全国政协委员周志华：支持机器学习基础研究
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/3/495353.shtm ? 周志华 全国政协委员、南京大学人工智能学院院长 机器学习基础研究相对门槛高，研究成果不仅在短期内难以体现效益，且在以高质量论文数、引用数等为指标的评价体系中也不占优势，这导致青年人才趋向应用研究。 我建议，完善评审机制，强化“量身定制”的分类评价，通过区分申请代码、优化分包机制等手段，尽量避免机器学习基础研究与应用技术研究两类项目和人员被分在一起、统一评价的情况。强化评审专家与项目的匹配度，提升“小同行”比例，引导专家从研究工作的技术内涵评价其质量水平。 同时，优化考核方式，重点考核基础研究原创价值和学术贡献。 我建议在科研项目指南中预设一定比例的基础类指南，在评审环节适当调高对机器学习基础研究的支持比例。 ......阅读全文
机器学习方法可精准预测作物抗病性
近日，中国农业科学院植物保护研究所作物病原生物功能基因组研究创新团队联合国内科研单位，利用机器学习策略，成功开发出根据作物基因型精准预测抗病表型的方法。相关研究成果发表在《工程》（Engineering）上。在作物抗病性研究中，已知的作物抗病基因数量有限。近年研究发现，作物感病基因突变、能塑造作物健
Nature：利用机器学习技术对肺癌患者进行早期诊断
日前，一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中，来自斯坦福大学等机构的科学家们通过研究或有望利用机器学习手段来检测人类患者机体中的早期肺癌，文章中，研究人员分析并检测了这种机器学习系统，以及其寻找血液样本中的循环肿瘤DNA（ctDNA）的能力。图片来源：CC0 Public Domain
机器学习模型有望提前五年预测白血病
《自然》上发表了一项重磅研究：一个由来自全球多家科研机构的白血病科学家组成的研究小组使用血液检测和机器学习技术，来预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病（AML）的风险。这项研究意味着我们可以提早发现AML的高风险人群并进行监测，同时可以进行研发，寻找降低该疾病患病几率的方案。急性骨髓性白血病（AM
美国开发出可加速材料创新的机器学习模型
美国罗切斯特大学科研人员开发出一个机器学习模型，可对X射线衍射（XRD）实验产生的大量数据进行分析以加速材料创新。 科研人员利用涵盖了不同实验条件和晶体特性的无机材料实验数据来训练该模型，并根据布拉格定律进行分类以优化模型架构，再使用3个附加评估数据集来测试模型分析训练数据之外材料的性能，使该
新技术构建机器学习模型可预测玉米株高
近日，中国农业科学院生物技术研究所玉米功能基因组团队与作物代谢调控与营养强化团队合作，首次对玉米自交系全生育期进行全自动高通量无损监测，深入解析了玉米株高形成的动态遗传基础和调控网络，并通过机器学习构建了株高的智能预测模型。该研究为玉米表型精准鉴定、重要基因克隆和株型改良提供了有效策略和新的基因资源
引入机器学习技术－Berg书写肿瘤药物研发新定义
药物的临床研究一直是医药公司业务的重要组成部分。如何能够在成千上万的数据中分析出正确的结果也是每一个研究人员面临的重要问题。最近，一家成立于2006年的新型生物医药公司就计划将机器学习的技术引入到肿瘤药物的临床研究中，用于更精确确定其新药BPM31510的适用患者群体。 Berg生物医药公司是
机器学习提升天气与气候预测准确度
谷歌研究公司的Stephan Hoyer与合作者开发了一个机器学习模型，能进行准确的天气预测和气候模拟。该模型名为NeuralGCM，能超越部分现有天气和气候预测模型，有望比传统模型节省大量算力。相关研究7月22日发表于《自然》。一般环流模型表示了大气、海洋和陆地的物理过程，是天气和气候预测的基础。
可解释机器学习破解催化结构敏感性难题
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519188.shtm近日，中国科学技术大学李微雪教授结合物理启发的可解释机器学习算法与第一性原理计算，解决了一个多相催化研究中长期存在的关于催化结构敏感性难题。研究成果于近日以“Structure Sen
