AI程序攻克围棋的算法秘密（二）
但让我们想想，人类是怎样下棋的？假设目前您身处比赛中的特定阶段。根据游戏规则，你可以作出十几种不同的选择——在此处移动棋子或者在那里移动皇后等等。然而，你真的会在脑袋里列出所有能走的棋步，并从这份长长的清单中作出选择吗？不不，你会“直观地”将可行范围缩小至少数几种关键性棋步（这里假定您提出了3种明智的棋步），而后思考如果选择其中某一种，那么棋盘上的局势将发生怎样的转变。对于其中每一种棋步，你可能需要15到20秒的时间进行考量——但请注意，在这15秒内，我们并不是在非常精确地推衍接下来的交锋与变化。事实上，人类往往会在未经太多思考的情况下“抛出”一些由直觉引导的选择结果（当然，优秀的选手会比普通选手想得更远更深）。之所以这样做，是因为你的时间有限，而且无法准确预测你的对手会勾勒出怎样的后续应对策略。因此，你只能让直觉引导自己。我将这一部分思考过程称为“铺展”，请大家在后文中注意这一点。在完成了对几种明智棋步的“铺展”之后，......阅读全文
AI程序攻克围棋的算法秘密（二）
但让我们想想，人类是怎样下棋的？假设目前您身处比赛中的特定阶段。根据游戏规则，你可以作出十几种不同的选择——在此处移动棋子或者在那里移动皇后等等。然而，你真的会在脑袋里列出所有能走的棋步，并从这份长长的清单中作出选择吗？不不，你会“直观地”将可行范围缩小至少数几种关键性棋步（这里假定您提出了
AI程序攻克围棋的算法秘密（五）
在本节中，大家应该对MCTS算法的工作原理拥有更为深入的理解。请别担心，迄今为止提到的全部内容应该足以支持您顺利掌握相关内容。惟一需要注意的是我们如何使用策略概率与估值方法。我们在铺展过程中将二者结合在一起，从而缩小每次落子时需要探索的具体范围。Q（s，a）表示估值函数，u（s，a）则代表该位置的已
AI程序攻克围棋的算法秘密（三）
另外，我们还希望能够构建起一套略有不同的策略网络版本； 其应该更小巧且速度更快。可以想象，如果Lusha的经验非常丰富，那么其用于处理每个位置的时间也将相应延长。在这种情况下，虽然她能够更好地缩小合理落子范围，但由于整个过程会不断重复，因此耗费时间可能会过长。所以，我们需要为这项工作
AI程序攻克围棋的算法秘密（四）
不过这样的训练方式其实存在一个问题。如果其只在练习中对抗同一个对手，且该对手也一直贯穿训练始终，那么可能无法获得新的学习经验。换言之，该网络所学到的只是如何击败对方，而非真正掌握围棋的奥秘。没错，这就是过度拟合问题：你在对抗某一特定对手时表现出色，但却未必拥有对付各类选手的能力。那么，我们该
AI程序攻克围棋的算法秘密（一）
这篇文章的主角是AlphaGo，谷歌DeepMind团队开发出的围棋AI。其凭借着2016年击败全球顶尖棋手李世石的壮举而广受瞩目。围棋是一种古老的棋类游戏，每一步都存在诸多选择，因此接下来的落子位置很参议会预测——要求对弈棋手拥有强大的直觉与抽象思维能力。正因为如此，人们长久以来一直认为只
AI首次创建高效准确数学算法
英国《自然》杂志封面以“矩阵游戏”为题，发表了人工智能（AI）公司“深度思维”团队的最新发现：AI可解决矩阵乘法问题。这是第一个可为矩阵乘法等基本任务发现新颖、高效且正确算法的AI系统。换句话说，这个名为“AlphaTensor”的AI能自行发现新算法，从而解决了50年来数学领域一个悬而未决的问
算法自动“划重点”－－－AI学会“抱佛脚”
预训练模型的兴起给自然语言处理（NLP）带来了“新面貌”。 近年来，Google、Facebook、OpenAI、微软、百度等人工智能“头部玩家”推出多个颇具影响的预训练模型，并反复迭代出十多个版本。无论学术界还是业界，人们对大规模预训练模型“热情高涨”。 日前，来自清华大学的一
人工智能再次战胜人类玩家
下棋、玩游戏，在与人类的博弈中，人工智能（AI）正在不断成长。近日，英国DeepMind公司的AI智能体DeepNash，就在西洋陆军棋（Stratego）中达到了专业级人类玩家的水平。该成果12月1日发表于《科学》。 事实上，在DeepNash攻克Stratego前，就有报道称AI能够玩“强权外
什么是真？什么是假？医疗健康领域AI泛滥
