科研人员提出高效时空多模态图神经网络
近日，中国科学院合肥物质科学研究院团队提出了高效时空多模态图神经网络（ET_MGNN）新型深度学习框架，提升了阿尔茨海默病和自闭症谱系障碍等脑疾病的自动诊断准确率。理解大脑的复杂活动需同时关注功能协调和结构解剖。然而，现有的脑网络学习模型在处理动态建模和多模态信息融合方面存在局限。为克服这些挑战，研究团队受大语言模型架构的启发，开发了ET_MGNN模型。ET_MGNN模型通过时间滑动窗口技术，将反映脑区同步性的动态功能连接与提供物理约束的结构连接进行自适应融合，构建出更全面的动态大脑图序列；引入RWKV模块，结合循环神经网络捕获长程依赖的能力和Transformer并行计算的高效性，能够更精准地模拟大脑在不同功能状态间的动态切换；引入GASO图读取模块，能够识别出与疾病高度相关的关键脑区，为临床诊断提供直观的生物标志物。研究团队进一步在ABIDE II（自闭症）和ADNI（阿尔茨海默病）等数据集上进行了验证。实验结果显示：在自闭......阅读全文
科研人员提出高效时空多模态图神经网络
近日，中国科学院合肥物质科学研究院团队提出了高效时空多模态图神经网络（ET_MGNN）新型深度学习框架，提升了阿尔茨海默病和自闭症谱系障碍等脑疾病的自动诊断准确率。理解大脑的复杂活动需同时关注功能协调和结构解剖。然而，现有的脑网络学习模型在处理动态建模和多模态信息融合方面存在局限。为克服这些挑战，研
全球首创多模态肿瘤治疗系统发布
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/504937.shtm
“多模态”技术助推图像内容安全建设
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510589.shtm
新研究－创新多模态联邦学习框架
记者5月4日从天津理工大学获悉，该校计算机科学与工程学院副教授亓帆及其研究生李帅，针对多模态联邦学习中常见的模态不兼容问题展开深入研究，提出了一种创新的自适应超图聚合的多模态联邦学习框架。近日，该成果论文被计算机视觉和人工智能领域国际公认的顶级会议CVPR 2024录用。据介绍，现有联邦学习方法只会
多模态PET驱动跨学科临床前期成像
多模态PET驱动跨学科临床前期成像作者：Sonica van Wyk，Bruker Biospin核分子成像市场产品经理断层成像是一种广泛应用于各种领域的成像技术，包括放射学、核医学，以及地球物理和材料科学。它根据一个物体的截面或投影提供三维信息，常见的例子包括X射线、计算机断层扫描（CT）、正电子
多模态同步语言神经影像数据集发布
大脑在加工语言时，需要实时调动多个脑区的神经元进行协同工作。构建高时空分辨率的神经影像数据可以帮助我们更好地了解各个脑区以及脑区之间的协同合作，对于探索大脑的语言加工机制至关重要。当前已有的开源数据主要针对英文采集，只包括单一模态的神经影像数据，如高空间分辨率的功能核磁共振（fMRI）或高时间分
多模态同步语言神经影像数据集发布
大脑在加工语言时，需要实时调动多个脑区的神经元进行协同工作。构建高时空分辨率的神经影像数据可以帮助我们更好地了解各个脑区以及脑区之间的协同合作，对于探索大脑的语言加工机制至关重要。当前已有的开源数据主要针对英文采集，只包括单一模态的神经影像数据，如高空间分辨率的功能核磁共振（fMRI）或高时间分
深圳先进院多模态纳米探针研究取得进展
近日，材料科学国际学术期刊Advanced Functional Materials发表了中国科学院深圳先进技术研究院纳米医疗技术研究中心蔡林涛课题组高笃阳、张鹏飞等研究组成员的最新成果：Highly Bright and Compact Alloyed Quantum Rods wit
新研究为多模态传感应用提供指导