诺贝尔物理学奖为何授予机器学习？
·辛顿开发的玻尔兹曼机成为了生成模型的早期例子。玻尔兹曼机常被用作一个大网络的一部分，可以用来根据观众的喜好推荐电影或电视剧。·机器学习与传统软件不同，传统软件的工作方式就像一种配方。传统软件接收数据，然后根据清晰的描述进行处理并产生结果，就像有人收集原料并按照食谱处理。相反，在机器学习中，计算机通
机器学习提升天气与气候预测准确度
谷歌研究公司的Stephan Hoyer与合作者开发了一个机器学习模型，能进行准确的天气预测和气候模拟。该模型名为NeuralGCM，能超越部分现有天气和气候预测模型，有望比传统模型节省大量算力。相关研究7月22日发表于《自然》。 一般环流模型表示了大气、海洋和陆地的物理过程，是天气和气候预测
全国政协委员热议土壤污染防治
土壤污染不仅影响着生态环境，还可能对粮食安全造成影响。在今年全国两会上，多位政协委员向大会提交了关于加强我国土壤污染防治工作的提案。 坚持预防为主 保护健康土壤 “当前，我国土壤污染防治必须坚持预防为主，做好未被污染的土壤预防工作。否则，在基础薄弱的情况下，治理难度更大，需要的时间更长，付
全国政协委员徐星：中学教材要做“减法”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/518441.shtm 徐星。图源：中国科学院古脊椎动物与古人类研究所 ?“改进当前中小学科学教育体系当中存在的缺陷，更好迎接人工智能等科技发展在教育领域带来的挑战，对于未来的科技竞争，对于未来国
全国政协委员：高校教师过于注重论文
据CETV消息，在全国两会期间，全国政协委员、中国工程院院士王复明谈到了我国高等学校存在的一些问题。 王院士表示，“我们高等学校的教师，还难以胜任培养高质量、创新型、应用型人才的重任。我们的教师，大部分都是从学校到学校，再加上重科研轻教学、重理论轻实践，我们对高等学校的教师科研方面的要求，特别
治霾须国家层面制定措施设环保警察－让他们有“枪”
治理雾霾污染最难的地方就在于，必须国家层面制定措施，甚至牺牲经济指标才能改变。 ——全国政协委员、广东省文联主席许钦松 要像森林公安一样，赋予环保部门执法权、侦查权，让环保执法者的权力更大一些，设立环保警察，让他们手上有“枪”。 ——全国政协委员、中华全国律师协会副会长朱征夫 多
2011年全国两会3月3日揭幕
内容提要：全国政协十一届四次会议定于今日下午3时在北京人民大会堂开幕，2011年全国“两会”也由此正式开启大幕。2011年是中国“十二五”开局之年，也是世界进入新世纪第二个十年的开启之年。作为观察中国内政外交的窗口和预判经济走势的风向标，中国两会即将传递出的各种信息，备受各界
3000多名中外记者报名采访全国两会
在2019年全国两会即将召开之际，设在北京西长安街北侧梅地亚中心的两会新闻中心27日正式启用。 十三届全国人大二次会议和全国政协十三届二次会议将分别于3月5日和3月3日在北京开幕。记者从两会新闻中心获悉，目前已有3000多名中外记者报名采访全国两会，其中境内记者近2000人，港澳台记者和外国记
两会简讯|4年大学8年弹性结束
(两会速递)全国政协委员建议：大学本科实行4年至8年弹性学制 中新网北京3月8日电 (记者 李韵涵)正在召开的全国两会上，全国政协委员、江西科技师范大学副校长徐景坤建议，大学本科阶段实行4年至8年弹性学制，能给予有结婚意愿的大学生学习和组建家庭的时间自由。 国家统计局公布的《中国统计年鉴20
评论：“无烟两会”为控烟做示范
3月3日下午，全国政协十二届二次会议在北京开幕，人民大会堂再次迎来2000多名全国政协委员。一直关注中国控烟工作的全国政协委员司富春特别留心观察了会场内外的禁烟情况。让他欣慰的是，无论是人民大会堂内还是人民大会堂外的广场上，并没有发现有委员吸烟。 全国两会召开前夕，中国控制吸烟协会等8家非
全国政协委员为实施乡村振兴战略建言献策
党的十九大报告首次提出乡村振兴战略。在今年全国两会上，习近平总书记进一步为乡村振兴战略指明了具体路径，即实现“五个振兴”：乡村产业振兴、乡村人才振兴、乡村文化振兴、乡村生态振兴和乡村组织振兴。 两会期间，乡村振兴战略成为全国政协委员热议的焦点之一。 关注一 从加强环境基础设施建设着手 随
