人工智能助力药物研发，DDDC团队获冠军
药物研发需要化学、生物、药理、毒理、临床等多学科的协作和多领域知识的综合运用。通常，一个药物的研发数据多达数千至数万页，而且这些海量的原始数据是以各种各样的形式散落在不同的地方，如文献、ZL、网页、图片、纸质印刷物等等。如何在海量研发原始数据中快速获取真正有参考价值的“有效数据”是药物研发人员所面临的巨大挑战。 近日，由国际制药公司百时美施贵宝发起的“百时美施贵宝-分子翻译”（Bristol-Myers Squibb – Molecular Translation，https://www.kaggle.com/c/bms-molecular-translation）挑战比赛在著名数据科学竞赛平台Kaggle（见附注）落下帷幕。作为生物医药大数据挖掘领域里最具挑战性的问题之一，这场比赛得到了广泛关注，吸引了来自世界各地的上千名数据科学家，共计874支参赛队伍。经过三个多月的激烈角逐，最终来自中国科学院上海药物所药物发现与设计......阅读全文
人工智能助力药物研发
人工智能工具能帮助科学家规划多步骤化学反应。图片来源：Roger Mayne Archive/Mary Evans Picture Library 化学家有了新的实验室助手：人工智能（AI）。研究人员开发出一种深度学习计算机程序。其可产生创建诸如药物化合物等小型有机分子所需的反应序列“蓝图”。表面
人工智能“自学”做翻译
得益于神经网络——从人脑获得灵感的计算机算式——的发展，自动化的语言翻译已经存在了相当长一段时间。但训练这些网络需要海量数据：数以千万计的逐句翻译，以展示人类如何做这项工作。现在，两篇新论文表明神经网络可以在无需平行文本的情况下学习翻译——这一令人震惊的进展或让人们获得许多不同语言的文献记录。
人工智能或助力药物研发提速
6月18日，施普林格·自然宣布利用其AdisInsight数据库为药物研发市场新开发了一种尖端的对话聊天界面——AskAdis。AdisInsight药物研发资讯数据库每年用户超50万。现成的LLM（大型语言模型）往往不准确、不完整或不可靠，为它们完全凭借受训练时使用的内容来生成答案。使用生成式人工
人工智能或助力药物研发提速
6月18日，施普林格·自然宣布利用其AdisInsight数据库为药物研发市场新开发了一种尖端的对话聊天界面——AskAdis。AdisInsight药物研发资讯数据库每年用户超50万。 现成的LLM（大型语言模型）往往不准确、不完整或不可靠，为它们完全凭借受训练时使用的内容来生成答案。使用生
布鲁克推出分子药物成像系统，可用于分子药物研发
在第10届国际药物代谢学会（ISSX）上，布鲁克宣布推出最新的一款分子药物成像解决方案，用于临床前期药物和代谢物的成像。 基于MALDI的组织成像技术为研究人员研究药物提供了非常强大的技术，可以准确定位分子药物和它们的代谢，或者是脂质在组织结构中活动，并且为研究生理学功能提供关键技术，这在以前
推动翻译分子成像边界
为了实现个体化医疗，需要对健康和疾病个体在分子层面上有全面的了解，质谱分析技术的发展，增加了我们对细胞生物学的知识。与健康细胞相比，这些技术能让我们更深入地了解临床样本中的细胞会怎样出现异常。近年来，要将这些分子特征转化至临床结果和治疗方案，了解其分子的空间特性是非常必要的，并且这一趋势越来越显
人工智能将成药物研发关键工具
“AI（人工智能）技术应用于药物研发已经引起研究院所和制药行业高度重视，AI开始赋能药物研发的靶标发现和确证、药物先导化合物的发现和优化、药物药代和毒性评价等各个阶段，将成为未来药物研发的关键核心技术之一。”7月12日，中国科学院院士、中国科学院上海药物研究所研究员蒋华良在2022《理解未来》科
人工智能助力药物研发，DDDC团队获冠军
药物研发需要化学、生物、药理、毒理、临床等多学科的协作和多领域知识的综合运用。通常，一个药物的研发数据多达数千至数万页，而且这些海量的原始数据是以各种各样的形式散落在不同的地方，如文献、ZL、网页、图片、纸质印刷物等等。如何在海量研发原始数据中快速获取真正有参考价值的“有效数据”是药物研发人员所
量子算力加速小分子药物研发
