AI硬件处理走向3D
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AI硬件处理走向3D
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510600.shtm
3D传感——打造AI视觉新纪元
随着iPhone X的发售，3D传感技术正式走向消费者，对于消费者来说，3D传感技术似乎是一项新技术，却不知在国内市场中，3D传感早已进入市场，并成功应用于其他领域。在目前的国内市场中，3D传感技术应用产业逐渐增加，从最初的工业级设备到如今的消费级产品，3D传感技术早已走过数个年头。而在
AI重现黑洞耀斑的3D模型
美国科学家利用类似CT扫描的3D技术重建了银河系中心超大质量黑洞人马座A*附近的高能爆发事件图，更清晰地呈现了黑洞周围的亮斑是如何形成的。研究结果4月22日发表于《自然—天文学》。超级计算机模拟显示，以吸积盘结构绕黑洞旋转的物质会在名为耀斑的高能事件中周期性喷发，这类事件可在X射线、红外线和无线电波
Keep与OPPO达成战略合作－涉及硬件、AI大模型等领域
1月15日，Keep宣布与与OPPO达成了战略合作。Keep表示，未来，Keep和OPPO将发挥在各自领域的专业优势，在硬件、AI大模型等领域展开深度合作，推动双方长期发展。 Keep称，作为全球领先的线上健身平台，有信心与全球领先的智能设备制造商一起，为行业探索运动智能化带来新的突破口。OP
AI生成各向无限延伸的虚拟3D城市
美国研究团队开发出一款名为“无限城市”（InfiniCity）的人工智能模型，其可以快速创建出详细的、可向各个方向无限延伸的三维虚拟城市，这对于创建出可供数百万甚至数亿人互动的虚拟现实世界，或训练自动驾驶汽车应对新环境都非常有用。相关研究最近刊发于预印本网站。 创建详细的三维环境需要收集大量真
嵌入式硬件通信接口：使用RingBuffer处理数据（一）
事实上UART只是一个传输层的协议。在实际的项目使用中，往往是根据项目的具体需求，在以UART作为物理传输接口的通信方式上，自定义私有的应用层协议，这个应用层协议本质就是数据协议，并且对协议的解析和实现，都需要MCU对数据进行缓存、计算、校验、分析等操作。说到缓存，在这先卖个关子……估计大部分人首先
嵌入式硬件通信接口：使用RingBuffer处理数据（二）
目测该项目确实有些久远了，最后一次commit已是两年前的2016年5月了。先不管，好酒也是有年份的！下载到本地，打开项目文件夹，查看C文件和H文件。快速浏览ringbuffer．c文件中对外封装的各个函数，主要有：循环缓冲区初始化增加一个数据元素增加多个数据元素读取一个元素读取多个元素查看
质量流量计的硬件故障处理方式
若出现误差偏大，积算器显示不亮或不增值，显示器空白位等现象，其原因： a.安装不规范，可直接导致流量计零漂，如质量流量计安装在泵出口处较近，传感器支撑强度不够，连接法兰焊接不当产生应力信号，电缆受电磁干扰。 b.接线问题 若出现显示器不亮现象，应检查积算器电源连线，若出现保险丝被烧，应确认
农田气候信息采集与处理系统的硬件构成介绍
气候是长时间内气象要素和天气现象的平均或统计状态，时间尺度为月、季、年、数年到数百年以上。农田气候一般指距农田地面几米内的空间气候，是各种动物、植物和微生物赖以生存的空间气候。农田气候要素包括太阳辐射、大气温度、大气湿度、风速等。农田气候随时间、地点、空间发生变化，对农田作物的生长、发育与产量影响巨
大难题告破，蛋白质3D结构可用AI解析
DeepMind关于确定蛋白质3D形状的深度学习技术，可能将在生物学界掀起一场新的变革。图中蓝色为计算机预测的蛋白质结构，绿色为实验验证结果，二者相似度非常高。（图片来源：DeepMind） 生物学界最大的挑战之一——蛋白质三维结构解析如今有望被破解。借由深度学习程序AlphaFold，谷歌
