我国科研人员研发出高性能AI边缘计算平台“鸢目”

11月12日,第十五届中国国际航空航天博览会在珠海开幕。记者从湖南湘江新区获悉,北京大学长沙计算与数字经济研究院(以下简称“北大长沙院”)联合北京中科航星科技有限公司自主研发的“鸢目智能边缘计算平台”正式亮相这一博览会。鸢目智能边缘计算平台是一款具有低延迟、高性能、强算力等技术优势的高性能AI边缘计算平台,其可支持目标识别、目标追踪、智能预警、智能蜂群等特种场景需求,具备满足装备环境要求的软硬件自主可控能力。从手机等终端娱乐体验,到生产力提升,再到自动驾驶汽车等领域的应用……随着生成式AI的发展,终端侧AI正逐渐渗透到生活的方方面面。如何在较低传输量基础上让模型更智能、怎样在边缘侧高速运行高质量模型,是AI模型进入终端遇到的难题。“应用于复杂场景的智能装备领域,如何在小终端上高速应用高精度视觉模型,是我们着力攻克的难关之一。”北大长沙院相关负责人介绍。目前,该研究院高性能计算团队通过人工智能算法仓库、跨平台高性能计算系统等三大核......阅读全文

我国科研人员研发出高性能AI边缘计算平台“鸢目”

11月12日,第十五届中国国际航空航天博览会在珠海开幕。记者从湖南湘江新区获悉,北京大学长沙计算与数字经济研究院(以下简称“北大长沙院”)联合北京中科航星科技有限公司自主研发的“鸢目智能边缘计算平台”正式亮相这一博览会。鸢目智能边缘计算平台是一款具有低延迟、高性能、强算力等技术优势的高性能AI边缘计

边缘计算实现AI智能互联世界

在电子智能领域,所有类型的芯片厂商都不约而同的研发推出各种不同类型的AI处理器。国外大企,像高通、英伟达等,都已宣布推出用于智能手机和其他移动设备的神经引擎。例如在智能手机中添加AI功能和手机的Face ID应用等。使用边缘侧AI自行处理相比传输到云端处理更安全、私密,响应时间更快。按照整体大趋势,

边缘AI新纪元正在到来

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边缘AI新纪元正在到来

  生成式人工智能(AI)成为2023年最激动人心的科技故事。其影响力堪比互联网和智能手机的出现。  生成式AI的传奇仍在延续,科技界也在翘首以盼下一位巨星的到来。包括美国初创企业、物联网和边缘平台公司ClearBlade创始人兼首席执行官艾瑞克·西蒙尼在内的多位业界领军人物指出,在计算机和移动设备

用于边缘AI的神经形态芯片问世

科技日报北京8月21日电 (实习记者张佳欣)一个国际研究团队设计并制造了一种直接在内存中运行计算的芯片,可运行各种人工智能(AI)应用,而且它能在保持高精度的同时,仅消耗通用AI计算平台所耗能量的一小部分,兼具高效率和通用性。相关研究发表在最近的《自然》杂志上。这款名为NeuRRAM的神经形态芯片使

新型芯片开启光速AI计算之门

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新型芯片开启光速AI计算之门

美国宾夕法尼亚大学工程师开发了一种新型芯片,它使用光而不是电来执行训练人工智能(AI)所必需的复杂数学运算。该芯片有可能从根本上加快计算机的处理速度,同时还可降低能源消耗。相关研究发表在最新一期《自然·光子学》上。该芯片首次将本杰明·富兰克林奖章获得者纳德·恩赫塔在纳米尺度上操纵材料的开创性研究与硅

AI能让计算机直观学习思考

  科学家们正尝试解决人与机器之间的差距问题。英国《自然·人类行为》上发表的一项研究指出,一个人工智能(AI)系统能以类似婴儿的方式学习物理世界的基本常识性规则。  “直观物理学”是体现智力的基础,使人们能够与物理世界进行真实的接触,这也是人类所谓“常识”的关键组成部分。人类在这方面具有先天优势,即

AI教育风潮席卷中国高校-学生用AI学AI

  “What does this machine do(这台机器是干什么的)?”4日下午,西南交通大学孟加拉国留学生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲劳试验仪器的照片。收到他的语音提问后,手机中的24小时在线“AI学伴”瞬间给出如论文般详细的英文回答。  这是西南交大首门人工智能通识课的第一课

用AI识别AI:西湖大学研究可检测AI生成文本

虚假新闻、恶意产品评论、剽窃……ChatGPT、 GPT-4等AI大语言模型的应用带来便利,但其误用也带来一系列问题。西湖大学工学院张岳教授的“文本智能实验室”日前发布的一项研究提出一种高准确率、高速、低成本、通用的新文本检测方法——Fast-DetectGPT,无需训练即可识别各种AI大语言模型生

亚马逊云计算CEO承诺“重大”的AI产品更新:AI是永无终点的竞赛

12月3日消息,亚马逊云计算部门新任首席执行官马特·加曼(Matt Garman)表示,人工智能是一场没有终点的竞赛。“这是一项非常重要的技术,“加曼说。“它将永远持续下去。”今年6月成为Amazon Web Services(AWS)首席执行官的加曼即将在亚马逊年度大会re:Invent上发表他上

