沈阳自动化所高分辨率SAR图像目标检测研究获进展
近日，中国科学院沈阳自动化研究所在高分辨率SAR图像目标检测领域取得新进展。该研究提出的基于脑认知机制的快速显著性增强算法应用于复杂背景下高分辨率SAR图像目标检测。相关研究成果发表在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing上。 SAR图像近岸目标检测是SAR图像处理的难点。近岸目标往往淹没在陆地、码头、树木以及建筑物等复杂背景杂波中，这对于目标的检测提出了挑战，进而影响其检测的准确率。传统的目标检测方法及基于深度学习的目标检测方法对于以单一背景为特点的远海目标检测具有较好效果，而对于近岸、复杂背景下的目标检测效果却差强人意。 沈阳自动化所光电信息技术研究室提出一种基于脑认知机制的快速显著性增强算法。该算法模拟大脑视觉通路处理机制，将复杂的背景信息进行过滤，转化成单一背景，进而突出目标。在公开数据集AIR-SARShip-1.0上与基于经典深度学习算法的对比实验......阅读全文
沈阳自动化所高分辨率SAR图像目标检测研究获进展
近日，中国科学院沈阳自动化研究所在高分辨率SAR图像目标检测领域取得新进展。该研究提出的基于脑认知机制的快速显著性增强算法应用于复杂背景下高分辨率SAR图像目标检测。相关研究成果发表在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing上。 SA
SAR－成像原理
核磁共振成像维基百科，自由的百科全书跳转到： 导航, 搜索人脑纵切面的核磁共振成像核磁共振成像（Nuclear Magnetic Resonance Imaging，简称NMRI），又称自旋成像（spin imaging），也称磁共振成像、磁振造影（Magnetic Resonance Imagin
我国科学家首次公开了SAR图像船舶检测数据集
近日，中国科学院空天信息研究院数字地球重点实验室研究员王超团队首次公开了SAR图像船舶检测数据集。该数据集来自于多源、多模式SAR图像。基于此数据集，该团队实现了复杂背景下的商船检测与分类一体化深度学习处理系统，在无需海陆分割的基础上，实现商用船舶的近实时自动检测与分类，为我国国产高分3号的业务
SAR和ISAR有什么区别
主要区别是，性质不同、原理不同、特点不同，具体如下：一、性质不同1、SARSAR，是合成孔径雷达英文（Synthetic Aperture Radar）首字母缩写。即合成孔径雷达。2、ISARISAR，是逆合成孔径雷达英文 (ISAR: Inverse Synthetic Aperture Rada
自动光学检测的实施目标
最终品质 对产品走下生产线时的最终状态进行监控。当生产问题非常清楚、产品混合度高、数量和速度为关键因素的时候，优先采用这个目标。AOI通常放置在生产线最末端。在这个位置，设备可以产生范围广泛的过程控制信息。 过程跟踪 使用检查设备来监视生产过程。典型地包括详细的缺陷分类和元件贴放偏移信息。
合成孔径雷达的研究热点
合成孔径雷达 (Synthetic Aperture Radar)，是利用合成孔径原理，实现高分辨的微波成像，具备全天时、全天候、高分辨、大幅宽等多种特点，最初主要是机载、星载平台，随着技术的发展，出现了弹载、地基SAR、无人机SAR、临近空间平台SAR、手持式设备等多种形式平台搭载的
多参数水质检测仪的检测目标
自来水基本定义自来水是指水厂将江河、湖泊的淡水经过“混凝、沉淀、过滤、消毒”等净水工序，最后由机泵通过输配水管道供给用户的水。一些国家和地区规定，必须符合国家生活饮用水卫生标准。 水质检测不达标的水，容易引发腹泻、霍乱、伤寒、肝炎、痢疾等传染病和氟中毒、砷中毒等地方病。国家标准国家标准规定：总大肠
中国成功发射LSAR－01组A星
中新网北京1月26日电 (马帅莎 张艳)北京时间2022年1月26日7时44分，中国在酒泉卫星发射中心用长征四号丙运载火箭，成功将L-SAR 01组A星发射升空。卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。该卫星主要用于对地质环境、山体滑坡、地震灾害等进行有效监测。
土壤检测项目标准及所用仪器
