科研人员提出气候变异下N2O减排的最佳玉米轮作模式
近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所植物营养创新团队应用作物-土壤模型评估了长期气候变异下多样性玉米轮作体系对作物产量和土壤 N2O 排放的影响，提出气候变异下N2O减排的最佳玉米轮作模式。该研究为指导建立多样性玉米轮作管理体系提供了重要参考。相关研究成果发表在《整体环境科学（Science of the Total Environment）》上。 据何萍研究员介绍，基于过程机理的作物-土壤模型整合了相对完整的生物地球化学过程，能够评估作物-土壤生态系统中的碳、氮养分运输和转化，为探索农田养分资源高效利用提供了重要途径。反硝化-分解模型已被成功地用于模拟作物生长、土壤温度和水分运动、土壤碳氮动态变化和温室气体排放。应用模型模拟不同轮作模式的养分循环，并在此基础上明确长期气候变异下多样性轮作系统对作物产量和 N2O 排放的影响，对于进一步实现农业绿色可持续生产具有重要意义。 科研团队基于加拿大农业和农业食品部哈罗研......阅读全文
土壤无核密度仪土壤模型简介
土壤无核密度仪土壤模型简介：土壤模型（以下简称土模）是土壤的电子数据和用户输入的土壤物理数据的结合，是现场实际测试的基础。制作土模时，现场每个测试点都需要仪器采集电子数据，同时用环刀或灌砂测试得到该点土壤的湿密度、干密度和含水率等物理数据，然后把这些数据输入到仪器中，这样电子数据就会和物理数据关联起
土壤粒径分布的土壤粒径分布模型
土壤粒径分布模型可分为两类，即参数模型和非参数模型。参数模型是表征累积质量百分含量与颗粒直径之间关系的包含若干形状参数的数学表达式。非参数模型则不包含形状参数，通常是采用有限的粒级划分的统计学指标。利用粒径分布模型可以对不同来源的颗粒分析资料进行标准化插值和不同粒径分级制之间的转换；另外，利用形状参
遗传发育所农业资源中心研究土壤氮气排放通量取得进展
土壤N2排放是指活性氮在微生物的作用下转化为惰性N2的过程。这一过程在生态系统氮循环中具有重要作用，关系到活性氮的最终归趋与生态系统的氮素平衡。对于农业生态系统来说，土壤N2排放主要与氮肥损失及温室气体N2O的排放密切相关。由于大气中的N2浓度很高（体积浓度约78%），在如此高的N2背景浓度下准
青藏高原土壤微生物群落对温度的响应机制
土壤微生物在陆地生态系统碳、氮循环中起着重要的作用，土壤微生物对全球变化的响应直接影响着生态系统的结构和功能。但是，人们尚不清楚土壤微生物对气候变暖或变冷的响应过程和机制是什么。 中国科学院成都生物研究所研究员李香真课题组芮俊鹏与中国科学院青藏高原研究所研究员汪诗平合作，在青藏高原利用土壤移植
华南植物园关于土壤温室气体排放的研究取得进展
CO2、CH4和N2O是重要的温室气体，其主要源是森林土壤。研究森林土壤温室气体排放规律与机理是当前生态学研究的热点领域之一。为详细了解华南地区大面积人工林在不同管理措施下对温室气体排放的影响，中科院华南植物园李海防博士在夏汉平研究员和傅声雷研究员的指导下，系统开展了林下灌草剔除和固氮植物添加对
土壤养分测试仪研究稻田土壤养分空间变异
土壤的化学特性的空间变异性是一直有学者进行研究的，GIS技术也在该空间变异性研究中得到了应用。多数研究着重讨论了土壤物理性质、土壤盐分的变化问题以及北方旱地的土壤养分的空间变异等,对稻田土壤养分方面的研究较少。土壤养分测试仪的在项目研究中的作用是有目共睹的。而且,国内外学者在研究土壤空间变异性时,大
土壤养分速测仪研究空间变异对土壤养分的影响
土壤养分的情况很大程度上影响了土壤肥力的好坏，而决定土壤养分的因素又有很 多，比如氮磷钾等微量元素、有机质含量、PH值、酸碱度等等。虽然这些因素听起来很复杂，但其实我们用一种科学仪器——土壤养分速测仪，土壤养分速测仪可 以实现上面所有内容的全部快速测定，结果准确、操作方便，为农业生产分析土壤肥力节省
新模型更精准估算奶牛甲烷排放
为了更好地掌握动物的甲烷排放，一个国际研究联盟开发了更精确的模型来估算奶牛产生的温室气体的有效量。 这项大型研究涉及了超过5200头泌乳牛个体数据，这些数据由来自15个国家的动物科学家收集而成。研究发现，奶牛的甲烷排放量可以用简化的模型来预测。由于饲料干物质采食量是甲烷产量预测的关键因素，新模
