DeepMind开发用于量子化学计算的神经网络变分蒙特卡罗
近百年前，狄拉克提出正电子概念，如今在医学物理、天体物理及材料科学等多个领域都具有技术相关性。然而，正电子-分子复合物基态性质的量子化学计算具有挑战性。 在此，DeepMind 和伦敦帝国理工学院的研究人员，使用最近开发的费米子神经网络 (FermiNet) 波函数来解决这个问题，该波函数不依赖于基组。研究发现 FermiNet 可以在一系列具有各种不同定性正电子结合特性的原子和小分子中产生高度精确的、在某些情况下是最先进的基态能量。 研究人员计算了具有挑战性的非极性苯分子的结合能，发现与实验值高度一致，并得到了与使用显式相关的高斯波函数获得的湮灭率相比更有利的湮灭率。结果证明了基于神经网络波函数的方法的通用优势，并将其应用于标准分子哈密顿量以外的系统。 相关研究以《Neural network variational Monte Carlo for positronic chemistry》为题，于 6 月 18 日......阅读全文
神经网络计算模型－重建让人可以听懂的单词和语句
对于大多数不能说话的人，“意念”隐藏在他们的大脑中，没有人能直接破译这些信号。三人研究小组，加州大学旧金山研究所的Gopala K. Anumanchipalli、Josh Chartier和加州大学伯克利分校的Edward F. Chang利用手术植入大脑电极获得的数据，将其转化成为了计算机生
蒙特利尔大学开发纳米器件提高癌症的治疗与监测
这个装置表明的金纳米粒子改变检测仪器中光线的颜色。检测到的颜色反映了血液中药物的浓度。 甲氨蝶呤是一个常用但有潜在毒性的抗癌药物，蒙特利尔大学开发的一个小型设备可以在不到一分钟的时间里测量病人血液中的甲氨蝶呤。该设备与目前医院里正在使用的设备一样精确，但成本却是目前设备的十分之一。 这个纳米设备
如何计算变压器变比
变压器变比测试仪自动产生幅值稳定、相位恒定的三相、两相、或单相标准电源，不受变压器内部接线方式的约束，直接测量高、低压侧的电压比值及相角差，速度快，一组数据的测试时间为几秒钟，且能在测试过程中转换分接开关，一气呵成完成一台变压器的所有分接位置的测量，19分接位置变压器的测试时间只需要10分钟的时间
我国学者在发展高精度神经网络力场新方法方面取得进展
在国家自然科学基金项目（批准号：22073089、22033007)等资助下，中国科学技术大学蒋彬教授课题组基于量子化学中“原子轨道线性组合”的概念发展了一种高精度机器学习力场方法，该方法有望极大提升复杂化学体系的原子模拟精度。研究成果以“递归嵌入原子神经网络表达：局域完备性和非局域性（Physic
效仿人脑节能，可用于AI的大型类脑神经网络实现
在《自然·机器智能》杂志上发表的一项新研究中，荷兰国家数学与计算机科学研究所（CWI）科学家展示了类脑神经元如何与新颖的学习方法相结合，能够大规模训练快速节能的尖峰神经网络。潜在的应用包括可穿戴人工智能（AI）、语音识别、增强现实等诸多领域。 这种尖峰神经网络，可在称为神经形态硬件的芯片中实现
DeepMind－开发了一款眼底－AI，可同时诊断三种常见眼底疾病
Google旗下的DeepMind公司开发出了一种通过分析医学影像诊断疾病的人工智能产品，这是人工智能技术在医疗健康领域的一次重要试水。 雷锋网(公众号：雷锋网)消息 总部位于伦敦的DeepMind公司通过处理数以千计的视网膜扫描图像，训练出了一种人工智能算法，该算法可以比人类医生更加高效
人工智能参加国际奥数仅比金牌差一分
在从围棋到战棋类游戏的所有领域战胜人类后，美国谷歌公司旗下DeepMind现在表示，它在解决数学问题方面即将击败世界顶尖学生。7月25日，DeepMind宣布，其人工智能系统已经解决了本月在英国巴斯举行的2024年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）所出6个题目中的4个。人工智能给出了严谨、循序渐进的证明
AI程序攻克围棋的算法秘密（五）
在本节中，大家应该对MCTS算法的工作原理拥有更为深入的理解。请别担心，迄今为止提到的全部内容应该足以支持您顺利掌握相关内容。惟一需要注意的是我们如何使用策略概率与估值方法。我们在铺展过程中将二者结合在一起，从而缩小每次落子时需要探索的具体范围。Q（s，a）表示估值函数，u（s，a）则代表该位置的已
