一种基于半监督学习的深度状态空间模型在植物生长建...
一种基于半监督学习的深度状态空间模型在植物生长建模中的应用研究培育优质高产的作物一直是科学家们追求的目标，人们通过一系列先进的栽培技术来实现此目标。比如对于番茄的培育，由于干旱胁迫有利于番茄的糖分积累，所以人们可以运用精准灌溉技术来控制水分的供给量从而优化番茄果实品质，然而这项技术并没有在农田实践中得到广泛地推广和应用。近年来，很多研究者致力于通过监测水分胁迫引起的植株生长变化，利用深度神经网络技术来评估植物缺水程度，这些研究在一定程度上提高了水分胁迫栽培技术。然而，前人并没有对如何通过水分胁迫来调控果实糖含量（Sugar content）的技术进行深入探讨。所以，近年来，人们对培育高产稳产的具有理想糖含量的温室番茄产生了浓厚的兴趣，期望建立一个基于强化学习（Reinforcement Learning，RL）的植物生长模型，来高效地评估温室番茄的糖含量变化。但是，（i）建模需要一个较大的数据集，由于需要使用......阅读全文
深度学习算法准确追踪动物运动
根据英国《自然·神经科学》杂志8月21日在线发表的一项研究，美国哈佛大学团队运用一种新型深度学习算法，成功追踪动物运动及行为，其准确度可达到人工水平，而且无需采用追踪标记物或进行费时的手动分析。专家认为，这一成果打开了海量的数据来源之门。 准确追踪行为发生期间的身体运动部位是运动科学的一项重要
深度学习协助预测厄尔尼诺－|《自然》论文
《自然》发表的一篇论文Deep learning for multi-year ENSO forecasts报道了一种可以提前一年半预测厄尔尼诺事件的深度学习方法，克服了该领域内长期存在的一项挑战。用来预测厄尔尼诺现象的CNN预测系统来源: Ham et al. 厄尔尼诺事件发生于太平洋东部和
科学家提出基于化学微扰转录组自监督表征学习的药物筛选策略
6月25日，中国科学院上海药物研究所研究员郑明月课题组提出基于自监督表征学习的深度生成模型TranSiGen，能够克服转录谱中固有噪声和混杂因素的局限，用于表征与细胞环境和化合物效应相关的表型信息，展现了其在药物发现中的应用前景。相关研究发表于《自然—通讯》。基于表型的筛选是药物研发中的重要方法之一
植物生长室是植物生长的暖房
植物生长室从外观上看就像是一个封闭的房间，只不过它不是为人类活动准备的，而是用于植物生长的。植物生长室可以说是专用于植物生长的暖房，植物在其中，可以不用受外界环境的影响，温度、湿度和光的调控都是根据植物生长的需要来配置，满足了植物完美的生长条件。 植物生长室既可以通过其可靠的控制功能控
西北大学郭松涛团队基于深度神经网络模型进行猴脸识别
人脸识别技术正在飞速发展。西北大学却不走寻常路，利用人工智能（AI）技术为秦岭地区数千只川金丝猴进行猴脸识别。利用深度学习技术自动识别灵长类个体 如何能够准确、快速的对野生动物进行个体识别，实现连续的“焦点动物取样”和个体全覆盖的“全事件取样”，从而科学地认识并据此开展动物保护工作，一直是全世
分析温度湿度在植物生长中的影响
中国历来是个农业大国，对于农业的研究，从古之一一直绵延不绝。农业是一切的基础，是社会进步、科技文明的推动者，因此现代化建设也需要农业现代化。农业中最重要的是植物的生长、产量。如果作物收成好，产量高，那么农民就增收。农民增收就代表着国民经济的上升，代表着人民的口袋逐渐变得殷实。那么植物生长 过程中，又
百度螺旋桨团队成果登NMI：对化合物3D建模
日前，国际知名机器学习学术期刊Nature Machine Intelligence（NMI，近2年影响因子≈16.649）在线发表了百度生物计算团队（“螺旋桨”团队）的最新研究成果，论文提出基于空间结构的化合物表征学习方法，即“几何构象增强AI算法”（GEM模型），将化合物的几何结构信息引入自监督
基于低深度测序的关联分析方法
由于缺少非人类生物的单倍型参考panel，研究人员很难对这类生物进行全基因组关联分析（GWAS）。为了解决这个问题，牛津大学、威康信托人类遗传学中心和加州大学洛杉矶分校的研究人员开发了一种生物信息学方法，利用低覆盖度的全基因组测序数据填充基因型。该项研究近期发表在《Nature Genetics》上
中科院软件所最新研究进展