滨海湿地土壤有可能成为潜在的甲烷汇获揭示
近日，广东省科学院生态环境与土壤研究所研究员刘芳华团队在滨海湿地土壤缺氧甲烷氧化研究方面取得新进展。相关研究发表于Soil Biology and Biochemistry。广东省科学院生态环境与土壤研究所博士后郝钦钦为该论文第一作者。 甲烷和氧化亚氮（N2O）是重要的温室气体，其大气浓度关系到
忽视植物水流失影响气候模型精度
一项最新研究称，科学家在解释植物叶片水流失中的错误，可能会让植物从光合作用中生成多少能量的评估发生错误。这反过来会波及单个叶片如何发挥作用乃至气候变化模型。当植物水供应有限时，这一错误的效应尤其显著。 “如果你在设法了解种植的作物为什么能够生存，且在更加干旱的条件下适应得更好，你可能会曲解它。
N2O和CO气体色谱分析法,还原气体分析仪和离轴一...（一）
N2O和CO气体色谱分析法,还原气体分析仪和离轴一体化腔体输出光谱的比较研究1.介绍•自2012年首次启动以来大气N2O和CO摩尔分数测量在英国与气候变化相关的排放量派生（DECC）。•用于更好地了解区域污染事件，计算英国排放量并将测量微量气体与反模型结合，并验证英国排放清单对京都篮气的影响。•历史
合理施肥可助农业有效减排－减少对气候变化的影响
一氧化二氮（N2O）是仅次于二氧化碳和甲烷的第三大温室气体，而农业生产带来的一氧化二氮排放量约占人类活动总排放量的80％。近年来随着农业生产中氮肥使用量的增加，农业温室气体排放呈现出进一步扩大的势头。美国密歇根州立大学的研究人员认为，帮助世界各地的农民精确使用氮肥可有效减排，从而减少对气候变化的
Agilent推出温室气体检测分析仪
SANTA CLARA, Calif., Jan. 12, 2010 --安捷伦公司(NYSE: A)今天宣布有两款温室气体(GHG)分析仪上市，它们可用于空气样品中甲烷(CH4)、二氧化碳(CO2)和氧化亚氮(N2O)的检测。这种分析仪也可以分析土壤气体或用于植物呼吸的研究，这些样品中含有CH
安捷伦公司推出温室气体检测分析仪
2010年1月12日，北京——安捷伦公司(NYSE: A)今天宣布有两款温室气体(GHG)分析仪上市，它们可用于空气样品中甲烷(CH4)、二氧化碳(CO2)和氧化亚氮(N2O)的检测。这种分析仪也可以分析土壤气体或用于植物呼吸的研究，这些样品中含有CH4, N2O,和 CO2。这两款分析仪很容易
新模型让全球汞排放“有据可查”
作为一种对人体有害的重金属，地球上的汞是如何循环分布的？日前，天津大学地科院孙若愚副教授与哈佛大学、法国科学院图卢兹地球环境研究所、南京大学等团队合作，历时5年，建成了全球第一个动态、全耦合、可拓展的全球汞同位素箱体模型，该模型首次加入了稳定汞同位素多维分馏模块，有助于更加精确地观测记录全球汞排
烟台海岸带所在滨海湿地土壤碳库对气候变化研究获进展
滨海湿地的蓝碳功能和增碳潜力已成为缓解全球气候变化的长期解决方案之一，也是我国实现碳达峰碳中和目标的基于自然的重要解决方案。滨海湿地也是气候变化的敏感区，气温升高、降水变异、大气氮沉降等环境变化决定滨海湿地的蓝碳功能及其变化趋势。近日，中国科学院烟台海岸带研究所韩广轩团队依托中科院黄河三角洲滨海湿地
农田排放对气候变暖响应研究获进展
中科院遗传发育所农业资源研究中心胡春胜研究组在华北平原冬小麦和大豆轮作中，经过5年昼夜连续模拟增温的田间观测实验，在“农田一氧化二氮排放对气候变暖的响应”领域取得新进展。相关研究发表于《农业、生态系统和环境》。 一氧化二氮是一种非常重要的温室气体，其排放约为全球温室气体总排放的5%～8%。增温
中科院华南植物园氮饱和假说研究获进展
日前，在中科院华南植物园研究员莫江明指导下，该园生态系统管理研究组陈浩博士发现“氮饱和假说”理论在热带和亚热带森林的适用性。相关研究成果已在线发表于《机能生态学》。 “氮饱和假说”理论认为，当一个生态系统达到氮饱和的时候，持续的氮添加将会导致土壤NO3-淋失、N2O 排放及氮矿化和硝化速率的增
量子级联激光简介
MIRO Analytical AG是来自瑞士的一家高科技公司，从瑞士联邦材料科学与技术实验室Empa成长出来的MIRO团队已经是欧洲前沿的气候研究机构之一。 由MIRO开发的高精度多参数气体分析仪，基于赫里奥特增强腔和中红外激光，可同时高精度测量多达10种温室气体和污染物
