人工智能核心产业规模达5000亿元
2023世界人工智能大会于7月6日至8日在上海举行。记者6日从大会开幕式上获悉，我国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家，创新成果不断涌现。 除了提及上述产业数据，工业和信息化部副部长徐晓兰6日在2023世界人工智能大会开幕式上还表示，我国人工智能基础设施加快布局，算力规模位居全球第二，东数西算等重大工程加快推进，5G基站超过280万个；此外，融合应用深度拓展，已建成2500多个数字化车间和智能工厂，经过智能化改造，研发周期缩短了约20.7%、生产效率提升了约34.8%、不良品率降低了约27.4%、碳排放减少了约21.2%。 徐晓兰表示，人工智能技术持续突破，智能时代正在加速到来，工业和信息化部以人工智能与实体经济融合为主线，加快培育壮大智能产业，瞄准模型，布局算力，整合数据，深挖场景，培育企业，保障安全，推动我国人工智能产业把握新机遇，应对新挑战，取得新成效。 今年是上海连续第六......阅读全文
对话倪光南院士：“北斗”都能突破－何况芯片
据中国之声《新闻纵横》报道，本周，曾任中国工程院院士倪光南助手的梁宁发表文章《一段关于国产芯片和操作系统的往事》，回忆了当年和倪光南等人一起研发芯片和操作系统的历史，在朋友圈刷屏。就在此前，中兴遭到美国政府制裁，被禁止在未来7年内向美国企业购买敏感产品。倪光南，这位79岁的国产芯片和操作系统领域
英特尔与脸谱合作开发人工智能芯片
据物理学家组织网报道，英特尔首席执行官布莱恩·科再奇近日出席华尔街日报举办的“全球技术大会”（WSJDLive）时宣布，正在与脸谱等科技巨头合作，年底将推出一款专为人工智能设计的芯片，以让该公司在人工智能领域由“迟来者”向“领先者”华丽转身。 曾生产出全球首个微处理器的英特尔公司，多年来
脑科学进展将推动人工智能重大突破
人工智能什么时候能够像人一样思考？这一天也许很快就要到来。图片来源于网络 “科学家们希望在人脑研究中取得重大进展，更深入解析人脑工作的模式，为人工智能发展的革命性突破提供基础。”全国政协委员、中国科学院院士、中国神经科学学会理事长、浙江大学医药学部主任段树民在两会现场接受采访时表示。 脑科学
徐波委员：探索人工智能重大基础理论突破
今年政府工作报告中提出拓展“智能+”，引起政协委员热议。中国科学院自动化研究所所长徐波委员表示，我国有着海量数据资源、巨大应用需求和深厚市场潜力，应抓紧把这些优势转化为基础理论研究优势，实现人工智能可持续发展。 他认为，经过60多年发展，人工智能基础理论面临新的瓶颈。应用场景落地是目前我国人工
液相芯片技术的技术现状
流式荧光平台一经推出，便在医学诊断与基础研究的各个领域得到了迅速推广，截止2014年底，已有20000台以上流式荧光平台在全球各大权威实验室、临床诊断科、主要的诊断试剂和生物技术公司、制药企业中投入使用。应用领域涉及HLA配型、自身免疫病检测、过敏原检测、基因突变检测、肿瘤标志物检测、HPV分型等众
生物芯片技术技术前景
基因芯片用途广泛，在生命科学研究及实践、医学科研及临床、药物设计、环境保护、农业、军事等各个领域有着广泛的用武之地。这些无疑将会产生巨大的社会和经济效益。有着广泛的经济、社会及科研前景。因此，国际上一些著名的政治家，投资者和科学家均看好这一技术前景。认为基因芯片以及相关产品产值有可能超过微电子芯片，
生物芯片技术的技术要点
芯片方阵的构建、样品的制备、生物分子反应和信号的检测。1、芯片制备，先将玻璃片或硅片进行表面处理，然后使DNA片段或蛋白质分子按顺序排列在芯片上。2、样品制备，生物样品往往是非常复杂的生物分子混合体，除少数特殊样品外，一般不能直接与芯片反应。可将样品进行生物处理，获取其中的蛋白质或DNA、RNA，并
液相芯片技术的技术应用
白血病是严重威胁人类健康的恶性疾病，既往的细胞形态学分型诊断符合率及正确率受检测者主观成分影响较大，近两年白血病分子特征的研究取得了明显进展，尤其是对染色体易位形成的融合基因，有一些已作为诊断不同类型白血病的分子生物学特异性标志和确定诊断的唯一依据。基于此，在流式荧光技术基础上推出的白血病融合基因检