近日，中国科学院软件研究所研究团队在复杂背景下的雷达目标检测方面取得进展。相关研究成果以《基于对比学习的航海雷达目标检测方法》为题发表在《电子学报》上。研究针对航海雷达目标检测中背景复杂、原始数据量大、有效数据量少以及检测任务困难等问题，提出了一种全新的基于对比学习的航海雷达目标检测方法CLMRD
软件所在复杂背景下雷达目标检测方面取得进展
近日，中国科学院软件研究所研究团队在复杂背景下的雷达目标检测方面取得进展。相关研究成果以《基于对比学习的航海雷达目标检测方法》为题发表在《电子学报》上。研究针对航海雷达目标检测中背景复杂、原始数据量大、有效数据量少以及检测任务困难等问题，提出了一种全新的基于对比学习的航海雷达目标检测方法CLMR
新光学芯片可实现高效“深度学习”
美国麻省理工学院（MIT）科学家在12日出版的《自然·光学》杂志上发表论文称，他们开发出一种全新的光学神经网络系统，能执行高度复杂的运算，从而大大提高“深度学习”系统的运算速度和效率。 “深度学习”系统通过人工神经网络模拟人脑的学习能力，现已成为计算机领域的研究热门。但由于在模拟神经网络任务中
新光学芯片可实现高效“深度学习”
美国麻省理工学院（MIT）科学家在12日出版的《自然·光学》杂志上发表论文称，他们开发出一种全新的光学神经网络系统，能执行高度复杂的运算，从而大大提高“深度学习”系统的运算速度和效率。 “深度学习”系统通过人工神经网络模拟人脑的学习能力，现已成为计算机领域的研究热门。但由于在模拟神经网络任务中
人工智能进入“深度学习+”阶段
虽然从底层技术看，ChatGPT并不算创新，但其社会影响远远超出了预期。这款由美国人工智能公司OpenAI开发的聊天机器人，2022年11月推出后火遍全球，成为史上增长最快的消费者应用程序。 让机器和真人自由对话，一直是人工智能领域的重要目标之一。ChatGPT的爆火背后，其实是深度学习技术的
深度学习复兴：向人工智能迈进
它是未来的一部分，我们才刚刚开始。图片来源：BRUCE ROLFF 3年前，美国加利福尼亚州山景城神秘的谷歌X实验室的研究人员从YouTube视频中提取了1000万个静态图像，并将其输入“谷歌大脑”——由1000台计算机构成的网络，从而试图像一个蹒跚学步的孩子一样吸收这个世界的信息。经过3
水生所等研发出基于大数据挖掘和深度学习的有害藻类水华预警系统
近日，中国科学院水生生物研究所毕永红团队联合德国卡尔斯鲁厄工学院，研发出基于大数据挖掘和深度学习的有害藻类水华预警系统。相关研究成果作为封面文章，发表在《环境科学与技术》（Environmental Science & Technology）上。该研究致力于创建高时间分辨率的水柱垂向维度有害藻华（H
新模型阐释磁性材料“半冰半火”相态
此图展示了“半冰半火”和“半火半冰”相态的图形解释（左）。图（右）显示了磁场（h）与温度（T）平面的磁熵变化。零温度下的黑点表示“半火半冰”相态出现的位置。虚线表示“半冰半火”相态隐藏的位置。图片来源：美国布鲁克海文国家实验室科技日报北京3月27日电（记者张佳欣）据美国能源部布鲁克海文国家实验室官网
PLoSGenetics：植物生长素空间分布和器官形态新发现
作为植物发育调控最重要的激素，生长素的含量及其在器官中的分布(空间分布)决定了植物器官的形态建成、株型以及向重性反应等生物学进程。然而，目前对植物生长素在器官中空间分布的调控机制仍缺乏了解。 中科院植物研究所胡玉欣研究组以拟南芥为材料，通过研究功能获得及缺陷突变体，发现植物特有转录因子ID
中国空间站问天实验舱植物生长实验揭秘！
植物的种子，到了太空能萌发、生长、开花，进而产生种子吗？在空间站问天实验舱里，一项饶有趣味的植物生长实验正在进行。 自7月28日实验单元安装完成、7月29日通过地面程序注入指令启动实验，一个月来，随舱发射的拟南芥和水稻种子，在微重力条件下都已萌发，目前生长状态良好。 “拟南芥幼苗已长出多片叶
植物生长室为何可加速植物生长？
在植物生长室中，只需要根据植物的品种来设置不同的室内环境，那么植物就可以快速生长，这一点是行业研究人员的广泛共识，因此正是基于这一点，在农业研究中，植物生长室常用作科学育种，植物研究等，极大的提高了相关科研研究的效率，缩短了实验的周期。但是对于很多对农业不了解的人而言，可能就不知道植物生长
关于半不连续复制的模型介绍
