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FluorCam多光谱荧光成像技术介绍

FluorCam多光谱荧光成像系统作为FluorCam叶绿素荧光成像系统的最高级型号,是目前唯一有能力实现了一台仪器上同时完成叶绿素荧光、UV-MCF多光谱荧光、NDVI归一化植被指数以及GFP、YFP、BFP、RFP、CFP、DAPI等荧光蛋白与荧光染料的成像分析功能。同时也可以加装RGB真彩成像和热成像模块。如果在搭配上高光谱成像模块,其成像分析功能已经几乎可与PlantScreen高通量植物表型分析系统的成像单元相媲美。 Specim高光谱技术用于玉米种子品质检测鉴定(引自:Application of Hyperspectral Imaging and Chemometric Calibrations for Variety Discrimination of Maize Seeds. Sensors, ......阅读全文

FluorCam多光谱荧光成像技术介绍

FluorCam多光谱荧光成像系统作为FluorCam叶绿素荧光成像系统的最高级型号,是目前唯一有能力实现了一台仪器上同时完成叶绿素荧光、UV-MCF多光谱荧光、NDVI归一化植被指数以及GFP、YFP、BFP、RFP、CFP、DAPI等荧光蛋白与荧光染料的成像分析功能。同时也可以加装RGB真彩成像

FluorCam多光谱荧光成像技术应用案例—多光谱荧光成像...

FluorCam多光谱荧光成像技术应用案例—多光谱荧光成像是什么1. 多光谱荧光的发现及特性二十世纪八九十年代,植物生理学家对植物活体荧光——主要是叶绿素荧光研究不断深入。激发叶绿素荧光主要是使用红光、蓝光或绿光等可见光。当科学家使用UV紫外光对植物叶片进行激发,发现植物产生了具备4个特征性波峰的荧

FluorCam多光谱荧光成像技术应用案例——植物干旱响应表...

FluorCam多光谱荧光成像技术应用案例——植物干旱响应表型研究植物对干旱的响应过程非常复杂,同时植物也有多样的应答机制来回避和耐受干旱胁迫并维持生长。光合系统被认为是对干旱极为敏感的,因此FluorCam叶绿素荧光成像系统从问世起就被广泛应用于植物干旱胁迫的研究。美国怀俄明大学将芜菁Brassi

FluorCam多光谱荧光成像技术应用案例——藻类病害表型研究

2019年中国海洋大学装备了国内首套海洋生物表型组学光学成像分析系统,这一系统包含以下子系统:lFKM多光谱荧光动态显微成像系统lFluorCam多光谱荧光成像系统lFluorCam叶绿素荧光成像系统lSpecim IQ 高光谱成像仪lMC1000 8通道藻类培养监测系统             

FluorCam多光谱荧光成像技术应用案例——氮素营养状况评估

  氮素是植物最重要的营养元素之一。传统的氮素分析方法需要对叶片进行烘干消解处理,不但费时费力,还要使用大量对环境有污染的化学药品,更重要的是难以对同一植株进行跟踪检测,在野外大田采样测量也非常不方便。为了更加便捷准确地进行植物/作物氮素营养状况评估,新型无损检测技术无疑是必需的。   近日,Jo

FluorCam多光谱荧光成像技术应用案例——氮素营养状况评估

氮素是植物最重要的营养元素之一。传统的氮素分析方法需要对叶片进行烘干消解处理,不但费时费力,还要使用大量对环境有污染的化学药品,更重要的是难以对同一植株进行跟踪检测,在野外大田采样测量也非常不方便。为了更加便捷准确地进行植物/作物氮素营养状况评估,新型无损检测技术无疑是必需的。近日,Journal

FluorCam多光谱荧光成像技术应用案例——高通量环境毒性...

FluorCam多光谱荧光成像技术应用案例——高通量环境毒性生物标记检测捷克全球变化研究所与丹麦哥本哈根大学长期合作研究开发一种环境毒性物质如除草剂、重金属等的高通量生物标记筛选方法。他们使用高等植物的光自养细胞悬液,结合FluorCam叶绿素荧光成像系统、FMT150藻类培养与在线监测系统、Alg

FluorCam多光谱荧光成像技术应用案例——氮素营养状况评估

  氮素是植物最重要的营养元素之一。传统的氮素分析方法需要对叶片进行烘干消解处理,不但费时费力,还要使用大量对环境有污染的化学药品,更重要的是难以对同一植株进行跟踪检测,在野外大田采样测量也非常不方便。为了更加便捷准确地进行植物/作物氮素营养状况评估,新型无损检测技术无疑是必需的。   近日,Jo

