AI诊断新算法可提前十年查出老年痴呆症
近日，意大利巴里大学的研究人员研究出一种新算法，可以在阿尔兹海默症状出现前10年，发现由疾病引起的大脑微小的结构变化，以达到尽早检测出阿尔兹海默症的目的。 研究小组通过对67个核磁共振成像扫描来训练他们的人工智能，其中有38个来自老年痴呆症患者，29个来自健康人的控制。研究人员将扫描结果分成小区域，并让他们的人工智能分析神经元之间的连接。在训练完成后，他们通过对148个实验对象进行脑部扫描来测试这种算法。在这些测试之外，还有48次对患有此症的病人进行扫描，48次对患有轻度认知障碍的人进行扫描，最终，人工智能得以全面地检测阿尔茨海默症。 据报道，该研究团队的人工智能算法能够诊断出85%的老年痴呆症，检测出轻微认知损伤的正确率能达到84%，这使其成为早期诊断潜在老年痴呆症的有效工具。这项研究的意义在于，未来有可能为阿尔兹海默症病人争取10年宝贵的治疗和心理准备时间。不过，研究人员现在的测试数据仅限于在南加州大学阿尔茨......阅读全文
AI诊断新算法－可提前十年查出老年痴呆症
近日，意大利巴里大学的研究人员研究出一种新算法，可以在阿尔兹海默症状出现前10年，发现由疾病引起的大脑微小的结构变化，以达到尽早检测出阿尔兹海默症的目的。 研究小组通过对67个核磁共振成像扫描来训练他们的人工智能，其中有38个来自老年痴呆症患者，29个来自健康人的控制。研究人员将扫描结果分
新AI系统可提前检测老年痴呆－准确率高达100％
据外媒11月6日报道，新的人工智能系统可以提前六年检测出阿尔茨海默症，其准确率为100%。阿尔茨海默症无法治愈，且只有在患者死亡后才能确诊，一旦罹患该病，随着时间的发展，对疾病的最佳治疗效果会逐渐降低，大多数人在确诊后活了4到8年。这意味着早期发现是全世界4400万阿尔茨海默症患者的唯一最佳希望。根
心脏病预警！最新AI模型可提前十年预知心血管危机！
心血管疾病（CVD）是全球死亡的主要原因，每年造成超过1730万人死亡。预计到2030年，发病率将增至2360万人。由于疾病诊断前的临床前阶段较长，因此迫切需要有效的方法来早期识别高危人群。以往预测CVD的方法主要基于临床经验知识，使用风险因素进行检索。然而，一项由复旦大学学者进行的研究发现，通过机
《柳叶刀》子刊：新模型可提前十年预测痴呆发病
日前，复旦大学附属华山医院教授郁金泰团队与复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授冯建峰、研究员程炜团队开展多学科交叉联合攻关，利用生物医学大数据与人工智能算法，开发出全新的痴呆风险预测模型（UKB-DRP）。该模型是一款可同时对全因痴呆及其主要亚型（阿尔茨海默病）发病风险进行前瞻性智能预测的通用模
《柳叶刀》子刊：新模型可提前十年预测痴呆发病
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/9/486924.shtm 日前，复旦大学附属华山医院教授郁金泰团队与复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授冯建峰、研究员程炜团队开展多学科交叉联合攻关，利用生物医学大数据与人工智能算法，开发出全新的痴呆风险
AI新算法测寿命－或能助人类更长寿
据英国每日邮报报道，一项新的研究表明，利用AI技术可以检测人的细胞年龄，并依此制定出个性化医疗方案，从而帮助人们实现长寿的愿望。 据悉，科学家开发的这种AI算法被称为“Aging.AI”，根据人们的血液样本可以计算出生理年龄，并验证某些生活方式的改变和药物是否能提高人们长寿和健康的几率。目
AI新算法测寿命－或能助人类更长寿
据英国每日邮报报道，一项新的研究表明，利用AI技术可以检测人的细胞年龄，并依此制定出个性化医疗方案，从而帮助人们实现长寿的愿望。 据悉，科学家开发的这种AI算法被称为“Aging.AI”，根据人们的血液样本可以计算出生理年龄，并验证某些生活方式的改变和药物是否能提高人们长寿和健康的几率。目
新AI算法“望舌诊病”成功率达98％
科技日报北京8月15日电 （记者刘霞）“望舌诊病”是最具中医特色的诊断方法之一，已有2000多年历史。在一项最新研究中，该方法获得了人工智能（AI）技术的加持。土耳其和澳大利亚研究人员成功开发出一种新型成像系统，其算法可通过分析患者舌头的颜色，预测他们所患疾病，成功率高达98%。相关论文发表于新一期
