麦穗图像数据库在于农业生产和研究现场的AI算法测试...
麦穗图像数据库在于农业生产和研究现场的AI算法测试的应用Plant Phenomics | 小麦麦穗自动检测大规模图像数据库：为可用于农业生产和研究现场的AI算法测试奠基在国际协作下，来自7个国家、9个研究机构的十几名研究人员创建了基于提高通用性的图像来自动检测小麦麦穗的大规模数据库。构建了用于小麦AI研究的国际图像收集平台和识别标准。以此数据为契机，举办了以小麦麦穗识别为目的的世界性图像识别比赛。期待通过这次竞赛带动今后农学领域AI研究的快速发展。2020年8月，Plant Phenomics发表了题为Global Wheat Head Detection (GWHD) Dataset: A Large and Diverse Dataset of High-Resolution RGB-Labelled Images to Develop and Benchmark Wheat Head Detection Me......阅读全文
田奇加入华为诺亚方舟实验室，任计算视觉首席科学家
近日，IEEE Fellow、美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系教授、教育部长江讲座教授田奇加入华为诺亚方舟实验室，任计算视觉首席科学家，主导视觉方向的前沿研究，并落实在平安城市、终端手机、自动驾驶、网络运维大脑等方向上的算法竞争力。这一事件在雷锋网旗下学术频道AI科技评论数据库产品「AI 影响
化学界“AlphaGo”问世：加速合成人类所需的化合物
人工智能带来的革命仍在继续：从沃森（Waston）机器人不到10分钟诊断出白血病，到AlphaGo击败世界排名第一的围棋选手；从战场到太空，随处都可见其身影。其实，AI也早已渗透进科研领域，成为科学家进行学术研究的新手段。 现在，科学家们已经构建出了化学界的“Alphago”：科学家们在《Na
辨识AI视频越来越难？办法不是没有
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/518255.shtm“Sora之后，眼见不一定为实了。”上面这句感慨，恐怕许多人都感同身受。只需输入一段文字描述，Sora就能生成一段长达一分钟、画面逼真、稳定连贯的高清视频。由于画面过于真实，人们仅凭肉
人工智能助力发现火星新陨石坑
据美国太空网25日报道，美国国家航空航天局（NASA）开发的创新型人工智能（AI）工具犹如“火眼金睛”，帮助科学家在火星上发现了过去10年中形成的一系列陨石坑。 NASA在一份声明中表示，这款新机器学习算法是一款撞击坑自动分类器，由NASA下属喷气推进实验室（JPL）的研究人员创建，这是人
常用的作物田间性状测定仪简介
1、植物生理生态监测系统 植物生理生态监测系统也叫植物生态环境监测系统，植物生理生态及环境监测系统，系统运用无线传感器，可长期监测植物生理状态和环境因子，数据可通过无线传输，广泛应用于植物研究和作物栽培等领域。 2、作物叶片形态测量仪 作物叶片形态测量仪采用先进的图像处理技术，根据叶子特征
常见的作物田间性状测定仪
1、植物生理生态监测系统 植物生理生态监测系统也叫植物生态环境监测系统，植物生理生态及环境监测系统，系统运用无线传感器，可长期监测植物生理状态和环境因子，数据可通过无线传输，广泛应用于植物研究和作物栽培等领域。 2、作物叶片形态测量仪 作物叶片形态测量仪采用先进的图像处理技术，根据叶子特征
这些“深度伪造”的X光片能骗过放射科医生
一项3月24日发表于《放射学》的研究表明，大多数放射科医生难以辨识由人工智能（AI）生成的X光扫描图像；在混杂于真实医疗数据中的合成图像面前，仅有不到半数的医生能够将其识别出来。大型语言模型在区分真实与合成医疗图像方面也同样表现吃力。 AI生成的X光片若被纳入训练数据集可能会对分析医疗数据的A
腾讯发布医疗AI产品支持肿瘤早筛－并成立实验室
8月3日，腾讯发布了其首个医疗AI产品“腾讯觅影”，将食管癌早期筛查作为首个进入临床预试验的项目。同时，腾讯还宣布发起成立了人工智能医学影像联合实验室，中山大学附属肿瘤医院（广东省食管癌研究所）、广东省第二人民医院、深圳市南山区人民医院成为首批加入联合实验室的合作医院。 腾讯发布医疗AI产品支