华东理工大学机械与动力工程学院研究员张博威、教授轩福贞等，提出了一种制造“高载量双结构单原子”的合成策略，为多模态传感（多种信息融合感知）的应用提供了指导。相关研究发表于《纳米快报》。抗坏血酸（AA）、多巴胺（DA）、尿酸（UA）和一氧化氮（NO）等化合物，广泛参与生物体的各种生理和病理过程。定量检
组织任意来源的图像,实现多模态数据关联
——蔡司 ZEN Connect 助力材料科学研究 大学、研究机构及工业实验室的材料研究人员均可以利用蔡司ZEN Connect软件，整合所有的显微成像技术（甚至包括非蔡司的系统）来为自己的研究服务。 获得独特洞察力，提高效率，节省时间 蔡司 ZEN Connect允许用户对齐和叠加任意来
中科闻歌发布优雅多模态文生视频平台
8月19日，2024北京人工智能生态大会在北京举行。会上，中科闻歌董事长王磊发布了优雅（YoYa）多模态文生视频平台（以下简称YoYa）。YoYa针对视频内容生产的工业化需求，以及对齐人物、动作、情感、对话等元素的视频生成技术需求，以人工智能（AI）多模态技术，赋能视频内容创作全链路。据介绍，依托中
多模态文本智能技术助力AI实现智能推理
随着人工智能（AI）深入各行各业，多模态大模型正在成为AI发展的重要方向之一。近日，第八届中国模式识别与计算机视觉学术会议（PRCV 2025）在上海召开，“多模态文本智能大模型前沿技术与应用”论坛同期举办。来自华南理工大学、哈尔滨工业大学、南开大学、华中科技大学、小红书及合合信息技术团队的专家与学
蔡司增强在多尺度和多模态图像工作流程方面的效率
研究人员将实现更快速的FIB-SEM样品制备、获得更精准的3D断层扫描图像和更完整的数据报告。 德国耶拿，2019年12月2日 现在，材料和生命科学领域的研究人员在研究3D样品时，可以更快速便捷地获取样品更深层次研究区域的信息。借助蔡司Crossbeam 350/550和Atlas 5的新功
Neuron：多模态感觉信息整合与决策的神经机制
2019年10月10日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、中科院灵长类神经生物学重点实验室、上海脑科学与类脑研究中心空间感知研究组顾勇研究员团队与瑞士日内瓦大学认知计算神经科学Alexandre Pouget研究组合作在Neuron杂志上发表了题为“Neural Correlates of
10问全球首个多模态地理科学大模型
9月19日，全球首个多模态地理科学大模型“坤元”（Sigma Geography）在京发布。多位同行评审专家用“惊艳”“专业”等词来描述这款大模型。“坤元”由中国科学院地理科学与资源研究所（以下简称地理资源所）联合中国科学院青藏高原研究所、中国科学院自动化研究所等单位研发，旨在拓宽普通大众的地理视野
科研人员构建出多模态多任务酶筛选平台
近日，中国科学院上海营养与健康研究所建立了端到端筛选目标酶的多任务计算框架，提高了功能酶的预测与发现效率，并应用于真菌毒素降解酶的挖掘。近年来，深度学习在酶的结构、功能与性质的大规模预测方面取得了进展。然而，由于缺乏面向多模态输入和多任务输出的统一建模能力，现有方法难以满足高性能功能酶筛选的需求。针
研究揭示多模态大模型涌现类人物体概念表征
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征即尺寸、颜色、形状等，还能理解其功能、情感价值和文化意义。这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。随着ChatGPT等大语言模型（LLMs）的爆发式发展，一个
多模态AI系统实现肺部感染性疾病精准诊疗
近日，四川大学华西医院呼吸与危重症医学科教授李为民、研究员王成弟团队在《创新》上发表了最新研究论文，创新性开发了多模态融合模型，即Multimodal Integration，MMI模型，利用临床文本、影像图像、检验指标等多维度信息，实现肺部感染性疾病及病原类型精准预测，及时对危重症进行预警干预。不
