数字信号处理器的性能分档
DSP处理器的性能可分为三个档次：低成本、低性能DSPs，低能耗的中段DSPs和多样化的高端DSPs。低成本性能的低端DSPs是工业界使用最广泛的处理器。在这一范围内的产品有：ADSP－21xx，TMS320C2xx，DSP560xx等系列，它们的运行速度一般为20～50MIPS，并在维持适当能量消耗和存储容量的同时，提供优质的DSP性能。价格适中的DSP处理器，通过增加时钟频率，结合更为复杂的硬件来提高的性能，形成了DSPs的中段产品，如DSP16xx，TMS320C54x系列，它们的运行速度为100～150MIPS，通常用在无线电讯设备和高速解调器中，要求相对高的处理速度和低的能耗。高端DSPs由于被超高速处理需求的推动，其结构真正开始进行分类和向多样化发展，有关结构下节详述。高端DSPs的主频达到150MHz以上，处理速度为1000MIPS以上，如TI的TMS320C6X系列、ADI的TigerSHARC等。......阅读全文
数字信号处理器的性能分档
DSP处理器的性能可分为三个档次：低成本、低性能DSPs，低能耗的中段DSPs和多样化的高端DSPs。低成本性能的低端DSPs是工业界使用最广泛的处理器。在这一范围内的产品有：ADSP－21xx，TMS320C2xx，DSP560xx等系列，它们的运行速度一般为20～50MIPS，并在维持适当能
数字信号处理器概述
数字信号处理器（英文：DigitalSignalProcessor）是由大规模或超大规模集成电路芯片组成的用来完成数字信号处理任务的处理器。 数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或
数字信号处理器的简介
基本简介 数字信号处理器是由大规模或超大规模集成电路芯片组成的用来完成某种信号处理任务的处理器。它是为适应高速实时信号处理任务的需要而逐渐发展起来的。随着集成电路技术和数字信号处理算法的发展，数字信号处理器的实现方法也在不断变化，处理功能不断提高和扩大。
数字信号处理器的发展
数字信号处理器从20世纪70年代的专用信号处理器开始发展到VLSI阵列处理器，其应用领域已经从最初的语音、声纳等低频信号的处理发展到雷达、图像等视频大数据量的信号处理。由于浮点运算和并行处理技术的利用，信号处理器理能力已得到极大的提高。数字信号处理器还将继续沿着提高处理速度和运算精度两个方向发展
数字信号处理器的趋势
VLIW结构、超标量体系结构和DSP/MCU混合处理器是DSPs结构发展的新潮流。VLIW和超标量结构能够获得很高的处理性能。DSP/MCU混合可以简化应用系统设计，降低体积和成本。高性能通用处理器（GPPs）借用了DSPs的许多结构优点，其浮点处理速度比高档DSPs还要快。高性能GPPs一般时
数字信号处理器的分类
数字信号处理器按其可编程性可分为可编程和不可编程两大类。不可编程的信号处理器以信号处理算法的流程为基本逻辑结构，没有控制程序，一般只能完成一种主要的处理功能，所以又称专用信号处理器。如快速傅里叶变换处理器、数字滤波器等。这类处理器虽然功能局限，但有较高的处理速度。可编程信号处理器则可通过编程改变
数字信号处理器类型特点
类型特点 DSP处理器和诸如英特尔、奔腾或Power PC的通用处理器（GPPs）有很大的区别，这些区别产生于DSPs的结构和指令是专门针对信号处理而设计和开发的，它具有以下特点。 硬件乘法累加操作（MACs） 为了有效完成诸如信号滤波的乘法累加运算，处理器必需进行有效的乘法操作。GPP
数字信号处理器的处理速度
处理器是否符合设计要求，关键在于是否满足速度要求。测试处理器的速度有很多方法，最基本的是测量处理器的指令周期。 但是指令执行时间并不能表明处理器的真正性能，不同的处理器在单个指令完成的任务量不一样，单纯地比较指令执行时间并不能公正地区别性能的差异。一些新的DSP采用超长指令字（VLIW）架构，
数字信号处理器的存储管理
DSP的性能受其对存储器子系统的管理能力的影响。如前所述，MAC和其它一些信号处理功能是DSP器件信号处理的基本能力，快速MAC执行能力要求在每个指令周期从存储器读取一个指令字和两个数据字。有多种方法实现这种读取。比如，使用多接口存储器（允许在每个指令周期内对存储器多次访问）、分离指令和数据存储
