美敦力再次布局AI或重塑胃肠筛查格局？业内称尚不具备落地条件
“人工智能技术（AI）+内窥镜确实是个长期的趋势，但目前在应用上仍面临着较大的不确定性。特别是在软镜方面，从我们获得的反馈来看，临床医生对AI技术的接受程度并不特别高。我们目前仍在观望、持续跟进研发。”日前，在接受《证券日报》记者采访时，国内某知名软镜企业相关负责人称。 消息上，全球医械巨头美敦力近日宣布，将与Cosmo Intelligent Medical Devices（下称：Cosmo）扩大合作伙伴关系，将人工智能应用于内窥镜护理。美敦力方面表示，这一战略联盟巩固了美敦力在人工智能集成医疗保健解决方案中的地位，代表着将人工智能融入内窥镜护理方面的重大飞跃。 不少投资者认为此举将重塑胃肠筛查格局。记者进一步了解到，目前大多数内窥镜厂商已逐步将计算机辅助诊断技术与硬件设备相结合。从长期来看，未来内窥镜领域的竞争或从硬件转向硬件与软件。但在短期内，AI在解决临床痛点上仍有不足之处，商业化落地尚需时间。 美敦力开拓AI......阅读全文
AI算法非侵入性筛查试管婴儿胚胎
染色体数量异常，称为非整倍体，是体外受精（IVF）胚胎无法植入或无法健康怀孕的主要原因。目前检测非整倍体的方法之一涉及对胚胎细胞进行类似活检的取样和基因检测，这种方法增加了IVF过程的成本，并且对胚胎具有侵入性。 目前，医生主要使用显微镜来评估胚胎是否存在与生存能力差相关的显著异常。为了
AI算法非侵入性筛查试管婴儿胚胎
据最新一期《柳叶刀·数字健康》发表的一项研究，美国康奈尔大学医学院研究人员新开发出一种人工智能（AI）算法，可避免活检的缺点，非侵入性地确定体外受精胚胎的染色体数量是否正常，准确率约为70%。 染色体数量异常，称为非整倍体，是体外受精（IVF）胚胎无法植入或无法健康怀孕的主要原因。目前检测非整
美敦力再次布局AI或重塑胃肠筛查格局？－业内称尚不具备落地条件
“人工智能技术（AI）+内窥镜确实是个长期的趋势，但目前在应用上仍面临着较大的不确定性。特别是在软镜方面，从我们获得的反馈来看，临床医生对AI技术的接受程度并不特别高。我们目前仍在观望、持续跟进研发。”日前，在接受《证券日报》记者采访时，国内某知名软镜企业相关负责人称。 消息上，全球医械巨头美
北京协和医院研发AI系统破解眼底筛查难题
日前，记者从北京协和医院获悉，该院眼科主任医师陈有信领衔相关研究团队成功开发了基于超广角眼底影像（UWF）与深度学习技术的WARM人工智能系统，该系统可精准识别25种眼底疾病并智能生成转诊建议，为眼底病筛查与分级诊疗体系提供了新路径。相关研究发表于Cell Reports Medicine。
胃癌筛查困局有望破解：AI影像分析推动胃癌早筛智能发展
近日，浙江省肿瘤医院（中国科学院大学附属肿瘤医院）（以下简称“浙江省肿瘤医院”）胃外科胡灿分享了一个案例，AI模型从胃癌患者6个月前拍摄的CT中识别出胃癌信号，而同期的人工读片却未能发现任何异常。这一突破性发现，为胃癌早诊早治开辟了全新路径，也揭示了AI技术在早期肿瘤筛查领域的巨大潜力。 该A
AI宫颈癌筛查系统提升诊断准确性和效率
近日，中山大学孙逸仙纪念医院细胞分子诊断中心研究团队和肿瘤内科研究团队与合作者，自主开发出人工智能宫颈癌筛查系统（AICCS），有望缓解中国当前病理医师短缺及医疗资源分配不均的问题。相关成果发表于《自然-通讯》（Nature Communications）。宫颈癌全球发病率排名第四，是导致女性癌症相
AI筛查阿尔茨海默病准确率达75％
“通过眼科图像采集和图像的智能化分析，团队开发的基于人工智能的筛查模型，对多个社区人群的阿尔茨海默病筛查准确率达75%。”6日，中科院宁波材料所智能医学影像（iMED）团队赵一天研究员向科技日报记者介绍，通过深入分析和挖掘眼睛结构变化与神经退行性疾病之间的关系，可潜在形成神经退行性疾病的早期检测方案
您的AI医生已上线，人工智能筛查癌症竟然优于人类？
21世纪是什么的世纪？是AI！（生物狗哭晕在厕所） 人工智能正在悄然改变着我们的生活，智能手机、机器翻译、图像识别、语音助手、个性推荐等等，毫不夸张地说，现代生活中，人工智能几乎无所不在。 2015年的电影《超能陆战队》中，“大白”是一个具有人工智能、医疗救护和战斗能力的机器人，大白可以感知
新型AI筛查宫颈癌准确率达91％－表现优于人类医生
相信广大读者对HPV疫苗并不陌生。这种预防宫颈癌的疫苗在国内一经推出就十分火爆，想预约接种更是难上加难。然而，在那些HPV疫苗并不普及，或者医疗技术不太发达的地区，又有什么好方法可以减少宫颈癌带来的威胁呢？ 近日，来自美国国立卫生研究院（NIH）的研究人员开发出了一种计算机算法，通过分析子宫颈
最新研究！AI筛查阿尔茨海默病准确率达75％
“通过眼科图像采集和图像的智能化分析，团队开发的基于人工智能的筛查模型，对多个社区人群的阿尔茨海默病筛查准确率达75%。”6日，中科院宁波材料所智能医学影像（iMED）团队赵一天研究员向科技日报记者介绍，通过深入分析和挖掘眼睛结构变化与神经退行性疾病之间的关系，可潜在形成神经退行性疾病的早期检测方案
AI与医学融合：“致盲性眼底病人工智能辅助筛查系统”
12月21日，第十届重大疾病防治科技创新高峰论坛在京举行，论坛上展示了多项人工智能（AI）与医学融合创新成果。“致盲性眼底病人工智能辅助筛查系统”引起现场观众的极大兴趣。 据悉，该筛查系统由一台眼底相机、一台图像传输装置和AI诊断软件组成。使用时，由工作人员操作眼底相机为受检者拍摄眼底照片，通
用AI筛查罕见病，几位年轻的中国医生和科学家做到了！
人工智能是医生的好帮手，这点大家都不陌生了。目前已经出现了很多用于筛查和辅助决策的医疗机器人，比如说IBM的Watson，Deepmind的AIphaGo，二者均建立在大数据上。然而，对于罕见病来说，很难获得高质量的数据，这就引发一个问题：在罕见病的筛查和辅助诊断中能否应用人工智能呢？ 受到2
AI教育风潮席卷中国高校－学生用AI学AI
