我国科学家研发AI系统预测乳腺癌新辅助治疗疗效
4月9日，记者从广东省人民医院获悉，该院乳腺肿瘤科王坤教授牵头研发出一个无创人工智能系统，可早期预测乳腺癌新辅助化疗后残余肿瘤的负荷。近日，该研究系统被国际期刊《外科学年鉴》收录。目前，残余肿瘤负荷（RCB）分级已成为公认的乳腺癌新辅助治疗疗效评估标准之一。该标准通过测量患者新辅助化疗后的原发癌灶范围、癌细胞密度、阳性淋巴结数量、淋巴结癌灶最大径等参数，来综合评估患者的治疗反应。RCB分级越低，表明治疗效果越好。RCB-0级表示乳腺癌达到了病理完全缓解，RCB-Ⅲ级则表明乳腺癌对治疗具有耐药性。因此，在新辅助化疗早期识别RCB-Ⅲ级的患者可以帮助医生及时调整化疗方案、为患者制定合适的手术及随访策略等，对于临床决策具有极其重要的意义。然而，当前临床实践中，仍缺少一种能够早期无创预测RCB分级的工具。针对这样的现状，王坤和团队以磁共振成像为切入点，利用来自多中心的乳腺癌患者的磁共振数据，构建了国际上首个针对乳腺癌不同分子亚型的人工智......阅读全文
如何公平分配？AI比人更懂
英国《自然·人类行为》杂志最新发表的一项概念验证研究发现，人工智能（AI）算法或能提出在人群中分配资源的新机制。 多年来，人类合作获得的收益该如何分配的问题在哲学家、经济学家、政治学家之间一直存在分歧。 此次，英国“深度思维”公司科学家克里斯托弗·萨摩菲尔德及其同事训练一个AI系统为公共产品
清华团队为“AI司机”量身“设计考题”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/497820.shtm飞速发展的自动驾驶技术让汽车迈入“无人之境”的梦想不再遥不可及，但要想真正实现自动驾驶汽车的大规模商业化落地，安全测试验证成为了阻碍行业进一步发展的重要因素。近日，清华大学自动化系智能
AI助力诊断胎儿“室间隔增宽”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/505976.shtm作为产科重要的临床检查手段，胎儿核磁共振对胎儿神经系统疾病的产前诊断至关重要。长期以来，由于影像图辨认难度大，通过核磁共振准确诊断胎儿疾病成为放射科医生的一大挑战。近期，来自美国拉什大
模拟芯片大幅削减AI模型运行能耗
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507457.shtm
医疗AI战胜“最强大脑”，并非偶然
人工智能完胜医学界的“最强大脑”，这是人工智能在发展过程中取得的又一成绩。 6月30日，备受关注的首场神经影像领域的“人机大战”在国家会议中心落下帷幕，在脑肿瘤和脑血管影像判读比赛中，医疗AI最终以高出20%的准确率战胜了医学界的“最强大脑”。据悉，如果这款AI产品投入使用，核磁检查的出片速
AI将成科学家“高级定制”工具
化学家有了新的实验助手——人工智能（AI）。随着深度学习算法的进一步应用，AI计算机程序能帮助药物化合物等小有机分子产生所需的反应序列，制定合成路径。 《自然》杂志近日发表了这种新型工具，化学家们将这一进展视为一个大跨越，其可以加速药物研发过程，推动有机化学更迅速发展。 未参与这项研究
警惕生成式AI推动虚假信息运动
生成式人工智能（AI）横空出世，可能给人类带来巨大的影响。美国高盛集团今年早些时候警告称，超过3亿个全职工作岗位可能会受到波及。美国国会研究服务局5月发布的一份报告指出，AI的最新创新也提出了新的版权问题，即如何界定AI创建或使用的内容属于侵权还是合理使用等。美国《福布斯》网站在6月9日的报道中指出
“AI靶场”让数据管理更精准
数字经济时代，数据已成为新型生产要素。通过“数据托管”等形式对数据进行集中管理，有助于保护数据主体权益，促进数据共享和运用效率，对数字经济的发展具有重要意义。近日，在深圳数据交易所（简称“深数所”）的支持下，鹏城实验室AI靶场与合合信息旗下启信宝达成合作，双方成功完成首批数据托管事宜的对接，为中国数
一位清华教授的AI自述
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/515321.shtm从江西山村到武汉大学，再到清华大学，从计算机专业老师到数据新闻教授，再到用人工智能（AI）写作和绘画的学者……如今，我的工作和生活已经离不开AI助手。不久前，我和团队用AI匿名创作了一