数字信号处理器的评价指标
评价处理器性能的指标有很多，最常用的是速度，但能耗和存储器容量指标也很重要，特别是在嵌入系统应用上。鉴于DSPs的日益增多，系统设计者要想选出在给定应用设备上能够提供最佳性能的处理器变得比较困难。过去，DSP系统设计者依靠MIPS或类似的量度，来大概了解不同芯片提供的相对性能。不幸的是，随着处理
数字信号处理器的实际应用
语音处理：语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、语音邮件、语音储存等。 图像/图形：二维和三维图形处理、图像压缩与传输、图像识别、动画、机器人视觉、多媒体、电子地图、图像增强等。 军事；保密通信、雷达处理、声呐处理、导航、全球定位、跳频电台、搜索和反搜索等。 仪器仪表：频谱分析、函数发生
简述数字信号处理器的应用
数字信号处理器并非只局限于音视频层面，它广泛的应用于通信与信息系统、信号与信息处理、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗、家用电器等许多领域。以往是采用通用的微处理器来完成大量数字信号处理运算，速度较慢，难以满足实际需要；而同时使用位片式微处理器和快速并联乘法器，曾经是实现数字信号处理的有效途径，
数字信号处理器具体哪些特性？
零消耗循环控制 DSP算法的共同特征：大部分处理时间花在执行包含在相对小循环内的少量指令上。因此，大部分DSP处理器具有零消耗循环控制的专门硬件。零消耗循环是指处理器不用花时间测试循环计数器的值就能执行一组指令的循环，硬件完成循环跳转和循环计数器的衰减。有些DSPs还通过一条指令的超高速缓存实
数字信号处理器的数据宽度简介
所有浮点DSP的字宽为32位，而定点DSP的字宽一般为16位，也有24位和20位的DSP，如摩托罗拉的DSP563XX系列和Zoran公司的ZR3800X系列。由于字宽与DSP的外部尺寸、管脚数量以及需要的存储器的大小等有很大的关系，所以字宽的长短直接影响到器件的成本。字宽越宽则尺寸越大，管脚越
简介数字信号处理器的算法格式
DSP的算法有多种。绝大多数的DSP处理器使用定点算法，数字表示为整数或-1.0到+1.0之间的小数形式。有些处理器采用浮点算法，数据表示成尾数加指数的形式：尾数×2指数。 浮点算法是一种较复杂的常规算法，利用浮点数据可以实现大的数据动态范围。这个动态范围可以用最大和最小数的比值来表示。浮点D
简述数字信号处理器的哈佛结构
传统的GPPs使用冯诺曼存储结构，在这种结构中，有一个存储空间通过两条总线（一条地址总线和一条数据总线）连接到处理器内核，这种结构不能满足MAC必须在一个指令周期中对存储器进行四次访门的要求。DSPs一般使用哈佛结构，在哈佛结构中，有两个存储空间：程序存储空间和数据存储空间。处理器内核通过两套总
数字信号处理器的算法格式相关介绍
DSP的算法有多种。绝大多数的DSP处理器使用定点算法，数字表示为整数或-1.0到+1.0之间的小数形式。有些处理器采用浮点算法，数据表示成尾数加指数的形式：尾数×2指数。 浮点算法是一种较复杂的常规算法，利用浮点数据可以实现大的数据动态范围(这个动态范围可以用最大和最小数的比值来表示)。浮点
概述数字信号处理器的发展现状
由于DSPS结构的多样化，DSPS性能测试将变得更加困难，MIPS、MOPS、MFLOPS、BOPS等指标将越来越不能准确反映DSPS的性能，因此需要更细更专业化的测试评价标准。对具体应用来说，某些单项功能测试结果，可能显得更重要。 随着DSPs性能的提高，开发工具可能比处理器结构将更重要，因
数字信号处理器的数据宽度相关介绍
所有浮点DSP的字宽为32位，而定点DSP的字宽一般为16位，也有24位和20位的DSP，如摩托罗拉的DSP563XX系列和Zoran公司的ZR3800X系列。由于字宽与DSP的外部尺寸、管脚数量以及需要的存储器的大小等有很大的关系，所以字宽的长短直接影响到器件的成本。字宽越宽则尺寸越大，管脚越
超标量体系结构数字信号处理器