研究利用人工智能预测蛋白质“光学指纹”
蛋白质是生命的基石，生物的功能依赖于既稳定而又灵活可变的蛋白质结构。蛋白质的光谱响应信号，尤其是紫外光谱，可以称之为蛋白质骨架的“指纹”。这个“光学指纹”，经过理论模拟的解读，可以揭示出精确的蛋白质结构，为生命科学和医学诊断提供极其重要的信息。 然而，蛋白质的结构极其复杂多变，需要做大量的高精
江俊团队利用人工智能预测蛋白质的紫外吸收光谱
蛋白质是生命的基石，生物的功能依赖于既稳定而又灵活可变的蛋白质结构。蛋白质的光谱响应信号，尤其是紫外光谱，可以称之为蛋白质骨架的“指纹”。这个“光学指纹”，经过理论模拟的解读，可以揭示出精确的蛋白质结构，为生命科学和医学诊断提供极其重要的信息。 然而，蛋白质的结构极其复杂多变，需要做大量的高精
美科学家建新设备将光束变固体－可用于研制量子计算机
最初，实验中的光子会在两个超导点之间畅通无阻地流动，产生较大的光波（如图所示）。过了一会，科学家们通过将光子“困住”从而将光“冻结”起来。 科技日报讯 据英国《每日邮报》网站近日报道，美国科学家最新建造了一台机器，能借用量子力学领域的“纠缠”现象，使光子的“行动举止”与固体粒子一样。研究人员表示，
hcmv病毒或可用于用于开发抗癌疗法
人巨细胞病毒（ human cytomegalovirus，HCMV）是疱疹病毒家族中基因组最大的成员，可编码200多种蛋白质。HCMV感染宿主范围较窄，以人类为宿主，尚无感染动物模型。HCMV裂解复制增殖较缓慢，周期较长，除形成核内包涵体，HCMV具有能引发核周和细胞质包涵体产生和细胞肿胀（巨
PRL：苏刚小组提出研究量子关联系统新方法
日前，中科院研究生院教授苏刚及其博士生李伟等人提出了一个用于研究量子多体关联系统热力学性质的新方法，被命名为线性张量重整化群(LTRG)方法。该成果近日发表在国际著名期刊《物理评论快报》(PRL)上。 强关联量子多体问题一直是凝聚态物理研究的中心问题之一。由于处理量子多体问题的可靠解析方法
新方法能更精确计算大分子间范德华力
奥地利维也纳理工大学科学家对以往计算分子间作用力的方法进行了改进，新方法在计算大分子之间的范德华力时更加精确。相关研究成果发表于新一期《自然·通讯》。 从壁虎爬墙，到氮气在-196℃时液化，许多日常现象都离不开范德华力的作用。范德华力的精确计算在材料科学、药物研发等领域至关重要。无论是理解药物
日本开发出将污泥变燃料的技术
日本滋贺县栗东市的永和公司日前成功开发出一种新技术，可以利用特殊气体熏蒸下水道的污泥，并将其变成燃料。 据永和公司透露，该技术是在直径约1米、长约2米的罐中装入脱水后的60公斤污泥，然后将用作金属机械洗涤剂的二氯甲烷等溶剂加热到80摄氏度，继而利用产生的气体熏蒸污泥约3小时
做数学题，人工智能与人类高手不相上下
一年前，美国谷歌旗下DeepMind公司开发的人工智能问题解决器AlphaGeometry，在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中达到银牌选手水平，震惊了世界。IMO是为有天赋的高中生设置的难度极高的数学竞赛。DeepMind团队现在表示，系统升级后的AlphaGeometry2的性能已经超过了IMO金
新神经网络使计算机像人一样推理
你打算购买的新房附近有几个公园？某餐厅最好的配餐酒是什么？回答这些日常问题需要进行关系推理，但人工智能（AI）很难掌握这种思维方式。据美国《科学》杂志官网14日消息，谷歌“深度思维”（DeepMind）团队日前研发出一种简单的算法，不仅能解决此类推理问题，而且在复杂的图像理解测试中能超过人类。
物理信息神经网络用于锂电池退化建模和健康管理
西安交通大学机械工程学院陈雪峰、赵志斌团队针对锂离子电池退化建模和健康管理，提出了物理信息神经网络（PINN）驱动的电池退化建模和评估方法，近日该成果发表在《自然-通讯》上。考虑到电化学方程的复杂性，该工作从电池退化经验方程和状态空间视角出发，提出了电池退化经验模型，并利用物理信息神经网络捕捉电池降
助力开发超快人工神经网络存算一体系统
中国科学技术大学李晓光团队基于铁电隧道结量子隧穿效应，实现了具有亚纳秒信息写入速度的超快原型存储器，并可用于构建存算一体人工神经网络，该成果近日在线发表于《自然—通讯》。 在大数据时代，海量数据的低能耗、快速存储处理是突破和完善未来人工智能、物联网等技术发展的关键之一。为此，迫切需求一种既能匹