【算法研究】如何对电机进行控制？
电机作为各种电器和机械的动力源，无论在工业应用还是个人项目上，几乎每位工程师和电子爱好者都会接触，可谓小电机大作用，今天我们就一起聊聊电机运动控制算法。 一、dsp与ti为什么提到电机控制很多人首先会联想到dsp?而谈到dsp控制总绕不过ti，首先dsp芯片是一种具有特殊结构的微处理器。该芯片的内部
全自动血凝仪定标算法研究
引言 血凝仪是对血栓和止血进行实验室检查的仪器。止血与血栓分子标志物的检测指标与临床各种疾患有着密切联系，如心脑血管疾病、糖尿病、动静脉血栓形成等。目前，国内的全自动血凝仪主要依靠进口，只在大中型医院使用而且价格都很昂贵，小型医院还是使用半自动血凝仪。由此可知，研制出产品化的全自动血凝仪，可
IBM展示2018年人工智能研究进展并预测未来趋势
近日，IBM在网上展示了其2018年在人工智能（AI）领域取得的进展，并预测了未来AI发展的3个主要趋势。IBM从其全球12个实验室的研究人员和科学家撰写的AI论文中选出100篇集成论文集，从AI的技术发展、技术应用以及增进对AI的信任等方面展示了所取得的多项进展。 语音识别方面，IBM开发的
AI首次通过广告图灵测试
据英国《新科学家》杂志网站的最新报道，在一项衡量创造力和激发情绪反应潜力的测试中，AI生成的广告表现优于典型的美国平面广告。这是人工智能广告首次通过广告图灵测试。 所谓图灵测试，是由英国数学家艾伦·图灵于1950年提出的一个测试，通过模拟人与机器的对话来判断机器是否能够表现出与人类相似的智能。
AI首次通过广告图灵测试
人工智能（AI）广告首次通过广告图灵测试。据英国《新科学家》杂志网站24日报道，在一项衡量创造力和激发情绪反应潜力的测试中，AI生成的广告的表现优于典型的美国平面广告，相关研究结果已经提交首届BrXnd营销和AI大会。这项比赛的灵感来自最初的图灵测试，这一测试挑战机器在对话中模仿人类的能力。比赛要求
采集和图像处理技术
每一个通道的 offset 和 gain 都应该单独调节（设置背景为 0，饱和为 4095），以便每一个荧光团都显示在完整的 12 位范围里。然后，对每个图像进行单独处理。尽管这是采集和显示多色图像的一个很方便的方法，但样品中两个信号的实际相对强度没法测定，因为每个信号的采集都是为了满足整个 12
直流电阻测试仪现场测试方法
直流电阻测试仪现场测试方法 由于大型变压器低压侧绕组呈“△”形连接，并联绕组存在互感，充电时间长，测试数据不稳定，不仅使测试数据缺乏可信度，更增加了对设备状况判断的难度。 现场测试直流电阻的方法很多，主流方法包括直流压降法和电桥法。直流压降法的原理是在被测绕组中通以直流电流，在绕组的电阻上产生压降，
SQUID系统“撬开”人工智能“黑匣子”
在生物学研究中，人工智能（AI）可以筛选数十万个基因组数据点，识别出潜在治疗靶点。但科学家仍不确定AI模型是如何得到这些结果的。据最新一期《自然·机器智能》杂志报道，一种名为SQUID的新系统已经出现，它能“撬开”AI模糊的内部逻辑的“黑匣子”。SQUID的计算流程示意图。图片来源：冷泉港实验室SQ
SQUID系统“撬开”人工智能“黑匣子”
在生物学研究中，人工智能（AI）可以筛选数十万个基因组数据点，识别出潜在治疗靶点。但科学家仍不确定AI模型是如何得到这些结果的。据最新一期《自然·机器智能》杂志报道，一种名为SQUID的新系统已经出现，它能“撬开”AI模糊的内部逻辑的“黑匣子”。 SQUID的计算流程示意图。图片来源：冷泉港实验室S
合肥研究院研发出小麦穗发芽防控新技术
近期，中国科学院合肥物质科学研究院技术生物与农业工程研究所研究员吴丽芳课题组在小麦穗发芽防控技术研究方面取得新进展，研究人员利用经过修饰的天然纳米材料为主要原料制备出一种抗小麦穗发芽防护剂，可替代化学农药防控穗发芽。这一成果对提高小麦品质和减少化学农药的环境释放具有重要意义。 小麦穗发芽作为世
现场动平衡测试仪介绍
一、概述随着现代化工业的飞速发展，对旋转机械的性能提出了越来越高地要求。旋转设备其质量中心由于种种原因与旋转中心不重合时会因离心力产生振动。该振动严重影响了设备使用精度，缩短支撑轴承的寿命。要消除这种振动必须用到动平衡技术。动平衡测量仪瞄准国内外Z高技术，采用大规模集成电路和单片机技术。该仪器具有多
动态断口图像分析仪的测试原理
