数坤科技颅内出血AI软件获批,一季度收获3张NMPA三类证
据中国国家药品监督管理局(NMPA)官网信息,3月24日,数坤科技颅内出血CT图像辅助分诊软件(StrokeDoc)正式获批NMPA三类医疗器械注册证,本产品可对颅脑CT平扫影像进行显示、处理、测量和分析,用于对超急性期、急性期颅内出血患者的分诊提示。这是在获得全球首张头颈CTA AI的NMPA三类证之后,数坤科技在脑血管AI领域获得的第二张NMPA三类证,同时数坤科技也是业内唯一一家在脑血管AI领域同时获得NMPA三类证、美国FDA认证、欧盟MDR CE认证的医疗AI高科技企业。据悉,数坤科技在2023年第一季度已经获批3张NMPA三类证。 人工智能助力卒中一站式诊疗智能化 卒中是居民健康的头号杀手,是由于脑部血管突然破裂或因血管阻塞导致血液不能流入大脑而引起脑组织损伤的一组疾病,具有高发病率、高致残率、高死亡率、高复发率的“四高”特征。 据《中国卒中中心报告2020》显示,2020年我国40岁及以上人群中患脑卒中的......阅读全文
数坤科技颅内出血AI软件获批,一季度收获3张NMPA三类证
据中国国家药品监督管理局(NMPA)官网信息,3月24日,数坤科技颅内出血CT图像辅助分诊软件(StrokeDoc)正式获批NMPA三类医疗器械注册证,本产品可对颅脑CT平扫影像进行显示、处理、测量和分析,用于对超急性期、急性期颅内出血患者的分诊提示。这是在获得全球首张头颈CTA AI的NMPA
AI助力追踪肠内智能药丸
美国南加州大学科学家开发了一种人工智能(AI)驱动的系统。该系统可跟踪监测肠道疾病的微型器件,帮助高危人群在家中监测胃肠道健康状况,而不必到医院进行侵入性检查。研究成果发表在12日的《细胞报告物质科学》杂志上。一种可以毫米分辨率定位肠道内智能药丸的可穿戴系统细菌分解食物时在肠道中产生的气体可反映一个
北大团队,打造AI时代的软件基座
原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506465.shtm我们已经迈入了一个高度智能化的时代。近年来,ChatGPT等人工智能(Artificial Intelligence,AI)应用不断带来惊喜。面对各种问题和需求,人工智能之所以能够表现
治疗颅内肿瘤性出血的相关介绍
颅内肿瘤出血的治疗包括血肿的清除和肿瘤的切除。小的出血可不必特别处理,而较大的出血特别是因出血凶猛而有较明显占位效应,在颅内压急剧升高的情况下需急诊外科手术。手术在清除血肿的同时应将肿瘤一并切除,否则有引起再出血的危险。但对于恶性肿瘤可根据具体情况进行切除,术后辅以放疗化疗。
关于颅内肿瘤性出血的检查介绍
在出血急性期CT片上呈现高密度影,周围低密度或等密度区,伴有占位效应,强化后呈不同程度的不规则密度影慢性期随血肿的液化吸收,出血的高密度灶转为等密度或低密度但CT对位于颅底或后颅凹的病变欠敏感、有时不能将肿瘤内多发性小钙化斑与小出血灶区别开来。 磁共振是目前有效的影像诊断手段它不仅对出血的类型
关于颅内肿瘤性出血的基本介绍
部分颅内肿瘤可以引起颅内出血,特别是对于临床以出血为首发症状的脑肿瘤病人,由于起病较急,需要得到及时诊断、治疗,应引起医生的重视。 出血机制很复杂,不同肿瘤的出血可有其不同的诱发因素,大致可分为直接的和间接的两大类所谓直接因素是指肿瘤本身所引起的出血: 1.肿瘤血管的缺陷有血管曲张、管壁变薄
关于颅内肿瘤性出血的预后介绍
大部分颅内肿瘤出血的病人预后较差。这是由于引起出血的肿瘤多为恶性程度较高的颅内原发肿瘤或转移癌,以及出血本身对脑的损害,只有极少数病人由于早期发现及时得到治疗可获得较好的预后。
AI教育风潮席卷中国高校-学生用AI学AI
“What does this machine do(这台机器是干什么的)?”4日下午,西南交通大学孟加拉国留学生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲劳试验仪器的照片。收到他的语音提问后,手机中的24小时在线“AI学伴”瞬间给出如论文般详细的英文回答。 这是西南交大首门人工智能通识课的第一课
简述颅内肿瘤性出血的临床表现
通常肿瘤性颅内出血与其他原因出血的临床表现不一样。如患脑肿瘤的患者突然病情加重,出现新的神经功能障碍情况时,肿瘤急性出血的可能性极大。但对于仅以出血为首发症状的脑肿瘤病人,此时原发的肿瘤往往被忽视,因此,对于有异常部位的出血又无其他引起出血的危险因素或原因的病例,应怀疑有肿瘤出血,进一步行CT扫
Aivia软件更新提供了改进的AI图像分析功能
显微镜和科学仪器领域的领导者 Leica Microsystems 发布了 Aivia 10.5,这是其基于 AI 的图像可视化、分析和解释平台的最新版本。由于引入了自主图像分析参数预测系统的新模块,该版本使神经科学家在分析和重建 3D 数据集中的神经元时可以节省多达 74% 的时间。 其他增
