机器人与AI系统有望加速电池研发
科学家描述了一种机器人学与人工智能（AI）相结合的技术，该技术能筛选出锂离子电池非水液体电解质溶液的最佳配方。该研究或有助于加快研发出功能更好的充电电池，比如充电速度更快、使用寿命更长。相关研究近日发表于《自然—通讯》。 开发高性能电池技术对于推动运输和航空业的电气化格外重要。开发锂离子电池成分的传统技术需要对可能的材质选择进行实验，非常耗时，有时候研发过程需要好几年。曾有人提出了一种加快这一进程的方法——利用AI与机器人相结合的技术发现最优的电池成分。 美国卡内基梅隆大学的Venkat Viswanathan、Jay Whitacre和同事设计了一个名为Clio的机器人平台，并与一个名为“蜻蜓”的AI相结合。利用这些工具，他们证明了该系统能在两个工作日里自主筛选出高导电非水锂离子电池的电解质配方。 研究者指出，该方法发现电解质的速度是随机筛选速度的6倍。他们在商用锂离子软包电池中测试了该电解质溶液，并以传统的......阅读全文
AI聊天机器人“阿谀奉承”伤害了科学
近日，一项公布于预印本平台arXiv的研究发现，人工智能（AI）模型的谄媚程度比人类高50%。该研究测试了11个广泛使用的大型语言模型对1.15多万个咨询请求的响应情况，其中不乏涉及不当行为或有害行为的请求。 包括ChatGPT和Gemini在内的AI聊天机器人，常常会鼓励用户、给出过度奉承的
输入几句话，AI就能为你定制机器人
美国杜克大学工程师开发了一个名为Text2Robot的创新性机器人设计框架，任何人都能通过简单的文字描述，也就是敲入几句话，来设计和构建机器人。该技术成果将在5月的IEEE机器人与自动化国际会议上展示。 Text2Robot采用先进的人工智能（AI）技术，能将用户的文字描述转化为实际的物理机器
人机象棋大战：AI下棋机器人两盘皆胜
一边是算法精密、“手眼协同”的AI下棋机器人，一边是年少有为、成绩显赫的冠军“棋王”。10月15日，商汤科技与上海棋院联合举办了首场“元萝卜杯人机巅峰对决”挑战赛，邀请到中国象棋特级大师、世界冠军谢靖和青少年象棋冠军顾博文分别与“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人展开“楚汉之争”。顾博文与“
科学家研发高性能核电池－只略大于1美分硬币
今后只需要一个硬币大小的电池，就可以让你的手机不充电使用5000年。英国BBC电台10月9日报道称，由美国密苏里大学计算机工程系教授权载完(Jae Wan Kwon)率领的研究组研发出了体积小但电力强的“核电池(nuclear battery)”。该研究成果被刊登在最新一期的《应用物理
通用扩建美国电池研发实验室－加快电池研发进程
据美国《汽车新闻》报道，通用公司CEO玛丽•博拉(Mary Barra)当天发文称，通用将投资2800万美元(约合人民币1.91亿元)，于今秋加快电池研发进程和扩大在底特律郊外的实验室。该项“额外重大升级”包括新测试实验室以及用于加快建设新一代电池的高端设备。博拉此前表示，随着新一代电动汽车
“中关村AI新药研发平台”落地生命科学园
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的“中关村AI新药研发平台”在北京中关村生命科学园举办落成典礼。该平台旨在帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，推动我国生物医药产业实现跨越式发展。中国科学院院士邵峰、中国科学院
对话曾毅：为何签名支持暂停巨型AI研发
3月底，非营利组织未来生命研究所发表一封公开信，呼吁暂停研发比GPT-4更强大的人工智能（AI）系统至少6个月。公开信获得了千余名该领域专家、科技人员、产业高层的签名，其中包括中国科学家曾毅。 作为联合国教科文组织人工智能伦理特设专家组专家，曾毅也是中国科学院自动化研究所研究员、人工智能伦理
对话曾毅：为何签名支持暂停巨型AI研发
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500466.shtm
“中关村AI新药研发平台”落地生命科学园
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的“中关村AI新药研发平台”在北京中关村生命科学园举办落成典礼。该平台旨在帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，推动我国生物医药产业实现跨越式发展。中国科学院院士邵峰、中国科学院院
郭晋疆：－AI赋能加速结核新药研发
传统的药物研发过程，就像科学家们在“迷宫”中寻找新药。这个过程需要不断试错：首先确定靶点，然后进行分子设计，设计完成后进行化学合成，合成后再进行生物测试。如果测试成功，可以继续推进；如果失败，则需要重启整个循环。这种反复试错的模式使得研发周期变得漫长，成本也很高。结核病药物研发面临的挑战尤为突出。一
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。 生成式AI工具越来越受欢迎，
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。生成式AI工具越来越受欢迎，如大语言
为什么越使用AI，越活得像个AI
生成式人工智能（AIGC）在重塑生产力的同时，也给高等教育领域带来了颠覆性变革。然而，它所具有的“技术双面性”很可能引发“流利但不真实”“道德偏见”“技术依赖”等问题，这将影响高等教育场景。2023年初，全球多所高校陆续出台政策禁止学生使用生成式AI，但越来越多的大学开始意识到生成式AI势不可挡，单
日本开发出低成本高性能电池
如今的智能手机和笔记本电脑中广泛应用锂电池，不过锂是稀有金属，其价格较高且耐热性较差。日本研究人员日前报告说，他们利用镁开发出一种蓄电池，与锂电池相比，其充电量和放电电压更高，而成本则低得多。 日本京都大学的研究人员在新一期英国《科学报告》杂志网络版上报告说，镁与锂相比
