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脑机接口或让完全闭锁患者进行交流

一项研究展示了使用计算机从脑信号解码字母的一种方法,可供完全闭锁状态患者的交流。这些发现表明,完全闭锁患者或有望使用脑机接口(BCI)进行语言交流。相关研究3月23日发表于《自然—通讯》。 丧失行动或说话能力的人可利用BCI恢复交流。该领域的研究重点是维持患有肌萎缩侧索硬化症(ALS,又称运动神经元症)患者的交流能力,这是一种神经退行性疾病,会导致随意肌控制能力逐渐丧失。研究者已经开发出一些方法使患有ALS的患者使用眼球或面部肌肉移动进行交流。但是一旦丧失了对这些肌肉的控制,患者就失去了交流能力。 使用植入患者大脑的听觉神经反馈系统,德国图宾根大学的Niels Birbaumer、瑞士日内瓦维斯生物与神经工程中心的Jonas B. Zimmermann和同事发现,一名34岁、完全闭锁状态的男性ALS患者(已无法控制随意肌),可以以每分钟一个词的速度形成单词和词组进行交流。患者能得到......阅读全文

脑机接口或让完全闭锁患者进行交流

一项研究展示了使用计算机从脑信号解码字母的一种方法,可供完全闭锁状态患者的交流。这些发现表明,完全闭锁患者或有望使用脑机接口(BCI)进行语言交流。相关研究3月23日发表于《自然—通讯》。 丧失行动或说话能力的人可利用BCI恢复交流。该领域的研究重点是维持患有肌萎缩侧索

完全闭锁患者脑信号可“解锁”

3月22日,英国《自然·通讯》杂志22日展示了一项神经科学研究,欧洲科学家团队使用计算机从脑信号解码字母的方法,让完全闭锁状态患者的脑信号被“解锁”,以实现交流。这些发现表明,完全闭锁患者或有望使用脑机接口(BCI)进行语言交流。 丧失行动或说话能力的人可利用BC

脑机接口,风口还是入口?

  冬去春来,脑机接口(BMI)领域似乎要迎来一个“小阳春”。 资本对脑机接口应用前景的信心,在融资数量和金额上清晰地表现出来,这让不少人断言:脑机接口的风口来了。近日,一项发表于《神经元》杂志的超声波“读脑”技术,让人们对脑机接口的期待进一步“走高”。超声波“读脑” 近日,美国加州理工学院

从科幻走向现实!脑机接口将让人用意念说话

  在现实生活与赛博世界融合得越来越紧密的当下,脑机接口正从科幻走向现实。它将大脑与机器相连接,让人们可以直接通过大脑操纵机器。美国斯坦福大学教授、霍华德・休斯医学研究所研究员克里希纳・谢诺伊是脑机接口领域的知名专家,他于今年5月在《自然》杂志发表的论文《通过手写实现高效大脑-文本沟通》轰动业内。 

脑机接口技术最新研究

  据英国《自然·神经科学》杂志30日发表的一项脑机接口最新研究,美国科学家报告了一种能够以较高准确率解码神经活动,并将其翻译为句子的机器翻译算法。  当人类思考时,大脑皮层中的神经元会产生微小的电流,不同的思考活动,激活的神经元也不同——这就是脑机接口技术所依靠的原理。但一直以来,脑机接口在解码神

人机接口帮助全瘫患者沟通交流

  据英国广播公司(BBC)网站近日消息,德国的研究人员利用人机接口,帮助完全瘫痪患者与外界进行了沟通交流。该成果对改善闭锁综合征患者的生活质量有极大影响。相关研究在线发表在《公共科学图书馆·生物卷》期刊上。  完全瘫痪患者在医学上被称为闭锁综合征,多因脑桥基底部血栓所致。顾名思义,患者会被“锁定在

脑机接口:瘫痪病人的未来

  在《钢铁侠》《攻壳机动队》等影片中,超级战甲总是那么让人向往——通过脑机接口的连接,战甲如同身体的一部分,能完成各种挑战极限的高难度动作。殊不知,在现实之中,类似的“超级战甲”正在向人们走来。这得益于神经科学家和工程师们的努力,巴西籍神经生物学家、美国杜克大学神经中心主任米格尔·尼科莱利斯就是其

Neuralink脑机接口有望明年用于人类

  综合外媒近日报道,埃隆·马斯克6日在华尔街日报CEO理事会峰会上表示,希望明年能在人类身上使用脑机接口技术公司Neuralink的微芯片装置。目前正在等待美国食品药品监督管理局(FDA)的批准。  由马斯克2016年联合创立的Neuralink公司正在开发一种微芯片,该芯片可植入人类大脑记录并刺

脑机接口芯片用上玻璃碳电极

  近日出版的《自然·科学报告》杂志刊登了一项脑机接口研究的重要进展:美国科学家将可植入脑芯片中的电极材料薄膜铂用玻璃碳取代,成功让芯片传出的信号更强更清晰,且使用寿命也大大延长。  脊髓是中枢神经系统的重要部分,一旦受伤,患者会失去四肢活动能力,但大脑仍能清晰传递电脉冲信号,四肢也能正常接收,只是

首届中国脑—机接口比赛在北京举行

  国家自然科学基金委员会“视听觉信息的认知计算”重大研究计划资助的“首届中国脑—机接口比赛(China BCI 2010)”于11月26日至27日在北京举办。本届赛事由国家自然科学基金委员会主办,清华大学承办。  脑—机接口的研究是国家自然科学基金委员会“视听觉信息的认知计算”重大研究计