AI芯片可用电场而非电流执行计算

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AI芯片可用电场而非电流执行计算

运行生成式人工智能(AI)系统不仅硬件成本高昂,而且会带来惊人的能源消耗。据科技网站TechCrunch最新报道,总部位于德国的初创公司塞姆龙最新开发出一种创新的AI芯片设计方法,率先使用新的神经网络控制设备——忆容器为其3D芯片供电。这有可能彻底改变节能计算技术,使消费电子设备更容易获得先进的AI

神经形态计算:低功耗AI的未来途径

数据驱动的应用,特别是人工智能(AI)的日益普及,正在改变人类与技术的互动方式,也引发了人们对其进一步研究、开发和应用的浓厚兴趣,从而有效解决许多长期未解的复杂问题。不过,AI对环境的影响也愈发受到关注。为了应对低功耗系统执行复杂AI算法的挑战,神经形态技术是未来计算领域的有力竞争者,特别是在解决复

“AI+”时代-|-AI“解码”免疫系统

  人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息,其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想:通过创建一个万能的血液测试,采集免疫系统与病原体之间的反应信息,绘制“免疫图谱”,从而解码免疫系统中的信息,及时在疾病恶化前筛查确诊。那么,什么样的平台能提供足够的计算力,不断通过机器学习和精准模型

ChatGPT的拷问:何为AI伦理、AI治理

前不久,AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球,完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用,ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各界关注与担忧。近年来,不少关于人工智能(AI),并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论,诸如“如何应对AI可能对社会产生

ChatGPT的拷问:何为AI伦理、AI治理

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm   前不久,AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球,完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用,ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各

用AI数据训练AI可能最终导致崩溃

《自然》7月24日发表的一篇论文指出,用人工智能(AI)生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出,这个概念称为“模型崩溃”(model collapse)。该研究显示,原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语,显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。生成式AI工具越来越受欢迎,如大语言

用AI数据训练AI可能最终导致崩溃

  《自然》7月24日发表的一篇论文指出,用人工智能(AI)生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出,这个概念称为“模型崩溃”(model collapse)。该研究显示,原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语,显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。  生成式AI工具越来越受欢迎,

AI“参谋”来了!中关村AI新药研发平台落成

   12月19日,由中关村生命科学园与角井(北京)生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建,旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作,成为生物医药企业新药研发的

为什么越使用AI,越活得像个AI

生成式人工智能(AIGC)在重塑生产力的同时,也给高等教育领域带来了颠覆性变革。然而,它所具有的“技术双面性”很可能引发“流利但不真实”“道德偏见”“技术依赖”等问题,这将影响高等教育场景。2023年初,全球多所高校陆续出台政策禁止学生使用生成式AI,但越来越多的大学开始意识到生成式AI势不可挡,单

AI技术助力膜蛋白靶点计算药物开发

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“AI成龙”遇冷,AI数字人在影视业不灵?

影视业成为“粗制滥造”的标签 近日,影视巨星成龙主演、大量使用了人工智能(AI)数字人技术的电影《传说》登陆大荧幕,却遭遇了票房与口碑的双失利。截至7月20日,豆瓣评分5.3,上映10天累计票房不到8000万元。显然,“AI成龙”遭到了冷遇。“AI成龙”本是《传说》这部电影的卖点。据介绍,为了剧情需

亚马逊云推出AI代理功能,让AI成为助理

  Amazon Bedrock的Agents(代理)功能将使公司能够构建可以自动执行特定任务的AI应用程序,例如预订餐厅,而不仅仅是得到去哪里吃饭的建议。  “很多人都如此聚焦于这些模型和模型的大小,但我认为真正重要的是如何利用它们构建应用,这也是今天发布代理(Agents)功能的一个重要原因。”

“氏无界·AI无疆”医疗AI成果转化行动启动

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英特尔高管:AI模型将逐步从云端向边缘端转移

云端处理时延长、数据传输成本高,存在数据安全担忧。英特尔高级副总裁Sachin Katti表示,AI向边缘端渗透,大模型或逐步从云端向边缘端转移。英特尔高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti“我们预计AI将更多地在边缘端部署和应用,以处理本地数据。随着时间的推移,AI模型可能会逐

AI大考:如何在智慧计算赛道上“飙”到最快

  人工智能(AI)正无所不至地渗入人类生活。我们日渐习惯于通过智能语音助手了解天气、控制家电;普遍接受了通过在线语音识别和翻译,与来自世界各地的同事或合作伙伴交流;在工业应用和科研领域,AI更是帮助人类将视野拓展到星辰大海或粒子世界。  这些日趋成熟的AI技术背后,是无处不在的AI计算。智慧时代已

神经元新计算模型或产生更强大AI

模型或产生更强大AI 数字手与人手相互绘制图画(艺术图)。图片来源:西蒙斯基金会科技日报北京6月30日电 (记者张梦然)几乎所有支持现代人工智能(AI)工具的神经网络都是基于20世纪60年代的活体神经元计算模型。但美国西蒙斯基金会熨斗研究所计算神经科学中心(CCN)开发的新模型表明,这种已有数十年历

用AI自动设计芯片?计算所取得重要进展

芯片设计是一项非常挑战且耗费人力和资源的工作——通常需要由工程师团队编写代码,然后在电子设计自动化(EDA)工具的辅助下生成电路逻辑;针对人工编写的代码,工程师团队需反复对其进行迭代的功能验证和性能、功耗进一步优化。整个过程通常需要数以百计的研究团队、迭代数月或数年才能完成。人工智能能否帮助人们自动

“以热代电”计算机可为AI运行降能耗

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