合成数据能否让AI模型精确可靠？
人工智能（AI）初创公司xAI创始人埃隆·马斯克近日表示：“在AI训练中，我们现在基本上耗尽了人类知识的累积总和。”之前研究也表明，人类生成的真实数据将在2到8年内消耗殆尽。鉴于真实数据日益稀缺，为满足AI的“胃口”，科技行业正转向使用合成数据。澳大利亚“对话”网站在本月稍早时间报道中指出，合成数据具有诸多优势，但过度依赖合成数据也可能削弱AI的精确性和可靠性。合成数据应运而生以往，科技公司主要依赖真实数据来构建、训练和改进AI模型。真实数据是指由人类创建的文本、视频和图像。它们通过调查、实验、观察或挖掘网站和社交媒体等途径被收集而来。真实数据因蕴含真实事件以及其场景和背景而极具价值，但其并非尽善尽美。它可能掺杂拼写错误、不一致或无关的内容，甚至潜藏严重偏见，导致生成式AI模型在某些情况下创建的图像仅展示男性或白人形象。但真实数据日益匮乏，因为人类生成数据的速度赶不上AI不断增长的需求。美国开放人工智能研究中心联合创始人伊利亚·......阅读全文
美AI巨头被控秘密“侵吞”数据
人工智能（AI）迅速发展离不开对模型的训练。然而，高质量数据短缺以及部分领域封闭式的数据生态似乎成为AI发展的掣肘。据多家外媒报道，OpenAI、谷歌和Meta等公司正寻求在线信息来训练最新的AI系统。但他们无视既定政策，蓄意改变规则，并试图规避版权法。收集数据“走捷径”英国《泰晤士报》近日刊文指出
刘聪：中国AI大模型也要走“直道冲锋”之路
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498384.shtm
让AI模型更通用的新技术入选NeurIPS
近日，人工智能（AI）研究领域顶级会议NeurIPS（神经信息处理系统大会）正式在官网公布NeurIPS 2020接收论文表。中科院计算所与阿里安全图灵实验室、鹏城实验室共同完成的《启发式领域适应》（Heuristic Domain Adaptation）获录入选。 如何更好地将AI在某一场
预测蛋白质序列的新AI模型问世
使用CARBonAra进行序列预测（示意图）。图片来源：瑞士洛桑联邦理工学院科技日报北京8月8日电 （记者张佳欣）瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内
AI模型可提供快速可靠的心脏健康评估
来自英国东安格利亚大学、谢菲尔德大学和利兹大学的团队共同开发出一种智能计算机模型，可利用人工智能（AI）分析心脏磁共振成像（MRI）检查结果。这种自动化技术不仅能为患者提供快速可靠的心脏健康评估，还能显著节省时间和资源。论文发表于近日出版的《欧洲放射学实验杂志》上。研究人员表示，AI模型能精确测定心
AI模型可提供快速可靠的心脏健康评估
来自英国东安格利亚大学、谢菲尔德大学和利兹大学的团队共同开发出一种智能计算机模型，可利用人工智能（AI）分析心脏磁共振成像（MRI）检查结果。这种自动化技术不仅能为患者提供快速可靠的心脏健康评估，还能显著节省时间和资源。论文发表于近日出版的《欧洲放射学实验杂志》上。研究人员表示，AI模型能精确测定心
顶流AI大模型集结中关村科学城
6月14日上午，2024北京智源大会在中关村国家自主创新示范区展示中心开幕，大会现场具身智能机器人Galbot和国内主流大模型展览区备受关注。 在展览区，记者看到银河通用首代具身智能机器人Galbot正忙着为嘉宾“送吃送喝”。收到指令后，Galbot自主导航到货架，通过“视觉”锁定货架上的目标
顶流AI大模型集结中关村科学城
6月14日上午，2024北京智源大会在中关村国家自主创新示范区展示中心开幕，大会现场具身智能机器人Galbot和国内主流大模型展览区备受关注。 在展览区，记者看到银河通用首代具身智能机器人Galbot正忙着为嘉宾“送吃送喝”。收到指令后，Galbot自主导航到货架，通过“视觉”锁定货架上的目标
武汉专家开发AI模型助力胰腺癌诊断
