郭天南：藏在尿液中的新冠肺炎病情“密码”
团队从尿液中筛选出20个蛋白质标志物并建立模型，成功实现了对轻、重型新冠肺炎患者进行分类预测。该研究表明，从新冠肺炎患者尿液中获取的蛋白分子可以灵敏地反映机体的病理状态。 近日，西湖大学生命科学学院郭天南实验室与合作团队在《细胞》子刊《细胞报告》发表最新研究成果：联合团队从尿液中筛选出20个蛋白质标志物并建立模型，成功实现了对轻、重型新冠肺炎患者进行分类预测，同时有针对性地提出了新冠肺炎患者存在潜在肾损伤的证据。 该研究表明，从新冠肺炎患者尿液中获取的蛋白分子可以灵敏地反映机体的病理状态。 正常尿液中包含数千种微量蛋白，它们与机体免疫和代谢密切相关。相比血清、组织等，尿液的获得无需专业采集手段，可以满足日常对健康实时监测的需求。 尿液信息量巨大 算法模型提炼出预测值 鉴定新冠肺炎患者的轻、重型，对于开展治疗尤为重要。 据了解，该联合团队通过对1494个血清蛋白、3854个尿液蛋白、903个血清代谢物和1033个尿......阅读全文
郭天南：藏在尿液中的新冠肺炎病情“密码”
团队从尿液中筛选出20个蛋白质标志物并建立模型，成功实现了对轻、重型新冠肺炎患者进行分类预测。该研究表明，从新冠肺炎患者尿液中获取的蛋白分子可以灵敏地反映机体的病理状态。 近日，西湖大学生命科学学院郭天南实验室与合作团队在《细胞》子刊《细胞报告》发表最新研究成果：联合团队从尿液中筛选出20个蛋
西湖大学郭天南团队发现新冠患者生物标志物
北京时间5月28日12时左右，Cell杂志在线发表了西湖大学生命科学学院蛋白质组大数据实验室同合作团队的新冠肺炎研究论文，揭示了重症患者的血清中存在多种独特的分子变化，并找出了重症患者一系列特征性的重要生物标志物，将有望为预测轻症患者向重症发展提供导向。 这是继周强实验室之后，西湖大学在新冠病
西湖大学郭天南团队发现新冠重症生物标志物
继周强实验室之后，西湖大学生命科学学院PI郭天南带领的蛋白质组大数据实验室，近日在新冠病毒研究方面又有重要发现。 他们和合作团队一起对新冠肺炎患者血液中的蛋白质和代谢物分子进行系统检测，发现重症患者的血清中存在多种独特的分子变化，并找到了一系列生物标志物，有望为预测轻症患者向重症发展提供导
一文读懂|西湖大学郭天南：多组学对新冠的研究与挑战
编译 | 陆恬，钱丽琴 作者 | 陆恬，王瑛睿 ，郭天南 COVID-19 仍在全球肆虐，且似乎不会从地球消失。近日，西湖大学郭天南团队在 Cell Reports Medicine 发表评述，在这篇评述中，郭天南等人讨论了多组学技术在揭示 COVID-19 发病、进展和传播背后的分子机制中
郭天南：全景式组学研究为新冠重症早诊断提供决策依据
分析测试百科网讯 在新冠肺炎COVID-19疫情肆虐全球之际，PCR技术在快速筛查中已大显神威，但进入临床后如何更早地区分轻症和重症患者，从而更准确地治疗和用药？5月27日中国研究人员在《Cell》发表文章，利用蛋白质组学和代谢组学的全景式分析，发现了重症患者体内应对病毒进攻特征性的分子改变，并
新冠治疗新希望？2天新冠病毒减少5000倍！
随着近期印度疫情再次加剧，当地大面积应用伊维菌素的消息引发关注，还有研究显示，伊维菌素能在 48 小时内将新冠病毒 RNA 减少 5000 倍。 一个不少人关心的问题：伊维菌素要成为新冠治疗的新希望吗？ 伊维菌素能治新冠吗？ 伊维菌素（Ivermectin）是上世纪七十年代发现的一种抗生素
西湖实验室郭天南团队利用膨胀水凝胶助力组学分析
蛋白质作为疾病生物标志物和药物靶点在现代生物医学中具有举足轻重的作用，蛋白质组学是分析生物体内所有蛋白质的组成与定量的有效手段。传统的蛋白质组检测的是整块组织或分离后的细胞中的蛋白表达水平，失去了空间位置信息。然而，由于组织异质性，组织中不同细胞表达的蛋白种类和数量可能存在显著性差异，获得组织空
天美任命原华测检测郭冰为新执行董事
分析测试百科网讯 2015年7月2日，天美控股已经任命新的执行董事，而已达到退休年龄的徐国平先生将辞职。 郭冰，今年1月加入天美，目前是天美（大中国区）的行政总裁，他是华测检测的联合创始人及前首席执行董事，2003年起担任执行董事直到去年七月。在此之前，他与人合作创办了GREEM咨询
华测郭冰、郭勇低调入股天美 天美或被并购?
一度闹得沸沸扬扬的华测检测（300012）董事会内部分歧，如今又有了新的剧情。两大创始股东郭冰和郭勇在淡出华测检测之后，最近低调入股了一家同处于第三方检测行业的香港上市公司天美控股（01298.HK）。 据天美控股此前发布的公告，郭冰及郭勇以每股2.4港元的价格认购了天美控股3487
西湖大学郭天南：蛋白质组大数据和人工智能的临床应用
高通量蛋白质组技术的进步驱动了大队列级别的临床蛋白质组研究的深度不断拓展。2020年1月10日上午，SCIEX特邀西湖大学特聘研究员郭天南进行网络讲座，为大家介绍《蛋白质组大数据和人工智能的临床应用》，将具体探讨蛋白质组大数据的方法学进展，以及其结合人工智能在医学中的应用。敬请期待！ →点击此