象VLIW处理器一样，超标量体系结构并行地流出和执行多个指令。但跟VLIW处理器不同的是，超标量体系结构不清楚指定需要并行处理的指令，而是使用动态指令规划，根据处理器可用的资源，数据依赖性和其他的因素来决定哪些指令要被同时执行。超标量体系结构已经长期用于高性能的通用处理器中，如Pentium和P
材料试验机的分档与不分档的优劣
试验机从试验数据的读取这一环节看，大约经历了指针度盘指示及数字量直接显示两个阶段。在前一个阶段中，输出量为模拟信号，几乎只能采用分档的方法扩展量程。在后一个阶段中，由于采用了A/D转换器，将模拟量转换成了数字量进行数据处理，这就为扩展量程提供了一个简单的方法，只要选用高位A/D即可实现宽量程测量，
继电保护测试仪控制数字信号处理器等相关介绍
控制数字信号处理器微机 本微机继电保护测试仪采用高速、高性能数字控制处理器作为控制微机，软件上应用双精度算法产生各相任意的高精度波形。由于采用一体结构，各部分结合紧密，数据传输距离短，结构紧凑。克服了笔记本电脑直接控制式测控仪中因数据通信线路长、频带窄导致的输出波形点数少的问题。 D/A转换
激光粒度仪的量程，分档和不分档各有什么优缺点？
激光粒度仪的量程是指系统所能达到的最大上限和最小下限，分全程量程和分档量程两种形式，全程量程是从上限到下限一次测量，这种设置的优点是操作简便，重复性好，没有歧义，是目前大多数国内外激光粒度仪制造商普遍采用的方式； 分档量程是在全量程中又分成若干段。它的优点是在探测器数量有限的情况下提高
迄今性能最高的多核通讯处理器问世
近日，全球有线和无线通信半导体创新解决方案提供商博通公司宣布，推出迄今世界上性能最高的28nm多核通讯处理器，新型的XLP900 Series处理器可优化用于网络功能的部署，例如硬件加速、虚拟化与深度包检测。 “我们的新型XLP900 Series处理器集成了服务器级CPU内核性能
激光粒度仪程量程和分档量程
激光粒度仪是一款功能非常强大的分析仪器，既可测量须在液体中分散的样品，也可测量不能在液体中分散须在气体中分散的粉体材料。 激光粒度仪是根据颗粒能使激光产生散射这一物理现象测试粒度分布的。由于激光具有很好的单色性和极强的方向性，所以在没有阻碍的无限空间中激光将会照射到无穷远的地方，并且在传播过程中很
深圳先进院处理器芯片性能大数据研究获进展
7月18日晚，国际体系结构领域的CCF A类会议MICRO2018（IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture）评审结果揭晓，中国科学院深圳先进技术研究院数字所异构智能计算中心硕士生吕依蓉和孙斌合作的论文Counter Miner:
何为晶圆级处理器？其性能有多大提升？
用整个硅片来制造处理器似乎是一个奇怪的想法，但一项新的研究表明，晶圆级芯片可以比同等的多芯片模块MCM的性能好一个数量级，同时提供更好的能效。晶圆级集成（WSI）的概念相当简单：不是制造一个装满芯片的晶圆，而是将它们分开，然后将它们重新连接在一起，放在多芯片模块或封装的印刷电路板（PCB）上
激光粒度仪中全量程和分档量程的区别
激光粒度仪的量程是指系统所能达到的最大上限和最小下限，分全程量程和分档量程两种形式。Laser particle size instrument range of www.jnwinner.com is refers to the system can achieve the maximum
激光粒度仪中全量程和分档量程的区别
激光粒度仪的量程是指系统所能达到的zui大上限和zui小下限，分全程量程和分档量程两种形式。 全程量程是从上限到下限一次测量，这种设置的优点是操作简便，重复性好，没有歧义，是目前大多数国内外激光粒度仪制造商普遍采用的方式；分档量程是在全量程中又分成若干段。它的优点是在探测器数量有限的情况下提
升性能、降功耗－A10－Fusion芯片的图形处理器为何如此神奇？
在上周的 iPhone 7 发布会上，苹果公司特别介绍了新设备中运行的 A10 Fusion 处理器。根据苹果公司的介绍，与上一代处理器相比，A10 的 CPU 和 GPU 性能都有了很大的提升。特别是芯片的图形性能，相比 A9 处理器，A10 Fusion 的图形性能提升了 5