近期，蚌埠医科大学与本源量子计算科技(合肥)股份有限公司达成战略合作，双方将联合研发国内首个量子分子对接应用，依托我国第三代自主超导量子计算机，以量子算力加速小分子药物研发流程并提高药物设计效率。 小分子药物可以轻易穿透细胞膜到达任意位置，并与靶点蛋白产生相互作用从而发挥对应的治疗效果。蚌埠医科大
人工智能技术有望提升药物研发效率
英国研究人员１８日说，他们开发出一种由人工智能驱动的机器人系统，能高效发现新的化学反应和分子。这项技术未来有望用于药物研发，从而达到缩短研发流程、降低成本的目的。图片来来源于网络 格拉斯哥大学研究人员在新一期英国《自然》杂志上报告说，他们选取了１８种不同化学物质组合出的大约１０００种化学反应，
小分子药物研发亟需颠覆性创新
【新闻事件】：今天LifeSciVc的Michael Gladstone撰文展望今年转化医学领域的主要事件。ECHO301将是今年最大的不成功则成仁试验，但他估计无论成败IDO领域的工作都只是开始，因为适应症、人群、剂量、药物选择性等细节不会因为一个试验结果全部弄清。活性极高、所以窗口狭小的细胞
小分子药物研发亟需颠覆性创新
【新闻事件】：今天LifeSciVc的Michael Gladstone撰文展望今年转化医学领域的主要事件。ECHO301将是今年最大的不成功则成仁试验，但他估计无论成败IDO领域的工作都只是开始，因为适应症、人群、剂量、药物选择性等细节不会因为一个试验结果全部弄清。活性极高、所以窗口狭小的细胞
《先进科学》：人工智能或改变药物研发游戏规则
人工智能算法可用于专门设计与天然物质具有相同效果、但结构更简单的活性成分。在快速设计、制造、测试、分析循环中，将自动化、基于规则的分子构建与机器学习和实验验证很好地结合在一起。 近日，瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH）的科学家在《先进科学》杂志上发表文章，介绍了如何借助人工智能（AI）开发基于
新研究使用人工智能确定药物分子结构
瑞士研究人员新开发出一种利用人工智能技术确定药物分子结构的方法，比现有方法效率大大提高，有助于制药行业开发新药物。 为充分了解药物在人体内的功效，研究人员需要确定其分子结构。科研人员常利用核磁共振技术来探测分子结构，但此前的相关计算非常复杂和耗时。 瑞士洛桑联邦理工学院研究人员在新一期英国《
美药管局认定首款人工智能药物研发工具
美国食品和药物管理局日前宣布，认定首款符合要求的人工智能（AI）药物研发工具，并表示该工具将用于代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（简称MASH）药物的临床试验中，以辅助评估相关指标。 MASH是一种严重的代谢相关脂肪性肝病。该病由肝脏脂肪堆积导致炎症和瘢痕形成，可进一步发展为肝硬化、肝癌，甚至需要肝
科学家热议：当人工智能遇上药物研发
7月12日，2022《理解未来》科学讲座02期——“AI+分子模拟与药物研发”在线开讲，未来论坛理事、北京大学李兆基讲席教授谢晓亮担任主持。 在主题演讲环节，中国科学院院士、中国科学院上海药物研究所研究员蒋华良介绍了国际创新药研发的进展与趋势，结合自己团队的研究案例展示了AI技术在新药研发中的应
分子成像技术驱动转化医学时代药物研发
分子成像仪作为一个新兴工具在医药领域的应用前景广阔，其结合传统药理学后可支持更好的决策、临床治疗方案改善以及主治药物选取。值得期待的是，该成像技术能用于药物安全测试，包括研发阶段的筛查以及后期临床试验的支持数据。 从分子影像学应用于药物研发讲座上(全球制药峰会)获悉，成像技术将被纳入临床前
人工智能加速药物研发进程－9家药企抓住商机
计算药物发现 (computational drug discovery) 是人工智能世界中的一个新兴领域。这一领域利用人工智能对大量数据进行分析，了解药物性质，从而加速药物研发的进程。而随着这一领域的日益兴起，越来越多的药企开始利用人工智能进行药物研发。以下盘点了利用人工智能进行药物研发的领先
科研人员研发出新型抗菌候选药物分子
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/515104.shtm
药物研发新途径受全球欢迎，共享分子平台发出解锁邀约
