“中关村AI新药研发平台”落地生命科学园
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的“中关村AI新药研发平台”在北京中关村生命科学园举办落成典礼。该平台旨在帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，推动我国生物医药产业实现跨越式发展。中国科学院院士邵峰、中国科学院院士董晨、欧洲科学院外籍院士孙茂松等出席活动。 “创新药物的研发已经进入以数据和计算为基础的智能开发时代，为人类带来全新的药物和疾病治疗方案。”角井生物创始人周一鸣表示，最近十几年来，随着多种高通量检测技术的突破，基因组、转录组、蛋白组等数据量呈现指数级增长，已经远超传统统计方法的分析能力。同时，人工智能技术也有了突飞猛进的发展，因此有能力基于更强大的算法和算力来处理海量医疗数据。 据介绍，中关村AI新药研发平台正是抓住此次历史性变革的契机，建立了包含高性能计算中心、高通量自动化设备、药物验证实验室等功能模块的一体化研发平台，能够实......阅读全文
AI“参谋”来了！中关村AI新药研发平台落成
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建，旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，成为生物医药企业新药研发的
“中关村AI新药研发平台”落地生命科学园
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的“中关村AI新药研发平台”在北京中关村生命科学园举办落成典礼。该平台旨在帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，推动我国生物医药产业实现跨越式发展。中国科学院院士邵峰、中国科学院
“中关村AI新药研发平台”落地生命科学园
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的“中关村AI新药研发平台”在北京中关村生命科学园举办落成典礼。该平台旨在帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，推动我国生物医药产业实现跨越式发展。中国科学院院士邵峰、中国科学院院
AI可准确预测反应产率 有望用于新药研发
人工智能（AI）是近年来的爆款话题。在医药行业，关于AI能否有效设计新药的争论也从未停歇。近日，发表在顶尖学术期刊《科学》上的一项研究，则让我们看到了积极的一面：来自普林斯顿大学（Princeton University）和默沙东研究实验室（Merck Research Laboratories
AI 仅用 30 天研发出潜在抗癌新药,给医学带来哪些影响？
加拿大多伦多大学的研究人员与Insilico Medicine合作，利用名为Pharma的人工智能（AI）药物发现平台，在30天内就开发出肝细胞癌（HCC）的潜在治疗药物，而且只合成了7种成分。据报道，HCC是最常见的原发性肝癌类型，但AI发现了一个以前未知的治疗途径，并设计了一个可以与该目标结合的
生成式AI驱动新药研发 助力难成药靶点开发是关键
《科创板日报》5月18日讯（记者 朱洁琰） 2023年以来，AI医疗的场子特别热！ChatGPT的火爆将AI技术、生成式技术与其他行业的融合推向了新的讨论及实践高度。其中，医药行业是与这些革命性技术结合的重要方向，企业家、投资人在行业会议里乐此不疲地谈论着。AI医疗相关概念在资本市场上亦持续发酵，从
AI制药探索新药研发“无人区”，做真正颠覆创新型的药物
“人类受限于生理极限，需要把复杂的问题降维，这个过程其实把很多东西都割裂了，但AI可以在高维的空间内去提炼规律，所以越是复杂的、人类难以理解的东西，其实越适合AI。”“我们对疾病的分类是基于生物学的理解，但一些疾病可能是由一个混沌的、人类无法理解的规则驱动的，在这种情况下，AI也许能发挥更大的价值。
阿里云AI技术助力钟南山团队推进新冠病毒新药、疫苗研发
据湖北之声官方微博消息，2月13日，广东省钟南山医学基金会、广州呼吸健康研究院与阿里云达成合作，加速推进新冠病毒的临床救治关键技术、有效药物和疫苗研发等工作。 制服新冠病毒的攻关环节之一在于尽快缩短新药和疫苗研发周期，而新药以及疫苗的研发到上市需要进行大量的数据分析、大规模文献筛选和知识图谱建
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各
“AI+”时代 | AI“解码”免疫系统
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息，其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想：通过创建一个万能的血液测试，采集免疫系统与病原体之间的反应信息，绘制“免疫图谱”，从而解码免疫系统中的信息，及时在疾病恶化前筛查确诊。那么，什么样的平台能提供足够的计算力，不断通过机器学习和精准模型