用AI识别AI:西湖大学研究可检测AI生成文本
虚假新闻、恶意产品评论、剽窃……ChatGPT、 GPT-4等AI大语言模型的应用带来便利,但其误用也带来一系列问题。西湖大学工学院张岳教授的“文本智能实验室”日前发布的一项研究提出一种高准确率、高速、低成本、通用的新文本检测方法——Fast-DetectGPT,无需训练即可识别各种AI大语言模型生
“AI+”时代-|-AI“解码”免疫系统
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息,其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想:通过创建一个万能的血液测试,采集免疫系统与病原体之间的反应信息,绘制“免疫图谱”,从而解码免疫系统中的信息,及时在疾病恶化前筛查确诊。那么,什么样的平台能提供足够的计算力,不断通过机器学习和精准模型
ChatGPT的拷问:何为AI伦理、AI治理
前不久,AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球,完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用,ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各界关注与担忧。近年来,不少关于人工智能(AI),并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论,诸如“如何应对AI可能对社会产生
ChatGPT的拷问:何为AI伦理、AI治理
原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久,AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球,完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用,ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各
AI模型10秒内检出脑肿瘤残留
美国密歇根大学和加利福尼亚大学旧金山分校领导的研究人员开发出一款名为FastGlioma的人工智能(AI)模型。在脑手术中,该模型仅用10秒就判断出是否还有残留的癌性肿瘤。在识别肿瘤残留方面,FastGlioma的表现远超传统方法,有望给神经外科领域带来变革。研究成果发表在最新一期《自然》杂志上。在
AI模型10秒内检出脑肿瘤残留
美国密歇根大学和加利福尼亚大学旧金山分校领导的研究人员开发出一款名为FastGlioma的人工智能(AI)模型。在脑手术中,该模型仅用10秒就判断出是否还有残留的癌性肿瘤。在识别肿瘤残留方面,FastGlioma的表现远超传统方法,有望给神经外科领域带来变革。研究成果发表在最新一期《自然》杂志上
AI新模型精准预测细胞内基因活动
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能(AI)模型——通用表达转换器(GET),该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动,为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式,探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题,推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发
AI新模型精准预测细胞内基因活动
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能(AI)模型——通用表达转换器(GET),该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动,为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式,探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题,推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出,用人工智能(AI)生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出,这个概念称为“模型崩溃”(model collapse)。该研究显示,原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语,显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。生成式AI工具越来越受欢迎,如大语言
