种群进化+邻域搜索的混合算法求解作业车间调度问题...3
JBX非常类似：将工件随机分配成两组，Jobset1和Jobset12；将P1中属于JS1的部分插入O1相同位置处，P2中属于JS2的部分插入O2相同位置中；将P2中属于JS2的部分按顺序插入O1的空余位置中（如图所示），P1则插入O2中。MSMS更简单，随机选择两个位置，如图所示，属于范围内的P1部分放到O1中，不属于范围内的P2部分放到O1中；属于范围内的P2部分放到O2中，不属于范围内的P1部分放到O2中。变异OSOS的变异有两种方法，交换式和邻域式。交换式即随机选择两点交换位置。邻域式则是选择三个点，组成种情况，再随机选择其中一种。选择选择可以有多种方法。精英选择，锦标赛选择，轮盘赌选择。这里介绍论文里使用的前两种。（小编的代码中三种都有写）精英选择：直接按适应度排序，取最优的几个。锦标赛选择：每次随机选择k个子代（k一般在2～6之间，论文里采用k＝2），选出其中最优的一个。论文里采用精英选择＋竞标赛选择的方法。......阅读全文
种群进化+邻域搜索的混合算法求解作业车间调度问题...3
JBX非常类似：将工件随机分配成两组，Jobset1和Jobset12；将P1中属于JS1的部分插入O1相同位置处，P2中属于JS2的部分插入O2相同位置中；将P2中属于JS2的部分按顺序插入O1的空余位置中（如图所示），P1则插入O2中。MSMS更简单，随机选择两个位置，如图所示，属于范围
种群进化+邻域搜索的混合算法求解作业车间调度问题...2
表b的OS String和MS String代表染色体编码。在这里插入图片描述OS String中有N个数字（N代表总工序数），每一位数字代表一道工序对应的工件。简单的说，在decode的过程中，优先安排靠左的工件到对应机器上。同一数字出现的次数代表工件的第k道工序，例如第一个“1”
种群进化+邻域搜索的混合算法求解作业车间调度问题...1
种群进化+邻域搜索的混合算法求解作业车间调度问题之算法原理 前言过去小编简单了解过作业车间调度问题（JSP），这两个月简单接触了柔性车间调度问题（FJSP），但是因为一些原因打算暂时研究到这里。在研究的时候，小编发现网上这方面的中文资源不多，那么秉持着普度众生的原则，就在这里和大家分享一下最近
混合算法(GA+TS)求解作业车间调度问题(JSP):禁忌搜索部分3
Tabu3－基于甘特图的JSP N1邻域前面的tabu2是一种FJSP的邻域结构，搜索的是插入不同机器的解空间。如果不插入不同机器呢？很显然，问题转化为JSP。因此，小编在咨询了一些专业人士后，打算尝试加入JSP的tabu search。JSP的tabu邻域比FJSP多一些，比较知名的有N1，N4，
混合算法(GA+TS)求解作业车间调度问题(JSP):禁忌搜索部分2
边有两种类型，一种是machine arc（也叫disjunctive arc），由同一机器上的前一道工序指向相邻的后一道工序。图中彩线部分表示machine arc。另一种是job arc（也叫conjunction arc），由同一工件上的前一道工序指向相邻的后一道工序。图中黑色
混合算法(GA+TS)求解作业车间调度问题(JSP):禁忌搜索部分1
大家好，在上一篇文章中，我们介绍了FJSP问题以及HA算法的GA部分。这一篇文章主要介绍嵌套在其中的Tabu Search部分。种群进化＋邻域搜索的混合算法（GA＋TS）求解作业车间调度问题（JSP）－算法介绍Tabu部分原论文没有很详细的描述，因此很多内容是小编收集各方资料，查阅其他相关文
混合算法求解作业车间调度问题代码解读+完整JAVA代码
前两篇文章中，我们介绍了FJSP问题，并梳理了一遍HA算法。这一篇文章对小编实现的（很乱很烂的）代码进行简单解读。往期回顾：种群进化＋邻域搜索的混合算法（GA＋TS）求解作业车间调度问题（JSP）－算法介绍混合算法（GA＋TS）求解作业车间调度问题（JSP）－禁忌搜索部分代码下载请关注公众号，后台回
遗传算法的主要应用领域介绍
函数优化函数优化是遗传算法的经典应用领域，也是遗传算法进行性能评价的常用算例，许多人构造出了各种各样复杂形式的测试函数：连续函数和离散函数、凸函数和凹函数、低维函数和高维函数、单峰函数和多峰函数等。对于一些非线性、多模型、多目标的函数优化问题，用其它优化方法较难求解，而遗传算法可以方便的得到较好的结
