清华团队研发“太极”光计算芯片，光子智能计算新篇章开启
从清华大学获悉：近日，清华大学电子工程系方璐副教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组构建了智能光计算的通用传播模型，首创了分布式广度光计算架构，研制了全球首款大规模干涉—衍射异构集成芯片“太极”，实现了160 TOPS/W（每焦耳160万亿次运算）的通用智能计算。相关研究成果近日发表于《科学》杂志。 智能光计算是近年来新兴的计算模态，具备高速、低功耗等特性，有助于解决人工智能领域的算力与功耗难题。研发团队相关负责人介绍，在算法结构方面，“化深为广”是分布式广度光计算架构的特点之一。“太极”架构源自光计算独特的“全连接”与“高并行”属性，化深度计算为广度计算，为实现规模易扩展、计算高并行、系统强鲁棒的通用智能光计算探索了新路径。......阅读全文
清华团队研发“太极”光计算芯片，光子智能计算新篇章开启
从清华大学获悉：近日，清华大学电子工程系方璐副教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组构建了智能光计算的通用传播模型，首创了分布式广度光计算架构，研制了全球首款大规模干涉—衍射异构集成芯片“太极”，实现了160 TOPS/W（每焦耳160万亿次运算）的通用智能计算。相关研究成果近日发表于《科学》杂志。
新型光芯片可执行深度神经网络关键计算
科技日报北京12月2日电（记者张佳欣）2日发表在《自然·光子学》杂志上的论文称，美国麻省理工学院科学家开发出一种全集成光芯片。它能以光学方式执行深度神经网络所需的所有关键计算，为制造能实时学习的高速处理器打开了大门。这种新型光芯片能够在不到半纳秒的时间内，完成机器学习分类任务的关键计算，性能与传统硬
新型芯片开启光速AI计算之门
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517598.shtm
新型芯片开启光速AI计算之门
美国宾夕法尼亚大学工程师开发了一种新型芯片，它使用光而不是电来执行训练人工智能（AI）所必需的复杂数学运算。该芯片有可能从根本上加快计算机的处理速度，同时还可降低能源消耗。相关研究发表在最新一期《自然·光子学》上。该芯片首次将本杰明·富兰克林奖章获得者纳德·恩赫塔在纳米尺度上操纵材料的开创性研究与硅
芯片的制作光导合成技术
原位合成适于制造寡核苷酸和寡肽微点阵芯片，具有合成速度快、相对成本低、便于规模化生产等优点。照相平板印刷技术是平板印刷技术与DNA和多肽固相化学合成技术相结合的产物，可以在预设位点按照预定的序列方便快捷地合成大量寡核苷酸或多肽分子。 在生物芯片研制方面享有盛誉的美国Affymetrix公司运用
中科院上海光机所在超高并行光计算集成芯片方面取得突破性进展
据中科院上海光机所今日官微消息，近日，中国科学院上海光学精密机械研究所空天激光技术与系统部谢鹏研究员团队在解决“光芯片上高密度信息并行处理”难题上取得突破，研制出超高并行光计算集成芯片-“流星一号”（如图1所示），实现了并行度>100的光子计算原型验证系统。相关研究成果以《具备100波长复用能力的并
高速光接收芯片研究取得重要进展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500715.shtm
旋光率的定义和计算
旋光率，又称旋光度，当平面偏振光通过含有某些光学活性的化合物液体或溶液时，能引起旋光现象，使偏振光的平面向左或向右旋转（按顺时针方向转动称为右旋，用“+”表示；按逆时针方向转动称为左旋，用“-”表示） 。
高精度光计算研究取得进展
在人工智能神经网络高速发展的背景下，大规模的矩阵运算与频繁的数据迭代给传统电子处理器带来了巨大压力。光电混合计算通过光学处理与电学处理的协同集成，展现出显著的计算性能，然而实际应用受限于训练与推理环节分离、离线权重更新等问题，造成信息熵劣化、计算精度下降，导致推理准确度低。中国科学院半导体研究所提出