“What does this machine do(这台机器是干什么的)？”4日下午，西南交通大学孟加拉国留学生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲劳试验仪器的照片。收到他的语音提问后，手机中的24小时在线“AI学伴”瞬间给出如论文般详细的英文回答。 这是西南交大首门人工智能通识课的第一课
用AI识别AI：西湖大学研究可检测AI生成文本
虚假新闻、恶意产品评论、剽窃……ChatGPT、 GPT-4等AI大语言模型的应用带来便利，但其误用也带来一系列问题。西湖大学工学院张岳教授的“文本智能实验室”日前发布的一项研究提出一种高准确率、高速、低成本、通用的新文本检测方法——Fast-DetectGPT，无需训练即可识别各种AI大语言模型生
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各界关注与担忧。近年来，不少关于人工智能（AI），并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论，诸如“如何应对AI可能对社会产生
“AI+”时代－|－AI“解码”免疫系统
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息，其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想：通过创建一个万能的血液测试，采集免疫系统与病原体之间的反应信息，绘制“免疫图谱”，从而解码免疫系统中的信息，及时在疾病恶化前筛查确诊。那么，什么样的平台能提供足够的计算力，不断通过机器学习和精准模型
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。生成式AI工具越来越受欢迎，如大语言
AI“参谋”来了！中关村AI新药研发平台落成
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建，旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，成为生物医药企业新药研发的
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。 生成式AI工具越来越受欢迎，
为什么越使用AI，越活得像个AI
生成式人工智能（AIGC）在重塑生产力的同时，也给高等教育领域带来了颠覆性变革。然而，它所具有的“技术双面性”很可能引发“流利但不真实”“道德偏见”“技术依赖”等问题，这将影响高等教育场景。2023年初，全球多所高校陆续出台政策禁止学生使用生成式AI，但越来越多的大学开始意识到生成式AI势不可挡，单
“医疗AI多癌早筛公益项目”在浙江丽水启动
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517873.shtm2月22日，阿里巴巴“医疗AI多癌早筛公益项目”在浙江丽水正式启动。该项目由阿里达摩院（湖畔实验室）与当地医疗机构联手，旨在将其前沿医疗AI技术引入卫生健康领域，通过大规模的日常检查实
《自然—医学》：CT+AI突破胰腺癌早筛难题
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512760.shtm
“氏无界·AI无疆”医疗AI成果转化行动启动
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516109.shtm
亚马逊云推出AI代理功能，让AI成为助理
Amazon Bedrock的Agents（代理）功能将使公司能够构建可以自动执行特定任务的AI应用程序，例如预订餐厅，而不仅仅是得到去哪里吃饭的建议。 “很多人都如此聚焦于这些模型和模型的大小，但我认为真正重要的是如何利用它们构建应用，这也是今天发布代理（Agents）功能的一个重要原因。”
“AI成龙”遇冷，AI数字人在影视业不灵？
影视业成为“粗制滥造”的标签 近日，影视巨星成龙主演、大量使用了人工智能（AI）数字人技术的电影《传说》登陆大荧幕，却遭遇了票房与口碑的双失利。截至7月20日，豆瓣评分5.3，上映10天累计票房不到8000万元。显然，“AI成龙”遭到了冷遇。“AI成龙”本是《传说》这部电影的卖点。据介绍，为了剧情需
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野兔的名字），这凸显出使用可靠数据训练
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
科技日报北京7月25日电 （记者张梦然）《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野
AI－耗电超出预期，未来－AI－进展或依赖能源突破
据 technews 报道，由于 AI 消耗电力将远远超出人们预期，OpenAI 执行长 Sam Altman 认为，未来 AI 发展需要寻求能源突破。Sam Altman在彭博社于达沃斯世界经济论坛（World Economic Forum）期间举行的座谈活动中谈道，对气候友善的能源，特别是核融合
未来智能社会什么样从AI到AI+
8月26日国发〔2025〕11号颁布了《国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》这一重要文件，其中特别强调“人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”，其核心就是要积极构建“人、机（ AI）与环境对齐的生态智能体系”，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生