序号检测项目/参数检测标准（方法）名称及编号（含年号）仪器试剂6土壤、水系沉积物（6项）土壤环境质量标准GB15618-1995国家展会用地土壤环境质量标准 HJ350-2007食用农产品产地环境质量标准 HJ332-2006温室蔬菜产地环境质量评价标准 HJ333-2006拟开放场址土壤中剩余放射
土壤检测项目标准及所用仪器
序号检测项目/参数检测标准（方法）名称及编号（含年号）仪器试剂6土壤、水系沉积物（6项）土壤环境质量标准GB15618-1995国家展会用地土壤环境质量标准 HJ350-2007食用农产品产地环境质量标准 HJ332-2006温室蔬菜产地环境质量评价标准 HJ333-2006拟开放场址土壤中剩余放射
关于自动光学检测的实施目标介绍
实施AOI有以下两类主要的目标： 1、自动光学检测的最终品质 对产品走下生产线时的最终状态进行监控。当生产问题非常清楚、产品混合度高、数量和速度为关键因素的时候，优先采用这个目标。AOI通常放置在生产线最末端。在这个位置，设备可以产生范围广泛的过程控制信息。 2、自动光学检测的过程跟踪
无人机载合成孔径雷达系统技术与应用（三）
2008年6月30日，SELEX公司的PicoSAR装载在Schiebel的s-100无人机上在奥地利进行了试飞，飞行高度约为900 m，成功实现了机上实时成像,PicoSAR实物图如图 11所示。PicoSAR系统工作在X波段，具有聚束模式/条带成像/运动目标检测，最高分辨率为1 m、作用距离大于
无人机载合成孔径雷达系统技术与应用（五）
4.3 运动误差补偿技术SAR成像的理想条件是飞行平台匀速直线运动，实际航空平台总会受到气流扰动的影响，做不到理想运动。对于无人机载SAR，由于载机平台轻小，易被气流扰动影响，造成雷达回波相干性下降，进而影响雷达高分辨率的实现。通常为了克服飞机运动误差的影响，雷达采用惯性器件测量运动误差与自聚焦相结
国内首幅太赫兹波段外场SAR图像获得
记者25日从中国航天科工集团二院23所获悉，该所近日开展外场试验，获得了国内首幅太赫兹波段外场SAR（合成孔径雷达）图像，主要技术指标和成像算法得到了试验验证。 据悉，这是航天科工集团首部太赫兹雷达样机。该系统的成功研制标志着太赫兹波段雷达成像关键技术取得突破性成果，为太赫兹雷达工程应用奠定
高分三号SAR影像在国家海域使用动态监测中的应用（一）
范剑超①②, 王德毅③, 赵建华①②, 宋德瑞①②, 韩敏③, 姜大伟①② 摘要：高分三号作为我国首颗民用C波段多极化多成像模式SAR卫星，其全天时全天候观测特点，在国家海域使用动态监测中具有较大优势。该文在分析国家海域使用遥感监测的基础上，探讨GF-3号 SAR成像模式和标准预处理方
无人机载合成孔径雷达系统技术与应用（一）
王岩飞, 刘畅, 詹学丽, 韩松 摘要：该文在概述无人机载SAR技术特点的基础上，介绍了国内外无人机载SAR技术的发展概况，对无人机载SAR的工作体制、关键技术、性能指标、典型系统及应用等方面的内容进行了归纳。结合研制的高分辨率、全极化、双天线干涉等SAR系统，重点讨论了基于功能单元的SAR系
无人机载合成孔径雷达系统技术与应用（二）
针对海上应用，美国海军在MP-RTIP的基础上升级改造形成了Multi-Function Active Sensor(MFAS)雷达系统[6]。MFAS雷达系统仍然采用2维相扫机制，能够在一次飞行中覆盖7×106 km2，从使用角度考虑有对海、对地两种模式，具备SAR、逆SAR(ISAR)、海面搜索
深度学习在雷达中的研究综述（二）
其中， J(w,b) 为对应自编码器代价函数， β 为控制系数性惩罚因子权重。2.3 DBN基本原理DBN是一个概率生成模型，其建立一个观测数据与标签之间的联合分布。并且DBN由多个受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)组成，典型的DBN结构如图4所示。
国内首个干涉SAR商业卫星星座数据产品发布
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/3/496732.shtm
深度学习在雷达中的研究综述（三）