了解蛋白质挑战的AI解决方案
根据一项严格的独立研究，在一项重大的科学进步中，DeepMind的AI系统AlphaFold的-新版本已被认为是解决已有50年历史的蛋白质结构预测挑战(通常称为“蛋白质折叠问题”)的解决方案。评定。从长远来看，这一突破可以大大促进生物学研究，从而在疾病理解和药物发现等领域开辟新的可能性。CASP14
科学家用神经网络精细刻画蛋白结构
近日，一项题为《利用自适应强化动力学对高维自由能面进行高效采样》的研究登上《自然-计算科学》。该研究使用了超过100个集合变量加速采样进程——此前的采样方法从未处理过如此高维的集合变量，使得科学家们得以在神经网络加持下，对蛋白结构的“精雕细琢”再进一步。 该文章作者目前均在深势科技团队，该团队
医用加速器8MV－X射线在水模体中的一阶散射X射线能谱
分析医用电子直线加速器的高能X射线与水模体相互作用过程中所产生的一次散射光子的能谱角分布和光子强度角分布。方法:利用蒙特卡罗粒子输运程序Geant4,模拟粒子输运过程,计算加速器8 MeV高能X射线能谱,并根据在水模体中实际测量的PDD吸收曲线为依据,修正蒙特卡洛计算的能谱;并以此能谱为虚拟源能谱,
Google－DeepMind打破十年算法瓶颈
·排序算法是世界各地的计算机不断使用的基本功能，虽然数十亿人每天都在使用该算法，但没有人意识到算法还存在优化空间。Google DeepMind表示：“看起来，现在AI不仅可以帮人写代码，而且可以帮我们写出更好的代码。”·“通过优化和推出全球开发人员使用的改进排序和哈希算法，AlphaDev展示了其
研究生院提出量子关联系统热力学性质研究新方法
量子关联系统热力学性质研究新方法 最近，中国科学院研究生院苏刚教授及其博士生李伟等人提出了一个用于研究量子多体关联系统热力学性质的新方法，被命名为线性张量重整化群（LTRG）方法。该研究结果已于近日发表在国际期刊《物理评论快报》上[Physical Review Letters 1
微电子所等开发出基于语义记忆的动态神经网络
大脑神经网络具有复杂的语义记忆和动态连接性，可将不断变化的输入与庞大记忆中的经验联系起来，高效执行复杂多变的任务。目前，人工智能系统广泛应用的神经网络模型多是静态的。随着数据量不断增长，它在传统数字计算系统中产生大量能耗和时间开销，难以适应外界环境的变化。 中国科学院微电子研究所微电子器件与集
变废弃矿井为开发地热资源的聚宝盆
据加拿大全球新闻网国际新闻报道，近日，加拿大萨塞克斯市计划利用废弃矿井水开发地热能的计划引起了轰动。图片来源于网络 萨塞克斯位于加拿大东部沿海新不瑞科省，曾以世界第二大碳酸钾矿而闻名于世，但矿区地下巷道自1998年开始以每小时270立方米的速度透水，通过人工排水勉强维持生产。后不得不于2015
独特视角：从物理智能到微波视觉（一）
摘要：近10 年来，人工智能技术得到了科技与工业界的极大的重视，预示着人类文明将进入智能时代。但是，作为智能时代基础的“智能科学”还远未成型。本文从电磁物理信息感知技术的独特视角，讨论智能科学如何发展的一些见解，指出人类智能与外在世界互为对偶问题、相互不可分割的根本属性，因此按人工智能所应对的对
如何克服灰色模型法在生态领域应用研究中的局限性？
以下是一些可能有助于克服灰色模型法在生态领域应用研究中局限性的方法：数据优化与预处理收集更多高质量、多维度的数据，以丰富模型输入。对原始数据进行清洗、筛选和预处理，去除异常值和噪声，提高数据质量。采用数据插补等方法处理缺失值，以确保数据的完整性。模型组合与融合将灰色模型与其他预测模型（如神经网络、支
钟鼎式分样器适用于那些样品分样？
在粮食和油料的品质检测中，分取有代表性的样品是其中十分重要的一项内容，分样效果会直接影响到后续的检测结果，因此为了分取有代表性的粮食和油料样品，现代都是借助钟鼎式分样器等专业的分样器来完成工作的。而与传统的四分法相比，采用钟鼎式分样器来进行分样，不仅效率更高，操作步骤更加简单，而且分样效果会更高，分
科学家首次将深度卷积神经网络应用于肝硬化
12月1日，由中国门静脉高压联盟（CHESS）负责人祁小龙组织发起的CHESS1802国际多中心研究（NCT03766880）发表于国际权威消化肝病期刊《临床胃肠病和肝病学》，首次将深度卷积神经网络应用于肝硬化场景，建立了一套基于放射影像的AI算法，助力门静脉高压精准无创诊断。 本研究由中国