药物分子的研究是一个庞大的体系性工作。在药物研发的早期过程中，可能会有许多临床前分子由于各种原因迟迟未能达到药物状态，其研究只好搁置，不知何时何地才会再次重启。这不能不说是一种极大的资源浪费。更糟糕的是，这样的搁置可能会带来无尽的遗憾：如果能持续研究，这些分子或许早已变成了药物，挽救了千百万人的
人工智能将喉部肌肉运动转为语音，能准确翻译“我爱你”
《自然·通讯》14日发表的一篇论文描述了一种能在机器学习辅助下，将喉部肌肉运动转化为语音的柔性贴片。经过进一步开发，该装置有望帮助部分嗓音障碍患者有效沟通。 研究中贴片的工作示意图。 图片来自：陈俊/《自然·通讯》 说话是人际交往的重要部分，但对于有声带功能障碍的人来说是件难事。约有30%
相分离调控蛋白翻译与生物节律的分子机制
清华大学生命科学学院吝易团队与杨雪瑞团队合作揭示了细胞利用相分离对蛋白质翻译进行精细的时空调控，从而维持昼夜节律周期的分子机制。相关成果以“区室化周期性蛋白质翻译精确调控生物节律（Circadian clocks are modulated by compartmentalized oscill
原子探针断层扫描完整还原膜蛋白结构助于研发分子药物
蛋白质是构成细胞的基础有机物，也是生命活动的主要承担者。在之前的研究中，科学家们研发了几种不同的蛋白质成像方法，但没有一种方法能够完全解决在自然环境中对单个膜蛋白研究的难题。然而，在近日一项发表于Small的研究带来了新的突破，查尔姆斯理工大学Chalmers University of Tec
韩国制定人工智能研发战略
据韩国《中央日报》网站报道称，韩国第四次工业革命委员会在举行的第六次会议上，审议通过了人工智能研发战略。 韩国人工智能研发战略分为三个方面：确保人才、技术和基础设施。人才方面，重点在于培养高级人才。为此计划在2022年之前新设六所人工智能研究生院。政府目标是拥有1370名人工智能高级人才。
光驱动高张力分子合成取得重大进展，药物研发迎来新工具
德国明斯特大学的化学家们开发出一种全新的光驱动方法，能够高效合成具有巨大内部张力的高价值"housane"分子，为药物开发和先进材料设计提供了全新的分子构建工具。该研究成果发表于《自然·合成》（Nature Synthesis）。 高张力分子的独特价值 在化学世界中，某些小环分子因其内部储存了大量张
评价药物分子效率
一个药物在三期临床能像Opdivo、Entresto那样显着改善标准疗法是个相对罕见的事情，但这样的三期临床却是价格不菲、而且涉及病人的生命问题，所以厂家都会在相对便宜、只有动物参与的临床前仔细遴选进入临床的化合物。一个化合物不仅活性要高、而且还要看活性来自哪些分子特征。这个选择过程好比挑选杨子
新冠药物，引发药物研发新变革
在新冠药物研发中，我国新药研发力量得到加强，实力渐显。五十余个新冠药物获批进入临床试验阶段，抗疫“三方”中药新药获批上市，我国首款抗新冠病毒药物获批上市……经过两年多的攻坚研发，中国原创新冠药物正在或即将参与到终结新冠大流行的战斗中。 国家药品监督管理局的最新统计数据显示：截至2022年2月底，
药物研发：变化带来机遇
支付方主导、孤儿药发力或将成近年药品研发主要走向。 日前，艾美仕市场研究公司（IMS Health）发布了2013年全球医药市场的统计数据：在全球新药研发中，适应症药物、孤儿药、专科疾病等领域的研发已发生明显变化，而大众疾病领域受热程度则有所降低，治疗终点明确药物的竞争力将倍加明显。 “IMS
什么是药物的研发
首先药物研发，要看你的药物是创新药，还是已经上市的药创新药的研发，就是通过有机合成，合成一系列的药物，然后测试药理活性，从而选择那种药对那种病更有效。中国做的很少，因为后期的临床等相当麻烦已经上市的药物的研发。是已知药物的分子结构式，通过有机合成来合成特定的化学药物。
人工智能辅助实现复杂糖苷分子检测
甜菊糖苷是一类来源于植物的二萜类次级代谢产物，被广泛地用作天然甜味剂，糖基化修饰对其生物功能以及作为甜味剂的风味等起着决定性作用。近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员卿光焱、副研究员李闵闵团队在纳米孔糖链检测分析方面取得新进展，利用气单胞菌溶素纳米孔和高浓度氯化锂溶液，在人工智能的辅助下，实现了