Antpedia LOGO WIKI资讯

转录组学新技术揭露细胞何时崩溃

买房关键看位置,细胞在人体内也有类似的生存法则。3月,来自美国得克萨斯大学的癌症研究者在一场报告会上介绍了团队新成果:在肿瘤细胞周围,那些表面看似无恙的细胞,内部已有变化——它们比正常组织表现的更像肿瘤,且更易扩散。 据《科学》报道,这项成果的关键是空间转录组学技术,该技术能帮助研究者定位细胞内部基因、测量基因活性水平。迄今为止,已有人利用该技术研究阿茨海默症、跟踪免疫细胞动态以及人脑发育,甚至有人据此研究新冠肺炎患者的肺部组织。 过去数年间,转录组学技术迅速发展。起初研究者只能在完整组织中追踪几个选定基因,观察其活性,但到2010年,研究者的追踪范围已经扩大到信使RNA,尽管有关数据只能代表数百万个细胞内基因的平均活性。 利用空间转录组技术,生物学家已能追踪单个细胞的所有基因,并意识到不同种类的细胞内部,其基因活性也存在巨大差异。这种差异在同种细胞内也可以观测到。 有研究者利用该技术对比了新冠病毒感染者和健康成年人......阅读全文

日找到控制细胞分化转录因子

  日本理化研究所4月20日发表新闻公报说,该所研究人员与文部科学省项目小组通过大规模数据分析,找到一群控制细胞分化状态的转录因子,并解开了其中的具体机制。   公报说,研究人员以白血病患者的人体免疫细胞株THP—1为研究对象,借助先进的基因测序技术,按细胞分化过程中不同时间段收集它们从原单核细胞

原核细胞的RNA转录过程

原核细胞的RNA转录:原核细胞的RNA聚合酶全酶(a2Bβ'σ)是由4条多肽链组成的核心酶加σ因子构成转录过程可划分为开始、延伸和终止三个阶段。①开始:σ因子识别DNA分子上的启动子并与之结合,将DNA双链局部解开,RNA合成开始,σ因子与核心酶分离。②延伸:RNA聚合酶沿模板链向前移动,使

单细胞转录组高级分析之细胞谱系分析

基于单细胞转录组数据的细胞轨迹分析常见形式有细胞变化轨迹分析和细胞谱系分析,在上一篇中,我们详细介绍了常规拟时间序列分析的相关内容(具体内容查看链接)。在这里,我们主要就细胞谱系分析进行介绍和解读。细胞谱系分析,最简明的理解就是细胞领域的进化树,通常指的是某类祖源细胞,在特定条件下,有多个发育轨迹和

空间转录组和单细胞转录组测序联合应用的典型案例

单细胞转录组测序技术的如火如荼,伴随着空间转录组测序技术的蓬勃发展,可以看到,在现有的高通量检测技术领域,这两种技术已为科学研究的发展提供了前所未有的技术支撑。从2019年单细胞多组学被评为《Nature Methods》年度技术进展,到2020年空间转录组技术也被评为年度技术进展,相信在接

角朊细胞的其他转录因子介绍

  K17基因的上游启动子中有γ干扰素激活的STAT因子的结合位点,被称为γ干扰素活化序列(GAS),在皮肤发生迟发型接触性过敏时,STAT-91可转位至角朊细胞核内与启动子中的GAS元件结合而激活K17的表达[8]。兔K3基因的5’上游序列中则有NFκB的结合位点(5’GGGCTTTCC-3’),

单细胞转录组制备仪的功能

  fluidigm C1 单细胞自动制备仪用于 mRNA 测序 更完整的流程  -首尾相连的流程对单细胞进行全转录组分析 最高的通量  -每次运行可前所未有的平行处理 96 个单细胞 更容易的操作  -直接从单细胞开始,简化的样本制备,只需 3 小时手工操作时间,没有 片段化和纯化步骤 更节省的成

T细胞基因的转录激活及其表达

  TCR/CD3复合物与配体结合后,经多种信号转导途径传递信号,最终导致T细胞活化和增殖。信号转导中所涉及的基因根据其活化时间可以分为早早期、早期、晚期基因三种类型(表8-5)。早早期基因的转录不需蛋白的合成,而早期及晚期基因的转录则需蛋白的合成。早早期及早期基因转录在有丝分裂期之前,而晚期基因转

逆转录发生在细胞核还是细胞质

逆转录既不发生在细胞核也不发生在细胞质……它是一些RNA病毒繁殖的必要途径。事实上,逆转录是发生在被侵蚀细胞的细胞质基质里哒喵

人类脑细胞的单细胞转录组测序研究成果

人脑是由多种不同类别细胞组成的极其复杂的器官。传统的细胞分类方法只能根据少数已知的细胞的标记分子(marker)对细胞进行分类,对每一类细胞的认识也非常有限。斯坦福大学的著名学者Stephen Quake及其团队利用单细胞测序技术,对466个人大脑皮层的单细胞进行了转录组测序,通过数据分析发

PNAS突破:单个细胞核转录组测序

  研究人员成功地从单个脑细胞细胞核中分离出全部的信使RNA并对其进行了测序。这项发表在《美国科学院院刊》(PNAS)上的新研究,将帮助研究人员更好地了解一些器官在健康和疾病状态下的功能机制,为开发出个体化治疗提供了又一块跳板。   动物和植物中的大多数细胞都包含有一个细胞核,里面储存着细胞的DN