晶泰科技2025年营收增长201.2％－AI－for－Science赛道迎盈利拐点
晶泰科技近日公布2025年度财务报告，数据显示其全年营收达8.03亿元，同比增长201.2%，经调整后净利润为2.58亿元，首次实现年度盈利。这使其成为港股首家盈利的AI for Science企业，也是首家盈利的AI应用上市公司。 收入结构优化与核心业务增长 财报显示，晶泰科技的收入结构已
为氢能源汽车赋能－天津大学研发高性能膜燃料电池
日前，天津大学尹燕团队成功研发高性能阴离子膜燃料电池。该电池性能优异、耐久性强，有望为我国氢能源汽车赛道“提速”。相关成果已发表于国际权威期刊《焦耳》。新型高温阴离子交换膜燃料电池原理示意图。(天津大学供图) 据介绍，氢燃料电池是“氢经济”的重要组成部分，被认为是实现“碳中和”的主要途径之一。高温
亚马逊云推出AI代理功能，让AI成为助理
Amazon Bedrock的Agents（代理）功能将使公司能够构建可以自动执行特定任务的AI应用程序，例如预订餐厅，而不仅仅是得到去哪里吃饭的建议。 “很多人都如此聚焦于这些模型和模型的大小，但我认为真正重要的是如何利用它们构建应用，这也是今天发布代理（Agents）功能的一个重要原因。”
“AI成龙”遇冷，AI数字人在影视业不灵？
影视业成为“粗制滥造”的标签 近日，影视巨星成龙主演、大量使用了人工智能（AI）数字人技术的电影《传说》登陆大荧幕，却遭遇了票房与口碑的双失利。截至7月20日，豆瓣评分5.3，上映10天累计票房不到8000万元。显然，“AI成龙”遭到了冷遇。“AI成龙”本是《传说》这部电影的卖点。据介绍，为了剧情需
“氏无界·AI无疆”医疗AI成果转化行动启动
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516109.shtm
英伟达年度AI大会召开在即－机器人板块大涨
3月15日早盘，机器人板块多股大涨，概念指数涨超1%，固高科技20cm涨停，瑞德智能、丰立智能、赛摩智能、天奇股份、智信精密等涨幅居前，均在8%以上。 消息面上，英伟达GTC大会将于3月18日至21日期间在圣何塞会议中心和线上同时举行。根据英伟达官方公众号显示，届时将有超过77家生态系统合作伙
华为强势跨界入局－AI药物研发赛道火热
提到人工智能时，大多数人想到的是科幻小说中有知觉的智能机器人，现代科学虽然尚未破解这种机器人的奥妙，但是却发现了AI技术可以应用于新药研发领域。 近日，华为发布了“华为云盘古”药物分子大模型，这是华为进军AI辅助药物研发领域的最新突破。 华为官方表示，“盘古药物分子大模型”共学习了17亿个药
清华团队研发AI模型“星衍”，突破天文观测极限
2月20日，清华大学自动化系成像与智能技术实验室戴琼海院士团队、天文系副教授蔡峥团队理工融合的研究成果，以长文“优先发表”于国际期刊《科学》。团队研发的AI天文观测增强模型“星衍”（ASTERIS），成功突破天文观测深度极限，大幅提升詹姆斯·韦伯空间望远镜探测能力。当前传统天文观测依赖硬件升级，已陷
医学影像机器人“机智过人”的背后
近日，即将于8月底在央视综合频道晚间黄金时段首播的《机智过人》各个项目正在紧锣密鼓的录制之中。这款由中国科学院和中央电视台共同打造的人工智能（AI）“现象级节目”，据信已筛选二十多个可代表AI最高水准的项目，将在人工智能领域多个应用场景中通过电视屏幕上演史上最大规模的“人机大战”。 在这些
晶泰科技携手微软－探索生物医药与材料科学领域AI应用
12月16日，晶泰科技与微软中国宣布签署一项战略合作备忘录，旨在利用人工智能(AI)、大模型、机器人实验室等前沿技术开展合作，并积极探索这些技术在生物医药与材料科学领域的革新性应用，开创科研、教育及创新应用的新篇章。 本次合作中，晶泰科技将利用其AI for Science研发平台的专业知识及其机
高性能电池不是梦！这种材料来实现
近日，北京大学工学院郭少军课题组研发了一类亚纳米厚且高端卷曲的双金属钯钼纳米片材料，其在碱性电解质中展现出卓越的氧还原反应（Oxygen reduction reaction，ORR）电催化活性和稳定性，突破了阴极反应的缓慢动力学对于相关电化学能源转换/存储器件的限制，显著提升了锌空电池和锂空电
“AI电化学家”正式亮相，赋能新能源新材料智能研发
近日，中国科学院长春应用化学研究所研究员周敏团队自主研发的“AI-电化学家”(新能源新材料智慧实验室)正式亮相。该平台以人工智能赋能材料研发，涵盖了材料设计、合成、制备、表征、筛选及预测的全流程，形成了完整的高通量实验解决方案，单日研发效率可达200组样品，为新能源新材料领域注入了研发新动能。研究团
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
科技日报北京7月25日电 （记者张梦然）《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野兔的名字），这凸显出使用可靠数据训练
未来智能社会什么样从AI到AI+
8月26日国发〔2025〕11号颁布了《国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》这一重要文件，其中特别强调“人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”，其核心就是要积极构建“人、机（ AI）与环境对齐的生态智能体系”，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生
AI－耗电超出预期，未来－AI－进展或依赖能源突破
据 technews 报道，由于 AI 消耗电力将远远超出人们预期，OpenAI 执行长 Sam Altman 认为，未来 AI 发展需要寻求能源突破。Sam Altman在彭博社于达沃斯世界经济论坛（World Economic Forum）期间举行的座谈活动中谈道，对气候友善的能源，特别是核融合