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AI赋能甲状腺结节良恶性诊断大幅提升准确率

术后检测？穿刺活检？在手术前，甲状腺结节的良性恶性难分辨。西湖大学教授郭天南团队将高通量蛋白质组学与Al技术结合，诊断准确率提高到85%以上。 9月6日，西湖大学郭天南研究员团队、李子青教授团队及临床合作者在学术期刊《细胞发现》（Cell Discovery）杂志上发表论文“Artificial intelligence defines protein-based classification of thyroid nodules”，利用人工智能结合蛋白质表达检测，精准诊断甲状腺的良恶性，从而帮助医生判断结节是否需要切除。 近年来，甲状腺结节的患病率持续高升，普通人群中的甲状腺结节患病率高达50%，即每2个成年人中就有1个人可能患有甲状腺结节。 数据显示，其中大概只有10%是恶性的。也就是说，大部分良性甲状腺结节患者原本可以选择保守治疗而不是切除。 在临床评估中，通常采用细针穿刺活检方式，获取结节的组织样本来进行......阅读全文