FluorCam多光谱荧光成像技术应用案例——茶叶品种品质检测

茶叶起源于中国,时至今日依然是中国最重要的经济作物之一。使用FluorCam多光谱荧光成像系统对茶叶植株的光合特性与抗逆机制进行深入研究是非常有必要的。中国农科院茶叶研究所、青岛农业大学等单位都已经开展了相应的研究工作。详细内容可参见叶绿素荧光成像应用于茶树育种与生理分析。茶多酚是决定茶叶色、香、味

FluorCam多光谱荧光成像技术应用案例——植物病害表型研究

1. 植物病害早期快速无损检测由于次生代谢产物如多酚等与植物的病害胁迫应答机制紧密相关。因此最初,FluorCam多光谱荧光成像技术主要用于植物病害早期快速无损检测,希望能在病害产生严重影响前就能发现感染(图4)。                 图1. UV-MCF多光谱荧光成像早期研究,左:烟草

植物多光谱荧光成像系统多激发光、多光谱荧光成像技术

  多激发光、多光谱荧光成像技术:通过光学滤波器技术,仅使特定波长的光(激发光)到达样品以激发荧光,同时仅使特定波长的激发荧光到达检测器。不同的荧光发色团(如叶绿素或GFP绿色荧光蛋白等)对不同波长的激发光“敏感”并吸收后激发出不同波长的荧光,根据此原理可以选配2个或2个以上的激发光源、滤波轮及相应

FluorCam叶绿素荧光成像技术应用案例(三)

上海生命科学研究院青年研究组长、博士生导师Chanhong Kim在苏黎世联邦理工学院、康奈尔大学博伊斯汤普森研究所工作期间就已经使用FluorCam叶绿素荧光成像系统进行了大量的研究工作并在PNAS、Plant Cell发表多篇相关文献。2014年,Chanhong Kim到上海生

FluorCam叶绿素荧光成像技术应用案例(二)

3. 水分胁迫山东农科院研究了不同灌溉方式对小麦光合特性的影响[6]。研究发现比起传统的漫灌,沟灌条件下的小麦叶片有更高的最大光化学效率Fv/Fm、量子产额ΦPSII、光化学淬灭qP和更低的非光化学淬灭NPQ(图5)。这说明沟灌给小麦提供了更好的土壤水分条件,从而使小麦叶片拥有了更强的光化学活性。国

FluorCam叶绿素荧光成像技术应用案例(一)

FluorCam叶绿素荧光成像技术应用案例(第四期)——FluorCam叶绿素荧光成像技术在国内的应用FluorCam叶绿素荧光成像技术作为最早实用化的叶绿素荧光成像技术,是目前世界上最权威、使用范围最广、种类最全面、发表论文最多的叶绿素荧光成像技术。FluorCam已经发展出十几个型号,涵盖了从叶

FluorCam多光谱荧光成像应用案例—药用植物种植与有效成...

FluorCam多光谱荧光成像应用案例—药用植物种植与有效成分快速检药用植物的有效成分主要来源于植物次生代谢所产生的一系列复杂化合物,主要包括多酚、黄酮等。而这些次生代谢物质在药用植物生长良好的情况下往往含量不高。用特定培养方法提高次生代谢含量后,药用植物的生物量又会下降,植株的总有效成分也会降低。

模块式多光谱荧光成像技术方案

其主要特点如下:可选配从紫外光到远红光不同波段的光源板可进行植物对不同波段光源光合作用与生理生态响应实验叶绿素荧光成像分析:可运行Fv/Fm、Kautsky诱导效应、荧光淬灭分析、光响应曲线等protocols多光谱荧光成像分析:包括BG荧光(蓝色波段和绿色波段)成像和RFr荧光(红色荧光和远红荧光

植物多光谱荧光成像系统UV紫外光激发多光谱成像技术

  UV紫外光激发多光谱荧光成像技术:长波段UV紫外光(320nm-400nm)对植物叶片激发,可以产生具有4个特征性波峰的荧光光谱,4个波峰的波长为蓝光440nm(F440)、绿光520nm(F520)、红光690nm(F690)和远红外740nm(F740),其中F440和F520统称为BGF,

光谱成像技术及其应用(三)

Paul J.Williams等利用sisuCHEMA高光谱成像技术,对镰刀霉属生长特性及其品种差异进行了研究,论文发表在2012年Anal Bioanal Chem.上(Near-infrared (NIR) hyperspectral imaging and multivariate

FluorCam叶绿素荧光成像技术应用案例--土壤污染与土壤...