如今阅读任何关于医疗健康领域未来的文章，你无法避免碰到由“A”和“I”这两个字母组成的缩写，它代表着医疗行业寻找更智能的解决方案的希望和忧虑。虽然人工智能领域（AI）在1956年就出现了，但是它一直未能为医疗界带来多少贡献。直到最近关于机器学习的炒作才开始与现实融合。图片来源：RF123 到
棋手作弊疑云背后的AI身影
“轩豪，我想跟你下20番棋，不能去厕所，不限时，一天一盘，赛场屏蔽所有信号，下完棋谱公布出来，由大家评判。你敢应战吗？”据《北京青年报》报道，2022年12月21日第十四届春兰杯半决赛战罢，中国棋手李轩豪完胜韩国第一人申真谞后，李轩豪的队友、围棋世界冠军杨鼎新次日凌晨在朋友圈作上述表述。该报道还提到
“深度思维”让人工智能成功检测眼病
据英国《金融时报》在线版近日消息称，继“阿法狗”之后，谷歌旗下人工智能子公司——“深度思维”（DeepMind）已成功训练一种人工智能（AI）算法检测疾病，比人类专家更迅速、更高效，这或是AI在医疗领域的首个重大应用。 2017年5月，当“深度思维”最知名的人工智能——“阿法狗”战胜围棋世界冠
AI新算法测寿命－或能助人类更长寿
据英国每日邮报报道，一项新的研究表明，利用AI技术可以检测人的细胞年龄，并依此制定出个性化医疗方案，从而帮助人们实现长寿的愿望。 据悉，科学家开发的这种AI算法被称为“Aging.AI”，根据人们的血液样本可以计算出生理年龄，并验证某些生活方式的改变和药物是否能提高人们长寿和健康的几率。目
AI新算法测寿命－或能助人类更长寿
据英国每日邮报报道，一项新的研究表明，利用AI技术可以检测人的细胞年龄，并依此制定出个性化医疗方案，从而帮助人们实现长寿的愿望。 据悉，科学家开发的这种AI算法被称为“Aging.AI”，根据人们的血液样本可以计算出生理年龄，并验证某些生活方式的改变和药物是否能提高人们长寿和健康的几率。目
Google－DeepMind打破十年算法瓶颈
·排序算法是世界各地的计算机不断使用的基本功能，虽然数十亿人每天都在使用该算法，但没有人意识到算法还存在优化空间。Google DeepMind表示：“看起来，现在AI不仅可以帮人写代码，而且可以帮我们写出更好的代码。”·“通过优化和推出全球开发人员使用的改进排序和哈希算法，AlphaDev展示了其
AI+医疗应用广泛－有望助力攻克脑疾病
4月11日，国家互联网信息办公室发布关于《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见的通知，人工智能在各个领域的应用引发各界高度关注。近日，由天桥脑科学研究院（TCCI）携手华山医院（国家神经疾病医学中心）、上海市精神卫生中心（国家精神疾病医学中心）联合主办的AI助力攻克脑疾病研讨会上，
AI算法等研究全球内孤立波预报获进展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/12/491098.shtm 基于构建模型的不同海区内孤立波预报结果 课题组供图 近日，中科院海洋研究所研究员李晓峰课题组在耦合物理机制和人工智能算法研究全球内孤立波传播预报方面取得重要进展
AI算法非侵入性筛查试管婴儿胚胎
据最新一期《柳叶刀·数字健康》发表的一项研究，美国康奈尔大学医学院研究人员新开发出一种人工智能（AI）算法，可避免活检的缺点，非侵入性地确定体外受精胚胎的染色体数量是否正常，准确率约为70%。 染色体数量异常，称为非整倍体，是体外受精（IVF）胚胎无法植入或无法健康怀孕的主要原因。目前检测非整
AI算法非侵入性筛查试管婴儿胚胎
染色体数量异常，称为非整倍体，是体外受精（IVF）胚胎无法植入或无法健康怀孕的主要原因。目前检测非整倍体的方法之一涉及对胚胎细胞进行类似活检的取样和基因检测，这种方法增加了IVF过程的成本，并且对胚胎具有侵入性。 目前，医生主要使用显微镜来评估胚胎是否存在与生存能力差相关的显著异常。为了
测序仪巨头推出AI算法，预测致病基因突变
ChatGPT等大模型点燃人工智能新一轮热潮之际，另一种累积数百万年的天书般“语言”也在试图用该技术获得最新解码。近日，全球基因测序仪龙头因美纳（Illumina）宣布推出全新的人工智能算法PrimateAI-3D，以求更准确地预测患者致病基因突变。据美国国家卫生研究院发布的数据，每年生成的基因组数
AI算法等研究全球内孤立波预报获进展