科技新突破丨“太极Ⅱ”光芯片首次实现大规模光训练
清华大学团队在智能光芯片领域取得重大进展，首创全前向智能光计算训练架构，研制出“太极-Ⅱ”光芯片，实现了大规模神经网络的原位光训练，为人工智能大模型探索了光训练的新路径。相关成果在线发表于最新一期国际学术期刊《自然》。
光迅科技：量子芯片的算力高于传统芯片的算力
有投资者在投资者互动平台提问：量子芯片的算力相对于传统芯片的算力如何？光迅科技（002281.SZ）2月27日在投资者互动平台表示，量子芯片的算力高于传统芯片的算力，以数量级计。
AI芯片可用电场而非电流执行计算
运行生成式人工智能（AI）系统不仅硬件成本高昂，而且会带来惊人的能源消耗。据科技网站TechCrunch最新报道，总部位于德国的初创公司塞姆龙最新开发出一种创新的AI芯片设计方法，率先使用新的神经网络控制设备——忆容器为其3D芯片供电。这有可能彻底改变节能计算技术，使消费电子设备更容易获得先进的AI
新型光子芯片突破高性能计算“带宽瓶颈”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/504111.shtm
科学家开发出光量子计算芯片
中国科研人员参与的国际团队8月20日在英国《自然—光子学》杂志上发表论文称，他们利用硅光子集成技术开发出一款通用光量子计算芯片。其能用于执行不同的量子信息处理任务，从而在推动光量子计算机大规模实用化上迈出重要一步。 光量子计算机使用光子来编码量子比特，通过对光子的量子操控及测量实现量子计算，有
AI芯片可用电场而非电流执行计算
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517190.shtm
加速量子计算，英特尔推出低温芯片（一）
前言：量子计算机有望解决传统计算机无法处理的问题，因为量子位可以同时以多种状态存在，借助这一量子物理学现象，量子位能够同时进行大量计算，从而大大加快了解决复杂问题的速度。传统计算机VS量子计算机量子计算机与传统计算机的区别之一在于算力，前者能够解决传统计算机难以处理的大量运算。例如，面对同样一项庞杂
我国制备出最大规模光量子计算芯片
美国《科学》杂志子刊《科学—进展》日前发表了上海交通大学物理与天文学院金贤敏团队最新研究成果。该研究报道了世界最大规模的三维集成光量子芯片，并演示了首个真正空间二维的随机行走量子计算。同时这也是国内首个光量子计算芯片。这一成果对于推进模拟量子计算机研究具有重要意义。 近年来，关于通用量子计算机
美国研发无法破解的计算机芯片
据美国媒体EE Times近日报道，美国国防部高级研究计划署（DARPA）向密歇根大学的一个研究团队资助360万美元以研究无法破解的计算机。该项目被称为MORPHEUS，由该校电子与计算机系专家研制，利用基于硬件的方法来阻止黑客攻击，从而避免软件的安全补丁无法彻底消除系统的安全隐患。图片来源于
国产超500比特量子计算芯片“骁鸿”发布
4月25日，中国科学院量子信息与量子科技创新研究院发布一款504比特超导量子计算芯片“骁鸿”，刷新国内超导量子比特数量的纪录。504比特超导量子计算芯片“骁鸿”。中国科学院量子信息与量子科技创新研究院供图测控系统和量子计算芯片是量子计算机的核心硬件。其中，测控系统需要和量子计算芯片交互，实现信号的精
加速量子计算，英特尔推出低温芯片（二）
应对量子计算机的难点虽然大多数量子芯片和计算机需要放置在绝对零位才能正常运行，但Horse Ridge芯片的工作温度大约为4开氏度，这比绝对零度略高。由于这些粒子中的每一个都是单独控制的，因此布线将量子计算系统的规模扩展到数百或数千个量子比特的能力达到了显着的性能水平。Horse Ridge SoC
清华“太极”光芯片：采用最古朴思路，“苦熬”而成