新AI算法“望舌诊病”成功率达98％
“望舌诊病”是最具中医特色的诊断方法之一，已有2000多年历史。在一项最新研究中，该方法获得了人工智能（AI）技术的加持。土耳其和澳大利亚研究人员成功开发出一种新型成像系统，其算法可通过分析患者舌头的颜色，预测他们所患疾病，成功率高达98%。相关论文发表于新一期《技术》杂志。研究人员使用5260张图
新算法可模拟人脑整体神经电路
下一代超级计算机利用新算法，可模拟人脑整体神经电路。图片来自网络 科技日报东京3月28日电 （记者陈超）日本理化学研究所日前宣布，他们的一个国际联合研究小组成功开发出模拟人脑整体神经电路的算法，可在下一代超级计算机上应用。新算法不仅节省内存，也能大幅提高现有超级计算机上的脑模拟速度。 神经
可提前10年检测出阿尔茨海默氏症－AI医疗领域又有新突破
AI在医疗领域又出现新突破。近日，意大利的研究人员发现通过人工智能，在症状出现10年之前就能检测出阿尔茨海默氏症。 全球各地的研究人员都在开发尽早检测阿尔茨海默氏症的方法。越早检测出这种病症，患者越有机会提早寻求治疗，减缓病情的影响，并有足够的时间来处理好个人法律和财务状况。 一些研
新研究：AI提前预测胰腺癌提高存活率
据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球最新癌症负担数据显示，胰腺癌位列癌症死亡率第七名。胰腺癌被称为“癌中之王”，不到10%的患者在确诊后能活超过5年。但最近的研究报告发现，早期发现癌症可将存活率提高多达50%。然而医生目前没有任何方法可以筛查胰腺癌的早期迹象。 近
新训练可减少AI系统社会偏见
来自美国俄勒冈州立大学工程学院和Adobe公司的科学家携手，开发出一种用于训练人工智能（AI）的新技术FairDeDup。该技术不仅能降低训练成本，而且有望减少AI系统的社会偏见。研究团队已经在近期于美国西雅图举行的IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议大会上介绍了FairDeDup算法。该会议是
新训练可减少AI系统社会偏见
来自美国俄勒冈州立大学工程学院和Adobe公司的科学家携手，开发出一种用于训练人工智能（AI）的新技术FairDeDup。该技术不仅能降低训练成本，而且有望减少AI系统的社会偏见。研究团队已经在近期于美国西雅图举行的IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议大会上介绍了FairDeDup算法。该会议是
新算法比较分析可搜索癌症基因突变
桑福德伯翰医学研究所(Sanford Burnham Prebys Medical Discovery Institute,SBP)承担了前所未有的对一个新兴算法类别的比较分析，该算法通过聚焦内部基因结构，在癌症数据库中挖掘遗传信息（即亚基因像素算法），这与专注于基因视其为单个单元的经典方法形成
发现：眼蛋白检测可诊断老年痴呆症
近日，一篇研究论文发表在阿兹海默病杂志上，称研究结果显示通过眼蛋白测试可以诊断是否患有阿兹海默症。尤其为阿兹海默症的早期诊断提供了更为便捷的确诊方法。 阿兹海默症一种老年性退化症，即大众所熟知的老年痴呆症。该病在发病早期如果可以得到适当的治疗和控制，能极大地延缓患者的病情，提高患者的生活质量，
用AI预测和设计材料特性，新算法已显示巨大潜力
来自新加坡南洋理工大学、美国麻省理工学院和俄罗斯斯科尔科沃理工学院的研究人员相互合作，开发了一种机器学习算法，这种算法可以预测材料应变时性能的变化。 这项工作可能会为工程新材料带来极大的潜力，新材料可能会因此具有量身定制的特性，在通信、信息处理和能源领域拥有广阔前景。 这篇论文发表在 Pro
验血可早查出胃癌
验血可以用来筛查出胃癌高危病人，这一成果昨天在工博会上展示。 以往，早期胃癌的诊断主要靠胃镜检查。上海瑞金医院院长朱正纲率领的外科研究团队筛选出10个胃癌血清诊断学标志物，其中IRX1、PHF10等都是世界首次报道的胃癌相关分子标志物。将来，部分敏感的肿瘤标志物将以试剂盒的形式进行推广。届
Google－DeepMind打破十年算法瓶颈
·排序算法是世界各地的计算机不断使用的基本功能，虽然数十亿人每天都在使用该算法，但没有人意识到算法还存在优化空间。Google DeepMind表示：“看起来，现在AI不仅可以帮人写代码，而且可以帮我们写出更好的代码。”·“通过优化和推出全球开发人员使用的改进排序和哈希算法，AlphaDev展示了其