双向扫描算法和电梯调度算法区别
双向扫描算法和电梯调度算法区别：1、双向扫描(SCAN)算法不仅考虑到欲访问的磁道与当前磁道间的距离，更优先考虑的是磁头，当前的移动方向。例如，当磁头正在自里向外移动时，SCAN算法所考虑的下一个访问对象应足其欲访问的磁道既在当前磁道之外，又是距离最近的。这样自里向外地访问直至再无更外的磁道需要访问
进化算法可解决风电机选址问题
据美国物理学家组织网报道，澳大利亚阿德莱德大学的计算机科学家们日前宣称，通过进化算法(Evolutionary Algorithms，EA)可以更高效、精确的完成风力涡轮机的选址工作，这些位置信息都通过精确计算得来，是最优化的结果，可使安置其上的风电场获得更高的发电效率。 负责该项研究的阿德
Genome－Research－：3基因或助人类进化成特殊种群
从人类基因组的30亿个碱基对中寻找进化出人类的基因并不是一件容易的事。现在，一组研究人员寻找到了由非编码DNA产生的3个基因，也许正是它们帮助人类进化成了独特的种群。 人类和黑猩猩在遗传学上非常相似，但是我们不难分辨两者之间的许多不同。据《基因组研究》(Genome Research )杂
遗传算法的概念和应用
遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,
新算法比较分析可搜索癌症基因突变
桑福德伯翰医学研究所(Sanford Burnham Prebys Medical Discovery Institute,SBP)承担了前所未有的对一个新兴算法类别的比较分析，该算法通过聚焦内部基因结构，在癌症数据库中挖掘遗传信息（即亚基因像素算法），这与专注于基因视其为单个单元的经典方法形成
利用拉格朗日松弛法解决SIS中的负荷经济分配问题
解决负荷经济分配问题，可以给发电公司带来巨大的经济效益，是SIS中需要解决的关键问题之一。市场中发电公司在竞价前需通过多次解决负荷经济分配问题来测算发电公司的成本，竞价后则需将中标电量通过解决负荷经济分配问题分配给各个机组。解决负荷经济分配问题的方法较多，如拉格朗日松弛法和动态规划法，以及混浊优
机场加油车动态调度问题及优化路径
摘要：随着我国民航机场的不断发展，传统的人工调度方式已经无法满足加油车动态调度需要，人工调度方式不仅降低车辆的利用率，还影响了加油车行驶路径优化效果，另外，受气候、航线流量等外界因素的影响，航班需要调整到港或者出港的时间，这就对加油车动态调度方案的优化提出了更高的要求，旨在保证航班能够在规定的时间运
华中科大斩获DIMACS算法挑战赛全球冠军
吕志鹏团队（华中科技大学供图） 记者4月11日从华中科技大学获悉，在9日结束的第12届美国离散数学和理论计算机科学中心DIMACS算法挑战赛中，由华中科技大学教授吕志鹏团队与华为云瑶光调度算法团队组成的联合参赛团队，首次参赛即在四个赛道
华中科大斩获DIMACS算法挑战赛全球冠军
吕志鹏团队（华中科技大学供图） 记者4月11日从华中科技大学获悉，在9日结束的第12届美国离散数学和理论计算机科学中心DIMACS算法挑战赛中，由华中科技大学教授吕志鹏团队与华为云瑶光调度算法团队组成的联合参赛团队，首次参赛即在四个赛道
PLoS－Genetics：开发分析种群遗传混合的新方法
HSE统计与计算基因组学国际实验室的研究人员与他们的国际同事一起提出了一种分析种群混合的新的统计方法，使更准确地确定迁移波的时间和数量成为可能。哥伦比亚人和墨西哥人(美洲原住民、西班牙人和非洲人的后裔)的历史上有两段融合的历史，分别发生在350年前和200年前，哥伦比亚人则是400年前和100年前。
植物所合作揭示活化石银杏的种群进化历史
活化石类群起源古老，往往一个支系仅现存一个物种，形态性状保守，现存分布范围狭窄，具有重要的保护价值，因此达尔文认为活化石是研究物种灭绝、竞争、适应性等进化生物学核心问题的绝佳体系。银杏(Ginkgo biloba L.)是著名的活化石森林树种，其祖先起源于2.45亿年前。尽管经历了地质历史时期的
发酵产氢菌株与混合培养系统种群生态研究