Attension－Theta硬件
硬件：测试范围(o, mN/m)0...180, 0.01...1000精度(o, mN/m)±0.1, ±0.01分辨率(像素)1984*1264最大测试速度(fps)3009相机,光源GigE变焦数码相机,LED背景光视野(对角线, mm)1...16.9仪器尺寸(基本框架mm)，重量（Kg）H
谷歌AI自动重构3D大脑－最高精度绘制神经元
[新智元导读]AI能够映射大脑神经元。人类大脑包含大约860亿个神经元，并且一个立方毫米的神经元可以产生超过1000TB的数据。由于其庞大的规模，绘制神经系统内部结构的过程是计算密集和繁琐的。为了加速这一过程，谷歌和德国马克斯普朗克神经生物学研究所的研究人员开发了一种基于深度学习的系统，可以自动
权威AI基准评测发榜
6月30日，全球权威AI基准评测MLPerf最新V2.0训练评测成绩榜单公布。浪潮AI服务器表现优异，继两月前在MLPerf V2.0数据中心推理评测中斩获全部冠军后，本次又在MLPerf V2.0单机训练性能继续保持领先。 据了解，本次MLPerf 评测吸引了包括谷歌、NVIDIA、浪潮信息
光学AI处理器可高效准确分类无线信号
据最新一期《科学进展》杂志报道，美国麻省理工学院团队开发出一种专为无线信号处理而设计的全新人工智能（AI）硬件加速器。这种光学处理器能以光速进行机器学习运算，可在数十纳秒内完成无线信号分类，且准确率可达95%。其可广泛应用于高性能计算场景，远胜现有的数字AI加速器。 新型光学处理器的艺术概念图
DIN发布开源硬件标准
德国标准化协会（DIN）发布DIN SPEC 3105“开源硬件”（OSH），并为该标准的实施提前做好准备。该项标准将于7月开始实施，这将为硬件的标准化奠定基础。公众可以公开获得该硬件标准，任何人都可以使用该项标准。为此，该标准规定了技术文件的基本术语及要求，其中还包括了基于开源社区的评价方法。新的
中科院自动化所打造“紫东太初”全模态大模型
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500062.shtm 中新网北京5月6日电 (记者 孙自法)中国科学院自动化研究所(中科院自动化所)6日发布消息说，该所以其多模态大模型“紫东太初”1.0为基础，目前正在和武汉人工智能研究院联合打造全
AI芯片可用电场而非电流执行计算
运行生成式人工智能（AI）系统不仅硬件成本高昂，而且会带来惊人的能源消耗。据科技网站TechCrunch最新报道，总部位于德国的初创公司塞姆龙最新开发出一种创新的AI芯片设计方法，率先使用新的神经网络控制设备——忆容器为其3D芯片供电。这有可能彻底改变节能计算技术，使消费电子设备更容易获得先进的AI
深度学习模型成功识别胚胎发育过程
英国普利茅斯大学牵头的研究表明，一种新的深度学习人工智能（AI）模型可通过视频，识别出胚胎发育过程中发生的事件及其发生时间。29日发表在《实验生物学杂志》上的论文，重点介绍了这种名为“Dev-ResNet”的模型，它能识别出动物胚胎中何时发育出了关键功能，包括其心脏功能、孵化、爬行，甚至死亡。
汇像科技：乘AI上青云－激活智慧实验室自动化新蓝图
——访汇像智能科技（上海）有限公司CEO刘家朋博士 AI浪潮汹涌澎湃，人工智能当仁不让地成为今年两会热词。物有必至，事有固然，AI+的未来发展中，同实验室场景的结合是必然的。因为实验室是产生巨量数据，为生命健康和科技探 索提供动力引擎的发源地。汇像智能科技（上海）有限公司（以下简称“汇像科技
深度学习模型成功识别胚胎发育过程
英国普利茅斯大学牵头的研究表明，一种新的深度学习人工智能（AI）模型可通过视频，识别出胚胎发育过程中发生的事件及其发生时间。29日发表在《实验生物学杂志》上的论文，重点介绍了这种名为“Dev-ResNet”的模型，它能识别出动物胚胎中何时发育出了关键功能，包括其心脏功能、孵化、爬行，甚至死亡。普利茅
