴成铁和中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心/神经科学研究所研究员、博士生导师杨辉两位专家，为观众打开生物技术的众妙
3D打印肾肿瘤
大多数患者都依靠他们的医生破译CT扫描中的黑色，白色和灰色图像获取自己肾脏信息。但是，如果患者能有（由CT图像制作的）自己肾脏的3D模型？那么，他们获取的信息将更加全面清晰。 到目前为止，在杜兰大学泌尿外科部接受治疗的6例患者在手术前，已经看到了他们肾癌的3D模型。 紫外线激光器使
3D打印技术封锁
湖南省科技厅今天组织专家对“激光烧结用碳纤维复合材料的研发与应用”重大专项进行现场综合验收，与会专家对该重大专项的研究成果表示高度赞赏并一致通过。该重大专项打破了欧美国家对3D打印领域的技术封锁，推动了我国增材制造产业发展。 湖南华曙高科有限责任公司承担的“激光烧结用碳纤维复合材料的研发与应用
新式3D打印技术 可打印液态金属
北卡罗来纳大学的研究人员研制出一种新型3D打印技术，这种技术能够在室温条件下用液态金属打印出独立的结构。 能够直接打印液态金属，对金属线、电子互联、电极、天线、人工超常材料和光学材料来说，其柔软、伸缩性和形状可塑性十分重要。 北卡罗来纳大学的化学和生物分子工程学助理教授Michael
我国首个3D打印教育体系建成 填补了国内3D打印空白
多位院士支持，国家重点实验室、著名高校与上市公司联手为全国中小学3D打印教育提供创新支撑。近日，我国首个3D打印教育体系“易尚3D创客教育整体解决方案”在第十二届中国(深圳)国际文化产业博览会上发布，填补了国内3D打印及创客教育空白。 据了解，与国外先进的3D教育相比，我国还是以仅仅提供3D打
3D打印还能打印出人类睾丸细胞？
加拿大英属哥伦比亚大学（UBC）的科学家利用3D技术打印出人类睾丸细胞，并发现其有希望产生精子的早期迹象，这在世界上尚属首次。 由UBC泌尿外科助理教授Ryan Flannigan博士领导的研究团队希望，有朝一日，这项技术能为目前无法治疗的男性不育症患者提供了解决方案。 “15%的夫妇患有不
用生物3D打印机来打印皮肤？
3D打印技术的出现被认为是制造业的一场革命，同样它也能为医学界带来巨大的好处。近日，维克森林再生医学研究所的研究人员表示开发了一种新的3D生物打印机，可帮助患者修复自己的皮肤细胞。其实早在几年前就出现了3D打印皮肤的想法，早在2014年一台原型3D打印机就可打印出大片的人体皮肤，之后可讲这些皮肤切割
生物3D打印机的打印过程
过程3D 生物打印一般有以下三步骤：生物打印前、生物打印中、生物打印后。生物打印前生物打印前，需要先计划细胞支架的结构并选择打印中会使用到的材质。开始打印前，要先取得患者器官的组织检体和医学影像。 使用电脑断层和核磁共振取得患者的医学影像，是最常见的方法。取得影像后，利用软件将平面的医学影像重建出立