近日，清华大学电子工程系副教授方璐带领课题组成员，与中国工程院院士、清华大学自动化系戴琼海院士课题组组成交叉研究团队，在智能光计算芯片领域实现了新的突破。相关成果已于近日发表在Science期刊。他们首创干涉-衍射分布式广度光计算架构，研制了全球首款大规模通用智能光计算芯片——太极（Taichi），
芯片战中兴休克－光伏何以完全无惧
美国针对中兴的禁令已经持续发酵，中兴通讯20日发布会称，美禁令可能导致中兴进入休克状态。中兴的销售额超过1000亿人民币，核心设备缺失瞬间就如此。 同样是中国制造2025中的光伏产业，也是基于半导体技术和新能源需求而兴起的朝阳产业，中国光伏产业多晶硅、技术也曾依靠国外，但突破技术封锁，成了技
对话倪光南院士：“北斗”都能突破－何况芯片
据中国之声《新闻纵横》报道，本周，曾任中国工程院院士倪光南助手的梁宁发表文章《一段关于国产芯片和操作系统的往事》，回忆了当年和倪光南等人一起研发芯片和操作系统的历史，在朋友圈刷屏。就在此前，中兴遭到美国政府制裁，被禁止在未来7年内向美国企业购买敏感产品。倪光南，这位79岁的国产芯片和操作系统领域
清华“太极”光芯片：采用最古朴思路，“苦熬”而成
近日，清华大学电子工程系副教授方璐带领课题组成员，与中国工程院院士、清华大学自动化系戴琼海院士课题组组成交叉研究团队，在智能光计算芯片领域实现了新的突破。相关成果已于近日发表在Science期刊。他们首创干涉-衍射分布式广度光计算架构，研制了全球首款大规模通用智能光计算芯片——太极（Taichi），
基于声波能构建可重构光计算模块
德国马克斯·普朗克光科学研究所与美国麻省理工学院研究人员合作，通过向光子机器学习添加声波维度，成功地为可重构神经形态模块奠定了基础。此次成果对生成式人工智能（AI）高效解释上下文语义信息至关重要。研究成果17日发表在美国科学促进会网站上。ChatGPT等语言模型能创建出表达自然的文本，并以结构化方式
清华交叉团队突破智能光计算训练难题
清华大学电子工程系方璐教授课题组自动化系戴琼海院士课题组另辟蹊径首创了全前向智能光计算训练架构研制了“太极-II”光训练芯片实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题于北京时间8月7日晚在线发表于《自然》期刊清华大学电子系为论文第一单位，方璐教授、戴琼海教授
清华交叉团队突破智能光计算训练难题
清华大学电子工程系方璐教授课题组自动化系戴琼海院士课题组另辟蹊径首创了全前向智能光计算训练架构研制了“太极-II”光训练芯片实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题于北京时间8月7日晚在线发表于《自然》期刊清华大学电子系为论文第一单位，方璐教授、戴琼海教授
基于声波能构建可重构光计算模块
科技日报北京4月17日电 （记者张梦然）德国马克斯·普朗克光科学研究所与美国麻省理工学院研究人员合作，通过向光子机器学习添加声波维度，成功地为可重构神经形态模块奠定了基础。此次成果对生成式人工智能（AI）高效解释上下文语义信息至关重要。研究成果17日发表在美国科学促进会网站上。ChatGPT等语言模
Nature－Photonics：新型光开关有助超快全光信号处理和计算
近期，利用光学非线性的力量，美国加州理工学院科研团队创建了一个全光开关，可以实现使用光子进行数据处理。团队基于铌酸锂材料制造出集成光子器件，该器件可以将光限制在狭小的空间内。空间越小，同等功率下的光强度就越大。结果证实，通过这种光学系统携带信息的光脉冲可以提供比其他方式更强的非线性响应。同时，团队创
可重构计算芯片将助“中国芯”弯道超车
科技日报西安10月26日电 （记者张盖伦）“可重构计算芯片技术是集成电路领域非常有希望的差异化技术，具有广泛适用性。”在中国工程院主办，西安交通大学和中国工程院信息与电子工程学部共同承办的国际工程科技发展战略高端论坛上，清华大学微电子学研究所所长魏少军教授表示，其团队已经和清华紫光等企业合作，