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本报讯 记者8月29日从中科院自动化所获悉，该所脑网络组研究中心将“脑网络组学”与人工智能方法结合，建立了全新的慢性意识障碍预后预测模型，利用该模型预测意识障碍患者能否恢复意识的准确率高达88%。该方法的有效性在两家医院的三套不同数据集上得到了验证。研究成果近期发表在生命科学开放获取期刊eLife上，该所宋明和蒋田仔分别是论文第一和通讯作者。 慢性意识障碍患者俗称“植物人”。我国目前约有因脑外伤、脑卒中、缺氧性脑病等导致的慢性意识障碍患者50余万名，每年新增7万至10万名，给家庭和社会带来巨大精神痛苦和沉重经济负担。对病人意识恢复可能的预测，将直接影响临床治疗策略的选择，甚至是亲属对病人生死去留的抉择。但目前临床对病人的预后判断完全依赖医生根据临床观察和个人经验做出，主观性较强，易受多种因素干扰。 自动化所脑网络组研究中心联合陆军总医院和广州总医院组成联合攻关团队，使用基于脑功能磁共振影像的患者脑功能网络特征，......阅读全文
本报讯 记者8月29日从中科院自动化所获悉，该所脑网络组研究中心将“脑网络组学”与人工智能方法结合，建立了全新的慢性意识障碍预后预测模型，利用该模型预测意识障碍患者能否恢复意识的准确率高达88%。该方法的有效性在两家医院的三套不同数据集上得到了验证。研究成果近期发表在生命科学开放获取期刊eLi
本报讯 记者8月29日从中科院自动化所获悉，该所脑网络组研究中心将“脑网络组学”与人工智能方法结合，建立了全新的慢性意识障碍预后预测模型，利用该模型预测意识障碍患者能否恢复意识的准确率高达88%。该方法的有效性在两家医院的三套不同数据集上得到了验证。研究成果近期发表在生命科学开放获取期刊eLi
从中科院自动化所获悉，该所脑网络组研究中心将“脑网络组学”与人工智能方法结合，建立了全新的慢性意识障碍预后预测模型，利用该模型预测意识障碍患者能否恢复意识的准确率高达88%。该方法的有效性在两家医院的三套不同数据集上得到了验证。研究成果近期发表在生命科学开放获取期刊eLife上，该所宋明和蒋田仔
类生命机器人是近十年来机器人领域新兴的前沿研究方向，核心是将离体生命单元与传统的机电结构在分子、细胞和组织尺度上进行深度有机的物理和信息融合，形成一种新型的基于生命功能机制的机器人系统，从而使机器人能够兼具生命系统的优势和传统机电系统的优点。日前，中科院沈阳自动化所科研人员在类生命机器人研究取
新年伊始，中国科学院沈阳自动化研究所（以下简称沈阳自动化所）紧锣密鼓地推动“率先行动”计划的实施。 1月9日，沈阳自动化所所长于海斌在全所“率先行动”计划推进的通报会上表示，中国科学院全面实施“率先行动”计划以来，沈阳自动化所紧紧把握国家产业升级的重大需求和新工业革命即将来临的大趋势，他们围
可爱灵巧的机器鼠、通过人脸识别即可实时测心跳的心率检测仪、领先一步享受无人值守的无人售货亭……19日，中国科学院自动化研究所举办第十四届“自动化之光”公众科学开放日活动，上演了一场让人眼花缭乱的AI大秀，吸引了众多各界群众和大中小学生前来参观。此次开放日主要通过人工智能+、脑科学+、走进实验室和科普
中国科学院自动化所与联想（北京）有限公司成立的“中科联想身份认证云服务联合实验室”近日在京举行签约暨揭牌仪式。 联合实验室将面向国家“互联网+”行动计划中多个领域对自主可控身份认证云服务的重大需求，研发功能卓越和安全可靠的多模态生物特征识别云服务平台，在模式识别和云计算产业界形成有原创性、突破
为了推进智能决策在理论、算法、应用等各方面的国际交流与合作，中国科学院自动化研究所将于9月19日~20日举办首届智能决策论坛。 加快推动人工智能向决策智能发展，是国家推进新一代人工智能发展的重要方向。首届智能决策论坛正是希望通过系列学术探讨，启示智能决策的未来发展。届时，欧洲科学院
记者从中科院沈阳自动化研究所获悉，近日，该所信息服务与智能控制技术研究室3D电子打印课题组采用喷墨打印工艺，成功制造出柔性化锂离子电池。该电池具有优秀的循环性能，能够实现一体化成型，同时有助于低成本量产电池模块。 沈阳自动化所自主研发了作为电池储能材料的纳米级钛酸锂油墨。该款油墨平均粒径100
小朋友正在摆弄人机对抗机器人。 小朋友正在观察3D打印机。 面孔，俗称脸，或许是一个人出生之后最早赋予视觉意义并加以重视的物体。两个半月大的婴儿就已经会对母亲的笑脸报以微笑，识别面孔对于人类这样一种高度社会性的动物来说简直太重要了。 那么，识别面孔的秘密究竟是什么？5月19日，中国科学院