新研究发现情感共鸣与理性分析在大脑里互斥
为什么最聪慧的人有时也会错信骗子的故事，而这些故事往往经不起第二眼的审视?凯斯西储大学的一项关键研究揭示了，当大脑触发了主导情感共鸣的神经网络(简称“情感网络”)，它将抑制主导理性分析的神经网络(简称“理性网络”)。 反之，为什么执行总裁会盲目推行削减成本的定案，而无视因此造成的公共关系惨败?因为，当理性网络被启动时，也会让我们无意体谅他人的辛劳。 大脑处于休息状态时，情感网络与理性网络交替掌权(占主导地位)。但研究人员发现，当健康成年人的大脑需要执行某项任务时，会启动与之相符的神经通路。这项研究首次揭示了，我们有内在的神经约束，抑制着我们很难同时维持情感的共鸣、与理性的分析思维。关于大脑内两个相争的神经网络，研究认为必须修正现有理论。更重要的是，在健康人与精神病患者、发育性残疾人之间，它为其中的行为差异提出了新见解。 新研究新发现 “这就是我们进化出来的认知生理结构。”凯斯西储大学的认知学助理教授安......阅读全文
自动化所提出不规则卷积神经网络
近日，中国科学院自动化研究所马佳彬、王威、王亮等研究人员在科学预印本网站arxiv上预发表了一项研究，提出了一种新形式的卷积神经网络——不规则卷积神经网络，这种新的方法能够解决常规卷积效率低下的问题。 在深度卷积神经网络（CNN）中，卷积核是最基本和最重要的组件。研究人员给卷积核配置了形状属性
研究生要有“研究”味道
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494894.shtm
迄今最大脑皮层神经网络研究成果发布
结合高通量功能成像技术制作的皮层神经元网络，达到单细胞的分辨率，其中每一根“线”及它们之间的连接都能看见，一些神经元根据它们在活脑中的活动方式被编成不同颜色。这也是功能连接组学上的最新样本。 科技日报北京3月29日电 （记者常丽君）据美国艾伦脑科学研究所消息，由该所和哈佛医学院（HMS）、弗兰
什么是循环神经网络（RNN）？如何使用它们？（一）
什么是循环神经网络（RNN），如何使用它们？本文所讨论的就是关于循环神经网络的基础内容，RNN 是变得日益流行的深度学习模型。本文不打算深入讲解其晦涩的数学原理，而是旨在让读者获得关于RNN 的抽象理解。 一般的循环神经网络信息 循环神经网络出现于20世纪 80年代，最近由于
科学家利用神经网络设计全新蛋白质
美国麻省理工学院研究人员在新一期《应用物理学杂志》发表的论文中，将注意力神经网络与图神经网络相结合，以更好地理解和设计蛋白质。该方法将几何深度学习与语言模型的两种优势结合起来，不仅可预测现有蛋白质特性，还可设想自然界尚未设计出的新蛋白质。 蛋白质通过构建块的独特排列来执行大量生物任务。将这个几
什么是循环神经网络（RNN）？如何使用它们？（二）
循环神经网络的应用 RNN 有很多应用。一个不错的应用是与自然语言处理（NLP）的合作。网上已经有很多人证明了 RNN，他们创造出了令人惊讶的模型，这些模型能表示一种语言模型。这些语言模型能采纳像莎士比亚的诗歌这样的大量输入，并在训练这些模型后生成它们自己的莎士比亚式的诗歌，而且这些诗
新型光电神经网络架构让光电计算精度更高
近日，清华大学深圳国际研究生院副教授耿子涵团队联合鹏城实验室等单位，提出了一种基于级联微环谐振器的光电神经网络架构。相关研究成果以封面文章的形式发表于《激光与光子学评论》。该研究通过器件结构创新与系统级的优化设计，实现了高消光比与窄带宽，显著提升了系统的光谱密度与计算密度，成功攻克了因光强非负性而难
科研人员提出高效时空多模态图神经网络
近日，中国科学院合肥物质科学研究院团队提出了高效时空多模态图神经网络（ET_MGNN）新型深度学习框架，提升了阿尔茨海默病和自闭症谱系障碍等脑疾病的自动诊断准确率。理解大脑的复杂活动需同时关注功能协调和结构解剖。然而，现有的脑网络学习模型在处理动态建模和多模态信息融合方面存在局限。为克服这些挑战，研
中科院微电子所在图网络存内计算方面获重要进展