AI能“构想”新蛋白质结构
科技日报北京12月2日电 （实习记者张佳欣）半个世纪以来，科学家一直在寻找解决“蛋白质折叠问题”的方法。这是生物学领域的一项重大挑战，难倒了几代科学家。但现在，人工智能（AI）解决了这一问题。据《自然》杂志1日发表的论文，包括美国华盛顿大学、伦斯勒理工学院和哈佛大学的研究人员在内的研究小组描述了一种
AI大模型走出“泡沫期”未来何如
今年3月ChatGPT-4上线以来，国内科技龙头企业密集推出人工智能大模型，百度“文心一言”、阿里云“通义千问”、华为“盘古”、360“智脑”、昆仑万维“天工”、京东“灵犀”、科大讯飞“星火”、腾讯“混元”、商汤“日日新”等大模型先后登场，呈现百花齐放、迅猛发展的态势。截至2023年10月初，国
AI为寻找外星生命拓展新视野
一颗荒凉而贫瘠的外星，背景是紫色的天空，以及恒星、行星、卫星、小行星等（艺术想象图）。遍布地球和太空的庞大观测网络（艺术想象图）。在浩渺宇宙间，人类是已知唯一的智慧生命吗？多年来，这个问题一直萦绕在无数科学家心头，也推动他们不断探索更深远的未知。美国《福布斯》双周刊网站在近日的报道中指出，包括机器学
AI虚拟细胞开启生物研究新范式
细胞是孕育生命的微小单元。细胞内部及其与外部之间物质、能量和信号的传递与交换，构建出人类生长、发育、衰老与疾病的生命图谱。解读细胞的奥秘，便是破译生命的密码。随着人工智能（AI）技术的突飞猛进，一种全新的研究范式——AI虚拟细胞（AIVC）逐渐崭露头角。AIVC就是利用AI模拟细胞行为，探索生命机制
AI为填报高考志愿当“参谋”
近年来，高考志愿填报成为一个大市场，但同时泥沙俱下，各种焦虑营销，夸大营销盛行，高价志愿填报也引起了社会各界的关注与不满。6月27日，在北京举办的“高考志愿咨询大模型”公益活动上，中国教育发展战略学会副会长李志民表示，“今年教育部全面出手，推出了免费的志愿填报服务，目的就是以公共服务遏制这种乱象。”
李开复：AI－2.0带来的“新生”与“危机”
“AI 2.0将是提升 21 世纪整体社会生产力最为重要的赋能技术。”3月14日，在北京创新工场总部举办的 “AI 1.0 到 AI 2.0 的新机遇”趋势分享会上，创新工场董事长兼首席执行官、创新工场人工智能工程院院长李开复表示，在深度学习的重大突破之后，AI 已经来到从 1.0 迈入 2.0 的
AI技术变“金点子”为“好应用”
谈“糖”色变、追求养生、低卡生活……这些热门词汇频频在社交媒体上掀起讨论热潮。有一批年轻人不但捕捉到了这些词汇背后真实的用户需求，还正在利用人工智能（AI）技术寻找解决之道。近日，“中国大学生服务外包创新创业大赛”（以下简称“服创大赛”）决赛在江南大学落幕。本次参赛的成员借助合合信息TextIn智能
AI助力森林生物多样性监测
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510445.shtm德国科学家研究发现，人工智能辅助动物声音景观可用于作为监测农地抛荒后森林生物多样性恢复的有效工具。这些发现指出一个可能的自动化、成本效益好而且可靠的方法，检测森林生物多样性和评估恢复
病理医生需要一个AI助手
在医疗界，病理医生被称为“医生中的医生”。但过去病理医生只是每天重复着一样的工作，即透过各种倍数显微镜的目镜观察分析组织切片样本，同时记下他们的发现。在如今癌症高发的背景下，提升病理医生的工作效率刻不容缓。昨日，一个专注于做AI人工智能+病理精准诊断的项目出现在2017中国台州“和合杯”科技创新
AI程序攻克围棋的算法秘密（二）
但让我们想想，人类是怎样下棋的？假设目前您身处比赛中的特定阶段。根据游戏规则，你可以作出十几种不同的选择——在此处移动棋子或者在那里移动皇后等等。然而，你真的会在脑袋里列出所有能走的棋步，并从这份长长的清单中作出选择吗？不不，你会“直观地”将可行范围缩小至少数几种关键性棋步（这里假定您提出了
Science：谷歌AI新模型预测天气快又准
