AI诊断新算法可提前十年查出老年痴呆症
近日，意大利巴里大学的研究人员研究出一种新算法，可以在阿尔兹海默症状出现前10年，发现由疾病引起的大脑微小的结构变化，以达到尽早检测出阿尔兹海默症的目的。 研究小组通过对67个核磁共振成像扫描来训练他们的人工智能，其中有38个来自老年痴呆症患者，29个来自健康人的控制。研究人员将扫描结果分成小区域，并让他们的人工智能分析神经元之间的连接。在训练完成后，他们通过对148个实验对象进行脑部扫描来测试这种算法。在这些测试之外，还有48次对患有此症的病人进行扫描，48次对患有轻度认知障碍的人进行扫描，最终，人工智能得以全面地检测阿尔茨海默症。 据报道，该研究团队的人工智能算法能够诊断出85%的老年痴呆症，检测出轻微认知损伤的正确率能达到84%，这使其成为早期诊断潜在老年痴呆症的有效工具。这项研究的意义在于，未来有可能为阿尔兹海默症病人争取10年宝贵的治疗和心理准备时间。不过，研究人员现在的测试数据仅限于在南加州大学阿尔茨......阅读全文
AI诊断新算法 可提前十年查出老年痴呆症
近日，意大利巴里大学的研究人员研究出一种新算法，可以在阿尔兹海默症状出现前10年，发现由疾病引起的大脑微小的结构变化，以达到尽早检测出阿尔兹海默症的目的。 研究小组通过对67个核磁共振成像扫描来训练他们的人工智能，其中有38个来自老年痴呆症患者，29个来自健康人的控制。研究人员将扫描结果分
新AI系统可提前检测老年痴呆 准确率高达100%
据外媒11月6日报道，新的人工智能系统可以提前六年检测出阿尔茨海默症，其准确率为100%。阿尔茨海默症无法治愈，且只有在患者死亡后才能确诊，一旦罹患该病，随着时间的发展，对疾病的最佳治疗效果会逐渐降低，大多数人在确诊后活了4到8年。这意味着早期发现是全世界4400万阿尔茨海默症患者的唯一最佳希望。根
《柳叶刀》子刊：新模型可提前十年预测痴呆发病
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/9/486924.shtm 日前，复旦大学附属华山医院教授郁金泰团队与复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授冯建峰、研究员程炜团队开展多学科交叉联合攻关，利用生物医学大数据与人工智能算法，开发出全新的痴呆风险
《柳叶刀》子刊：新模型可提前十年预测痴呆发病
日前，复旦大学附属华山医院教授郁金泰团队与复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授冯建峰、研究员程炜团队开展多学科交叉联合攻关，利用生物医学大数据与人工智能算法，开发出全新的痴呆风险预测模型（UKB-DRP）。该模型是一款可同时对全因痴呆及其主要亚型（阿尔茨海默病）发病风险进行前瞻性智能预测的通用模
AI新算法测寿命 或能助人类更长寿
据英国每日邮报报道，一项新的研究表明，利用AI技术可以检测人的细胞年龄，并依此制定出个性化医疗方案，从而帮助人们实现长寿的愿望。 据悉，科学家开发的这种AI算法被称为“Aging.AI”，根据人们的血液样本可以计算出生理年龄，并验证某些生活方式的改变和药物是否能提高人们长寿和健康的几率。目
AI新算法测寿命 或能助人类更长寿
据英国每日邮报报道，一项新的研究表明，利用AI技术可以检测人的细胞年龄，并依此制定出个性化医疗方案，从而帮助人们实现长寿的愿望。 据悉，科学家开发的这种AI算法被称为“Aging.AI”，根据人们的血液样本可以计算出生理年龄，并验证某些生活方式的改变和药物是否能提高人们长寿和健康的几率。目
可提前10年检测出阿尔茨海默氏症 AI医疗领域又有新突破
AI在医疗领域又出现新突破。近日，意大利的研究人员发现通过人工智能，在症状出现10年之前就能检测出阿尔茨海默氏症。 全球各地的研究人员都在开发尽早检测阿尔茨海默氏症的方法。越早检测出这种病症，患者越有机会提早寻求治疗，减缓病情的影响，并有足够的时间来处理好个人法律和财务状况。 一些研
新研究：AI提前预测胰腺癌提高存活率
据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球最新癌症负担数据显示，胰腺癌位列癌症死亡率第七名。胰腺癌被称为“癌中之王”，不到10%的患者在确诊后能活超过5年。但最近的研究报告发现，早期发现癌症可将存活率提高多达50%。然而医生目前没有任何方法可以筛查胰腺癌的早期迹象。 近
新算法可模拟人脑整体神经电路
下一代超级计算机利用新算法，可模拟人脑整体神经电路。图片来自网络 科技日报东京3月28日电 （记者陈超）日本理化学研究所日前宣布，他们的一个国际联合研究小组成功开发出模拟人脑整体神经电路的算法，可在下一代超级计算机上应用。新算法不仅节省内存，也能大幅提高现有超级计算机上的脑模拟速度。 神经
用AI预测和设计材料特性，新算法已显示巨大潜力
来自新加坡南洋理工大学、美国麻省理工学院和俄罗斯斯科尔科沃理工学院的研究人员相互合作，开发了一种机器学习算法，这种算法可以预测材料应变时性能的变化。 这项工作可能会为工程新材料带来极大的潜力，新材料可能会因此具有量身定制的特性，在通信、信息处理和能源领域拥有广阔前景。 这篇论文发表在 Pro