中新网武汉8月7日电 (常宇)据华中科技大学同济医学院附属同济医院7日消息，该院消化内科程斌教授团队开发了一款针对胰腺肿瘤诊断的多模态AI模型，可基于患者的临床信息与超声内镜图片，对胰腺占位作出诊断。相关研究成果于近日发表在国际期刊《JAMA Network Open》。胰腺癌是胰腺肿块的常见原因，
武汉专家开发AI模型助力胰腺癌诊断
华中科技大学同济医学院附属同济医院消化内科程斌教授团队开发了一款针对胰腺肿瘤诊断的多模态AI模型，可基于患者的临床信息与超声内镜图片，对胰腺占位作出诊断。相关研究成果于近日发表在国际期刊《JAMA Network Open》。胰腺癌是胰腺肿块的常见原因，超声内镜是诊断胰腺癌的重要手段。然而，其它恶性
武汉专家开发AI模型助力胰腺癌诊断
华中科技大学同济医学院附属同济医院消化内科程斌教授团队开发了一款针对胰腺肿瘤诊断的多模态AI模型，可基于患者的临床信息与超声内镜图片，对胰腺占位作出诊断。相关研究成果于近日发表在国际期刊《JAMA Network Open》。胰腺癌是胰腺肿块的常见原因，超声内镜是诊断胰腺癌的重要手段。然而，其它恶性
阿里云推出首个域名AI大模型应用
8月8日，在阿里云万网焕新发布会上，阿里云宣布域名产品服务完成AI化系列改造，推出首个基于通义大模型的域名AI应用，并上线“.ai”等40余个全新的热门域名后缀、2000万个全球域名资源。域名是网站的地址，它就像现实生活中的门牌号，是互联网稳定运行和持续发展的关键基础资源。数据显示，中国域名保有量3
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。CARBonAra是在一个包含约370000个
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。CARBonAra是在一个包含约370000个
AI模型可预测癌症原发灶位点
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506190.shtm根据《自然·医学》杂志7日发表的一篇论文，美国麻省理工学院和达纳-法伯癌症研究所的研究人员开发了一种新方法，使识别一些神秘癌症的原发灶位置变得更容易。 在原发灶不明的癌症中，癌
AI模型可预测癌症原发灶位点
根据《自然·医学》杂志7日发表的一篇论文，美国麻省理工学院和达纳-法伯癌症研究所的研究人员开发了一种新方法，使识别一些神秘癌症的原发灶位置变得更容易。 研究人员利用近3万名22种已知癌症的患者数据来训练机器学习模型，它可分析大约400个基因序列，这些基因经常在癌症中发生突变。然后，研究人员使用
AI模型10秒内检出脑肿瘤残留
美国密歇根大学和加利福尼亚大学旧金山分校领导的研究人员开发出一款名为FastGlioma的人工智能（AI）模型。在脑手术中，该模型仅用10秒就判断出是否还有残留的癌性肿瘤。在识别肿瘤残留方面，FastGlioma的表现远超传统方法，有望给神经外科领域带来变革。研究成果发表在最新一期《自然》杂志上
AI模型10秒内检出脑肿瘤残留
美国密歇根大学和加利福尼亚大学旧金山分校领导的研究人员开发出一款名为FastGlioma的人工智能（AI）模型。在脑手术中，该模型仅用10秒就判断出是否还有残留的癌性肿瘤。在识别肿瘤残留方面，FastGlioma的表现远超传统方法，有望给神经外科领域带来变革。研究成果发表在最新一期《自然》杂志上。在
“达尔文”大模型发布－为生物领域打造AI大脑
7月4日，赛灵力联合清华珠三角研究院、赛业生物、大湾区科创中心共同举办达尔文大模型发布会。达尔文大模型基于多元、多模态复杂数据和先进的人工智能技术，对生物领域的复杂系统建模和分析进行深入研究，为生物学产业、研究和应用发展提供有力支撑。达尔文提出进化论，阐述物种进化的基本原理，即适者生存。对应的，达尔
厦大尝试AI大模型破译甲骨文
近日，厦门大学信息学院自然语言处理实验室教授史晓东团队申报的“基于甲骨文多模态大模型的多元信息甲骨文辅助考释模型”入选“探元计划2024”“创新探索型项目”TOP10榜单。基于甲骨文多模态大模型的多元信息甲骨文辅助考释模型。厦门大学供图甲骨文也被称作“殷墟文字”，距今已有三千多年历史，是世界四大古文