生物芯片技术的技术要点
生物芯片技术主要包括四个基本要点:芯片方阵的构建、样品的制备、生物分子反应和信号的检测。1、芯片制备,先将玻璃片或硅片进行表面处理,然后使DNA片段或蛋白质分子按顺序排列在芯片上。2、样品制备,生物样品往往是非常复杂的生物分子混合体,除少数特殊样品外,一般不能直接与芯片反应。可将样品进行生物处理,获
液相芯片技术的技术特点
1、高通量：将许多种不同荧光编码的微球放在同一反应体系内，一次可同时检测2-500种生理病理指标，这与传统方法的逐个检测相比是质的飞跃。2、高敏感性：流式荧光技术最高的检测下限可达0.01 pg/ml，常规的酶联免疫吸附试验(ELISA)仅为μg级，比后者检测的灵敏度提高10—100倍。3、线性范围
液相芯片技术的技术原理
将荧光标记后的单细胞（或颗粒）悬液进入吸样管，进而随鞘液进入流动室。进入流动室之前的管道变细，迫使鞘液从四周、样本在中心进入流动室，在外加压力的作用下由下向上（或由上向下）直线流动。鞘液充满流动室将样品裹挟，当二者通过流动室喷嘴流出时，压力迫使鞘液包裹的液滴包含单一细胞或颗粒垂直通过检测区。在检测区
微芯片成像技术问世
近日，《自然》发表的一篇论文展示了一种可以生成集成电路（计算机芯片）高分辨率三维图像的技术，研究人员事先并不知道所涉集成电路的设计。 现代纳米电子学发展至此，因其构造体积小，芯片三维特征复杂，已经无法再以无损方式成像整个装置。这意味着设计和制造流程之间缺少反馈，这样会妨碍生产、出货和使用
基因芯片相关技术
样品的准备及杂交检测目前，由于灵敏度所限，多数方法需要在标记和分析前对样品进行适当程序的扩增，不过也有不少人试图绕过这一问题，如 Mosaic Technologies 公司引入的固相 PCR 方法，引物特异性强，无交叉污染并且省去了液相处理的烦琐； Lynx Therapeutics 公司引入
生物芯片技术定义
生物芯片（biochip）是指采用光导原位合成或微量点样等方法，将大量生物大分子比如DNA 芯片荧光扫描分析图核酸片段、多肽分子甚至组织切片、细胞等等生物样品有序地固化于支持物的表面，组成密集二维分子排列，然后与已标记的待测生物样品中靶分子杂交，通过特定的仪器对杂交信号的强度进行快速、并行、高效地检
生物芯片技术简介
目前，最成功的生物芯片形式是以基因序列为分析对象的“微阵列（microarray）”，也被称为基因芯片（Gene chip）或DNA芯片（DNA chip）。1998年6月美国宣布正式启动基因芯片计划，联合私人投资机构投入了20亿美元以上的研究经费。世界各国也开始加大投入，以基因芯片为核心的相关产业
生物芯片技术对比
采用表达谱基因芯片研究基因表达与传统的Northern Blot相比有许多重要的优点：检测系统的微型化，对样品等需要量非常小同时研究上万个基因的表达变化，研究效率明显提高能更多地揭示基因之间表达变化的相互关系，从而研究基因与基因之间内在的作用关系检测基因表达变化的灵敏度高，可检测丰度相差几个数量级的
生物芯片技术介绍
生物芯片，又称蛋白芯片或基因芯片，它们起源于DNA杂交探针技术与半导体工业技术相结合的结晶。该技术系指将大量探针分子固定于支持物上后与带荧光标记的DNA或其他样品分子（例如蛋白，因子或小分子）进行杂交，通过检测每个探针分子的杂交信号强度进而获取样品分子的数量和序列信息。
组织芯片的制备技术
制备组织芯片的两个关键步骤是制备受体蜡块和从供体石蜡块中精确采集微量样品。虽然至今仍然有很多研究机构采用纯粹手工方法进行操作，但是各种商业化机械制备仪的制作效率和精度更高。Beecherlnstruments公司的组织阵列排布仪是目前使用较多的制备仪。制备仪包括操作平台、特殊的打孔采样装置和一个定位
微流控芯片技术
微流控，是一种精确控制和操控微尺度流体，尤其特指亚微米结构的技术。通过在微尺度下流体的控制，在20世纪80年代，微流控技术开始兴起，并在DNA芯片，芯片实验室，微进样技术，微热力学技术等方向得到了发展。 微流控分析芯片最初在美国被称为"芯片实验室"(lab-on-a-chip)，在欧洲被称为"
生物芯片技术特点