动态断口图像分析仪广泛应用于金属材料动态撕裂试验（DT）中的纤维断面率的测量、铁素体钢落锤撕裂试验（DWTT）中的剪切面积百分比的测量（包括手工不能完成的测量）、冲击断口的纤维断面率和侧膨胀值的测定及静、动态断裂力学裂纹长度的测量。 动态断口图像分析仪的测试原理与方法 采用
简介常用的作物田间性状测定仪
1、植物生理生态监测系统 植物生理生态监测系统也叫植物生态环境监测系统，植物生理生态及环境监测系统，系统运用无线传感器，可长期监测植物生理状态和环境因子，数据可通过无线传输，广泛应用于植物研究和作物栽培等领域。 2、作物叶片形态测量仪 作物叶片形态测量仪采用先进的图像处理技术，根据叶子特征
“刷脸时代”的科技“攻防”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498045.shtm“刷脸”（人脸识别）因其独有的身份信息特征和便利性，在智能终端开启、重要场所进入和支付验证等领域有着广泛应用。随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，人脸识别和人脸数据的安全性问题更加突出
AI侦探敲碎深度学习黑箱
研究人员创建了能填补照片空白的神经网络，以鉴别人工智能瑕疵。 Jason Yosinski坐在美国加州旧金山的一个小型玻璃办公室内，陷入了对人工智能的沉思。作为优步公司的研究科学家，Yosinski正为在笔记本电脑上运行的人工智能（AI）进行“脑外科手术”。 很多AI将改变人类现代生活，例如
人脸识别技术－人们生活的有力保障
还记得你在电影中看到的机场和体育场的视频监控室吗？他们通常配备数十名安全专家，连续数小时密切关注多个实时视频源。从技术上讲，他们的工作是继续监控周边安全并在发现异常情况时发出警报 -任何可疑或非法的活动，例如对周围人造成伤害的行为。 与其他个人身份验证技术相比，人脸图像识别具有独特的优势，因
用AI识别AI：西湖大学研究可检测AI生成文本
虚假新闻、恶意产品评论、剽窃……ChatGPT、 GPT-4等AI大语言模型的应用带来便利，但其误用也带来一系列问题。西湖大学工学院张岳教授的“文本智能实验室”日前发布的一项研究提出一种高准确率、高速、低成本、通用的新文本检测方法——Fast-DetectGPT，无需训练即可识别各种AI大语言模型生
人工智能助力药物研发，DDDC团队获冠军
药物研发需要化学、生物、药理、毒理、临床等多学科的协作和多领域知识的综合运用。通常，一个药物的研发数据多达数千至数万页，而且这些海量的原始数据是以各种各样的形式散落在不同的地方，如文献、ZL、网页、图片、纸质印刷物等等。如何在海量研发原始数据中快速获取真正有参考价值的“有效数据”是药物研发人员所
如何解决回路电阻测试仪现场测试的弊端？
回路电阻测试仪主要用于开关控制设备的接触电阻、回路电阻测量等，可在 100A-600A电流的条件下测得接触电阻或者回路电阻，并直接显示，还可保存到仪器上，最大组数为100组，保存的数据可通过RS232接口与上位机通讯，将数据上传至电脑保存或打印。 按照常规设计原理设计的回路电阻测试仪在现场
常规回路电阻测试仪现场测试中存在的弊端
目前市场上大部分回路电阻测试仪原理是采用典型的四线制测量法，由高频开关电源提供大于100A的测试电流，按下测量键时，高频开关电源输出大于100A以上的测试电流，同时采样电路开始采样，取得的信号经放大器放大，由A/D转换器将模拟信号转换成数字信号后，再经微处理器对数据进行滤波、运算、处理，送显示器显示
回路电阻测试仪现场测试中可能存在的问题
现场测试可能存在的问题：按照常规设计原理设计的回路电阻测试仪在现场测试时发现，都普遍存在一个问题：当测试仪电压接线回路出现接触不良或开路时，测试仪还会显示一个数值，此时会出现以下几种情况：（1）电压回路开路，测试现场没有强电场干扰，这种情况下，由于放大器输入的差模电压基本为0，故仪器显示的测试数值接
加速认知螺旋，实验室来了“机器化学家”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498798.shtm 走进中科院上海有机化学研究所综合楼一楼，一条人工智能（AI）化学实验线正在进行测试。如果一切顺利，它将在今年上半年正式投入使用。一位博士生花五年时间才能获得的数据，在这里只需一个