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频域稀疏毫米波人体安检成像处理和快速成像稀疏阵列设计田鹤①②, 李道京①, 祁春超③ 摘要：该文研究工作包括频域稀疏毫米波人体安检成像数据处理和用于快速安检成像的稀疏阵列设计两部分。首先基于柱面扫描成像模型，采用巴克码随机稀疏采样方式减少成像所需数据量；提出一种基于干涉处理和频域压缩感知的3维成像算法，利用干涉处理使人体复图像在频域具备稀疏性，建立频域压缩感知测量模型并重建图像频谱，进而实现稀疏采样下人体安检图像3维重建。实际数据处理结果表明，该方法在数据采集量减少约50%条件下，可获得接近满采样对应的图像分辨率和成像效果，稀疏采样前后的图像相关系数优于0.9。其次基于频域稀疏成像方法、巴克码稀疏采样方式和收发分置工作模式，设计了用于快速安检成像的稀疏阵列布局，在保证人体成像质量前提下，稀疏率高达94.6%。该方法用于实际安检成像系统中可大幅增加安检通过速率、减少......阅读全文
4.3 误差分析上述成像结果表明，基于干涉处理和频域CS的频域稀疏3维成像算法能够在稀疏采样条件下恢复目标场景，且图像具有与满采样相当的分辨率水平。为了定量分析所提方法在稀疏采样下的图像重建性能，本文将满采样对应的图像近似作为目标真值，采用均方根误差(Root Mean Square Error
由于人体目标在空间域为连续分布，其图像在频域应具有稀疏性。但在毫米波人体复图像中，由于分辨单元间复散射系数不同、空间采样间隔通常远大于波长，其图像分辨单元初始相位是随机变化的[11]，该随机初始相位主要是由于斜距方向分辨单元间复散射系数不同和斜距方向采样间隔较大而产生，由此使复图像频谱 α
5 微动目标分类与识别微动特征是雷达目标的本质属性之一，相比于传统的形状、结构和表面材料电磁参数等其他目标特征，其在目标分类与识别应用中有着如下优势：(1)观测条件要求较低，容易被雷达获取。已有研究表明，高分辨雷达能够探测目标表面微米级的振动和偏移，对于弹道导弹目标识别，成像激光雷达可观测到超过70