深度学习技术作为AI的重要引擎，近年来受到广泛关注和飞速发展。图神经网络（Graph Neural Network）是一种较新的深度学习技术，可用于处理更复杂的非结构化数据，广泛应用于社交网络、电子购物、药物预测、人机交互等应用场景。随着数据量的急速膨胀，传统CMOS数字硬件系统中运行图神经网络的效
全线性的电流诱导多态自旋轨道耦合磁性存储器件研究
近期，中国科学院微电子研究所集成电路先导工艺研发中心研究员罗军课题组与中科院半导体研究所研究员王开友课题组合作，研制出全线性的电流诱导多态自旋轨道耦合（SOT）磁性存储器件，并实现了低能耗、可编辑的突触功能，为基于SOT-MRAM的低功耗存算一体逻辑和神经形态计算提供了一种新方法。 存算一体及
谈谈工科研究生选题
研究生在校期间，研究做得好不好，成果多不多，除了个人的努力以外，其实跟选什么类型的题目，也有一定关系。科研课题有很多不同的分类，常见的分类包括：一、按课题性质分类即基础型、应用基础型及工程应用型。不同性质的课题，在不同的发展时段，也会有以下第二种分类。二、按发展时段分类即经典、热点及前沿类课题。对于
研究生为什么要复试？
2018年研究生复试基本告一段落，那些自主划线的学校动手都比较快，依赖国家划线的学校为了尽快完成招生指标也使出了各种解数，基本都是提前动手做好复试和调剂工作。 研究生为什么要复试？研究生招生为什么要调剂？ 高考作为一种选拨性考试虽然有一些不足，但在各省自主命题下却被认为是当前最公平的选拨
宁波材料所在人造神经网络技术领域取得进展
神经元晶体管(vFET)作为一种多功能、智能化的晶体管，在人造神经网络应用中起着重要的作用。这类晶体管是通过电容耦合效应计算多端输入信号的加权和，来控制晶体管的导通和截止，能量消耗少，非常类似于人工神经元器件的工作模式。这类器件是在传统硅基电路的基础上发展起来的，采用复杂的CMOS 工艺制作
研究发现与戒断物质成瘾相关的脑神经网络
一项研究显示，能使人烟草成瘾自发缓解的脑部病变的影响区域属于一个特定的脑神经网络，证明该神经网络在不同成瘾物质之间通用性的进一步证据，为神经调控疗法提供了一个潜在的新靶标。相关研究近日发表于《自然—医学》。 物质成瘾既是公共卫生危机，也是致死的一大主要原因，尤其在年轻人中。神经调控疗法是很
Sci－Sig：大脑发育过程中神经网络形成的关键
2017年6月23日/生物谷BIOON/---最近，来自达克萨斯大学医学院的研究者们找到了大脑在发育过程中脑细胞连接的定向分化以及长期时间内的功能维持的原因，相关结果发表在最近一期的《Science Signaling》杂志上。 与其它的网络相似，大脑内部存在多个具备不同功能的区域，例如感知信
这种技术，照亮脑神经网络结构的整片“黑暗森林”
人类大脑的神经回路是一个极其复杂而巨大的网络，包含数百亿个神经细胞，这些细胞又通过数十万亿计的连接点（神经突触）交织在一起，构成了我们思维、记忆和感情的基础。如果只了解神经回路中单个分子或单个神经细胞的工作机理，而不了解多个神经细胞连接起来形成的整体网络结构和集体行为方式，是无法理解大脑复杂且高
提出神经网络构建非绝热势能面新方法
神经网络构建非绝热势能面 课题组供图 近日，中科院大连化学物理研究所分子反应动力学国家重点实验室傅碧娜研究员、张东辉院士团队在化学反应的非绝热势能面构建中取得新进展，提出了一种新的神经网络方法用来构建包含锥形交叉的非绝热势
科学家发现深度神经网络对幻觉轮廓“视而不见”
近日，中科院自动化所研究员曾毅团队研究发现，从经典的到最先进的深度神经网络都难以像人一样具有较好的幻觉轮廓识别能力。相关研究成果发表于细胞出版社旗下期刊《模式》。神经网络和深度学习模型在过去十年中看似取得巨大成功，在许多给定的视觉任务中在指定方面超过了人类表现。然而，神经网络的性能仍然会随着各种图像
蚁群在决策时的行为类似于神经网络
一项新的研究表明，的确，蚂蚁作为一个群体的行为类似于大脑中的神经元网络。洛克菲勒的Daniel Kronauer和博士后助理Asaf Gal开发了一个新的实验装置，以细致地分析蚁群的决策。据《美国国家科学院院刊》(Proceedings of the National Academy of Scie
研究为天体目标分类提出新型多模态神经网络