1978年Olivera提出了半不连续（semidiscontinuous）复制模型，也就是说前导链上的合成是连续的，只有后滞链上的合成才是半连续的。 已经弄清原来是由于细胞内都存在有dTTP和dUTP，而DNApolⅢ却并不能区分它们，因此也会将dUTP加入到DNA中，形成A·U对。那么在D
有鞭毛的细菌在半固体培养基内的生长现象
（一）知识目标 1、掌握 细菌生长繁殖的条件、方式和速度。 2、熟悉 细菌群体生长繁殖的规律、细菌在培养基中的生长现象、细菌代谢产物及医学意义。 3、了解常用培养基的类型。 （二）能力目标 1、具备在生活中学习并对生活现象进行分析思考以及将书本知识与生活和临床实际结合的能力； 2、具
科学家：“4条斑马鱼目前在空间站状态良好”
5月19日，2024年度“天地共播一粒种——青少年与航天员一起养斑马鱼”科学教育活动在中国科学院空间应用工程与技术中心启动。该活动由中国科学院学部工作局、教育部基础教育司主办，中国科学院空间应用工程与技术中心承办。活动面向全国青少年，来自北京中关村中学、北京一零一中学双榆树校区的40名学生代表现场与
在30分钟内创建你的深度学习服务器（二）
设置Jupyter Notebook但是，我们仍然需要使用一些东西才能充分使用计算机，其中之一就是Jupyter Notebook。要在计算机上设置Jupyter Notebook，我建议使用TMUX和隧道。让我们逐步设置Jupyter Notebook。1．使用TMUX运行Jupy
在30分钟内创建你的深度学习服务器（一）
每当我开始一个新的项目时，我发现自己一次又一次地创建一个深度学习机器。从安装Anaconda开始，然后为Pytorch和Tensorflow创建不同的环境，这样它们就不会相互干扰，而在这中间，你不可避免地会搞砸，然后得从头开始。这种情况经常发生。这不仅是对时间的巨大浪费，也是令人恼火的。通过
分享一些基于植物指示生物的定量监测模型构建的实际案例
基于植物指示生物的定量监测模型构建的实际案例：案例一：利用紫花苜蓿监测土壤中的重金属研究人员选取了紫花苜蓿作为指示植物，在多个已知重金属污染程度不同的土壤区域进行种植。他们测量了紫花苜蓿的生物量、叶片中的重金属含量以及一些生理生化指标，如叶绿素含量、抗氧化酶活性等。通过多元线性回归分析，建立了以紫花
光照培养箱在植物生长中的应用
1、光照强度对植物生长及形态结构有重要作用。光对植物的生长有直接影响和间接影响。直接影响指光对植物形态生成的作用，就植物生长过程本身而言，它并不需要光。只要有足够的营养物质，植物在暗处也能生长。但是，在暗处生长的植物，形态是不正常的。如在无光下生长出来的植物是黄化苗。间接影响主要指光合作用，光合作用
科学家为全球土壤水分数据重建提供了新的技术途径
近日，中国科学院成都山地灾害与环境研究所研究员赵伟团队提出了一种基于深度学习模型的分层数据重建方法，成功填补了欧洲空间局气候变化倡议（ESA Climate Change Initiative ，CCI）土壤水分产品的空间空白。该研究成果不仅对土壤湿度监测和环境研究的进步做出了有希望的贡献，也为全球
深度学习可识别显微照片中的细菌
美国华盛顿大学研究人员开发出一种深度学习软件Omnipose，其能帮助解决在显微镜图像中识别各种微小细菌的挑战。研究结果发表在17日的《自然·方法学》杂志上。 研究人员发现，在大型细菌图像数据库上训练的Omnipose在表征和量化混合微生物培养物中的无数细菌方面表现良好，并消除了其前身可能出现的
华南植物园“一种基于DNA芯片的密码系统”获发明ZL
7月22日获悉，由中国科学院华南植物园曾纪晴、张明永等科研人员完成的“一种基于DNA芯片的密码系统”获国家发明ZL授权（ZL号：ZL201110364015.2）。 DNA芯片技术是指在固相支持物上原位合成寡核苷酸或者直接将大量的DNA探针以显微打印的方式有序地固化于支持物表面，然后与标记的样
脊髓机械性损伤模型的制作实验——大鼠脊髓半横断模型
实验方法原理半横断及全横断损伤在临床上较为少见，但其为干细胞移植、神经纤维再生及功能修复等方面的研究提供了良好的研究模型，使之也成为较为常用的模型。实验原理主要采用手术刀或刀片切断脊髓，使损伤部位的脊髓失去解剖连续性及生理上的联系而制作成的脊髓损伤模型。实验材料实验动物试剂、试剂盒1%戊巴比妥钠碘伏