20世纪90年代初开始实施的人类基因组计划（Human genome project，HGP）取得了人们当初意料不到的巨大进展。目前已经测定了十多种微生物以及高等动植物的全基因组序列，海量的基因序列数据正在以前所未有的速度膨胀。一个现实的科学问题摆到了人们面前：如何研究如此众多基因在生命过程中所
太赫兹技术突破
2016年10月28日消息，中国航天科工集团23所已获得中国首幅太赫兹波段外场SAR图像，太赫兹波段雷达成像关键技术取得突破性成果。通过首幅太赫兹波段外场SAR图像，主要技术指标和成像算法得到了试验验证，为太赫兹雷达工程应用奠定了技术基础。不过，由于高功率太赫兹辐射源发展水平的限制，太赫兹雷达系统成
蛋白质芯片技术固体芯片的构建方法
常用的材质有玻片、硅、云母及各种膜片等。理想的载体表面是渗透滤膜（如硝酸纤维素膜）或包被了不同试剂（如多聚赖氨酸）的载玻片。外形可制成各种不同的形状。Lin，SR等人引采用APTS-BS3技术增强芯片与蛋白质的结合。
突破！人工智能再度建立功勋！顺利找到肿瘤基因变体！
近年来，人工智能（AI）发展迅速，从AlphaGo击败人类棋手，到商场里随处可见的智能机器人，人工智能已经从实验室走向了大众。而创新型的AI技术也给医疗领域带来了新的机会。 Casey Greene和Way作为人工智能的研究者，将来自肿瘤患者的DNA与治疗方法相匹配，他们使用人工智能来鉴别肿瘤
IBM类人脑芯片再获突破－擅长感觉和图形识别
据物理学家组织网近日报道，美国空军研究实验室与IBM公司合作研发的人工智能超级计算机再度引起关注，这一模拟人脑神经网络设计的64芯片系统，数据处理能力已经相当于包含6400万个神经细胞和160亿个神经突触的类脑功能，机器学习性能超过了目前任何其他硬件模型。 这个名叫“TrueNorth（真北）
光子集成芯片和微系统研究获突破
5月18日，北京大学教授王兴军课题组和美国加州大学圣芭芭拉分校教授John E. Bowers课题组在《自然》杂志在线发表研究论文，在世界上首次报道了由集成微腔光梳驱动的新型硅基光电子片上集成系统，研究团队历时3年协同攻关，终于攻克了这一世界性难题。王兴军告诉《中国科学报》，这个工作是集成光梳和硅光
生物芯片技术的技术前景
基因芯片用途广泛，在生命科学研究及实践、医学科研及临床、药物设计、环境保护、农业、军事等各个领域有着广泛的用武之地。这些无疑将会产生巨大的社会和经济效益。有着广泛的经济、社会及科研前景。因此，国际上一些著名的政治家，投资者和科学家均看好这一技术前景。认为基因芯片以及相关产品产值有可能超过微电子芯
生物芯片技术的技术前景
基因芯片用途广泛，在生命科学研究及实践、医学科研及临床、药物设计、环境保护、农业、军事等各个领域有着广泛的用武之地。这些无疑将会产生巨大的社会和经济效益。有着广泛的经济、社会及科研前景。因此，国际上一些著名的政治家，投资者和科学家均看好这一技术前景。认为基因芯片以及相关产品产值有可能超过微电子芯片，
深圳发布人工智能发展五年计划－－2023产业规模达6000亿元
最新一期《深圳市人民政府公报》公布了《深圳市新一代人工智能发展行动计划（2019-2023年）》（以下简称《计划》）——在5年内打造10个重点产业集群，全市人工智能核心产业规模突破300亿元，带动相关产业规模达到6000亿元，将深圳发展成为我国人工智能技术创新策源地和全球领先的人工智能产业高地。
“新一代人工智能”重大项目锁定三个方向
9月5日，科技部网站公开发布科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南（征求意见稿），征求意见时间为9月5日—11日。本项目2018年度指南重点围绕新一代人工智能基础理论、面向重大需求的核心关键技术、智能芯片与系统三个方向部署实施，实施周期为3年（2018—2020年
微流控芯片技术构建多重诱导神经芯片模型
神经系统发育是一个高度动态和极其复杂的过程。建立体外仿生的组织细胞外微环境，探索和理解这些错综复杂的神经发育过程对神经科学、发育生物学及临床医学都具有极大的科学研究与应用价值。然而，目前国内外学者研究主要集中于单因素诱导的神经发育，对于多诱导因素参与的神经系统发育微环境体外构建及其技术与方法，还有待