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。使用CARBonAra进行序列预测（示意图
深度思维AI模型表现超越现有天气预报
新一期《自然》杂志发表的一项研究报道了深度思维推出的最新机器学习模型。该模型能根据当前和未来天气进行可靠的概率天气预报，其表现不但超过了最好的传统中程天气预报，还能更好地预测极端天气、热带气旋路线和风能产量。GenCast相关预报的可视化。图片来源：《自然》网站准确的天气预报对于个人、政府和组织的日
AI新模型精准预测细胞内基因活动
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能（AI）模型——通用表达转换器（GET），该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动，为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发
AI新模型精准预测细胞内基因活动
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能（AI）模型——通用表达转换器（GET），该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动，为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发
“AI靶场”让数据管理更精准
数字经济时代，数据已成为新型生产要素。通过“数据托管”等形式对数据进行集中管理，有助于保护数据主体权益，促进数据共享和运用效率，对数字经济的发展具有重要意义。近日，在深圳数据交易所（简称“深数所”）的支持下，鹏城实验室AI靶场与合合信息旗下启信宝达成合作，双方成功完成首批数据托管事宜的对接，为中国数
“AI+大数据”推动数据挖掘走向数智化治理
5月20日，阿里巴巴副总裁、阿里云计算平台负责人贾扬清在媒体沟通会上表示，经过近20年的发展，人们对大数据的利用已从早期的数据挖掘进化为集数据分析、数据管理、数据协同为一体的综合治理，在这一进程中，大数据与人工智能（AI）技术的融合居功甚伟。 贾扬清提到，数字经济迅猛发展，不断丰富、增长的数
塞曼效应原理和数据模型
塞曼效应证实了原子具有磁矩和空间取向量子化的现象,至今塞曼效应仍是研究能级结构的重要方法之一。正常塞曼效应可用经典理论给予很好的解释;而反常塞曼效应却不能用经典理论解释,只有用量子理论才能得到满意的解释。塞曼效应是物理学史上一个著名的实验。荷兰物理学家塞曼在1896年发现:把产生光谱的光源置于足够强
科学家开发光速级地震监测AI模型
今年以来，全球各地连续发生大大小小的地震。据中国地震台网中心消息，5月11日07时06分在阿根廷发生6.7级地震，震源深度200千米。今年3月中旬日本福岛县附近海域的7.4级地震让全球再次聚焦当地核电站安全。我国也是地震灾害多发的国家。 目前包括我国在内的很多国家都布置了大范围的地震监测覆盖网
剑桥AI模型：如果100％人口戴口罩，疫情将会怎样？
多国人员联合最新研究显示，戴口罩的作用比社会封锁+社交隔离还要大。即使口罩是非医疗用或自制的，也可以减少病毒传播。只要100%人口戴口罩，社会真的可以完全正常运转。 为什么中国和韩国可以在短时间内就压制住病毒？ 为什么日本在社会秩序照常的情况下疫情甚至一直不温不火、没有爆发？ 为什么拥有发
神经元新计算模型或产生更强大AI
模型或产生更强大AI 数字手与人手相互绘制图画（艺术图）。图片来源：西蒙斯基金会科技日报北京6月30日电 （记者张梦然）几乎所有支持现代人工智能（AI）工具的神经网络都是基于20世纪60年代的活体神经元计算模型。但美国西蒙斯基金会熨斗研究所计算神经科学中心（CCN）开发的新模型表明，这种已有数十年历