在现代天文研究中，准确识别天体类型是理解宇宙结构、星系演化及暗物质分布等关键科学问题的基础。由于不同类型的天体辐射机制存在显著差异，天文学家通常依赖光谱观测进行分类。然而，获取光谱需耗费大量观测资源且难以在大规模巡天中实现全面覆盖。因此，目前大多天体缺乏光谱数据，进而长期制约学界对宇宙中海量天体的系
“可视化”人工神经网络揭示细胞内部活动
英国《自然·方法》杂志日前在线发表的一篇论文称，美国科学家创建了一种“可视化”人工神经网络，这是全新的、过程可获取的深度学习计算机算法，能够揭示细胞的内部活动。其有能力帮助人们更好地理解此前未知的基因学和生理学背后的机制。 人工智能（AI）已可以执行多种通常需要人类完成的复杂任务，比如面部识别
蛋白质二级结构预测－人工神经网络方法
人工神经网络是一种复杂的信息处理模型。随着神经网络研究的兴起，科学家们也将神经网络用于生物信息学，其中包括二级结构的预测、蛋白质结构的分类、折叠方式的预测以及基因序列的分析等等。将神经网络用于二级结构预测的最早是由Qian和Sejnowskit提出的，他们受到神经网络在文字语言处理方面应用的启发，将
中国中医药联合研究生院揭牌，系新型研究生培养机构
据“苏州发布”消息9月29日消息，28日，中国中医药联合研究生院在苏州揭牌，中国中医科学院、中国中医药联合研究生院2024级新生开学典礼举行。澎湃新闻（www.thepaper.cn）注意到，2021年，苏州市政府与中国中医科学院签署全面战略合作协议，确定中国中医科学院大学落户苏州市吴中区。此番揭牌
南大一研究生留下遗言跳楼自杀！研究生该如何排解压力
据知乎，近日，南京大学南园六舍研究生一一年级学生跳楼自杀身亡，并留下遗言，疑因学业压力过大。图源知乎 每每听到这样的消息，小编的心里就像被人冷不丁戳了一下，心痛不已。但隔段时间就会听到类似消息，据不完全统计，仅这两年，光南大就已经有好几位研究生选择这种方式离开我们： 2020年9月19日晚，
南京地理所湖泊水生植被遥感研究获进展
湖泊是地表水体的重要组成部分，水生植被是众多湖泊生态系统重要的生物类型，对湖泊水体的理化指标、底栖动物、藻类、鱼类、沉积物等有明显的调节作用，是湖泊生产力、湖泊生物地球化学循环和湖泊生态平衡的重要调控者。开展遥感调查研究是认知湖泊水生植被分布、面积和生物量变化的一个有效途径。 在水专项（2017Z
遍地研究生，相信明天会更好
有句话很伤人：“中国正在催生一批高学历穷人”。为此，南风窗采访了三位不得志的硕士毕业生。其中一位姑娘，本科在双一流大学读，后来去山西某双非院校读研，专业是人文地理学。毕业时，父母推荐了法院书记员的工作，但她很苦恼，因为这份工作就是在法庭上打字，什么人都可以做。只是她一直没考上。这份她没考上、但人人都
重磅！研究生，可直接落户上海
11月29日，上海市学生事务中心发布重磅人才新政：符合条件的应届研究生可直接落户上海。文件中提到：为贯彻本市相关会议精神，推进本市高质量人才高地建设，加大吸引人才支持力度，特别是支持“五个新城”建设招揽人才。经上海市高校招生和就业工作联席会议研究，决定开放第二批2021年非上海生源应届普通高校毕
冷冻电镜研究生物学
结构生物学是诞生于上个世纪中叶通过研究生物大分子的结构与运动来阐明生命现象的学科。在过去半个世纪里，X射线法解析生物大分子结构一直占据结构生物学的统治地位。而近年来，冷冻电镜在研究生物大分子结构尤其是超分子体系的结构方面取得了突飞猛进的发展。该技术它可以快速、简易、高效、高分辨率解析高度复杂的超大生
研究生就业需“人尽其才”
教育部信息显示，2022年博士招生人数突破13万，在读博士将达到56万，每年毕业博士人数在7万人左右。在疫情的影响下，就业市场的格局及业务模式都发生了深刻变化，同时随着研究生学历教育普及以及招生规模的迅速扩张，博士研究生毕业后的就业问题再次引发关注。 优秀的研究生是我们国家的财富。研究生教
我国研究生规模仍需稳步扩大
进入21世纪以来，随着科技的快速发展，国家与地区之间的竞争愈发激烈，创新能力的高低成为决定一个国家或地区国际竞争力的关键因素。因此，很多国家将创新作为其发展的基本战略，并制定了各类政策以促进国家创新能力的提升。 根据国家创新体系的相关理论，政府、企业、高等教育系统是提高国家创新能力的最为重要的