FluorCam叶绿素荧光成像技术应用案例--土壤污染与土壤修复检测评价土壤是人类赖以生存的基础,土壤环境直接影响到农产品质量与粮食安全、生态安全和人居环境安全。如何检测和评估土壤污染,并对土壤修复进行监测评估,具有特别重要的现实意义。植物包括藻类是土壤污染的直接“感知者”,FluorCam叶绿素荧

活体多光谱荧光成像应用实例(三)

总结活体多光谱荧光成像可以扣除组织自体荧光和进行多种荧光团成像。这可以增强信噪比并进行先进的多重荧光成像,实现更强大的研究设计。参考文献[1] Levenson RM, Lynch DT, Kobayashi H, Backer JM, Backer MV (2008). Multiplexing

活体多光谱荧光成像应用实例(二)

优化和多光谱建模启始成像和研究设置包括用于优化设置和建模的初始步骤:1- 荧光团成像(体外)2- 生成光谱模型3- 体内模型评估首先,我们建议您使用上文确定的滤光片对稀释后的荧光团进行成像。一旦采集到图像,通过将高斯曲线拟合到荧光团的实验曲线来创建光谱曲线(图7)。应用光谱模型 一旦光谱曲线实现了优

活体多光谱荧光成像应用实例(一)

前言传统的活体光学荧光成像(FLI)采用一个激发滤光片和一个发射滤光片。这对于区分靶向信号、可能存在的报告基因信号以及自体荧光组织信号而言有着诸多局限。多光谱(MS)FLI 采用多个激发滤光片和单个发射滤光片,或单个激发滤光片搭配多个发射滤光片,可以产生独特的荧光区域或材料的光谱曲线。(1)因此,图

FluorCam叶绿素荧光成像与根系分析技术研究苹果盐碱胁迫

我国是苹果生产大国,土壤的质量对苹果产量起着至关重要的作用。然而现在土壤盐碱化严重,盐、碱胁迫影响着苹果种植生产。例如,黄土高原是我国面积最大、最适宜种植苹果的地区,而该地区土壤碱化却不利于苹果的生长。目前关于苹果生长过程中盐胁迫的研究较多,对苹果应对碱胁迫的研究却较少。γ-氨基丁酸(GABA)是一

蔬菜病害初期的快速检测与鉴定

叶绿素荧光、UV-MCF多光谱荧光、红外热成像、以NDVI归一化植被指数为代表的反射光谱等成像分析技术已经是目前最先进也最重要的无损植物表型检测技术,尤其适用于植物各种生物与非生物胁迫的检测、预报与响应机理研究。德国莱布尼茨蔬菜和观赏植物研究所IGZ的Sandmann研究组对此进行了多年的研究。他们

高通量光学成像系统助力应用于藻类表型研究

日前,由北京易科泰生态技术有限公司提供的国内首套海洋生物表型组高通量光学成像系统在中国海洋大学安装测试完成。这套系统包括3个子系统:FKM多光谱荧光动态显微成像系统FluorCam多光谱荧光成像系统Specim IQ 高光谱成像仪FluorCam多光谱荧光成像系统是FluorCam叶绿素荧光成像技术

FluorCam叶绿素荧光成像技术在药用植物研究中的应用-2

二、药用植物加工与品质鉴定1. 最佳干燥温度的筛选  研究对象 功效 牛至 解表,理气,清暑,利湿 米兰理工大学研究了牛至叶片在不同温度下(50°

FluorCam叶绿素荧光成像技术在药用植物研究中的应用-1

FluorCam叶绿素荧光成像技术是目前最权威、使用最广、种类最全面、发表论文最多的叶绿素荧光成像技术,广泛应用于植物和作物的光合生理、表型成像分析、胁迫与抗性检测、病害检测研究、遗传育种、生理生态学、初级代谢与次级代谢研究、污染生态学研究检测/生物检测等研究。 中国是中草药的发源地,大约有1200

FluorCam叶绿素荧光成像技术应用于果实品质检测与光合...

FluorCam叶绿素荧光成像技术应用于果实品质检测与光合生理研究      叶绿素荧光成像技术是在通过叶绿素荧光测量技术检测各光合作用指标的同时,对样品进行二维成像,以图像的形式量化并显示整个观测目标的光合生理状态,能直观体现目标整体的光合异质性,测量目标涵盖叶绿体、单个细胞、微藻到叶片、果实、花

藻类表型研究全面解决方案

藻类是蓝藻门、眼虫藻门、金藻门、甲藻门、绿藻门、褐藻门、红藻门等一系列水生生物的总称。其形态种类众多,小至微米级的单细胞微藻,大至长达几米乃至几十米的大型褐藻。藻类作为水体中最重要的初级生产者,对整个生态系统乃至地球圈的稳定都起着极为重要的作用。莱茵衣藻、蓝藻等模式藻类为功能基因、生物进化、光合作用

EcoTech植物表型成像分析全面解决方案(一)

FluorCam叶绿素荧光成像技术红外热成像技术高光谱成像技术PlantScreen植物高通量表型成像分析技术FluorCam叶绿素荧光成像技术方案作物产量的提高需要同步化综合评估作物形态性状和生理性状,高通量定量化作物生理状态测量分析技术尤为重要,而叶绿素荧光成像技术是监测作物生理性状表型的最适合