生物医疗大数据如何应用？
随着生物科技和医疗技术的迅猛发展、高通量手段的成熟，生物医疗行业的大数据急剧膨胀。然而，与其它行业的数据不同，生物医疗行业的数据呈现分散、破碎、低透明度、以及意义尚等解析等特征。不象其它行业，数据具有时效性以及数据很轻、易于解析；生物医疗行业的数据普遍很“重”、信息量超大、不同的解析策略可能得出丰富的结果。随着时间推移，数据累积量的增加，生物医疗大数据数据价值将变得越来越重要。关系型数据库逐渐从IT行业中淡出，但生物医疗行业大数据却十分重视数据间的复杂关系。加上中国健康人群及患者数量庞大，就越发会产生超海量的数据网络。 在医疗大数据的时代，如何构建大数据基础架构与上层应用的生态系统、解决大规模数据引发的问题、激发数据挖掘所带来的竞争力，是当前需要重点解决的问题。 2015医学大数据与疾病风险评估研讨会将以“大数据”、“云与端”、“酷应用”为主题，讨论医学大数据收集与分析的规范、端--云--端的处理，以及医学大数据......阅读全文
生物医疗大数据如何应用？
随着生物科技和医疗技术的迅猛发展、高通量手段的成熟，生物医疗行业的大数据急剧膨胀。然而，与其它行业的数据不同，生物医疗行业的数据呈现分散、破碎、低透明度、以及意义尚等解析等特征。不象其它行业，数据具有时效性以及数据很轻、易于解析；生物医疗行业的数据普遍很“重”、信息量超大、不同的解析策略可能得出
辉瑞如何应用医疗大数据？
“在辉瑞公司，每一次临床试验，每次产品发布和每位患者服务都使我们更接近成为世界上首屈一指的创新生物制药公司。” ——Ian C. Read， 辉瑞CEO 辉瑞，这家老牌的“宇宙级”制药企业，能够保持长盛不衰的秘诀就是拥抱创新，在本轮以数字化创新为代表的浪潮中亦不例外。 动脉网发现，辉瑞通过
全国健康医疗大数据应用共享平台启动首批两大应用发布
继三大健康医疗大数据“国家队”后，中国健康医疗大数据产业再迎全国平台。2月2日，在杭州G20会址召开的首届健康医疗大数据应用大会上，中国卫生信息与健康医疗大数据学会家庭健康专委会，启动了全国健康医疗大数据应用共享平台，并发布了“处方共享”和“AI共享”两大应用。 中国卫生信息与健康医疗大数据学
医疗大数据何去何从 听听几位大咖的前瞻
当大数据遇上医疗，到底会产生怎样的火花？11月28-29日，2015中国医疗健康大数据峰会暨智慧医疗专家委员会年会在京召开，来自医疗界、产业界的专家学者们齐聚一堂，畅聊医疗大数据激起的改变以及日后的无限可能。 贵州省卫计委卫生信息中心主任严刚：建起国内首个大数据中心 国家发改委于2011年提
生物标记物将影响精准医疗等5大医疗领域
2016年，默沙东和百时美施贵宝的癌症免疫治疗药物Keytruda及Opdivo全球销售额分别为14亿美元及38亿美元，而随着适应症的进一步扩大以及免疫疗法更多深入人心的试验数据的公布，必将会吸引更多的医生及患者去选择这种通过激发人体自身免疫系统的方式对抗肿瘤细胞。 上述两个治疗药物的成功，带
医疗大数据共享及应用的浙江模式
医疗人工智能行业的快速发展对医疗大数据的需求日益增加，然而“数据孤岛”的存在一定程度上成为医疗人工智能产业发展的瓶颈。国家从14年开始相继出台多项重磅政策推动医疗大数据产业的应用。 2014年国家卫计委制定“46312”工程，其中，“4”代表4级卫生信息平台，分别是：国家级人口健康管理平台，省
医疗领域应用大数据的难题：收集信息
6月8日消息，科技博客网站今天发表文章称，许多机构的研究人员正在探索如何利用人工智能和大数据，为癌症等疑难病症找到更好治疗方法，目前已取得进展，但他们在收集患者信息上遇到难题。 IBM、波士顿制药公司 Berg Pharma、纪念斯隆-凯特琳癌症中心（Memorial Sloan
医疗大数据能给精准医疗带来什么?
肿瘤标志物与癌症发生到底有多大关联？怎样从CT、核磁共振检查结果推断愈后表现？……5月12日成立的“河南省医院协会人工智能与临床大数据管理分会”，将使这些变成现实。 河南省医院协会人工智能与临床大数据管理分会主任委员、郑州大学第一附属医院副院长高剑波表示，“分会的成立有利于数据的统一管理，
打通“数据”变成“证据” 探索真实世界医疗应用体系建设
真实世界医疗大数据有几个特征：一是数据本身是来自于常规实践，二是数据量确实很大，三是它主要解决的是医疗实践和卫生管理决策的问题，当然也包括其他问题。医院电子病历数据、患者登记、区域医疗健康大数据等等都属于真实世界医疗大数据的范畴。 真实世界证据（RWE）成为循证医学研究最佳证据 需要强调的是
医疗行业进入大数据时代 技术应用成为落地关键
智慧医疗的发展需要大量的技术和实施成本，主要体现在精准医疗和大数据相结合。可以说，数据爆炸已让医疗真正进入大数据时代，在对传统的数据处理技术形成巨大挑战的同时，亦为相关大数据服务的发展创造了良好的基础条件。 智慧医疗的发展需要非常多的技术和实施成本，主要体现在精准医疗和大数据相结合。其中提