智能硬件之争将持续升温
自2007年苹果发布第一代iPhone以来，智能手机已经“重新定义”了我们的生活，甚至成为我们日常行为生活中不可替代的元素之一。然而在智能机日渐同质化的今天，为生活锦上添花的新奇科技又待谁来扛起大旗呢？相信你早已经听过这个名词——智能硬件。 受限于电池、柔性屏等技术瓶颈，智能手机遇到了天花板
拉力试验机硬件系统
拉力试验机硬件系统 拉力试验机的硬件系统是保证机器正常运行的前提，不同的试验机配备不同的硬件，试验机所能达到的精度和速度等也是不相同的。今天简单介绍一下拉力试验机的硬件系统。1、硬件系统采用进口集成电路，采样率高（芯片速度为25uS每次），稳定可靠，计算机直接进行采样控制，克服了传统试验机传输
测色仪的硬件系统
目前，在国际市场上出现的多通道快速测色系统有不同的品种和型号，每种产品都有其具体的硬件结构和设计方法，所采用的器件和电路原理也不尽相同。本篇章将介绍这类仪器的典型硬件设计思路，表示一种比较通用的方法，给读者提供一些参考。快速测色仪的硬件系统主要由广电信号的处理、照明光源的驱动电路，计算机接口为
测色仪的硬件系统
目前，在国际市场上出现的多通道快速测色系统有不同的品种和型号，每种产品都有其具体的硬件结构和设计方法，所采用的器件和电路原理也不尽相同。本篇章将介绍这类仪器的典型硬件设计思路，表示一种比较通用的方法，给读者提供一些参考。快速测色仪的硬件系统主要由广电信号的处理、照明光源的驱动电路，计算机接口为
代码是如何控制硬件的？
代码：我们是用电脑的键盘来输入的指令，每一个指令都对应一个ASCII码，而这里的ASCII码就是有序的电压的高低（或电流的有无，下面只提电压的高低），即我们输入的是电压的高低，你所看到代码是这些电压的高低控制显示器所显示的图像，其实电脑也不知道它是什么，只知道这样显示。 结论：代码其实
警惕！AI电子垃圾正在激增
近年来，人工智能（AI）加速渗透到日常生活的方方面面。为人们生活带来便利的同时，AI可能造成的环境问题也不容忽视。中国科学院城市环境研究所研究员汪鹏等研究人员的一项研究测算显示，2020年至2030年，生成式AI带来的电子废弃物可能激增近1000倍。相关研究成果日前在线发表于《自然·计算科学》。联合
复旦打造“神器”：AI助力显微镜秒变高清相机
4月12日，复旦大学计算机科学技术学院教授颜波团队发明了跨任务、多维度的图像增强基础AI模型（UniFMIR），实现了对现有荧光显微成像极限的突破。相关研究发表于《自然-方法》。发展至今，荧光显微镜的观测分辨率已达到纳米尺度。针对显微镜光学硬件和生物样本光敏感性带来的挑战，生命科学和计算机领域的科学
技术“联姻”：机器人或成人工智能领域“弄潮儿”
观看《星球大战》长大的一代人可能会感到失望，他们目光所及之处，仍看不到C-3PO类机器人的影子。那些预想中具有常识、能在家里和职场为人类提供帮助的人形机器人何时会出现？人工智能（AI）的快速发展或许很快会填补这一空白。人形机器人使用OpenAI编程获得语言和视觉。图片来源：《自然》网站《自然》网站近
技术“联姻”：机器人或成人工智能领域“弄潮儿”
观看《星球大战》长大的一代人可能会感到失望，他们目光所及之处，仍看不到C-3PO类机器人的影子。那些预想中具有常识、能在家里和职场为人类提供帮助的人形机器人何时会出现？ 人工智能（AI）的快速发展或许很快会填补这一空白。 人形机器人使用OpenAI编程获得语言和视觉。 《自然》网站近日报道
研究首创零样本通用显微图像AI处理方法
5月16日，中国科学院生物物理研究所李栋团队联合清华大学自动化系戴琼海院士团队在《自然-通讯》杂志研究论文，提出了零样本通用显微图像处理框架ZS-DeconvNet，并开发了对应的一键式显微图像处理软件。ZS-DeconvNet对共聚焦显微图像处理效果与传统方法对比在生命科学领域，显微图像处理技术是