近年来基于乙醇型发酵制氢工艺和理论,开展了大量以提高该工艺的产氢效率、完善工程控制对策、实现工业化生产为最终目的的理论和应用研究。筛选出若干株产乙醇杆菌,获得了大量工程控制数据,研究取得了很大的进展。但是乙醇型发酵制氢工艺的工程控制对策还有待完善,产氢效率还有待进一步提高。尤其是混合菌种乙醇型发酵产
快1.8亿倍！九章光量子计算原型机成功求解图论问题
8日，记者从中国科学技术大学获悉，该校由潘建伟、陆朝阳、刘乃乐等组成的研究团队，基于“九章”光量子计算原型机完成了对“稠密子图”和“Max-Haf”两类图论问题的求解，通过实验和理论研究了“九章”处理这两类图论问题为搜索算法带来的加速，以及该加速对于问题规模和实验噪声的依赖关系。该研究成果系首次在具
如何解决纺织车间湿度不足问题纺织车间喷雾加湿器
如何解决纺织车间湿度不足问题?纺织车间喷雾加湿器 加湿器企业新闻资讯报道：近些年纺织行业的市场竞争愈演愈烈，只有产品质量可靠的纺织企业才能越行越远。许多大型纺织生产厂家在秋冬季节一直无法有效地解决车间静电所造成的纱线断纱的问题，导致产品质量严重下降。；因环境湿度过低而产生的静电干扰，断头率上升以及飞
求解“三体问题”的中国科学家
庞加莱说，人类认识“三体问题”的唯一窗口，是其周期解。 理论上，“三体问题”周期解有无穷多种。但在“三体问题”提出后的300多年间，人类只发现了3族周期解。 2013年，两位外国科学家凭借当时已经非常先进的计算机，找到了11族周期解，引起轰动。 在寻找“三体问题”周期解的进度条上，人类一直
花楸树种群进化和叶片“日灼”现象获解析
花楸作为重要的食源树种，其果实可以吸引鸟类，丰富物种多样性。 郑健供图 花楸属，隶属蔷薇科，其植物资源丰富，全世界约80余种。花楸树又名百花花楸，是花楸属集叶、花、果为一体的乡土景观树种，具有极高的园林及生态价值，分布于西北、华北以及东北广大地区，主要分布于海拔800~2200米坡地或山
HFSS算法及应用场景介绍（三）
混合算法（FEBI，IE-Region，PO-Region，SBR+ Region）前面对频率内的各种算法做了介绍并说明了各种算法应用的场景，很多时候碰到的工程问题既包括复杂结构物理也包括超大尺寸物理，如新能源汽车上的天线布局问题，对仿真而言，最好的精度是用全波算法求解，最快的速度是采用近似算求解，
怎样解决纺织车间湿度不足问题
怎样解决纺织车间湿度不足问题?【新闻导读】据了解，由于季节的变化，空气中湿度时常过高或者过低，这些因素都会造成纺织产品大面积报废。当下正是干燥的秋冬季节，相信很多纺织车间内出现了湿度不达标，静电等一些干燥隐患逐渐显现，无时无刻不在危急纺织产品的生产安全。面对当前干燥的季节，纺织厂湿度过低是影响产品质
ANSYS－17.0测试报告：电大尺寸天线罩与波导裂缝阵一体...2
2. FEM-IE混合算法减少求解空间电大尺寸介质天线罩在仿真算法方面，HFSS的FEM-IE混合算法是最佳的选择。以PO、UTD为代表的高频渐进算法仅能对纯金属的电大尺寸问题有效，无法仿真具有介质结构的天线罩，加之电磁波束多次反射导致在天线罩内部的路径复杂，传统基于射线理论的高频算法很难处理；单纯
一项新的研究发现，搜索算法中的性别偏见会影响用户
一组心理学研究人员的一项新研究发现，不分性别的网络搜索结果仍然以男性为主。此外，这些搜索结果通过促进性别偏见对用户产生影响，并可能影响招聘决策。这项研究发表在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上，是最新发现人工智能(AI)如何改变我们的感知和行为的研究之一。纽约大学心理学系博士后、该论文的第一作者M
遗传算法－的特点
（1）算法从问题解的串集开始搜索，而不是从单个解开始。这是遗传算法与传统优化算法的极大区别。传统优化算法是从单个初始值迭代求最优解的；容易误入局部最优解。遗传算法从串集开始搜索，覆盖面大，利于全局择优。（2）遗传算法同时处理群体中的多个个体，即对搜索空间中的多个解进行评估，减少了陷入局部最优解的风险
打哈欠会“传染”，专家：种群内警惕性进化结果
当你身边亲近的人打哈欠时，你是否也会有同样的冲动，或者下意识地打哈欠？ 事实上，打哈欠会传染的现象不只出现在人类中，其他社会性动物，如黑猩猩、狮子等打哈欠也会传染。并且可能所有脊椎动物都会自发打哈欠以调节体内过程。 美国纽约州立大学理工学院进化生物学家Andrew Gallup多年来一直在探