为什么越使用AI,越活得像个AI
生成式人工智能(AIGC)在重塑生产力的同时,也给高等教育领域带来了颠覆性变革。然而,它所具有的“技术双面性”很可能引发“流利但不真实”“道德偏见”“技术依赖”等问题,这将影响高等教育场景。2023年初,全球多所高校陆续出台政策禁止学生使用生成式AI,但越来越多的大学开始意识到生成式AI势不可挡,单
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出,用人工智能(AI)生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出,这个概念称为“模型崩溃”(model collapse)。该研究显示,原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语,显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。 生成式AI工具越来越受欢迎,
AI“参谋”来了!中关村AI新药研发平台落成
12月19日,由中关村生命科学园与角井(北京)生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建,旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作,成为生物医药企业新药研发的
一例疑似颅内血肿的外伤性颅内动静脉畸形出血病例分析
患者女,39岁,因“车祸后意识不清伴呕吐1h余”于2015年4月10日急诊入黔南州人民医院。入院前1个多小时,因交通事故,患者左枕部着地,当即意识模糊,头部伤口出血,被送至当地医院进行头部伤口清创缝合。随后,患者意识障碍进行性加重,谵语,频繁呕吐,即转至我院治疗。 入院时体格检查:体温37.0℃,
AI算法等研究全球内孤立波预报获进展
近日,中科院海洋研究所研究员李晓峰课题组在耦合物理机制和人工智能算法研究全球内孤立波传播预报方面取得重要进展,研究成果发表于遥感领域期刊《环境遥感》。 海洋内孤立波在全球海域分布广泛,其传播速度受多种因素影响,目前的理论模型存在局限性。遥感是海洋内孤立波观测的重要手段,可以通过多卫星协同的准同
AI算法等研究全球内孤立波预报获进展
原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/12/491098.shtm 基于构建模型的不同海区内孤立波预报结果 课题组供图 近日,中科院海洋研究所研究员李晓峰课题组在耦合物理机制和人工智能算法研究全球内孤立波传播预报方面取得重要进展
颅内动脉瘤破裂出血后的非外科治疗
(1)防止再出血:包括绝对卧床休息、镇痛、抗癫痫、安定剂、导泻药物使患者保持安静,避免情绪激动。应用抗纤维蛋白溶解剂(氨基己酸、抗凝血酸、抑酞酶等)。在动脉瘤处理前,控制血压是预防和减少动脉瘤再次出血的重要措施之一,但血压降得过低会造成脑灌注不足而引起损害。通常降低10%~20%即可。 (2)
软通道颅内血肿清除术治疗高龄小脑出血
随着老龄化社会的发展,原发性小脑出血中高龄患者人数逐渐增多。高龄患者基础疾病多,对开颅手术耐受性差,尤其在基层医院,患者家属往往拒绝开颅手术。 该文献的研究目的主要是对软通道颅内血肿清除术治疗高龄小脑出血患者的效果进行探讨。该项研究结果对患者预后功能评分进行描述,术后随访3个月,GOS评分:5分(恢
关于颅内肿瘤性出血的诊断和鉴别诊断介绍
1、诊断 在CT和磁共振影像应用以前,肿瘤性出血的诊断多靠外科手术或活检随着CT和磁共振的广泛应用,确诊颅内肿瘤出血已非难事绝大多数肿瘤性出血经CT增强对比后即可确诊。 2、鉴别诊断 对于以出血为首发症状的脑肿瘤病人,应注意与脑动静脉畸形动脉瘤、高血压及烟雾病等脑出血性疾病相鉴别,影像学如
ASMS-2024-|-SCIEX推出全新人工智能定量软件AI-quant
2024年6月3日在2024 ASMS(美国质谱学会年会)上,全球生命科学分析技术创新者SCIEX与Mass Analytica合作,展示了人工智能定量(AI quant)软件。AI quant利用人工智能和机器学习的能力,在短时间内处理数据并产生见解,释放操作员时间提高效率。 AI quant能够
OpenAI制定分级标准,自称AI软件接近第二级
为了推进超级AI(人工智能),AI巨头OpenAI也制定了类似自动驾驶的五级分级标准。 7月12日,据外媒报道,OpenAI近日在全体员工会议上提出了一套五级分级标准,用于追踪其在打造能够超越人类的人工智能软件方面的进展。按照标准,1至5级分别为具有对话功能的“聊天机器人”、可以解决人类级别问