3.2 基于SAE的SAR图像处理研究SAE的特点是可自动从无标记数据中学习特征，并且给出比原始数据更好的特征描述，进一步通过该学习到的特征得到更好的分类效果。有学者将其应用于地物目标分类、舰船分类以及城市变化检测等场景。并且通过SAE对SAR图像进行分析，其与传统方法相比，展现SAE具有自动学习高
独特视角：从物理智能到微波视觉（四）
遥感大数据时代下的SAR图像解译是一个极大的科学应用挑战。大数据时代的智能方法如计算机视觉技术目前已经取得很大的成功，但是需要发展先进的SAR微波雷达智能信息获取方法。每天都有海量的数据从太空返回而等待处理，需要强大的解译和信息获取方法。微波视觉的物理基础在于准实时高逼真的电磁物理模拟平台，复旦大学
高分三号SAR影像在国家海域使用动态监测中的应用（三）
5.2 养殖浮筏信息提取近些年，极化SAR图像的识别分类得到了广泛地研究，主要可以分为非监督和有监督两大类方法[27]。非监督方法仅仅根据遥感数据自身特性，无需人工辅助实现最终聚类，更适合于大范围目标识别[28,29]。有监督分类方法不需要任何假设条件，针对精细化分类，可以获得较高的精度[30]。5
国内首款太赫兹视频SAR研制成功
从中国航天科工集团二院23所获悉，由该所成功研制的我国首款太赫兹视频SAR（合成孔径雷达），日前在陕西完成飞行试验，成功获取国内第一组太赫兹视频SAR影像成果。 太赫兹雷达成像系统能弥补光学、红外等传统雷达对慢速移动目标（如地面上的恐怖分子）探测的不足，能大大提高SAR图像可判读性，为复杂环境
北极东格陵兰海冰边缘区涡旋研究取得进展
海冰边缘区是密集海冰与开阔海洋之间的过渡带，是极地海洋最活跃、最复杂的区域之一。这里的海洋涡旋深刻影响了海冰的分布和演变，以及海－气系统的物质和能量通量，是研究极地多尺度动力学和热力学过程的关键要素。由于缺乏稳健、高效的涡旋检测算法和长时序、大范围的涡旋数据集，相关研究长期以来难以从统计学视角系统刻
太赫兹雷达技术（四）
太赫兹由于波长短对相对转角要求较小，还可以进行方位-俯仰成像获得横剖面类光学图像，用于目标散射中心诊断与分析。美国STL实验室基于远红外激光器和QCL分别实现了1.5 THz和2.4 THz方位俯仰成像[44,73]。国防科技大学针对目标成像结果中散射点数目急剧增加和目标散射分布呈现出的块结构分布特
独特视角：从物理智能到微波视觉（五）
用于训练样本的SAR图像往往并不充分，笔者提出基于生成网络的零样本学习方法，采用生成网络来层次化表征SAR图像特征，由此构建连续的可解释的特征空间，通过将SAR图像映射到该特征空间来实现对于未知样本的解译[21]。图14（a）为深度生成网络架构，由构造网络、生成网络和解译网络3部分组成，分别进行从已
无人机载合成孔径雷达系统技术与应用（四）
(4) 立体测绘、海面和船只利用多次或单次干涉测量，无人机载SAR可以获取地物的3维高程信息，在地理测绘等领域中具有重要应用。3维高程测量结果如图 22所示。4 无人机载SAR关键技术4.1 总体设计技术从国内外发展状况可以看出，无人机载SAR的技术需求呈现多功能和多样化，如不同的工作模式、不同的性
热成像仪用途－大面积，小目标检测
热成像仪应用案例： 被测目标尺寸通常超过10 米，检测距离达到数十米，而需要查验的损坏部位的尺寸只有几十厘米，例如钢厂热风炉的直径为10 米，高度30-50 米，但每块耐火砖宽度只有20 厘米，客户需要既可以看到目标的整体热像图，也要能够看到耐火砖的脱落问题。 热像仪技术要求：
武汉确定2.4万批次食品快速检测目标
昨从武汉市工商系统工作会议上传出消息，针对食品安全和网络交易两大监管难点，武汉工商部门今年将拿出一系列新举措。包括加大对米粉、热干面、豆制品等易出问题的食品领域的抽检、监测力度，并尝试网上监测、监控。 武汉市工商局局长吴清表示，目前已确定涉及40个大类、1500个批次的监测计划，以及多达2
软件所在复杂背景下雷达目标检测方面取得进展
近日，中国科学院软件研究所研究团队在复杂背景下的雷达目标检测方面取得进展。相关研究成果以《基于对比学习的航海雷达目标检测方法》为题发表在《电子学报》上。研究针对航海雷达目标检测中背景复杂、原始数据量大、有效数据量少以及检测任务困难等问题，提出了一种全新的基于对比学习的航海雷达目标检测方法CLMR