近日，中科院海洋研究所研究员李晓峰课题组在耦合物理机制和人工智能算法研究全球内孤立波传播预报方面取得重要进展，研究成果发表于遥感领域期刊《环境遥感》。 海洋内孤立波在全球海域分布广泛，其传播速度受多种因素影响，目前的理论模型存在局限性。遥感是海洋内孤立波观测的重要手段，可以通过多卫星协同的准同
中南大学教授开发“中国版AlphaGo”
李世石又输了，AlphaGo连胜三场。就在人们热议人类是否要在围棋领域完败的时候，一些棋友却开始想到武坤和他的“MyGo”，并将其称为“中国版的AlphaGo”。而武坤自己却表示，他的“MyGo”即便能在国内夺冠，但与AlphaGo对比，远远无法望其项背。 武坤是中南大学数学与统计学院教授，他
化学界“AlphaGo”问世：加速合成人类所需的化合物
人工智能带来的革命仍在继续：从沃森（Waston）机器人不到10分钟诊断出白血病，到AlphaGo击败世界排名第一的围棋选手；从战场到太空，随处都可见其身影。其实，AI也早已渗透进科研领域，成为科学家进行学术研究的新手段。 现在，科学家们已经构建出了化学界的“Alphago”：科学家们在《Na
破膜剂的秘密（二）
流式染色中，最难的是破膜，了解破膜剂的秘密，能够更好地进行胞内染色。为什么要进行破膜？很简单，就是希望研究细胞内部的蛋白分子，正常情况下，荧光标记的抗体无法通过完整的细胞膜，只能在细胞膜上打出足够大的孔，才能使抗体进入细胞内。一般，破膜主要分为以下几步：（1）用醛类（多聚甲醛、甲醛、戊二醛）或有机溶
让AI程序像哺乳动物那样“寻路”
英国《自然》杂志9日发表的一篇神经科学研究报告称，网格样细胞支撑人工智能（AI）取得了亮眼的表现——一种最新研发的计算机程序，已具有类似哺乳动物一样的寻路能力。这项新成果同时也为理解人类大脑如何工作提供了更多见解。 神经网络是以人脑为模型的计算机系统，本身是在现代神经科学基础上提出的，已
让AI程序像哺乳动物那样“寻路”
科技日报北京5月9日电 （记者张梦然）英国《自然》杂志9日发表的一篇神经科学研究报告称，网格样细胞支撑人工智能（AI）取得了亮眼的表现——一种最新研发的计算机程序，已具有类似哺乳动物一样的寻路能力。这项新成果同时也为理解人类大脑如何工作提供了更多见解。 神经网络是以人脑为模型的计算机系统，
AI立法重在抓机遇、防危害
“人工智能立法的重点应在于充分利用AI技术所提供的各种机遇，构建适宜的环境以激励、培育大量AI初创公司和新服务的发展，防范和应对AI技术所带来的各种潜在危害。”牛津大学计算机系主任迈克尔·伍尔德里奇教授日前在接受科技日报记者采访时如是表示。 AI的三项重要突破 伍尔德里奇教授主要从事多
院士专家联合撰文：智能计算进展惊人挑战巨大
2023年开年伊始，由中国工程院院士潘云鹤、陈左宁、邬江兴，中国科学院院士王怀民等领衔，来自之江实验室、浙江大学、索邦大学、伦敦帝国理工学院等单位的海内外9位院士及12位专家，在《科学》合作期刊Intelligent Computing发表长篇综述论文《智能计算的最新进展、挑战和未来》。论文图注
用AI预测和设计材料特性，新算法已显示巨大潜力
来自新加坡南洋理工大学、美国麻省理工学院和俄罗斯斯科尔科沃理工学院的研究人员相互合作，开发了一种机器学习算法，这种算法可以预测材料应变时性能的变化。 这项工作可能会为工程新材料带来极大的潜力，新材料可能会因此具有量身定制的特性，在通信、信息处理和能源领域拥有广阔前景。 这篇论文发表在 Pro
人机象棋大战：AI下棋机器人两盘皆胜
一边是算法精密、“手眼协同”的AI下棋机器人，一边是年少有为、成绩显赫的冠军“棋王”。10月15日，商汤科技与上海棋院联合举办了首场“元萝卜杯人机巅峰对决”挑战赛，邀请到中国象棋特级大师、世界冠军谢靖和青少年象棋冠军顾博文分别与“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人展开“楚汉之争”。顾博文与“
实验离心技术的基本计算法（二）
也可以表达为四、沉降时间计算：（1）、一般分析沉降时间可以对t的积分求得：设颗粒起始位置的rmin，沉降终了位置为 rmax，从 rmin沉降到 rmax所需要的时间为：很明显如果给出了沉降时间就可以算出沉降系数： 对现代离心机，ω2 Ts在离心过程中可自动计算，这样计算就十分简单，针对（11）式，