模型引导气候变化带来的移民流
许多发展中国家低海拔地区可能容易受到海平面上升的影响 科学家开发出了一种数学模型，用于指导决策者做出关于在国内用移民方式适应气候变化的决定。 许多发展中国家的低地可能容易受到海平面上升的影响，而随着水变得更加稀缺，干旱地区可能变得不适宜居住——这意味着许多人将需要移民。 在
AI模型准确进行天气预测与气候模拟
《自然》23日报道了一种人工智能（AI）模型。该模型名为“NeuralGCM”，结合了流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。“NeuralGCM”模型结构。其结合了传统的流体动力学求解器和用于小尺度物理的神经网络。图片来源：谷
忽视植物水流失因子会阻碍气候模型
一项最新研究称，科学家在解释植物叶片水流失中的错误，可能会让植物从光合作用中生成多少能量的评估发生错误。这反过来会波及单个叶片如何发挥作用乃至气候变化的模型。当植物水供应有限时，这一错误的效应尤其显著。 “如果你在设法了解种植的作物或植物为什么能够生存，且在更加干旱的条件下适应地更好，你可能会
AI模型准确进行天气预测与气候模拟
《自然》23日报道了一种人工智能（AI）模型。该模型名为“NeuralGCM”，结合了流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。“NeuralGCM”模型结构。其结合了传统的流体动力学求解器和用于小尺度物理的神经网络。图片来源
大模型辅助识别罕见病致病变异，有奇效
对罕见病患者而言，越早确诊越有治愈希望。国际罕见病研究联盟第二个十年计划(2017-2027)的首要目标就是“让所有罕见病患者在就诊后的一年内获得精准诊断”。在大语言模型快速发展的今天，这一理想正在照进现实。7月28日，《中国科学报》从华大基因获悉，其旗下人工智能（AI）团队已将大模型技术引入罕见遗
清华团队最新Science：树干也“懂”节能减排
你知道吗？树木不仅会呼吸，还会根据温度自动调节呼吸强度。 近日，清华大学地球系统科学系王焓副教授团队联合澳大利亚、英国、美国等国科研人员，首次提出基于生态进化最优性（EEO）原则的理论模型，解释预测了树干呼吸的热适应性，构建了全球植物树干呼吸数据库，证实了树干呼吸存在普遍的热适应现象。相关成果
痕量温室气体释放规律及影响研究获进展
为揭示黄河口潮滩N2O和CH4的释放规律，评估河口氮输入对其释放的潜在影响及准确估算区域碳排放清单，中科院烟台海岸带研究所副研究员孙志高课题组对其进行了系统研究，相关成果近期发表在《光化层》和《植物与土壤》等期刊上。 N2O和CH4是两种重要的痕量温室气体，其在大气中的浓度虽低于CO2，但
对甘肃土壤水分变异的分析
土壤水分的变异与流失是农业生产中必须考虑的一个问题，土壤水分的测量数据靠人工来判断往往不够准确也不现实，所以土壤温湿度记录仪跟土壤水分测定仪就是我们测定土壤水分的好帮手了。今天我们就使用土壤温湿度记录仪来对甘肃土壤水分的变异进行测定分析，讨论如下。1、在垂直方向上，苏武乡和双茨科乡胡杨林下土壤水分含
北大城环学院周丰课题组重新评估全球农田氧化亚氮排放
氧化亚氮(N2O)是“京都议定书”规定的长生命周期温室气体之一，N2O的全球变暖潜势是二氧化碳的近300倍(100年时间范围)，占全球辐射强迫的~7%。N2O还被公认为是消耗臭氧最具破坏力的化学物质。农田是N2O的全球第一大排放源，占人为排放总量的50%左右。由于受到自然因素和农艺管理措施共同影
沼泽蚂蚁巢丘体格局对土壤碳氮循环影响研究获进展
土壤动物与生态系统过程-功能的关系是陆地表层系统研究亟须解决的关键科学问题之一。人类活动强烈干扰下，原生沼泽陆向退化演替直接导致土壤陆生无脊椎动物增多，也将进一步影响湿地原有生态过程和功能的发挥。蚂蚁是沼泽湿地中典型的“生态系统工程师”，蚂蚁巢丘体是常见的土壤生物构筑体(biogenic s
生物炭调节蔬菜生产系统固碳减排研究获进展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/518545.shtm 近日，广东省农业科学院蔬菜研究所蔬菜栽培与智慧农业团队在生物炭调节蔬菜生产系统固碳减排研究方面取得进展，明确了蔬菜生产系统中生物炭与氮肥用量间的互作效应。相关成果发表于《全面环境科学