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512459.shtm编译 ｜ 辛雨 图片来源：Carlos Munoz Yague 人工智能（AI）公司Google DeepMind开发的机器学习模型GraphCast，在“3至
AI扫描“黑科技”打造职场“效率达人”
人工智能（AI）扫描等创新技术在职场、生活场景中的应用，正在让“指尖上的低碳”成为可能。近日，合合信息旗下扫描全能王App发布《年度扫描报告》（简称报告），报告数据显示，2024年，扫描全能王用户使用扫描功能超10亿次，累计节省碳排放量超过13万吨，相当于多种700万棵树。近年来，围绕职场话题的讨论
“AI+科研”，科研范式革命真的来了？
当名为“阿尔法折叠2”的人工智能（AI）模型实现对蛋白质复杂结构的预测，人们意识到：一场由算法驱动的科研革命已悄然降临。实验室的深夜，即使灯已熄灭，但AI智能体仍在无声运转，优化抗癌药物的分子结构，分析海量蛋白质数据，甚至生成完整的药物设计报告。 “AI+科研”模式的兴起，在提高科研效率、拓展
AI设计的仿生水下黏胶问世
《自然》杂志6日发表的一篇封面文章报道了一种由人工智能（AI）模型辅助设计的超黏水凝胶。这种胶以自然界存在的黏附蛋白为灵感，能修补水管漏洞并在水下黏住物体，具有一系列潜在应用。要设计出在潮湿环境中具有黏附力的物质有一定难度。虽然AI驱动的方法能设计硬材料，但软材料更加复杂。超黏化合物的设计难度尤其大
新训练可减少AI系统社会偏见
来自美国俄勒冈州立大学工程学院和Adobe公司的科学家携手，开发出一种用于训练人工智能（AI）的新技术FairDeDup。该技术不仅能降低训练成本，而且有望减少AI系统的社会偏见。研究团队已经在近期于美国西雅图举行的IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议大会上介绍了FairDeDup算法。该会议是
AI生成超越自然界的蛋白？
美国研究人员使用人工智能（AI）来设计超越自然界的新蛋白质。他们开发的机器学习算法，可生成具有特定结构特征的蛋白质，这些蛋白质可用于制造具有特定机械性能（如刚度或弹性）的材料，从而取代作为原料的石油或陶瓷。研究论文发表在最新一期《化学》杂志上。 麻省理工学院、IBM沃森AI实验室和塔夫茨大学研究人
“视频精灵”，让AI敢为人师
近日，美国斯坦福大学一个研究团队在预印本论文网站arXiv上发布论文。研究人员将“视频精灵”（VideoSprites）技术应用在网球赛中，建立一种行为模型并将其与基于图像的渲染结合，构建出可交互控制的视频，来模仿顶级网球职业选手的风格和表现。 研究者认为，该系统具备生成逼真游戏视频的能力，
AI程序攻克围棋的算法秘密（一）
这篇文章的主角是AlphaGo，谷歌DeepMind团队开发出的围棋AI。其凭借着2016年击败全球顶尖棋手李世石的壮举而广受瞩目。围棋是一种古老的棋类游戏，每一步都存在诸多选择，因此接下来的落子位置很参议会预测——要求对弈棋手拥有强大的直觉与抽象思维能力。正因为如此，人们长久以来一直认为只
AI程序攻克围棋的算法秘密（三）
另外，我们还希望能够构建起一套略有不同的策略网络版本； 其应该更小巧且速度更快。可以想象，如果Lusha的经验非常丰富，那么其用于处理每个位置的时间也将相应延长。在这种情况下，虽然她能够更好地缩小合理落子范围，但由于整个过程会不断重复，因此耗费时间可能会过长。所以，我们需要为这项工作
世界高被引AI论文排名出炉
近日，《自然》报道了一个由新兴技术观察站（ETO）运营的新人工智能（AI）数据库PARAT。该数据库收集了AI趋势数据并分析发现，美国科技巨头——谷歌母公司Alphabet和微软发表的AI论文被引用量高于其他任何公司，但中国的百度和腾讯等公司在专利方面领先。ETO隶属美国乔治敦大学的智库——安全与新
韩国首尔大学AI团队陷抄袭丑闻
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/6/481709.shtm 近日，韩国顶级学府首尔大学人工智能(AI)研究团队在全球顶级学术会议(CVPR)上展示了研究成果，但被发现抄袭并受到各方严厉批评。 去年11月，首尔大学研究团队向CVPR提交