“能打字就能做视频”，智象多模态大模型升级
12月28日，安徽人工智能产业先导区启动活动在合肥举行，智象未来科技有限公司（以下简称智象未来）作为安徽人工智能产业先导区的零号入驻企业正式落地合肥。活动现场，智象未来正式发布智象多模态生成大模型3.0版。梅涛介绍智象多模态生成大模型3.0 主办方 供图“智象多模态生成大模型3.0版全面升级图像和
人脑多区域时空发育转录组图谱获解析
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514996.shtm
人脑多区域时空发育转录组图谱获解析
科学家通过单细胞和时空转录组研究，首次解析迄今为止跨时间点最广（GW6-GW23）、面积最大（最大4cm x 3cm）的人脑多区域时空发育转录组图谱，为解码人脑发育及区域特化研究提供了新见解。日前，相关研究成果发表在《细胞》上。 脑是人类最复杂和神秘的器官。解剖学上，脑可以被划分为不同的区域，
如何分析高效液相色谱图
分析色谱图的方法：手动进样步骤 配置好流动相，将滤嘴洗头放入流动相页面内，打开泵和检测器，快跑排除气泡，设置既定流速，稳定一段时间，让基线跑平，用液相针吸取称量融配脱气后的对照（含量已标定）。打开定量环将液相针里的液体匀速注入定量环中，拔出针头好立刻关闭六通阀，一般随六通阀关闭电脑自动采样，等主峰跑
如何分析高效液相色谱图
色谱图，其实简单地讲，是一个横坐标是时间，纵坐标是电信号的二维图谱。高效液相色谱法，你可以简单地想象，固定相是一个多空海绵状的柱形结构，样品在孔洞中进进出出。因为各个物质的吸附能力不同，所以才会在色谱图中拉开距离。和实验相关的参数：1、保留时间-也就是可以定性的数据参数如果使用同样的色谱柱，同样的流
如何分析高效液相色谱图
分析色谱图的方法：手动进样步骤 配置好流动相，将滤嘴洗头放入流动相页面内，打开泵和检测器，快跑排除气泡，设置既定流速，稳定一段时间，让基线跑平，用液相针吸取称量融配脱气后的对照（含量已标定）。打开定量环将液相针里的液体匀速注入定量环中，拔出针头好立刻关闭六通阀，一般随六通阀关闭电脑自动采样，等主峰跑
如何分析高效液相色谱图
色谱图，其实简单地讲，是一个横坐标是时间，纵坐标是电信号的二维图谱。高效液相色谱法，你可以简单地想象，固定相是一个多空海绵状的柱形结构，样品在孔洞中进进出出。因为各个物质的吸附能力不同，所以才会在色谱图中拉开距离。和实验相关的参数：1、保留时间-也就是可以定性的数据参数如果使用同样的色谱柱，同样的流
如何分析高效液相色谱图
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如何分析高效液相色谱图
色谱图，其实简单地讲，是一个横坐标是时间，纵坐标是电信号的二维图谱。高效液相色谱法，你可以简单地想象，固定相是一个多空海绵状的柱形结构，样品在孔洞中进进出出。因为各个物质的吸附能力不同，所以才会在色谱图中拉开距离。和实验相关的参数：1、保留时间-也就是可以定性的数据参数如果使用同样的色谱柱，同样的流
如何分析高效液相色谱图
色谱图，其实简单地讲，是一个横坐标是时间，纵坐标是电信号的二维图谱。高效液相色谱法，你可以简单地想象，固定相是一个多空海绵状的柱形结构，样品在孔洞中进进出出。因为各个物质的吸附能力不同，所以才会在色谱图中拉开距离。和实验相关的参数：1、保留时间-也就是可以定性的数据参数如果使用同样的色谱柱，同样的流
如何分析高效液相色谱图
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如何分析高效液相色谱图
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