访全国政协委员、质检总局副局长陈钢
全国政协委员、质检总局副局长陈钢在谈起自己第一次参加全国政协会议的感受时，由衷感慨：“政府工作报告多次提到‘质量’，小组讨论时委员们几乎离不开‘高质量’的话题，媒体记者采访报道时‘高质量’也是高频词，我感觉一个崭新的质量时代正向我们走来！” “总理在政府工作报告中特别提到‘要全面开展质量提升行
外国学者：机器学习能重建量子系统首次证明
据物理学家组织网26日报道，科学家首次证明，机器学习可基于较少的实验测量重建量子系统，新方法不仅能帮助物理学家更快速地分析粒子系统，也有助于量子计算机等量子力学应用的发展。研究发表在26日出版的《自然·物理学》杂志上。图片来源于网络 电子等粒子系统能以许多不同的组合存在，每种系统都有特定的出现
文章论述机器学习高精度化学反应势能面构建
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/515852.shtm
机器学习模型可准确预测农药在植物根系累积量
近日，中国农业科学院植物保护研究所农药应用风险控制创新团队先后在Environmental Science & Technology和Journal of Hazardous Materials上发表研究论文。他们首次利用机器学习模型直接预测植物根部从土壤中吸收累积农药等有机污染物的量，
机器学习模型可准确预测农药在植物根系累积量
近日，中国农业科学院植物保护研究所农药应用风险控制创新团队先后在Environmental Science & Technology和Journal of Hazardous Materials上发表研究论文。他们首次利用机器学习模型直接预测植物根部从土壤中吸收累积农药等有机污染物的量，
研究发现机器学习方法或可预测人类生活多个方面
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514519.shtm
文章论述机器学习高精度化学反应势能面构建
近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员傅碧娜和张东辉院士受邀发表了机器学习高精度化学反应势能面构建的综述文章，系统介绍了团队近几年在基本不变量-神经网络高精度势能面构建方法方面的发展和应用，探讨了该领域未来的机遇和挑战。相关成果发表在《国家科学评论》上。 精确的全维势能面构建是反应动力学理论
准确率达95％－机器学习预测复杂新材料合成
据22日发表在《科学进展》杂志上的一项研究，美国西北大学和丰田研究所研究人员已成功应用机器学习来指导新纳米材料的合成，消除与材料发现相关的障碍。这种训练有素的算法，可通过定义数据集来准确预测可用于清洁能源、化学和汽车行业燃料的重要催化剂。 论文通讯作者、美国西北大学纳米技术专家查得·米尔金此次
用机器学习揭示全球中大地震破裂模式
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/4/477906.shtm 科技日报合肥4月24日电 （记者吴长锋）24日，记者从中国科学技术大学了解到，该校李泽峰研究员利用机器学习方法，总结了全球3000多个5.5级以上地震的震源时间函数特征，全景式地
IBM－Watson联合辉瑞，将机器学习用于癌症药物发现
根据Healthcare IT News报道，IBM Watson与辉瑞达成了一项新协议，会将前者的超级计算能力用于癌症药物研发。 辉瑞将用上Watson for Drug Discovery的机器学习、自然语言处理及其它认知推理能力，用于免疫肿瘤学（Immuno-oncology）中的新药物
利用机器学习构建新型物理约束的大涡模拟模型
大涡模拟作为当前及未来主流的湍流模拟方法被广泛应用于航空、航天及海洋工程等国家战略科技领域，而大涡模拟模型和方法是大涡模拟研究的核心基础。传统的大涡模拟模型方法存在着诸多不足，例如既有的模型很难兼顾强数值稳定性以及高保真性，这样会导致湍流模拟的误差过大或者计算发散等问题。因此，探索新的建模思路一