算法自动“划重点”－－－AI学会“抱佛脚”
预训练模型的兴起给自然语言处理（NLP）带来了“新面貌”。 近年来，Google、Facebook、OpenAI、微软、百度等人工智能“头部玩家”推出多个颇具影响的预训练模型，并反复迭代出十多个版本。无论学术界还是业界，人们对大规模预训练模型“热情高涨”。 日前，来自清华大学的一
AI首次创建高效准确数学算法
英国《自然》杂志封面以“矩阵游戏”为题，发表了人工智能（AI）公司“深度思维”团队的最新发现：AI可解决矩阵乘法问题。这是第一个可为矩阵乘法等基本任务发现新颖、高效且正确算法的AI系统。换句话说，这个名为“AlphaTensor”的AI能自行发现新算法，从而解决了50年来数学领域一个悬而未决的问
－新检测法可早十年准确“预报”癌症
科学家发明了一种新检测方法，能够100%准确地预测一个人在今后13年内是否会患癌症。 据英国《每日邮报》网站5月1日报道，哈佛大学和西北大学发现，在癌症被诊断出的10多年前，人体已经在发生细微但重要的变化。他们发现，在后来患癌症的人体内，染色体末端防止DNA受损的保护帽明显磨损更严重。事实上，
AI程序攻克围棋的算法秘密（五）
在本节中，大家应该对MCTS算法的工作原理拥有更为深入的理解。请别担心，迄今为止提到的全部内容应该足以支持您顺利掌握相关内容。惟一需要注意的是我们如何使用策略概率与估值方法。我们在铺展过程中将二者结合在一起，从而缩小每次落子时需要探索的具体范围。Q（s，a）表示估值函数，u（s，a）则代表该位置的已
AI程序攻克围棋的算法秘密（一）
这篇文章的主角是AlphaGo，谷歌DeepMind团队开发出的围棋AI。其凭借着2016年击败全球顶尖棋手李世石的壮举而广受瞩目。围棋是一种古老的棋类游戏，每一步都存在诸多选择，因此接下来的落子位置很参议会预测——要求对弈棋手拥有强大的直觉与抽象思维能力。正因为如此，人们长久以来一直认为只
AI程序攻克围棋的算法秘密（三）
另外，我们还希望能够构建起一套略有不同的策略网络版本； 其应该更小巧且速度更快。可以想象，如果Lusha的经验非常丰富，那么其用于处理每个位置的时间也将相应延长。在这种情况下，虽然她能够更好地缩小合理落子范围，但由于整个过程会不断重复，因此耗费时间可能会过长。所以，我们需要为这项工作
AI程序攻克围棋的算法秘密（四）
不过这样的训练方式其实存在一个问题。如果其只在练习中对抗同一个对手，且该对手也一直贯穿训练始终，那么可能无法获得新的学习经验。换言之，该网络所学到的只是如何击败对方，而非真正掌握围棋的奥秘。没错，这就是过度拟合问题：你在对抗某一特定对手时表现出色，但却未必拥有对付各类选手的能力。那么，我们该
AI程序攻克围棋的算法秘密（二）
但让我们想想，人类是怎样下棋的？假设目前您身处比赛中的特定阶段。根据游戏规则，你可以作出十几种不同的选择——在此处移动棋子或者在那里移动皇后等等。然而，你真的会在脑袋里列出所有能走的棋步，并从这份长长的清单中作出选择吗？不不，你会“直观地”将可行范围缩小至少数几种关键性棋步（这里假定您提出了
AI发力：将阿兹海默病诊断时间提前六年！
早期诊断一直是阿兹海默病领域的一大难点。近日，来自加州大学旧金山分校的研究人员利用常用的脑部扫描技术开发的机器学习算法，可提早6年做出阿兹海默病诊断，为提早进行疾病干预带来了新的希望。阿兹海默病患者脑部的PET扫描影像（图片来源：National Institute on Aging） 阿兹海
提前几年预测老年痴呆症的基因信号
九月七日，在国际著名学术期刊《Genome Biology》发表的一项研究报道称，一种“基因标签”可提前几年预测某些疾病的发作，如老年痴呆症。相关阅读：中年发福或更早患老年痴呆症。 这项研究目的在于，定义一组与65岁老年人“健康老龄化”相关的基因。这样的分子谱，可以用来辨别处于年龄相关疾病较早
EFC#93片段可提前诊断乳腺癌
癌症早期诊断对治疗非常重要。英国伦敦大学学院近日发表一项成果说，该校研究人员发现一种新的乳腺癌标记物，据此能够比现有方法提前1年诊断出这类肿瘤。 该校研究人员领衔的团队在英国学术刊物《基因组医学》上发表报告说，对419名乳腺癌患者的血清样本进行分析，结果发现脱氧核糖核酸（DNA）上一个名为EF