《科学》聚焦中国生物特征识别研究
近日出版的《科学》杂志在目录页以首要位置图片导读的方式，刊登了题为《中国聚焦生物特征识别》的文章，介绍了中国在生物特征识别国际前沿领域的研究进展以及在实际应用中取得的成绩。 该文介绍了中科院自动化所李子青团队在面向公共安全的海量视频数据分析上的研究和应用——海量视频分析研判系统，以及解决光照变化和人脸防伪难题的近红外及多光谱人脸识别技术创新。 文章指出，生物特征识别研究在中国正处于高速发展阶段，其科技成果得益于政府科研经费的持续投入、高素质的研究人才，以及相关算法在实际应用上的进步。该文引用美国密歇根州立大学教授、生物特征识别著名专家Anil K. Jain的话说，中国名列前茅的图像处理和机器学习实验室，目前已能跟美国顶尖的大学和科研机构展开竞争。瑞士IDIAP研究所研究员、欧盟FP7项目负责人Sébastien Marcel说，来自中国的诸多高质量论文着实让人瞩目。文章介绍了李子青团队在生物特征活体检测前沿技......阅读全文
《科学》聚焦中国生物特征识别研究
近日出版的《科学》杂志在目录页以首要位置图片导读的方式，刊登了题为《中国聚焦生物特征识别》的文章，介绍了中国在生物特征识别国际前沿领域的研究进展以及在实际应用中取得的成绩。 该文介绍了中科院自动化所李子青团队在面向公共安全的海量视频数据分析上的研究和应用——海量视频分析研判系统，以及
我国规划制定20余项生物特征识别标准
近日，“全国信息技术标准化技术委员会（简称国标委）生物特征识别标准工作组”在北京成立，工作组组长由工业和信息化部电子信息司副司长赵波担任。 据IBG(国际生物识别集团)发布的《2007至2012年度全球生物识别市场报告》预测，到2012年全球生物识别市场将超过74亿美元。如今各种基于生物特
生物的手性识别原理
手性是自然界的本质属性之一，自然界及生命体中蕴藏着大量的手性分子，作为生命活动重要基础的许多生物大分子如蛋白质、多糖和核酸等基本均有手性。手性的研究在生命科学、制药以及食品科学中起着重要的作用。左手性的薄荷脑具有独特的香味，而右手性的却几乎没有：“味精”是左手性的谷氨酸，而右手性的没有鲜味。手性药物
谭铁牛为研究生讲授“生物特征信息处理与识别”
6月25日下午，中科院副秘书长、自动化研究所研究员谭铁牛在研究生院夏季学期讲授《生物特征信息处理与识别》。这是研究生院信息学院“控制科学与工程系列讲座”之一。 谭铁牛从基本概念，研究现状，发展趋势以及应用前景等方面，介绍了生物特征信息的识别技术。着重介绍了人脸识别，指纹识别，虹膜识别三个方面的
《科学》杂志：中国科技工作者生物特征识别研究
《科学》(Science)杂志337卷6101期(2012年9月21日发行)在目录页以首要位置图片导读的方式，刊登一篇题为《中国聚焦生物特征识别》(China’s Sharp Focus On Biometrics)的文章，报道了中国科技工作者在生物特征识别国际前沿领域取得的研究进展以及
生物识别技术究竟哪种强
指纹识别是人类掌握较早的一种生物识别技术。 指纹识别、脸部识别、声音识别、静脉识别、瞳仁识别……这些曾经只出现在《碟中谍》等大片中的生物识别技术，如今已逐渐揭开神秘面纱，走进大众的日常生活中。智能手机使用、上班打卡考勤、银行开户取款、学历职称等考试的身份认证，这一系列的事项都可以通过生物识别技
生物标记物：识别肿瘤侵袭
早期结肠癌患者将来可以从特定额基因测试中获益，并帮助他们在化疗方面做出正确的决定。其中两种生物标记物是MACC1基因，高水平促进肿瘤的生长和肿瘤的转移，以及一种有缺陷的DNA不匹配修复(dMMR)系统，它在肿瘤的形成中起着重要的作用。患有dMMR肿瘤和低MACC1基因活性的患者的预期寿命更长。
生物样本库的识别跟踪
a) 提取、分装后的样本应能通过信息系统追溯到原始样本并与其信息相关联； b) 每份样本在信息系统中应有且仅有唯一一个或者一组识别符号（数字或条形码）； c)样本从采集到处理、储存、配送运输、使用后剩余返回重新储存等的全过程都应被有效记录； d) 生物样本的转移应被及时记录，信息系统能追溯
真核生物特征
原核细胞功能上与线粒体相当的结构是质膜和由质膜内褶形成的结构，但后者既没有自己特有的基因组，也没有自己特有的合成系统。真核生物的植物含有叶绿体，它们亦为双层膜所包裹，也有自己特有的基因组和合成系统。与光合磷酸化相关的电子传递系统位于由叶绿体的内膜内褶形成的片层上 。原核生物中的蓝细菌和光合细菌，虽然
单细胞生物的生物学特征
第一个单细胞生物出现在35亿年前。单细胞生物在整个动物界中属最低等最原始的动物。包括所有古细菌和真细菌和很多原生生物。根据旧的分类法有很多动物，植物和真菌多是多细胞生物。变形虫算作单细胞动物，它的一些种类却算作粘菌，带鞭毛的鞭毛虫如眼虫有时被归为单细胞藻类或者是单细胞动物。新的分类法中，所有的真