安捷伦面向制药企业推出全新的手持拉曼系统Vaya
穿过透明和不透明包装进行原料身份验证 2020年4月1日，北京——安捷伦科技公司（纽约证交所：A）近日宣布推出其拉曼产品系列的最新仪器——Agilent Vaya拉曼原料身份验证系统。Vaya是一款手持式仪器，能够加速制药和生物制药行业的质量控制测试。Agilent Vaya拉曼原料身份验证系统 Vaya能够穿透未开封的透明和不透明包装进行原料身份验证，无需采样，相同成本下能测试更多样品。商品到货时在仓库中快速测试，从而节省操作人员前处理时间，降低样品处理间占用率。穿透密封容器进行测试还可以避免操作人员暴露于高强度API环境，同时有助于维持无菌内容物的保质期，避免不必要的浪费。 安捷伦副总裁兼分子光谱事业部总经理Paul Loeffen表示：“提高原料测试的速度和效率对制药和生物制药生产意义重大，测试正趋向于更高的抽检比例，许多情况下甚至需要对所有来料进行测试，采用传统技术需要耗费大量资源。全新的Vaya手持拉曼，穿透容器......阅读全文
安捷伦面向制药企业推出全新的手持拉曼系统Vaya
穿过透明和不透明包装进行原料身份验证 2020年4月1日，北京——安捷伦科技公司（纽约证交所：A）近日宣布推出其拉曼产品系列的最新仪器——Agilent Vaya拉曼原料身份验证系统。Vaya是一款手持式仪器，能够加速制药和生物制药行业的质量控制测试。Agilent Vaya拉曼原料身份验证系统
1月22日 聚焦安捷伦新型拉曼在制药领域应用
拉曼光谱技术是一种非接触、无损的快速检测技术，能方便地给出物质的结构、组分等指纹信息，并且能从分子层面上识别各类物质及晶型结构，非常适合用于制药过程及药品检测。 目前大多数的药品生产企业在对原材料的检测时，采用的是液相或是红外等检测方法。由于这种检测方法具有检测耗时长、分析速度慢的局
英国边境部署安捷伦手持式拉曼系统，用于危险材料检测
分析测试百科网讯 安捷伦科技公司(NYSE: A)宣布，英国边境部队正在使用安捷伦研发的手持式拉曼系统——Resolve来检测大宗化学品，无论是良性，危险还是非法的透明包装和容器。该系统是部署用于检测非法货运的最新成员。 安捷伦的Resolve系统拥有独特的通过屏障技术，该技术称为空
原料到质控 安捷伦新型拉曼在制药领域应用研讨会召开
分析测试百科网讯 2018年1月22日，从原料快检到质量控制——安捷伦新型拉曼技术在制药领域解决方案研讨会在北京兴基铂尔曼饭店召开。 研讨会现场 此次专题研讨会，安捷伦邀请到了清华大学周群教授介绍拉曼光谱在药物分析中的应用，安捷伦拉曼光谱亚太区经理蔡继文博士介绍目前制药领域快检技术和质量控制
制药工业原辅料快速鉴别手持式拉曼光谱全方位解决方案
NanoRam® Mini 是必达泰克公司最新推出的小尺寸手持式拉曼光谱系统。在结构设计和功能上，NanoRam® Mini 和 NanoRam® 几乎完全相同。在不减小触控屏大小的前提下，NanoRam® Mini 的体积缩小了15%，重量更是减轻到了不足0.9公斤。更小的体积和更轻的重量，使
安捷伦科技收购拉曼光谱供应商Cobalt Light Systems
分析测试百科网讯 2017年7月7日，安捷伦科技公司宣布以4000万英镑现金收购位于英国牛津的拉曼光谱仪器供应商Cobalt Light Systems，该公司的产品针对制药行业应用市场和公共安全。 Cobalt的台式及手持式/便携式拉曼光谱仪器产品组合基于专有技术，能够通过屏障识别化学品和材
BRAVO 手持式拉曼光谱仪
BRAVO 手持式拉曼光谱仪 BRAVO 拥有杰出的性能和设计、超大触屏和直观的图形用户界面，是一款性能优越的专业手持式拉曼光谱仪，它能为您提供最快速准确的原材料鉴定。SSETM-荧光自动扣除（专利技术）Duo LASERTM 双激发波长IntelliTipTM – 自动识别智能测试头激光安全等级1
手持式拉曼光谱仪简介
它是一款坚固耐用的手持式拉曼光谱仪，用于快速、准确的物料鉴定。具备同类产品无法比拟的操作简单以及小巧轻便的特性。QC经理可以快速、准确的得到物料鉴定结果——通常需要的时间不到30秒。同时这种高效的解决方案，使用户能够快速开发方法，并使原辅料更快的通过验证环节放行至生产环节。除此之外，设计符合当前
RaPort手持拉曼光谱分析仪
公司介绍 美国Enspectr光谱仪器有限公司于2009年成立，其科研团队有20多年的拉曼光谱技术经验，在科研、半导体与太阳能、制药、环境、水处理、化学过程监测、地质等行业为广大客户提供专业解决方案。 仪器
手持式拉曼光谱仪的优势
执法人员可以在不直接接触未知物质（固体/液体/粉末形态）的情况下轻松识别毒品、爆炸物、危险化学品等，数秒至几分钟内可呈现准确、清晰的检测结果，并与工作伙伴快捷共享检测结果，还可以实时把新发现的物质谱图添加到数据库。